转载自:https://xw.qq.com/cmsid/20200806A0PQ7X00?ADTAG=amp 在 ClickHouse 进程中,CPU 的主频越高越好,通常建议使用 32 以上的机型,内存越大越好,一般每个线程分配 2GB 内存差不多就够了,当然越大的内存加速就会越明显. 磁盘通常普通的 HDD 磁盘都可以,RAID 方面 RAID-5.RAID-10 或者 RAID-50 都可以.如果查询数据量大.延迟要求比较低的话,使用 SSD/NVME 这些高速设备是最好的. 因为 ZK

关于页面缓存的信息,可以用cat /proc/meminfo 看到.其中的Cached 指用于pagecache的内存大小(diskcache-SwapCache).随着写入缓存页,Dirty 的值会增加.一旦开始把缓存页写入硬盘,Writeback的值会增加直到写入结束. Linux 用pdflush进程把数据从缓存页写入硬盘,查看有多少个pdflush进程cat /proc/sys/vm/nr_pdflush_threads pdflush的行为受/proc/sys/vm中的参数的控制/pr

关于页面缓存的信息,可以用cat /proc/meminfo 看到.其中的Cached 指用于pagecache的内存大小(diskcache-SwapCache).随着写入缓存页,Dirty 的值会增加.一旦开始把缓存页写入硬盘,Writeback的值会增加直到写入结束. Linux 用pdflush进程把数据从缓存页写入硬盘,查看有多少个pdflush进程cat /proc/sys/vm/nr_pdflush_threads pdflush的行为受/proc/sys/vm中的参数的控制/pr

一.ClickHouse简介 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),支持PB级数据量的交互式分析,ClickHouse最初是为YandexMetrica 世界第二大Web分析平台而开发的.多年来一直作为该系统的核心组件被该系统持续使用着.目前为止,该系统在ClickHouse中有超过13万亿条记录,并且每天超过200多亿个事件被处理.它允许直接从原始数据中动态查询并生成报告.自2016 年开源以来,ClickHouse 凭借其数倍于业界顶尖分析型数据

摘要 1.num-executors 2.executor-memory 3.executor-cores 4.driver-memory 5.spark.default.parallelism 6.spark.storage.memoryFraction 7.spark.shuffle.memoryFraction 8.total-executor-cores 9.资源参数参考示例 内容 1.num-executors 参数说明:该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来

获取磁盘分区的总容量和空闲空间的容量可以使用GetDiskFreeSpace函数或GetDiskFree SpaceEx函数.GetDiskFreeSpace使用DWORD类型作为输出参数,由于DWOR长度为32位,最大只能表示4GB,而一般的磁盘分区大小都大于4GB,所以,GetDiskFreeSpace并不直接返回磁盘的总容量和空闲空间的容量,而是使用总簇数.空闲的簇数.每簇的扇区数.每扇区的字节数来表示.用户在编程时,可以使用它们的乘积来获得最终结果.而GetDiskFreeSpaceEx

磁盘级别概念     这里讲的主要是网上所谓的老式磁盘,它是由一个个盘片组成的,我们先从个盘片结构讲起.如图1所示,图中的一圈圈灰色同心圆为一条条磁道,从圆心向外画直线,可以将磁道划分为若干个弧段,每个磁道上一个弧段被称之为一个扇区(图践绿色部分).扇区是磁盘的最小组成单元,通常是512字节.图2展示了由一个个盘片组成的磁盘立体结构,一个盘片上下两面都是可读写的,图中蓝色部分叫柱面(cylinder).                  简简单介绍了磁盘结构后,下面我们将对磁盘的参数进行讲解.磁

1.配置参数 MySQL有两种途径途径了解其的配置参数,一个是MySQL交互模式下的命令SHOW  VARIABLES,一个使用mysqladmin variables 查询. MySQL的配置参数分为2种,全局的和局部的.局部的配置变量可以在每次会话中自己更改. 从MySQL 4.0以后开始,在SHOW VARIABLES中显示的参数,大部分可以动态使用SET命令进行更改. 基本参数配置: 参数 说明 bind-address 绑定的IP地址 user 用户 port 端口号 datadir

1. du -sh 查看目录.文件总大小 -a:全部文件与目录大小都列出来.如果不加任何选项和参数只列出目录(包含子目录)大小. -c:最后加总2. df -h 查看磁盘使用量3. lsblk 查看系统块设备信息 blkid 查看磁盘分区的uuid 3. free 系统内存以及虚拟内存使用情况 -m选项是以M的形式查看 4. fuser -km /home 终止使用该目录的所有进程 5. mount /dev/sdc1 /home 挂载sdc1到/home节点 umount /dev/sdc1

背景 计算机硬件性能在过去十年间的发展普遍遵循摩尔定律,通用计算机的CPU主频早已超过3GHz,内存也进入了普及DDR4的时代.然而传统硬盘虽然在存储容量上增长迅速,但是在读写性能上并无明显提升,同时SSD硬盘价格高昂,不能在短时间内完全替代传统硬盘.传统磁盘的I/O读写速度成为了计算机系统性能提高的瓶颈,制约了计算机整体性能的发展. 硬盘性能的制约因素是什么?如何根据磁盘I/O特性来进行系统设计?针对这些问题,本文将介绍硬盘的物理结构和性能指标,以及操作系统针对磁盘性能所做的优化,最后讨论下基

//磁盘分区的总容量(字节)=总簇数*每簇扇区数*每扇区字节数 //磁盘分区的空闲空间(字节)=空闲簇数*每簇扇区数*每扇区字节数 BOOL GetDiskFreeSpace( LPCTSTR lpRootPathName,//指向所要获取磁盘空间信息的磁盘分区根路径字符串 LPDWORD lpSectorsPerCluster,//指向存储每簇扇区数的DWORD类型变量 LPDWORD lpBytesPerSector,//指向存储每扇区字节数的DWORD类型变量 LPDWORD lpNumb

park submit参数介绍 你可以通过spark-submit --help或者spark-shell --help来查看这些参数.   使用格式:  ./bin/spark-submit \   --class <main-class> \   --master <master-url> \   --deploy-mode <deploy-mode> \   --conf <key>=<value> \   ... # other opti

LBA简介 磁盘读取发展 IO操作读取硬盘的三种方式: chs方式 :小于8G (8064MB) LBA28方式:小于137GB LBA48方式:小于144,000,000 GB LBA方式访问使用了data寄存器,LBA寄存器(总共3个),device寄存器,command寄存器来完成的. LBA28和LBA48方式: LBA28方式使用28位来描述一个扇区地址,最大支持128GB的硬磁盘容量. LBA28的寄存器 寄存器 端口 作用 data寄存器 0x1F0 已经读取或写入的数据,大小为两

读取磁盘:CHS方式 BIOS读取磁盘 读取磁盘也是调用BIOS: 中断命令: INT 13H 读取扇区的入口参数为 AH = 02H 功能参数,读取扇区 AL = 扇区数 CH = 柱面 CL = 扇区 DH = 磁头 DL = 驱动器号,00H~7FH:软盘驱动器号:80H~0FFH:硬盘驱动器号 ES:BX = 缓冲区的地址 出口参数 CF = 0: 操作成功,AH = 00H,AL = 传输的扇区数 否则,AH = 状态代码 定义磁盘读取函数 1. 读取一个扇区 ; ----------

在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了.Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置.很多Spark初学者,通常不知道该设置哪些必要的参数,以及如何设置这些参数,最后就只能胡乱设置,甚至压根儿不设置.资源参数设置的不合理,可能会导致没有充分利用集群资源,作业运行会极其缓慢:或者设置的资源过大,队列没有足够的资源来提供,进而导致各种异常.总之,无论是哪种情况,都会导致Spark作业的运行效率低下,甚至根本无法运行.因此我们必须对Spark作业的资源使

Linux命令--磁盘管理 命令df 作用:查看已挂载磁盘的总容量.使用容量.剩余容量等 参数:-i,查看inodes的使用状况 参数:-h,使用合适的单位显示(推荐) 命令du 作用:查看某个目录或者文件所占空间的大小 参数:-a,列出全部文件和目录 参数:-h,使用合适的单位显示(推荐) 参数:-s,只列出总和 命令fdisk 作用:磁盘划分工具 格式:fdisk [选项] [设备名称] 参数:-l,后不跟设备名称,列出全部磁盘设备及其分区 示例:fdisk -l /dev/sda 说明 进

nstall Shield函数库 1  库函数综述InstallShield包含300多个内部库函数,用户可在安装脚本中调用它们来创建程序组,操作文件夹,处理目录,监督安装状态,创建对话框,操作文件及其它更多工作.因为InstallShield脚本编译器已经识别这些库函数名,所以用户在使用它们之前无须说明.为了成功调用一个内部库函数,用户必须知道库函数名称及使用格式.InstallShield 库函数参阅附录D库函数索引.在接下去的几节中我们将对其中主要的一些库函数作详细介绍.在这里先简单向用户

数据库参数 MYSQL数据库的参数配置一般在my.ini配置文件中修改/添加(部分参数也可以用set global 参数名=值 做临时调整,重启后失效),配置完后需要重启数据库才生效. 参数1:innodb_buffer_pool_size = Gb/MB 说明:此参数类似于oracle的SGA配置,当主机做为mysql数据库服务器时,一般配置为整机内存的60%~80%. 参数2:innodb_buffer_pool_instances=N 说明:内存缓冲池实例数,将innodb_buffer_

资源参数调优 了解完了Spark作业运行的基本原理之后,对资源相关的参数就容易理解了.所谓的Spark资源参数调优,其实主要就是对Spark运行过程中各个使用资源的地方,通过调节各种参数,来优化资源使用的效率,从而提升Spark作业的执行性能.以下参数就是Spark中主要的资源参数,每个参数都对应着作业运行原理中的某个部分,我们同时也给出了一个调优的参考值. num-executors 参数说明:该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行.Driver在向YARN集群管

spark submit参数介绍 你可以通过spark-submit --help或者spark-shell --help来查看这些参数. 使用格式:  ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ --master <master-url> \ --deploy-mode <deploy-mode> \ --conf <key>=<value> \ # other options <applica

来源:https://www.cnblogs.com/arachis/p/spark_parameters.html 摘要 1.num-executors 2.executor-memory 3.executor-cores 4.driver-memory 5.spark.default.parallelism 6.spark.storage.memoryFraction 7.spark.shuffle.memoryFraction 8.total-executor-cores 9.资源参数参考