Windows 10 编译 Pycocotools 踩坑记 COCO数据库简介 微软发布的COCO数据库, 除了图片以外还提供物体检测, 分割(segmentation)和对图像的语义文本描述信息. COCO数据库的网址是: MS COCO API - http://mscoco.org/ Github网址 - https://github.com/pdollar/coco 关于API更多的细节在网站: http://mscoco.org/dataset/#download 数据库提供 Matl

目录 Pascal VOC & COCO数据集介绍 Pascal VOC数据集介绍 1. JPEGImages 2. Annotations 3. ImageSets 4. SegmentationObject & SegmentationClass COCO数据集介绍 数据集分类 Coco VOC数据集转化为COCO数据集格式 训练detectron 训练 测试 评估 Reference Pascal VOC & COCO数据集介绍 Pascal VOC数据集介绍 Annotat

1. 引言 因项目要求,需要在PocketFlow中添加一套PeleeNet-SSD和COCO的API,具体为在datasets文件夹下添加coco_dataset.py, 在nets下添加peleenet_at_coco.py和peleenet_at_coco_run.py.其中网络结构和backbone等在师兄把项目交付给我之前已经基本完成,所以我主要的工作就是处理COCO的数据(转换成tfrecord文件)和简单更改一些调用的接口.另外PocketFlow中已经包含在VOC上的数据处理,且

下面的代码改写自 COCO 官方 API,改写后的代码 cocoz.py 被我放置在 Xinering/cocoapi.我的主要改进有: 增加对 Windows 系统的支持: 替换 defaultdict 为 dict.get(),解决 Windows 的编码问题. 跳过解压这一步骤(包括直接的或间接的解压),直接对图片数据 images 与标注数据 annotations 操作. 因为,无需解压,所以 API 的使用更加便捷和高效. 具体的 API 使用说明见如下内容: 0 准备 COCOZ

简单的下载方法: 所以这里介绍一种能照顾大多数不能上外网的同学的一种简单便捷,又不会中断的下载方法:系统环境: Ubuntu 14.04 方法: a. 使用aria2 搭配命令行下载.需要先安装: sudo apt-get install aria2 1 b. 进入存放COCO的目录,依次输入下面3个命令下载: aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/annotations-1-0-3/instances_train-val2014.zip

2017年12月02日 23:12:11 阅读数:10411 登录ms-co-co数据集官网,一直不能进入,FQ之后开看到下载链接.有了下载链接下载还是很快的,在我这儿晚上下载,速度能达到7M/s,所以也不上传到网盘了,有需要的人等夜深人静的时候下载效果更佳哦. 我把2017的数据集下载链接贴上来,linux下wget非常快,不知道为什么迅雷不能下载,顺便说一下wget断点续传 wget -c http coco数据集下载链接 各个链接的意思看链接里面的描述基本上就够了.不过还在罗嗦一句,第一组

coco数据集大概有8w张以上的图片,而且每幅图都有精确的边缘mask标注. 后面后分享一个labelme标注的json或xml格式转二值图的源码(以备以后使用) 而我现在在研究显著性目标检测,需要的是边缘mask的二值图像.搜了很久,并没有人做过这种工作,只能得到如下的掩膜图 而我需要的图像为二值图,如下 说下 我的过程 并附上代码: 首先,coco数据集将所有的8w多张图片标注信息整合到一个json文件中,所以我们需要将单张图片标注信息json文件提取出来,以下是批量提取脚本. 注: 需要改

一.简介 官方网站:http://cocodataset.org/全称:Microsoft Common Objects in Context (MS COCO)支持任务:Detection.Keypoints.Stuff.Panoptic.Captions说明:COCO数据集目前有三个版本,即2014.2015和2017,其中2015版只有测试集,其他两个有训练集.验证集和测试集.(本贴内容来源于官网+个人理解与描述) 二.数据集下载 方法一:直接官网下载(需要FQ).方法二:本人已把官网数据

本篇博客主要以介绍MS COCO数据集为目标,分为3个部分:COCO介绍,数据集分类和COCO展示. 本人主要下载了其2014年版本的数据,一共有20G左右的图片和500M左右的标签文件.标签文件标记了每个segmentation+bounding box的精确坐标,其精度均为小数点后两位.一个目标的标签示意如下: {"segmentation":[[392.87, 275.77, 402.24, 284.2, 382.54, 342.36, 375.99, 356.43, 372.2

目标检测coco数据集点滴介绍 1.  COCO数据集介绍 MS COCO 是google 开源的大型数据集, 分为目标检测.分割.关键点检测三大任务, 数据集主要由图片和json 标签文件组成. coco数据集有自带COCO API,方便对json文件进行信息读取.本博客介绍是目标检测数据集格式的制作. COCO通过大量使用Amazon Mechanical Turk来收集数据.COCO数据集现在有3种标注类型:object instances(目标实例), object keypoints(

package com.maizuo.web.controller; import com.maizuo.domain.Result; import com.maizuo.util.ConstantsConfig; import com.maizuo.util.Upload; import hyxlog.Log; import net.sf.json.JSONObject; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.spring

图片的压缩其实是俩概念,1.是 “压” 文件体积变小,但是像素数不变,长宽尺寸不变,那么质量可能下降,2.是 “缩” 文件的尺寸变小,也就是像素数减少.长宽尺寸变小,文件体积同样会减小. 这个 UIImageJPEGRepresentation(image, 0.0),是1的功能.这个 [sourceImage drawInRect:CGRectMake(0,0,targetWidth, targetHeight)] 是2的功能. 所以,这俩你得结合使用来满足需求,不然你一味的用1,导致,图片模

[强烈推荐]下载地址(github.com/masterexploder/PHPThumb). 注意这个类库有一个重名的叫phpThumb,只是大小写的差别,所以查找文档的时候千万注意. 在网站建设过程中,需要处理图片的地方多不胜数,用PHP的图片函数处理图片,十分繁琐.而且对新手来讲十分不好掌握.现在我们可以用PHPThumb类库来处理图片,包括,图片尺寸调整,图片截取,图片加水印,图片旋转等等功能. 使用演示: //加载类库文件 require_once 'path/to/ThumbLib.

Xamarin设备相关图片尺寸要求   Xamarin跨平台开发,要兼顾iOS.Android.尤其是图片方面,各个平台有对应的不同要求.在iOS中,需要提供没有后缀(设备无关单位尺寸).@2x(双倍像素).@3x(三倍像素).在Xamarin中,这三种都需要提供.   在Android项目中,有五种尺寸,如drawable-mdpi(设备无关单位尺寸).drawable-hdpi(1.5倍像素).drawable-xhdpi(2倍像素).drawable-xxdpi(3倍像素).drawabl

iOS根据Url 获取图片尺寸 // 根据图片url获取图片尺寸 +(CGSize)getImageSizeWithURL:(id)imageURL { NSURL* URL = nil; if([imageURL isKindOfClass:[NSURL class]]){ URL = imageURL; } if([imageURL isKindOfClass:[NSString class]]){ URL = [NSURL URLWithString:imageURL]; } if(URL

摘自:http://blog.ibireme.com/2014/09/16/adapted_to_iphone6/ 苹果公司官网设计介绍到:Retina显示屏的超高像素密度已超过人眼能分辨的范围.Retina对图像设计(图标.启动画面和其它所有像素有关的东西)有什么影响呢?如果我们的app要支持Retina,就要提供高分辨率的(宽x2,高x2)的图片.同时,为了支持没有Retina的设备,仍旧要准备低分辨率的版本. 换言之,我们要准备两套设计图. 针对不同分辨率的图片,苹果规定了一个命名规范:假

这篇已经写得很好,真心给作者点个赞.题目都是直接转过来的,直接去看吧. Reference Link : http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633 In case: [OpenCV入门教程之十三]OpenCV图像金字塔:高斯金字塔.拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放     这篇文章里,我们将一起探讨图像金字塔的一些基本概念,如何使用OpenCV函数 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样,以及了解了专门用于缩

// 根据图片url获取图片尺寸 +(CGSize)getImageSizeWithURL:(id)imageURL {     NSURL* URL = nil;     if([imageURL isKindOfClass:[NSURL class]]){         URL = imageURL;     }     if([imageURL isKindOfClass:[NSString class]]){         URL = [NSURL URLWithString:ima

Cocos2dx-截屏并设置图片尺寸: http://www.cocos2dev.com/?p=522 2.2 代码如下: void HelloWorld::screenShoot() { CCSize winSize = CCDirector::sharedDirector()->getWinSize(); CCRenderTexture *texture = CCRenderTexture::create(winSize.width/2, winSize.height/2, kCCTextu

转自:http://www.oschina.net/code/snippet_2248391_53038 // 根据图片url获取图片尺寸 +(CGSize)getImageSizeWithURL:(id)imageURL {     NSURL* URL = nil;     if([imageURL isKindOfClass:[NSURL class]]){         URL = imageURL;     }     if([imageURL isKindOfClass:[NSSt