节点 Node 文章目录 节点 Node 前言 变量初始化 创建一个节点对象 获取节点依赖的计数器 获取节点的描述(获取节点的Tag) 节点的局部层顺序值(LocalZOrder) 设置节点的LocalZOrder的值 获取节点的LocalZOrder的值 相同等级子节点具有相同ZOrder时设置绘制顺序 节点的全局层顺序值(GlobalZOrder) 设置节点的GlobalZOrder值 获取节点的GlobalZOrder值 节点的缩放(scale) 设置缩放大小 获取缩放大小 节点位置(pi

写在前面:本博客为本人原创,严禁任何形式的转载!本博客只允许放在博客园(.cnblogs.com),如果您在其他网站看到这篇博文,请通过下面这个唯一的合法链接转到原文! 本博客全网唯一合法URL:http://www.cnblogs.com/acm-icpcer/p/9173880.html 基于C++语言实现的PL/0语言的算术表达式的自下而上的语法分析程序.该语言的其他语法实现思想与此一致,故不赘述. 运行此程序前,必须先将代码通过:[编译原理]c++实现词法分析器的词法分析,生成词法表(词

给定 n 个点和 m 条边的一张图和一个值 k ,求图中边数为 k 的联通子图个数 mod 1e9+7. \(n \le 10^5, m \le 2 \times 10^5, 1 \le k \le 4\). 观察到 k 的值贼小,考虑分类讨论 下面代码中du[]代表点的度数.(度 找不到比较好的英文,而这个拼音比较巨,所以du是我的代码习惯中里出现拼音的少数几中情况之一)

// 实验存档 运行截图: 代码中的总体转化流程:中缀表达式字符串→tokens→逆波兰tokens(即后缀表达式)→四元式. 由后缀表达式写出四元式非常容易,比较繁琐的地方在于中缀转逆波兰,这里采用的方法如下↓ 通过维护一个符号栈(或者说运算符栈)来处理运算符间的优先级关系.从左至右读入元素: 该元素是数字,则直接输出该数字 该元素是算数运算符: 直接压入符号栈的情况:符号栈为空,或者该运算符优先级大于栈顶运算符 不断弹出(同时输出该运算符)再压入的情况:符号栈不为空,或者该运算符优先级小于等

Thanks to i207M && iki9! 三元环计数 无向图的三元环计数 我们首先需要对无向边按一定规则定向: 设 \(in[u]\) 表示 \(u\) 的度数 若 \(in[u]>in[v]\) ,从 \(u\) 向 \(v\) 连边,反之则从 \(v\) 向 \(u\) 连边. 若 \(in[u]==in[v]\) ,我们从编号大的点向编号小的点连边. 此时这张图是一张有向无环图. 枚举每个点 \(u\) ,标记所有 \(u\) 的出点:然后枚举点 \(u\) 的出点 \

在谈N-Gram模型之前,我们先来看一下Mrkove假设: 1.一个词的出现仅仅依赖于它前面出现的有限的一个或者几个词: 2.一个词出现的概率条件地依赖于前N-1个词的词类. 定义 N-Gram是大词汇连续语音识别中常用的一种语言模型,对中文而言,我们称之为汉语语言模型(CLM,Chinese Language Model).汉语语言模型利用上下文中相邻词之间的搭配信息,在需要把连续无空格的拼音.比划,或者代表字母或者比划的数字,转换成汉字串(即句子)时,可以计算出具有最大概率的句子,从而实现到

一,迭代器协议和for循环工作机制 (一),迭代器协议 1,迭代器协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个stopiteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退) 2,可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现,对象内嵌一个__iter__()方法) 3,协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象 (二),for循环工作机制 for循环的本质:循环

给定一个含有 n 个整数的数组 S,数列 S 中是否存在元素 a,b,c 和 d 使 a + b + c + d = target ?请在数组中找出所有满足各元素相加等于特定值的不重复组合.注意:解决方案集不能包含重复的四元组合.例如,给定数组 S = [1, 0, -1, 0, -2, 2],并且给定 target = 0.示例答案为:[  [-1,  0, 0, 1],  [-2, -1, 1, 2],  [-2,  0, 0, 2]]详见:https://leetcode.com/prob

<编译原理>画 DAG 图与求优化后的 4 元式代码- 例题解析 DAG 图(Directed Acylic Graph)无环路有向图 (一)基本块 基本块是指程序中一顺序执行的语句序列,其中只有一个入口语句(第一个语句)和一个出口语句(最后一个语句) 对于一个基本块来说,执行时只能从其入口语句进入,从其出口语句退出 语句 出口语句 任何控制转移四元式 入口语句 所转向的目标语句 (二)划分基本块的步骤 1.求四元式序列中各个基本块的入口语句. ① 程序的第一个语句 ② 能由条件或无条件转移语

CDOJ 1330 柱爷与远古法阵(高斯消元) 柱爷与远古法阵 Time Limit: 125/125MS (Java/Others)     Memory Limit: 240000/240000KB (Java/Others) Submit Status 众所周知,柱爷的数学非常好,尤其擅长概率论! 某日柱爷在喵哈哈村散步,无意间踏入了远古法阵! 法阵很奇怪,是一个长度为NN的走廊,初始时柱爷在最左边,现在柱爷要到最右边去! 柱爷的行动方式如下: 每个回合柱爷会投一次骰子,根据骰子上的点数每

Python的元编程案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.什么是元编程 元编程概念来自LISP和smalltalk. 我们写程序是直接写代码,是否能够用代码来生成未来我们需要的代码吗?这就是元编程. 例如,我们写一个类class A,能否用代码生成一个类出来? 用来生成代码的程序称为元程序metaprogram,编写这种程序就称为元编程metaprogramming. Python语言能够通过反射实现元编程. Python中所有非object类都继承自obj

第四章 N元语法 本章开篇的两句话很有意思,代表了当时两个学派的思想和矛盾. 一句是"有史以来最伟大的语言学家"乔姆斯基说的:"句子的概率,在任何已知的对于这个术语的解释中,都是一个完全无用的概念". 他提出了形式语言,坚信可以通过语法规则来处理文字,对概率不屑一顾. 而另一句是语言处理大师贾里尼克说的:"每当我开除一个语言学家,语言识别率就能提高一个百分比". 此前他曾有和语言学家不愉快的合作经历,加之当时概率学习方法取得了显著成果,因此也是心

一.递归和迭代 1.递归:(问路示例) 递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程.在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于理解. 2.迭代:简单理解为更新换代( 儿子生孙子的故事) 二.迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter_

转自  http://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2012/03/13/2394111.html 因为怕博主删除博客,所以复制过来! JQuery UI是JQuery官方支持的WebUI 代码库,包含底层交互.动画.特效等API,并且封装了一些Web小部件(Widget).同时,JQuery UI继承了jquery的插件支持,有大量的第三方插件可以丰富JQuery UI的功能.JQuery UI提供的API极大简化了拖拽功能的开发.只需要分别在拖拽源(sou

Python底层socket库将Unix关于网络通信的系统调用对象化处理,是底层函数的高级封装,socket()函数返回一个套接字,它的方法实现了各种套接字系统调用.read与write与Python对文件的操作一致,缓冲区都是自动分配的. 套接字地址有多种表示方式,分为不同的系列. AF_UNIX地址系列:单个字符串 AF_INET地址系列:(host,port),其中host可以为主机名也可以为ip地址,port为整数.如("www.host.com",10)或("100

Pillow中最重要的类就是Image,该类存在于同名的模块中.可以通过以下几种方式实例化:从文件中读取图片,处理其他图片得到,或者直接创建一个图片. 还有一个类为ImageDraw,用来画图. 1.Image.alpha_composite(im1,im2) 将im2复合到im1上,返回一个Image对象 参数:im1--第一个图像 im2--第二个图像 im1和im2的size要相同.且im1和im2的mode都必须是RGBA #!coding=utf-8 from PIL import I

A题((Mike and Cellphone) 看起来好像需要模拟数字键位的运动,可是,只要判断出那些必然YES的数字组合不就好了么 #include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; ]; inline bool judge() { ]&&vis[]) return true; ]&&vis[]) return true; ]&

n元语法      n-gram grammar     建立在马尔可夫模型上的一种概率语法.它通过对自然语言的符号串中n个符号同时出现概率的统计数据来推断句子的结构关系.当n=2时,称为二元语法,当n=3时,称为三元语法. N-Gram是大词汇连续语音识别中 常用的一种语言模型,对中文而言,我们称之为汉语语言模型(CLM, Chinese Language Model).汉语语言模型利用上下文中相邻词间的搭配信息,在需要把连续无空格的拼音.笔划,或代表字母或笔划的数字,转换成汉字串(即句子)时

转自 http://www.itnose.net/detail/6095974.html 上一篇文章的例子中我们可以看到顶点着色器的输出参数可以说是直接作为了片段着色器的形参传递过来,那么不由得一个问题浮现出来,顶点着色器的形参是从何处传递过来的?顶点着色器的形参是gameObject 的meshRenderer组件将所有的mesh数据按每一帧一次传递给OpenGL. 这中间的过程常常被称作一次draw call,往往一次性传输大量mesh信息作为一次draw call 比多次传输少量mesh信

转自http://www.itnose.net/detail/6095323.html 前提知识点: 1.CG代码必须用 CGPROGRAM ... ENDCG括起来 2.顶点着色器与片段着色器的主函数名称可随意,但需要再#pragma vert 与#pragma fragment中声明并且与主函数名完全匹配,shader才会找到入口 3.float4是一种压缩数组,float4 vert与float vert[4]严格意义上讲不同,虽然都是存放4个float,但float4作为向量类型做点乘.

Integrating the FlyCapture SDK for use with OpenCV CStereoGrabber_Bumblebee.h OpenCV with PGR Flycapture cameras http://www.cis.fordham.edu/twiki/pub/Main/FRCVCodeStereoServer/stereoCamera.cpp http://robocup.wtb.tue.nl/svn/techunited/trunk/dev/Rene/B