Wpf中ViewModel类里面经常会需要用到ObservableCollection来管理列表数据,在做异步通信的时候也会碰到“不支持从调度程序线程以外的线程对其 SourceCollection 进行的更改”这样的异常,解决方法如下 ThreadPool.QueueUserWorkItem(delegate { System.Threading.SynchronizationContext.SetSynchronizationContext(new System.Windows.Thread

如今大数据和机器学习已经有了很大的结合,在机器学习里面,因为计算迭代的时间可能会很长,开发人员一般会选择使用 GPU.FPGA 或 TPU 来加速计算.在 Apache Hadoop 3.1 版本里面已经开始内置原生支持 GPU 和 FPGA 了.作为通用计算引擎的 Spark 肯定也不甘落后,来自 Databricks.NVIDIA.Google 以及阿里巴巴的工程师们正在为 Apache Spark 添加原生的 GPU 调度支持,该方案填补了 Spark 在 GPU 资源的任务调度方面的空白

[原]WPF编程经常遇到一个问题: 某个数组己绑定到主界面某控件中,然后在后台程序中需要对数组增(减)数据,然后程序就会报错, 程序提示:该类型的CollectionView 不支持从调度程序线程以外的线程对其SourceCollection进行的更改. 如下图所示: 既然不能这样操作,就得想一个办法来解决,现在先把把出现错误的程序全部列出来,然后再来根据解决办法进行修改, 本测试程序先建一个学生类: using System; using System.Collections.Generic;

在游戏中,经常会周期执行一些检测.操作或更新一些数据等,我们称之为调度.Cocos2D-x中将调度封装为类CCScheduler,方便在游戏开发中使用.我们一起来学习一下,CCScheduler具有哪些调度功能.    从上图可知,CCScheduler直接从基类CCObject继承而来.CCScheduler的调度模式分为两种:一种是update定时器调度,它是按照优先级来进行调度,在Cocos2D-x中优先级分为三类(大于零.小于零和等于零),值越小优先级越高.另一种是按照自定义定时器调度.

Spark中的调度模式主要有两种:FIFO和FAIR.默认情况下Spark的调度模式是FIFO(先进先出),谁先提交谁先执行,后面的任务需要等待前面的任务执行.而FAIR(公平调度)模式支持在调度池中为任务进行分组,不同的调度池权重不同,任务可以按照权重来决定执行顺序.对这两种调度模式的具体实现,接下来会根据spark-1.6.0的源码来进行详细的分析.使用哪种调度器由参数spark.scheduler.mode来设置,可选的参数有FAIR和FIFO,默认是FIFO. 一.源码入口 在Sched

首先需要思考的问题是:什么是调度器(scheduler)?调度器的作用是什么?调度器是一个操作系统的核心部分.可以比作是CPU时间的管理员.调度器主要负责选择某些就绪的进程来执行.不同的调度器根据不同的方法挑选出最适合运行的进程.目前Linux支持的调度器就有RT scheduler.Deadline scheduler.CFS scheduler及Idle scheduler等.我想用一系列文章呈现Linux 调度器的设计原理. 注:文章代码分析基于Linux-4.18.0. 什么是调度类 从

简述 云环境或者计算仓库级别(将整个数据中心当做单个计算池)的集群管理系统通常会定义出工作负载的规范,并使用调度器将工作负载放置到集群恰当的位置.好的调度器可以让集群的工作处理更高效,同时提高资源利用率,节省能源开销. 通用调度器,如Kubernetes原生调度器Scheduler实现了根据特定的调度算法和策略将pod调度到指定的计算节点(Node)上.但实际上设计大规模共享集群的调度器并不是一件容易的事情.调度器不仅要了解集群资源的使用和分布情况,还要兼顾任务分配速度和执行效率.过度设计的调度

这篇文章涉及mesos如何在原生的mesoscontainerizer和docker containerizer上支持gpu的,以及如果自己实现一个mesos之上的framework capos支持gpu调度的实现原理,(capos是hulu内部的资源调度平台 refer to https://www.cnblogs.com/yanghuahui/p/9304302.html). mesos slave在启动的时候需要初始化containerizer的resource,包含cpu/mem/gpu

1. CFS如何处理周期性调度器 周期性调度器的工作由scheduler_tick函数完成(定义在kernel/sched/core.c, line 2910), 在scheduler_tick中周期性调度器通过调用curr进程所属调度器类sched_class的task_tick函数完成周期性调度的工作 周期调度的工作形式上sched_class调度器类的task_tick函数完成, CFS则对应task_tick_fair函数, 但实际上工作交给entity_tick完成. 2 CFS的周期

1. CFS如何选择最合适的进程 每个调度器类sched_class都必须提供一个pick_next_task函数用以在就绪队列中选择一个最优的进程来等待调度, 而我们的CFS调度器类中, 选择下一个将要运行的进程由pick_next_task_fair函数来完成 之前我们在将主调度器的时候, 主调度器schedule函数在进程调度抢占时, 会通过__schedule函数调用全局pick_next_task选择一个最优的进程, 在pick_next_task中我们就按照优先级依次调用不同调度器类

概述 referred:http://elasticjob.io/docs/elastic-job-lite/00-overview Elastic-Job是一个分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成. Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案,使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务. 功能列表 分布式调度协调 弹性扩容缩容 失效转移 错过执行作业重触发 作业分片一致性,保证同一分片在分布式环境中

参考资料: http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/FairScheduler.html http://han-zw.iteye.com/blog/2322189 (转载其部分内容) 1.介绍2.队列分层3.配置3.1配置yarn-site.xml3.2 Allocation file格式3.3 队列访问控制列表4.管理4.1 运行时修改配置4.2通过web UI进行监控4.3队列间移动应用程序 1.介

如果在一个ScheduleExecutorService中提交一个任务,这个任务的调度周期设置 的时间比任务本身执行的时间短的话会出现什么情况?也就是在线程调度时间已经到了 但是上次的任务还没有做完的情况下,ScheduleExecutorService是怎么处理的? 这个问题曾经困扰了我很久,我们都知道,ScheduleExecutorService是一个支持周期调度的线程池,我们可以设置调度的周期period,ScheduleExecutorService会按照设定好的周期调度我们的任务,如

主要内容: 第一部分 TBSchedule基本概念及原理 1. 概念介绍 2. 工作原理 3. 源代码分析 4. 与其它开源调度框架对照 第二部分 TBSchedule分布式调度演示样例 1. TBSchedule源代码下载 2. 引入源代码Demo开发演示样例 3. 控制台配置任务调度 4. selectTasks方法參数说明 5. 创建调度策略參数说明 6. 创建任务參数说明 第一部分 TBSchedule基本概念及原理 1. 概念介绍 TBSchedule是一个支持分布式的调度框架.能让一

调度工具taskctl虽然支持分布式调度,但是有的时候,不同重要程度的调度服务还是要区分开来,在区分开后,不同调度服务之间怎么实现依赖啦, 其实有很多方式,比如写文件,写数据库之类的,这些都可以根据用户自己的设计来实现,但其实taskctl自带的消息发送组件也是可以做到的,只是大家没发现(已经向官方求证和亲测过了) 下面就把这个比较强大的功能跨调度服务依赖分享给大家: 我这里说的是跨调度服务器依赖,不是同一调度服务的同一流程中的用Lean属性:也不是同一调度服务的不同流程,用事件发送节点和事件接

日前,腾讯视频云直播.点播.媒体处理全线产品均已支持AV1标准,据悉,腾讯云也是国内首家直播+点播同时支持AV1视频处理业务的公有云厂商. 据悉,AV1(Alliance for Open Media Video 1)是由AOM(Alliance for Open Media,开放媒体联盟)制定的一个开源.免版权费的视频编码格式,目标是解决H265昂贵的专利费用和复杂的专利授权问题并成为新一代领先的免版权费的编码标准. 而在今年10月,腾讯已正式加入开放媒体联盟(Alliance for Ope

单集群10万节点 走进腾讯云分布式调度系统VStation https://www.sohu.com/a/227223696_355140 2018-04-04 08:18 云计算并非无中生有的概念,它将普通的单台 PC计算能力通过分布式调度软件连接起来.其最核心的问题是如何把一百台.一千台.一万台机器高效地组织起来,灵活进行任务调度和管理,从而像使用单台机器一样方便地使用多台机器.目前,业界已存在多种分布式调度实现方案,比较知名的有 Hadoop YARN.Mesos.Google Borg

kube-scheduler简介 调度是容器编排的重要环节,需要经过严格的监控和控制,现实生产通常对调度有各类限制,譬如某些服务必须在业务独享的机器上运行,或者从灾备的角度考虑尽量把服务调度到不同机器,这些需求在Kubernetes集群依靠调度组件kube-scheduler满足. kube-scheduler是Kubernetes中的关键模块,扮演管家的角色遵从一套机制为Pod提供调度服务,例如基于资源的公平调度.调度Pod到指定节点.或者通信频繁的Pod调度到同一节点等.容器调度本身是一件比

该问题出现在WPF中的VM类中,ObservableCollection类型,该类型的 CollectionView 不支持从调度程序线程以外的线程对其 SourceCollection 进行的更改,解决办法: ThreadPool.QueueUserWorkItem(delegate { SynchronizationContext.SetSynchronizationContext(new DispatcherSynchronizationContext(System.Windows.App

背景 Read the fucking source code! --By 鲁迅 A picture is worth a thousand words. --By 高尔基 说明: Kernel版本:4.14 ARM64处理器,Contex-A53,双核 使用工具:Source Insight 3.5, Visio 1. 概述 在Linux内核中,实时进程总是比普通进程的优先级要高,实时进程的调度是由Real Time Scheduler(RT调度器)来管理,而普通进程由CFS调度器来管理. 实

Kubernetes K8S之调度器kube-scheduler概述与详解 kube-scheduler调度概述 在 Kubernetes 中,调度是指将 Pod 放置到合适的 Node 节点上,然后对应 Node 上的 Kubelet 才能够运行这些 pod. 调度器通过 kubernetes 的 watch 机制来发现集群中新创建且尚未被调度到 Node 上的 Pod.调度器会将发现的每一个未调度的 Pod 调度到一个合适的 Node 上来运行.调度器会依据下文的调度原则来做出调度选择. 调