目录 案例1 说明 APDL代码 结果 案例2 说明 APDL代码 结果 案例3 说明 APDL代码 结果 参考网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_65936c230100l20i.html 案例1 说明 首先建立两个节点1和2,然后由节点1和节点2生成弹簧单元,再由2节点生成质量单元,然后进行分析.一阶弹簧系统,可以分析出其固有频率. APDL代码 FINISH /CLEAR /PREP7 ET,1,14 !定义弹簧combin14单元 R,1,1 !刚度为1,

原文地址:http://www.cnblogs.com/ylhome/archive/2009/08/26/1554195.html ANSYS动力学分析中提供了各种的阻尼形式,这些阻尼在分析中是如何计算,并对分析有什么影响呢?本文将就此做一些说明何介绍. 一． 首先要清楚,在完全方法和模态叠加法中定义的阻尼是不同.因为前者使用节点坐标,而后者使用总体坐标. 1． 在完全的模态分析.谐相应分析和瞬态分析中,振动方程为: 阻尼矩阵为下面的各阻尼形式之和: α为常值质量阻尼(α阻尼)(ALPHAD命

U型渡槽动水压力荷载施加命令及说明 程序中需要用到ANSYS重启动,因为需提取前一步加速度结果以施加部分动水压力: 默认Y方向为重力方向,X方向为横槽向,Z方向为纵槽向: 需准备地震波文件: 需先将槽底面和槽壁面编为组元:bottom_areas,left_areas,right_areas,U型渡槽下部曲线在水平向既是槽壁,在竖向又是槽底: pi=3.1415926 H_water=3.6   !槽内水深 R_water=2.3    !半槽宽 rou_water=1000   !水体密度 M

前言 依据水工抗震规范中关于渡槽动水压力的部分编一个用于ANSYS渡槽模型动水压力施加的命令流,是我研究生时一直想要做的一件事,原因嘛主要是想对比一下规范提供的方法和ANSYS声学流体单元模拟水体这两种方法的结果.但是由于时间关系,毕业以前并没有完成,所幸毕业工作之后还有点空闲时间,就把这个命令编了一下.不过我估计几乎不会有人用这个命令了以及规范的这种方法了,毕竟从理论上来说,用声学单元模拟得到的结果肯定是比规范的方法精确的,而且操作也很简单,不涉及编命令.但是不管怎么样,还是放上来充个数吧.

渐近分析的主要思想是对不依赖于机器特定常数的算法的效率进行测量,主要是因为该分析不需要实现算法并且要比较程序所花费的时间. 我们已经讨论了三个主要的渐近符号.本文我们使用以下2个渐近符号表示算法的时间复杂度. 小ο渐近符号 大O被用作算法效率的增长的紧密上限(这个效率由函数f(n)描述),尽管如上所述,它也可以是松散的上限."ο"(ο())表示法用于描述不能紧的定义:令f(n)和g(n)是将正整数映射到正实数的函数.如果对于任何实常数c> 0,则f(n)是ο(g(n))(或f(n

算法是计算机处理信息的本质,因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务.一般地,当算法在处理信息时,会从输入设备或数据的存储地址读取数据,把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用. 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想. 一道题引入如果 a+b+c=1000,且 a^2+b^2=c^2(a,b,c 为自然数),如何求出所有a.b.c可能的组合? 解决思路1: import time start_time = time.time() # 注意是三重循环 for

阅读目录 什么是算法 算法效率衡量 算法分析 常见时间复杂度 Python内置类型性能分析 数据结构 顺序表 链表 栈 队列 双端队列 排序与搜索 冒泡排序 选择排序 插入排序 希尔排序 快速排序 归并排序 常见排序算法效率比较 搜索 树与树算法 二叉树 二叉树的遍历 补充: 什么是算法 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想. 算法的五大特性 输入: 算法具有0个或多个输入 输出: 算法至少有1个或多个输出 有穷性: 算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环,并且每一个步骤可以在可接受的

传送门 函数求值 设函数$f(x)=x^{2018}+a_{2017}*x^{2017}+a_{2016}*x^{2016}+...+a_{2}*x^2+a_{1}*x+a_{0}$,其中$a_{0},a_{1},a_{2},....,a_{2016},a_{2017}$是实常数. 已知$f(1)=212,f(2)=424,……,f(k)=k*212,……,f(2017)=2017*212$.求$f(2018)+f(0)-A_{2018}^{2018}$ 设g(x)=f(x)-212x,1~20

目录 APDL代码实现link180单元的使用 结果图片 APDL代码实现link180单元的使用 由于不知道怎样使用LINK180单元,故按照相关的教程和理解,整理了一下比较完整的APDL的代码.其中包含的图片的保存和背景颜色的改变. 标签:'LINK180' ' APDL' APDL代码 FINISH /CLEAR /PREP7 ET,1,LINK180 !选择link180单元 SECTYPE,1,LINK, ,link1 !创建Sections,link,编号为1,名字为link1 SE

在水工结构的抗震计算中,不可避免的需要考虑动水压力的作用,当前规范中一般是要求将动水压力以附加质量的形式考虑,如果对压力用质量形式考虑有疑惑时,可以这样理解:结构发生振动时,会带动周围的水体发生运动,我们可以将这部分水体以质量的形式附加在结构表面,进而近似考虑动水压力的作用.但这里要对概念分清楚,动水压力并不等同于附加质量,附加质量只是动水压力作用的近似考虑,动力情况下,水体对结构不只是质量的影响,还有刚度和阻尼的影响. 以下是基于westergarrd公式给ANSYS模型附加质量的一个简单命令

张建伟等．2012.12 人民邮电 一天一本书,这种感觉 真是爽啊． 但我觉得什么也没学到． 话说回来,此authors 确实书写得比较一般,实例不如百度文档上的WORD实例,理论不如我看的那本CFD ,然后造成我一边看这本一边想重读CFD． 这本侧重机械工程,因我觉得没什么用． GPU高性能编程CUDA实战 CUDA by example: an introduction to general-purpose GPU programming 索书号:TP391.41 ZS170 Windows

前言 作为一名java学习者,怎能不懂这些java基础中的基础呢?本文就带各位温顾温顾java浮点型.单精度浮点数.双精度浮点数. 浮点型 首先明确java中浮点型数据类型主要有:单精度float.双精度double   至于浮点型就是跟int ,string类型差不多.都是数据类型. 浮点型浮点型别给我整些花里胡哨的定义,浮点型简单来说就是表示带有小数的数据,而恰恰小数点可以在相应的二进制的不同位置浮动,可能是这样就被定义成浮点型了.~不得不佩服这文化程度,定义个数据名称都这么有深度~ 浮点型

数据结构与算法(Python) Why? 我们举一个可能不太恰当的例子: 如果将最终写好运行的程序比作战场,我们码农便是指挥作战的将军,而我们所写的代码便是士兵和武器. 那么数据结构和算法是什么?答曰:兵法! 我们可以不看兵法在战场上肉搏,如此,可能会胜利,可能会失败.即使胜利,可能也会付出巨大的代价.我们写程序亦然:没有看过数据结构和算法,有时面对问题可能会没有任何思路,不知如何下手去解决:大部分时间可能解决了问题,可是对程序运行的效率和开销没有意识,性能低下:有时会借助别人开发的利器暂时解决

一.算法和数据结构 什么是算法和数据结构?如果将最终写好运行的程序比作战场,我们程序员便是指挥作战的将军,而我们所写的代码便是士兵和武器. 那么数据结构和算法是什么?答曰:兵法!故,数据结构和算法是一名程序开发人员的必备基本功,不是一朝一夕就能练成绝世高手的.冰冻三尺非一日之寒,需要我们平时不断的主动去学习积累. 二.算法的引入 先来看一道题:如果 a+b+c=1000,且 a*a+b*b=c*c(a,b,c 为自然数),如何求出所有a.b.c可能的组合? 普通解法: import time #

<C语言程序设计教程>--朱鸣华.刘旭麟等 第一章 C语言概述 1.C语言的特点: 1)兼具高级.低级语言的双重能力(C语言允许直接访问物理地址,能够进行位操作,能实现汇编语言的大部分功能,可以直接对硬件进行操作,又称为中级语言):2)生成的目标代码质量好,程序执行效率高:3)语言简洁,结构清晰:4)语言表达能力强:5)程序通用性.移植性好. 2.C语言的组成与结构: 1)一个C语言程序的主体结构是由一个或若干个的函数构成的:2)主函数main是程序的入口,它可以出现在程序的任何位置:3)C程

1.如果 a+b+c=1000,且 a^2+b^2=c^2(a,b,c 为自然数),如何求出所有a.b.c可能的组合? 如上:a+b+c=1000, a平方+b平方=c平方  求出所有abc可能的组合? 思路方法:用枚举法,a,b,c 一个一个试. //枚举法://a=0 ... a=1000;//b=0 ... c=1000;//c=0 ... c=1000;//三个嵌套循环实现 //方法一:三个嵌套循环实现$start = time();echo "方法一:开始运行...\r\n"

算法的提出 算法的概念 算法是计算机处理信息的本质,因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务.一般地,当算法在处理信息时,会从输入设备或数据的存储地址读取数据,把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用. 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想. 对于算法而言,实现的语言并不重要,重要的是思想. 算法可以有不同的语言描述实现版本(如C描述.C++描述.Python描述等),我们现在是在用Python语言进行描述实现. 算法的五大特性 输入: 算法具有0个或多个

目录 1. 通俗地讲 2. 算法的五大特性 3. 众所周知的"公式" 4. 举个例子 例 1. 百钱买百鸡 1. 数学解法 2. C 的解法 3. Python 的解法 4. Java 解法 5. 小结 5. 算法衡量 5.1 有这样两个指标 5.2 大 O 记法 5.3 时间复杂度及其他 5.3.1 定义 5.3.2 此外,还有 5.3.3 时间复杂度计量规则 5.3.4 判断一个算法的效率 5.3.5 其他 6. 举例分析 1. 通俗地讲 算法是解决计算问题的方法 2. 算法的五大

本文是斯坦福大学CS229机器学习课程的基础材料,原始文件下载 原文作者:Arian Maleki , Tom Do 翻译:石振宇 审核和修改制作:黄海广 备注:请关注github的更新. CS229 机器学习课程复习材料-概率论 目录 CS229 机器学习课程复习材料-概率论 概率论复习和参考 1. 概率的基本要素 1.1 条件概率和独立性 2. 随机变量 2.1 累积分布函数 2.2 概率质量函数 2.3 概率密度函数 2.4 期望 2.5 方差 2.6 一些常见的随机变量 3. 两个随机变

定义 ​ 对于不同的机器环境而言,确切的单位时间是不同的,但是对于算法进行多少个基本操作(即花费多少时间单位)在规模数量级上却是相同的,由此可以忽略机器环境的影响而客观的反应算法的时间效率. 对于算法的时间复杂度效率,我们可以用"大O记法"来表示. "大O记法":对于单调的整数函数f,如果存在一个整数函数g和实常数c>0,使得对于充分大的n总有f(n)<=c*g(n),就说函数g是f的一个渐近函数(忽略常数),记为f(n)=O(g(n)).也就是说,在趋