大家好,我是练习java两年半时间的南橘,小伙伴可以一起互相交流经验哦. 一.扩展ThreadPoolExecutor 1.扩展方法介绍 ThreadPoolExecutor是可以扩展的,它内部提供了几个可以在子类中改写的方法(红框内).JDK内的注解上说,这些方法可以用以添加日志,计时.监视或进行统计信息的收集.是不是感觉很熟悉?有没有一种spring aop中 @Around @Before @After三个注解的既视感? 我们来对比一下 ThreadPoolExecutor spring

环境:阿里云 压测主机:阿里云ECS(非LB后的主机) 压测目标:阿里云k8s自己的某个服务 k8s配置在kube-system 按照之前的ingress-nginx 配置了一个内网的ingress-nginx,对监听的443和80进行代理 LB为内网IP的lb,共享性的,然后在service的kube-system的ingress里添加了lb的实例 压测经过LB的时候,总是出现超时3%左右的超时连接 最后优化nginx-controler还是不行 然后试着把 ingress-nginx的Clu

用过了很多压测工具,却一直没找到中意的那款.最近试了wrk感觉不错,写下这份使用指南给自己备忘用,如果能帮到你,那也很好. 安装 wrk支持大多数类UNIX系统,不支持windows.需要操作系统支持LuaJIT和OpenSSL,不过不用担心,大多数类Unix系统都支持.安装wrk非常简单,只要从github上下载wrk源码,在项目路径下执行make命令即可. git clone https://github.com/wg/wrk make make之后,会在项目路径下生成可执行文件wrk,随后

一.前言 http_load是一款测试web服务器性能的开源工具,从下面的网址可以下载到最新版本的http_load: http://www.acme.com/software/http_load/ (页面实在太简陋……) 十分令人欣慰的是,这个软件一直在保持着更新(不像webbench,已经是十年的老古董了.webbench的源码分析请参考:http://www.cnblogs.com/xuning/p/3888699.html ),并且更新频率还蛮高的样子.我在下载了2014年8月2号的版本

一.我与webbench二三事 Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能.Webbench使用C语言编写,下面是其下载链接: http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html 说到这里,我赶脚非常有必要给这个网站局部一个截图,如下图: 第一次看到这张图片,着实吃了一精!居然是2004年最后一次更新,我和我的小伙伴们都惊呆了.不过既然现在大家还都

环境介绍 服务器:centos6.5服务:nginx proxy 问题描述: 压测 开发同事 的开发环境项目没事,但是 线上机器 命中%50 ,大量502 php的某些页面打不开,页面提示gateway timeout,然后查找日志提示如下 2015/09/19 14:00:30 [error] 1811#0: *319 upstream timed out (110: Connection timed out) while reading response header from upstre

ab(Apache benchmark)是一款常用的压力测试工具.简单易用,ab的命令行一次只能支持一次测试.如果想要批量执行不同的测试方式,并自动对指标进行分析,那么单靠手工一条一条命令运行ab,估计会疯的.so,那么问题来了,批量模式怎么实现. 一.脚本说明                                                                                              本脚本支持ab大多常用参数,如果你需要更多参数,可

用过了很多压测工具,却一直没找到中意的那款.最近试了wrk感觉不错,写下这份使用指南给自己备忘用,如果能帮到你,那也很好. 安装 wrk支持大多数类UNIX系统,不支持windows.需要操作系统支持LuaJIT和OpenSSL,不过不用担心,大多数类Unix系统都支持.安装wrk非常简单,只要从github上下载wrk源码,在项目路径下执行make命令即可. git clone https://github.com/wg/wrk make make之后,会在项目路径下生成可执行文件wrk,随后

不久前参与开发了一个基于dubbo分布式框架的底层账单系统,并实现了其中的一部分业务接口,目前需对这些接口进行压测,以评估生产环境所能承受的最大吞吐量.笔者以其中一个查询接口为例来回顾此次压测的整体流程. 压测准备: 1.调用查询接口的测试jar包,作为dubbo-consumer,依赖了查询服务的api,测试module基于maven开发,执行maven clean package即可通过编译得到jar包 2.JMeter:Apache组织开发的基于Java的压力测试工具 方案: 无限次请求查

北京时间9月13日凌晨1点,iPhone 10周年,在Apple Park乔布斯剧院,苹果发布了三款新iPhone.全面屏iPhone X来袭,这款被定义为未来的智能手机黑科技满满:全面屏,无线充电.面部识别"Face ID"以及跟踪你脸部动作的Animoji.和往年的苹果秋季发布会一样,发布会在开始之前就获得了极高的关注,苹果官网也会承受极大的并发压力,看看往年的情况: 2014年的iPhone 6预购的情况:  2014年9月12日下午三点,香港各个公司的办公平台都在不断的刷新苹果

商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处. 能否解决"高并发"问题一直是检验一个产品后台是否稳定,架构是否合理,性能是否强大的核心标准.对于产品而言,多高的并发才算是"高"?不同的产品不尽相同.对于小型的产品来说,每秒上百的在线人数就会导致产品无法响应,而对于一些几经考验的产品,每秒上万,上百万的并发才能满足他们的业务需求.当产品的承载能力遇到瓶颈的时候,会出现什么样的问题呢?发包不断超时,页面不断加载,然后页面无法响应,直到最后服务器崩溃. 在

压测之四两拨千斤核心观念: 1.传统的http请求肯定不能用于压测,原因是请求一次,响应一次,而响应数据同时占用了客户端的带宽,故此,客户端请求后,不需要接受响应,让服务器单相思去. 2.寻找可以令服务器产生内存或带宽(包括网络带宽/IO带宽等)负载的接口进行压测 何为压测,何为DDOS攻击.CC攻击,我想,百度会告诉你一切. 在做这件事情之前,我先贴上一份代码,如果你是测试工程师,或许这份代码对你有用. package com.ezone.test.socket;import java.net

JMeter---MySQL压测 一.添加MySQL驱动jar包 在测试计划(Test Plan)页面添加jar包 二.添加MySQL连接配置 添加线程组右击-->添加(add)-->配置元件(config element)-->JDBC connection configuration 核心配置 variable name for created pool(已创建池的变量名称) Max Number of connections : 最大连接数  MAX wait :最大等待时间 Au

Http 压测工具 wrk 基本使用 Intro wrk 是一款现代HTTP基准测试工具,能够在单个多核CPU上运行时产生显着负载.它将多线程设计与可扩展事件通知系统(如epoll和kqueue)结合在一起. 官方描述: wrk is a modern HTTP benchmarking tool capable of generating significant load when run on a single multi-core CPU. It combines a multithrea

安装 wrk支持大多数类UNIX系统,不支持windows.需要操作系统支持LuaJIT和OpenSSL,不过不用担心,大多数类Unix系统都支持.安装wrk非常简单,只要从github上下载wrk源码,在项目路径下执行make命令即可. git clone https://github.com/wg/wrk cd 安装目录 make make之后,会在项目路径下生成可执行文件wrk,随后就可以用其进行HTTP压测了.可以把这个可执行文件拷贝到某个已在path中的路径,比如/usr/local/

 要想通过自定义java请求来压测ZooKeeper,那么我们就需要做两件事情,第一我们需要知道java如何操作ZooKeeper,第二就是怎么能将我们写的jar包让jmeter识别,首先我们先来干第一件事. 一.java操作ZooKeeper 以下的代码是网上百度找到的,经过了一点点修改(对于测试其它的可以找其它的测试代码) package com.comtop.ZookApi; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import org.ap

一.压测工具vegeta 1.介绍 Vegeta 是一个用 Go 语言编写的多功能的 HTTP 负载测试工具,它提供了命令行工具和一个开发库. 官方地址:https://github.com/tsenart/vegeta 2.安装 Vegeta wget https://github.com/tsenart/vegeta/releases/download/v7.0.3/vegeta-7.0.3-linux-amd64.tar.gz tar xf vegeta-7.0.3-linux-amd64

基本使用 命令行敲下wrk,可以看到使用帮助 Usage: wrk <options> <url> Options: -c, --connections <N> Connections to keep open -d, --duration <T> Duration of test -t, --threads <N> Number of threads to use -s, --script <S> Load Lua script f

一.我与webbench二三事 Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能.Webbench使用C语言编写,下面是其下载链接: http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html 说到这里,我赶脚非常有必要给这个网站局部一个截图,如下图: 第一次看到这张图片,着实吃了一精!居然是2004年最后一次更新,我和我的小伙伴们都惊呆了.不过既然现在大家还都

一.单台服务器最高只能跑2W多一点问题描述 一直使用benchmark测试单台EMQ都没有超过3W链接数 一个独立的外网IP只能提供最多6W的端口号,但每个TCP需要分配一个指定的端口号.所以理论上讲一台EMQ的服务器最多能跑6W链接数. 关于一直报”shutdown,eaddrnotavail”是因为测试的客户机端口号分配不足,并不是服务端无法分配端口号. 单台EMQ测试1).使用客户机数据5台 2).最大链接数在76565 3).异常情况是应用程序挂掉 erlang.log.4日志 ====

Coolhash 当前性能指标:读写吞吐量超过百万,千万级别查询1秒完成,连续48小时打满CPU强压力运行稳定.redis官方公布读写性能在10万 tps,leveldb官方公布写性能在40万tps,读在6万tps,redis和leveldb都是倾向k/v高速读写,但不具备高效检索功能,没有 join关联设计.coolhash可以拿去pk世界上任何的数据库引擎产品. 下面以redis为例进行了详细测试和技术分析,leveldb 的性能可详见其官方资料,在写性能上优于redis,但是读性能和多数据