解决Anaconda出现Solving environment:failed问题之一 刚开始输入 conda update conda 后显示 Solving environment:failed 上网查之后的解释是:配置conda镜像(清华.中科大都可以,但清华的不要用https) 注意看,我把s删除之后可以了

Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. 遇到上述问题: 解决方案: # 更新conda conda update -n base conda conda update -all # 修改频道 conda config --add channels conda-forge conda config --set channel_priority flexible # 安装

在下载包时出现下面的错误: userdeMBP:pytorch user$ conda install -n deeplearning matplotlib Solving environment: failed CondaHTTPError: HTTP CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/osx-64/repodata.json.bz2> Elapsed: - An HTTP error occurre

安装anaconda和python3.7 安装matplotlib报错(参考https://github.com/conda/conda/issues/6007)# 设置源为清华conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/c

1 - 关于Python环境的 使用Anaconda2管理Python环境 1.1 - 安装 官网下载安装包下载. 1.2 - 创建Python环境 localhost:template mac$ conda create --name python36 python=3.6 Solving environment: done ## Package Plan ## environment location: /anaconda2/envs/python36 added / updated spe

我是在ubuntu中,自带的有python2,python3有安装了anaconda套件,所以python的版本很多,曾经想删除过不用的python． 先执行 sudo apt remove python* 在想安装anaconda,结果悲剧了,xorg没有了,结果只能cmd玩耍了,一气之下重装ubuntu18系统了 dflx@dflx:~$ ps -t tty1 PID TTY TIME CMD 1889 tty1 00:00:00 gdm-x-session 1891 tty1 00:11:

[root@localhost ~]# conda install samtools Solving environment: failed CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/linux-64/repodata.json> Elapsed: - An HTTP error occurred when

conda create -n AlphaPose2018 python=2.7Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.4.10 latest version: 4.5.11 Please update conda by running $ conda update -n base conda ## Package Plan ## environ

1. 输入命令: conda create -n query-scorer-serving python=2.7 报错: Solving environment: failed CondaError: No writable package cache directories found in ('/data/conda/pkgs', '/opt/conda/pkgs')原因: 一般在服务器上没有写入的权限, 解决办法: 需要在前面加入sudo权限. 2. 输入命令:  sudo conda c

luo@luo-All-Series:~/MyFile/Anaconda3$ luo@luo-All-Series:~/MyFile/Anaconda3$ luo@luo-All-Series:~/MyFile/Anaconda3$ conda create -n t20190518 python=3.6Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.5

1.检验当前conda的版本 conda -V C:\Users>conda -V conda 4.10.1 2.conda 常用的命令 查看已有的虚拟环境 C:\Users>conda env list # conda environments: # base * D:\APP\Anaconda3 clone D:\APP\Anaconda3\envs\clone king D:\APP\Anaconda3\envs\king opencv D:\APP\Anaconda3\envs\ope

pip 与 conda 简介 pip 是接触 python 后最早认识的包管理工具.通过使用 pip 能够自动下载和解决不同 python 模块的依赖问题,使 python 的配置过程变得简单. 与 pip 类似,conda 也是一个开源软件的包管理系统和环境管理系统.conda 可分为 anaconda 和 miniconda,anaconda 包含一些科学计算常用的 python 包,miniconda 为精简版.conda 安装的包是二进制版本,因此其作用不仅包括安装 python 包,还

转载:http://blog.csdn.net/way_ping_li/article/details/8487866 把自己应用的调试信息写入到SD卡中. package com.sdmc.hotel.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOEx

原创文章,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/baipengzhan/p/Android_SDcard_store.html 一 概念 SD卡存储空间比较大,当需要存取较大的文件时,可以使用SD卡存储. 二 特点 1, 权限 SD卡进行读取工作时,和sharedPreferences存储,File存储有权限方面的区别,主要使用以下权限: ①    SDCard中创建与删除文件权限 <uses-permission android:name="android.per

对于安卓2.3的系统来说,Environment.getExternalStorageDirectory()获取的目录是内置SD卡还是外置SD卡是无法保证的, 和手机厂商的修改有关,只能通过Environment.isExternalStorageRemovable()来判断,如果返回true就是外置的,因为外置的才能卸载.(但是我目前只遇到过安卓4.4系统才有内置SD卡,所以Environment.getExternalStorageDirectory()在2.3系统上当外置的用吧,遇到特殊机

一.获取读取SD卡的权限 <!--在SDCard中创建与删除文件权限  -->    <uses-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS"/>    <!-- 往SDCard写入数据权限 -->    <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STO

简单的文本数据写入文件不需要权限,读写SD卡在4.0版本前需要写权限.在4.0后需要读写权限 布局: <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" android:layout_width="match_parent" android:layout_

ListView是最为常见的空间之一,现在的应用的呈现形式大多数都需要用到ListView来呈现,以列表的方式最直观最便于操作. 那么在使用的过程中大家一定使用adapter适配器来匹配这个ListView,问题就来了,如果直接使用sampleAdapter的话,会出现诸多的问题,诸如滚动的时候很卡,特别是每一行都有头像啊什么的,再加上数据量一大,兼职就卡的不行,那么先来说说解决卡的问题的简单的实现方法吧. 首先需要自己来写一个myAdapter继承与BaseAdapter. 然后最关键的是在g

想把文件保存到SD卡中,一定要知道SD卡的路径,获取SD卡路径: Environment.getExternalStorageDirectory() 另外,在保存之前要判断SD卡是否已经安装好,并且可读写: //判断SDcard是否存在并且可读写 if(Environment.getExternalStorageState().equals(Environment.MEDIA_MOUNTED)){ service.saveToSDCard(filename,filecontent); Toast

1.conda创建.删除.激活和退出环境 创建:conda create -n [name] python=[version] 删除:conda remove -n [name] --all 激活:source/conda activate [name] 退出:source/conda deactivate 1.1 conda导出已有环境: conda env export > environment.yml 环境会被保存在 environment.yml文件中.当我们想再次创建该环境,或根据别