pip备份.安装requirements.txt中的包和anaconda的安装(linux)   1. 从已有的环境中,备份已经安装的package pip freeze > requirements.txt 2. pip安装requirements.txt的包(换源之后下载更快) pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple备份和安装的位置,是在当前目录下 3. 在anaconda情况下,

首先创建特定的虚拟环境 conda create -n temp_test python=3.5 conda install anaconda 切换到该环境 conda activate temp_test 切换到requirement.txt的目录 conda install --yes --file requirements.txt

版本查询 cpu tensorflow conda env list source activate tensorflow python import tensorflow as tf 和 tf.__version__ 1.11.0 keras conda env list source activate keras import keras 2.2.2 print(keras.__version__) import tensorflow as tf tf.__version__ 1.11.0

ubuntu18.04 下利用conda安装opencv3 安装opencv3 conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 出现的问题: EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment. environment location: /home/huangli/anac

Python conda安装 1: 官网下载3版本 Anaconda2-2018.12-Windows-x86_64.exe, 安装完后配置环境变量 用户变量->PATH 编辑新增路径 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts 2:重新管理员身份输入conda --version 查看版本, 然后升级包 conda upgrade --all 3:创建虚拟环境 名字叫做:tensorflow 的python3.5.2的环境 conda create --name tens

生成requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt 安装requirements.txt依赖 pip install -r requirements.txt

在查看别人的Python项目时,经常会看到一个requirements.txt文件,里面记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号.这个文件有点类似与Rails的Gemfile.其作用是用来在另一台PC上重新构建项目所需要的运行环境依赖. requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装 生成requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt 安装requirements.txt依赖 pip install -r requirement

转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9834567.html 参考网址: https://www.anaconda.com/blog/developer-blog/tensorflow-in-anaconda/ 之前的一篇,直接安装tensorflow的: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6592052.html =======================================

豆瓣源安装requirements.txt pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ -r requirements.txt

如上配置 打开项目,在requirements.txt上点右键,就可以安装了. 安装效果如下: 可以看出运行的命令是   C:\Python\Python36/scripts/pip install -r requirements.txt 安装requirement.txtpip install -r requirement.txt 生成requirement.txtpip freeze > requirements.txt 自己配置一下吧. 不行,配置出来,执行命令也对,但是windows下,

[转]如何自动生成和安装requirements.txt依赖 在查看别人的Python项目时,经常会看到一个requirements.txt文件,里面记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号.这个文件有点类似与Rails的Gemfile.其作用是用来在另一台PC上重新构建项目所需要的运行环境依赖. requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装 生成requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt 安装requirements.t

pip和conda安装源更改 python模块安装,使用国内源可以提高下载速度. pip源更改: pip源有好几个,我一直用的清华的pip源,它5分钟同步一次. 临时使用: pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas 永久使用: Linux下: 修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个), 修

在查看别人的Python项目时,经常会看到一个requirements.txt文件,里面记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号.这个文件有点类似与Rails的Gemfile.其作用是用来在另一台PC上重新构建项目所需要的运行环境依赖. requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装 生成requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt 安装requirements.txt依赖 pip install -r requirement

conda安装的国内镜像配置,实现快速下载 anaconda的所有的软件包全部在国外,安装起来很麻烦,关键是下载速度慢,而且经常中断,所以需要配置国内安装的镜像,下载速度就很快了. 一.conda换国内源 1.1 查看源 命令 conda config --show-sources 显示结果 ==> /home/xxx/.condarc 本文由博客一文多发平台 [OpenWrite](https://openwrite.cn?from=article_bottom) 发布!

yolov3 进化之路,pytorch运行yolov3,conda安装cv2,或者conda安装找不到包问题 conda找不到包的解决方案. 目前是最快最好的实时检测架构 yolov3进化之路和各种性能对比 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35394369 yolov3效果实现,大片段 https://zhuanlan.zhihu.com/p/36478097 yolov3,pytorch运行试验 https://blog.csdn.net/discoverer100/

1.问题描述 当非conda安装的RStudio,在调用Anaconda中的R环境时,报如下错误: 2.解决办法 下载同版本的R,对Anaconda中R相应的文件进行替换(图标中标注的部分) R3.5.1 Anaconda中的R3.5.1

在查看别人的Python项目时,经常会看到一个requirements.txt文件,里面记录了当前程序的所有依赖包及其精确版本号.这个文件有点类似与Rails的Gemfile.其作用是用来在另一台PC上重新构建项目所需要的运行环境依赖. requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装 生成requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt 安装requirements.txt依赖 pip install -r requirement

Conda安装及第一个py程序 安装Conda 下载安装 在Anaconda官网下载Anaconda 打开Conda安装程序 设置好安装目录(这个一定要记好,后边要用),比如我的目录就是 D:\ProgramData\Anaconda3\ 剩下的按默认进行就可以了 环境变量配置 环境变量配置非常重要

首先用Anaconda是因为方便(管理方便,包安装真心不方便).下面是我的安装过程: 首先使用如下命令安装opencv conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv 不过装完之后用不了,这时候找到如下文件夹 Anaconda\pkgs\opencv-2.4.9.1-np19py27_0\Lib\site-packages 把所有的文件复制到: Anaconda\Lib\site-packages 这就OK了 来自为知笔记(Wiz)

1. 下载anaconda2安装,一路默认,注意添加/home/wang/.bashrc选择yes 2. 在/home/wang/envs/py3安装anaconda3,其他同anaconda2 3. conda create --name xxx27 python=2.7  (我的是myPy27),实际上我的包名是2.7.14版本 4. conda create --name xxx36 python=36 (我的是myPy36),实际上我的包名是3.6.4版本 5.可以切换了,conda a