首先我们来了解索引,如果有基础的可以直接看最后面的操作. 可参照 DoNotStop 的CSDN 博客 ,全文地址请点击: https://blog.csdn.net/u013725455/article/details/52037897 创建索引: mongodb使用createIndex()和ensureIndex()方法来创建索引,前者用于3.0及以上版本,后者用于3.0以下版本.语法:db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[,options])keys:要

1.概述 本教程是10gen支持C#驱动程序MongoDB的介绍.假定您熟悉使用MongoDB,因此主要集中在如何使用C#访问MongoDB的. 它分为两个部分:C# 驱动程序 ,BSON图书馆.C#驱动程序是建立在顶部,其目的是单独使用的C#驱动程序的的BSON图书馆,. 在第1部分中,我们将介绍C#驱动程序的主类:MongoServer,MongoDatabase,MongoCollection,MongoCursor,MongoGridFS,MongoGridFSFileInfo和Safe

PG CREATEINDEX CONCURRENTLY [TOC] 官方说法 根据9.1的文档 Creating an index can interfere with regular operation of a database. Normally PostgreSQL locks the table to be indexed against writes and performs the entire index build with a single scan of the table

整个model的节点数据,都靠它来记录了. 另有一个创造节点的函数(自带函数): QModelIndex QAbstractItemModel::createIndex(int arow, int acolumn, quintptr aid) const

nuget引用NEST new一个客户端 源码可查ElasticClient.cs new一个ElasticClient有多种方式 第一种 ES地址是http://localhost:9200,可以直接new,如下所示 var client = new ElasticClient(); 源码中显示 new ElasticClient() public ElasticClient() : this(new ConnectionSettings(new Uri("http://localhost:9

参考:qt源码 qstandarditemmodel_p.h qstandarditemmodel.h qstandarditemmodel.cpp qabstractitemmodel.h qabstractitemmodel.cpp QAbstractItemModel是一个接口类,使用时需要从它继承下来,实现相关的函数后使用. 不同于QStandardItemModel,使用QAbstractItemModel的话,需要自己构造树形结构数据,并在虚函数中返回对应的值. 当然,简单使用的话,

mongoose报错:(node:15689) DeprecationWarning: collection.ensureIndex is deprecated. Use createIndexes instead. 解决办法: //连接数据库 mongoose.set('useCreateIndex', true) //加上这个 mongoose.connect(db, { useNewUrlParser: true })

参考:mongoose报错:DeprecationWarning: collection.ensureIndex is deprecated. Use createIndexes instead mongoose报错:(node:9716)DeprecationWarning: collection.ensureIndex is deprecated. Use createIndexes instead 解决方法: // 导入第三方模块mongoose const mongoose = requ

mongoose.set('useCreateIndex', true)    // 加上这个

一.操作符 "$lt" :"<""$lte" :"<=""$gt" :">""$gte" :">=""$ne" :"!=""$in" :查询匹配指定条件值的文档:"$nin" :查询不匹配指定条件值的文档:"$or" :或查询

1,下载&安装 MongoDB 3.0 正式版本发布!这标志着 MongoDB 数据库进入了一个全新的发展阶段,提供强大.灵活而且易于管理的数据库管理系统.MongoDB宣称,3.0新版本不只提升7到10倍的写入效率以及增加80%的数据压缩率,还能减少95%的运维成本.  MongoDB 3.0主要新特性包括:  ·可插入式的存储引擎 API  ·支持 WiredTiger 存储引擎  ·MMAPv1 提升  ·复制集全面提升  ·集群方面的改进  ·提升了安全性  ·工具的提升 WiredTi

目录(?)[-] 1下载安装 2MongoDB CRUD 1创建数据 2更新数据 3删除 4查询 5更多方法 3MongoDB可视化工具 4总结   本文原文连接: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/45368809 转载请注明出处! 1,下载&安装 MongoDB 3.0 正式版本发布!这标志着 MongoDB 数据库进入了一个全新的发展阶段,提供强大.灵活而且易于管理的数据库管理系统.MongoDB宣称,3.0新版本不只提升7到1

MongoDb 标签(空格分隔): 数据库 MongoDb 安装 当前版本 2.X 解压至任意目录,最好不要是c盘. 在根目录下建立一个文件夹用来存储工程 我的例子: 安装至: d:\mongodb 建立存储目录 d:\mongodb\blog 运行CMD,切入bin目录 cd d:\mongodb\bin 启用数据库 mongod -dbpath “d:\mongodb\blog” 这样就完毕了,如果关闭CMD,数据库就会关闭. 建立一个快速启动的bat文件,因为每次启动服务器都是这样的命令

Mongodb1. 安装2. CRUD3. 索引4. 副本及(replica sets)5. 分片(sharding) nosql 简单数据模型 元数据和应用数据分离 弱一致性 优势: 避免不必要的复杂性 高吞吐量 高水平扩展能力和低端硬件集群 不实用对象 - 关系映射 劣势 不支持ACID 功能简单 面向collection的数据库 数据库: 数据库无须创建 表:行 <----> 集合 :文档 集合无须事先定义: [root@localhost data]# wget https://fas

手动分片的操作 自动分片会带来性能的下降. 所以要合理使用手动分片. 并且配合Tag一起使用. # 对于4个shard的程序, 预先处理的指令1. 加入分片服务器sh.addShard( "192.168.1.60:27017" )sh.addShard( "192.168.1.61:27017" )sh.addShard( "192.168.1.62:27017" )sh.addShard( "192.168.1.63:27017&q

# linux 网络优化 1. 文件中/etc/sysctl.conf, 加入 net.core.somaxconn = 2048 fs.file-max = 2000000 fs.nr_open = 2000000 net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535 2. 文件/etc/security/limits.conf中加入: * hard nofile 1000000 * soft nofile 1000000 * hard nproc 1000000

1. mongoDB安装.启动.关闭 1.1 下载安装包 wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.3.tgz 1.2 解压,移动到/usr/local/mongodb目录 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.3.tgz sudo mv mongodb-linux-x86_64-3.0.3 /usr/local/mongodb 1.3 目录说明 cd /usr/local/mong

for(var i=0;i<10000;i++){ db.user.insert({name:"user"+i,age:i}) }添加这么多数据 db.user.find({name:"user100"})没添加索引,要扫描所有数据 db.user.find({name:"user100"}).explain() 可以查看使用索引的相关信息,比如 查询条数,查询时间的 db.user.ensureIndex({name:1}) 给name创

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在使用这个类之前,建议先自己去写,把方法都了解了再用,这样你就可以在适当的时候修个此类,另外请自己构建PagerInfo using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using MongoDB.Driver; using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver.Builders; namespace dbhelp { /// <summar