CSMA/CA是写入IEEE802.11的无线网络MAC层标准协议,相信看到这篇文章的读者都知道它是用来做什么的.但许多短文对这个协议的解释都有所缺乏,因此本文用状态转换图的形式详细说明协议的工作流程.(好吧其实是作者看到一个状态图有感而发,见参考资料) 请看下面的状态转换图: 其中,CS=1(0)意味着载波被占用(可用),Q=1表示队列中有(无)待发送的帧(frame).感兴趣的读者可以自行推断上述状态代表什么. 好了,首先说明,CS=1还是CS=0是怎么判断呢?有时是通过侦听载波,有时是通过

http://blog.csdn.net/hairetz/article/details/6221620 这是网络编程的基础,tcp的状态转移图说到底就是一个状态机的不同状态之间的转换关系以及触发这些状态需要的条件,一共存在11个状态,我们来逐一分析: 1.CLOSED:起始点,在超时或者连接关闭时候进入此状态. 2.LISTEN:svr端在等待连接过来时候的状态,svr端为此要调用socket, bind,listen函数,就能进入此状态.此称为应用程序被动打开(等待客户端来连接). 3.SY

本文主要介绍通讯领域中CSMA相关机制,本文全部资料来自于网络.   网络通讯,必须依靠介质来传递数据,将数据调制到模拟信号上,再把此信号通过介质传递到远方.根据介质的不同,分为有线网络和无线网络.为了让世界上各种各样的网络设备生产商生产的设备互联互通,他们必须遵循一定的"通讯语言",就像一个中国人和美国人在一起,假如他们生产的设备只能够说"本国语言",那碰在一起,就是驴头不对马嘴,根本无法沟通.为了解决这个问题,IEEE组织推出了两种协议,一种适用于有线网络的IE

如果我们已经书写了一段FSM代码,现在想倒过来把它转换成为状态转移图,方便我们直观地检查我们书写的状态对不对(在写论文什么的画图太麻烦的时候,有个自动生成的是多方便啊!),应该怎么弄呢?通过在Vivado中调用ModelSim,可以直接完成这个操作,下面我们就来看看这个神奇的转换是如何完成的. 首先介绍一下软件环境: ü  操作系统win7 sp1 64位 ü  Vivado2014.1 64位 ü  Modelsim SE-64 10.2c 然后就是打开Vivado,新建一个RTL工程,配置好

本文原创为freas_1990,转载请标明出处http://blog.csdn.net/freas_1990/article/details/10223581 TCP状态转移的原理并不高深,但是处理逻辑比较复杂,以下是TCP状态转移图.出自<TCP/IP协议详解:卷2>——W.Richard Stevens 这些状态是怎么实现的呢? 我们来看一下内核源代码.(server端部分) int tcp_rcv(struct sk_buff *skb, struct device *dev, stru

首先看一张图片: 虚线表示服务端的状态转移,实现表示客户端的状态转移. 初始的close状态并不是真是的状态,只是为了方便描述开始和终止状态而构造出来的. 从服务端的状态转移开始说: 服务端打开后处于listen状态,等待客户端的连接请求.当服务端收到客户端发来的SYN时,服务端回复SYN和ACK进入SYNRECEIVE状态,这里对应三次握手的第一次和第二次,即 客户端发送请求,服务端回复ACK并发送SYN.服务端再次受到ACK时,服务端认为连接已经建立,进入ESTABLISHED状态.服务端收

定义 OSGi(Open Service Gateway Initiative)技术是面向Java的动态模型系统. 这个框架实现了一个优雅.完整和动态地组价模型.应用程序(称为bundle)无序重新引导可以被远程安装.启动.升级和卸载. OSGi服务平台提供在多种网络设备上无需重启的动态改变构造的功能. 为了最小化耦合度和促使这些耦合度可管理,OSGi技术提供一种面向服务的架构,它能使这些组件动态地发现对方. OSGi联盟已经开发了例如像HTTP服务器.配置.日志.安全.用户管理.XML等很多公

1.算法流程图 (1)    void Init() 此函数是初始化函数,用来给fail数组和goto数组初始化值. (2)    void GotoFunction(string x) 这个函数的作用是生成有限自动机状态转移图. (3) void FailFunction(int target,int k) 这是fail函数,核心内容是求出每个状态的fail值. (4) void UpdateOutput() 这是update输出函数.其作用是更新每个状态的输出值. (5)void Check

之前做的一些图上的期望步数的题大多用到高斯消元来求解(HNOI游走,SDOI走迷宫,etc),因此我一开始做这道题的时候想偏了- 这道题的性质:聪聪和可可之间的最短路长度严格递减.因为聪聪总可以多走一步,那么变化有三种情况:最短路长度-1,-2,-3 于是我们发现,聪聪和可可所处的不同的状态之间是有序的,这让这道题与其他的图上期望步数题不同.例如"游走"中可以走到1再走到2再走到1-.,走到1和走到2的状态之间没有先后顺序.但这个题中永远是聪聪可可之间距离大的状态转移到聪聪可可之间距离

隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model,HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中,随后在语言识别,自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值.平时,经常能接触到涉及 HMM 的相关文章,一直没有仔细研究过,都是蜻蜓点水,因此,想花一点时间梳理下,加深理解,在此特别感谢 52nlp 对 HMM 的详细介绍. 考虑下面交通灯的例子,一个序列可能是红-红/橙-绿-橙-红.这个序列可以画成一个状态机,不同的状态按照这个状态机互相交替,每一个状

1.离散信源的分类和数学模型 在离散时间发出离散符号的信源称为离散信源.如果信源符号集为有限集,则称为有限离散信源.如果信源符号集为无限可数集,则称为无限离散信源. 离散无记忆信源的N次拓展源:设信源为X,则由X构成的N维随机矢量集合XN = X1X2X3...XN(其中Xi与X同分布),称为信源X的N次扩展源. 2.离散无记忆信源的熵 2.1离散平稳信源   若具有有限符号集A={a1,a2,a3,...,an}的信源X产生的随机序列{xi},i=...1,2...且满足:对所有的i1,i2,

httplib模块实现了HTTP和HTTPS的客户端部分,但是一般不直接使用,经常通过urllib来进行HTTP,HTTPS的相关操作. 如果需要查看其源代码可以通过查找命令定位: find / -name "httplib.py" 整个请求过程的状态转移图如下所示: httplib提供如下的类: 1. httplib.HTTPConnection(host[, port[, strict[, timeout[, source_address]]]]) 一个HTTPConnection

芯航线--普利斯队长精心奉献   实验目的:1.学习状态机的相关概念 2.理解一段式.两段式以及三段式状态机的区别以及优缺点 实验平台:芯航线FPGA核心板 实验原理: 状态机全称是有限状态机(finite-state machine,缩写:FSM)是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型. 状态机分为摩尔(Moore)型有限状态机与米利(Mealy)型有限状态机.摩尔状态机输出是只由输入确定的有限状态机(不直接依赖于当前状态).米利有限状态机的输出不止与其输入有关还于它的

OSGi 入门篇:生命周期层 前言 生命周期层在OSGi框架中属于模块层上面的一层,它的运作是建立在模块层的功能之上的.生命周期层一个主要的功能就是让你能够从外部管理应用或者建立能够自我管理的应用(或者两者的结合),并且给了应用本身很大的动态性. 这一章里,我们介绍生命周期层的基本特性和如何有效的使用这些特性.当然按照惯例,我们依然会先讲清楚什么是生命周期管理以及OSGi需要生命周期管理的原因,然后再讲解生命周期层的一些基本内容. 1 什么是生命周期管理 一般来说,程序(或者程序的一部分)都一定

地址:http://poj.org/problem?id=2778 题目: DNA Sequence Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 15453   Accepted: 5964 Description It's well known that DNA Sequence is a sequence only contains A, C, T and G, and it's very useful to an

隐马尔可夫(HMM)好讲,简单易懂不好讲. 用最经典的例子,掷骰子.假设我手里有三个不同的骰子.第一个骰子是我们平常见的骰子(称这个骰子为D6),6个面,每个面(1,2,3,4,5,6)出现的概率是1/6.第二个骰子是个四面体(称这个骰子为D4),每个面(1,2,3,4)出现的概率是1/4.第三个骰子有八个面(称这个骰子为D8),每个面(1,2,3,4,5,6,7,8)出现的概率是1/8. &lt;img src="https://pic4.zhimg.com/435fb8d2d675d

通常说函数返回某个错误值,实际上是函数返回值为-1,而全局变量errno被置为指定的常值(即称函数返回这个错误值). exit终止进程,Unix在一个进程终止时总是关闭该进程所有打开的描述符. TCP三次握手完毕,accept返回,其返回值是一个称为已连接描述符(connected descriptor)的新描述符.调用close关闭与客户的连接. 套接字API. TCP状态转移图,11种状态. MSS,maximum segment size,最大分节大小.通常客户端主动打开时发送SYN的同时

在Verilog中可以采用多种方法来描述有限状态机最常见的方法就是用always和case语句.如下图所示的状态转移图就表示了一个简单的有限状态机: 图中:图表示了一个四状态的状态机,输入为A和Reset,同步时钟为clk,输出信号是K1和K2,状态机只能在信号的上升沿发生.  (A)下面是可综合的Verilog模块设计状态机的典型方法:(格雷码表示状态) module fsm(A,Reset,K2,K1,clk,state); input A,Reset,clk; output K2,K1;

希望解决的问题 . 在一些高流量.高IO的WAF中,是如何对规则库(POST.GET)中的字符串进行多正则匹配的,是单条轮询执行,还是多模式并发执行 . Snort是怎么组织.匹配高达上千条的正则规则库的,怎样保证效率和准确性的平衡 . 状态机.Aho-Corasick算法的核心思想 . 怎么进行多模正则匹配的编程实现 相关学习资料 http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A1%AE%E5%AE%9A%E6%9C%89%E9%99%90%E7%8A%B6%E6%80%8

对于dp,我目前的理解就是,干成题目中的那件事需要作出若干次决策,然后你要取其中最优的结果,我们可以用深搜来递归地找最优解,然后我们来观察一下这个递归树的形状,如果它能从底往上直接递推的话,就不用递归了,直接递推迭代到结果.. 当你不知道哪个决策最优时,我的解决方法是,那我们就遍历所有决策,从中选择最优的,当你用深搜遍历所有决策时,题目中的条件或者你自己推的结论可以帮助你进行dfs剪枝  还有一种方法是,假设你能找到贪心的决策,每次就能贪心地选择某决策  并且,能DP的前提条件是顺序正确,你递推

上文中,“到时间n为止进入任意一个特定的状态集合”应理解为“在时间n及之前进入的都算”. 只要进入了该状态集合,之后是否离开已经不重要了.这个可类比于“先赢若干局”的赌徒问题:即使在赢得若干局后继续赌满至最大可能局数,不影响输赢概率计算.进入状态集合就类比于已提前赢得赌局. 互通(和状态类?)的判断可以通过状态转移图看出来.什么是状态转移图?恩,就是类似状态机的状态转移图. 上文中“恰好在状态i停留n个时间周期”是指进入状态i的次数为n(包括开始的那次),而不是“连续停留n个时间周期”.由于从状