本文要解决的问题是如何实现CUDA和OpenGL的互操作,使得GPU能够将通用计算的运算结果交给OpenGL进行绘制. 本文的应用程序主要包括两个方面: 1.      使用CUDA核函数生成图像数据 2.      将数据传递给OpenGL驱动程序并进行渲染 实现这个功能需要按如下四个步骤: Step1: 申明两个全局变量,保存指向同一个缓冲区的不同句柄,指向要在OpenGL和CUDA之间共享的数据: Step2: 选择运行应用程序的CUDA设备(cudaChooseDevice),告诉cud

当处理较大数据量的时候,往往会用GPU进行运算,比如OpenGL或者CUDA.在实际的操作中,往往CUDA实现并行计算会比OpenGL更加方便,而OpenGL在进行后期渲染更具有优势.由于CUDA中的运算结果存储在GPU中,如果将数据download到CPU,然后再将CPU中的数据上传到GPU,使用OpenGL进行渲染,中间的GPU与CPU的交互会很耗时,毕竟使用GPU的目的就是为了加速,这样的数据传输会降低效率. 接下来简要说一下如何使CUDA和OpenGL互操作来实现GPU中数据的交互传输,

1.使用cuda+opengl图形互操作性实现MPR.原学位论文学习:实时交互的医学图像可视化.在该论文的第5.1.1节. 2.cuda与opengl互操作之PBO 3.cuda与opengl互操作之VBO 4.[菜鸟每天来段CUDA_C]CUDA与OpenGL互操作 5.CUDA与OpenGL交互开发,作者:ruby97 6.OpenGL与CUDA互操作方式总结,作者:24K纯开源 最后,再推荐下<GPU高性能运算之CUDA>一书副主编赵开勇的CSDN博客:OpenHero 开勇

CUDA和OpenGL互操作的实现及分析刘进锋．郭雷(西北工业大学 自动化学院,陕西西安710129) 1 CUDA与OpenGL概述 OpenGL是图形硬件的软件接口,它是在SGI等多家世界著名的计算机公司的倡导下,以SGI的GL三维图形库为基础制定的一个通用.共享的.开放式的.性能卓越的三维图形标准.OpenGL在医学成像.地理信息.石油勘探.气候模拟以及娱乐动画上有着广泛应用,它已经成为高性能图形和交互式视景处理的工业标准. OpenGL不是一种编程语言,而是一种API(应用程序编程接口)

1.基于VC++ Win32+CUDA+OpenGL组合的遥感影像显示 在该组合方案下,初始化时将OpenGL设置为下面两种方式,效果一样 //设置方式1 glutInitDisplayMode (GLUT_DOUBLE | GLUT_RGBA); //设置方式2 glutInitDisplayMode (GLUT_DOUBLE | GLUT_RGB); 从遥感影像数据中提取出像素数据,可将其中的R.G.B三通道依次赋值给OpenGL的像素缓冲区对象 (PBO,Pixel Buffer Obje

CUDA+OpenGL混合编程示例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "GL\glew.h" #include "GL\glut.h" #include <cuda_runtime.h> #include <cuda.h> #include <cuda_gl_interop.h> #define GET_PROC_ADDRESS(str) wg

一.介绍 CUDA是Nvidia推出的一个通用GPU计算平台,对于提升并行任务的效率非常有帮助.本人主管的项目中采用了OpenGL做图像渲染,但是在数据处理方面比较慢,导致帧率一直上不来.于是就尝试把计算工作分解成小的任务,使用核函数在CUDA中加速计算.对于CUDA和OpenGL如何交互以前从来没有接触过,这次在实施时趟了不少的坑.在这里记录下OpenGL与CUDA的互操作的两种方式. 二.基本操作流程 OpenGL与CUDA互操作可以分成两种,一种是OpenGL将Buffer对象注册到CUD

一.介绍 CUDA是Nvidia推出的一个通用GPU计算平台,对于提升并行任务的效率非常有帮助.本人主管的项目中采用了OpenGL做图像渲染,但是在数据处理方面比较慢,导致帧率一直上不来.于是就尝试把计算工作分解成小的任务,使用核函数在CUDA中加速计算.对于CUDA和OpenGL如何交互以前从来没有接触过,这次在实施时趟了不少的坑.在这里记录下OpenGL与CUDA的互操作的两种方式. 二.基本操作流程 OpenGL与CUDA互操作可以分成两种,一种是OpenGL将Buffer对象注册到CUD

CUDA 与 OpenGL 的互操作一般是使用CUDA生成数据,然后在OpenGL中渲染数据对应的图形.这两者的结合有两种方式: 1.使用OpenGL中的PBO(像素缓冲区对象).CUDA生成像素数据,OpenGL直接渲染即可. 2.使用OpenGL中的FBO(顶点缓冲区对象).CUDA生成顶点数据,OpenGL渲染. 这两种方法的核心都是将OpenGL中的缓冲区对象映射到CUDA内存空间中(让CUDA的内存指针指向OpenGL的缓冲区),这样就不需要将缓冲区中的数据传输至CUDA内存中,然后利

目录: 1.什么是CUDA 2.为什么要用到CUDA 3.CUDA环境搭建 4.第一个CUDA程序 5. CUDA编程 5.1. 基本概念 5.2. 线程层次结构 5.3. 存储器层次结构 5.4. 运行时API 5.4.1. 初始化 5.4.2. 设备管理 5.4.3. 存储器管理 5.4.3.1. 共享存储器 5.4.3.2. 常量存储器 5.4.3.3. 线性存储器 5.4.3.4. CUDA数组 5.4.4. 流管理 5.4.5. 事件管理 5.4.6. 纹理参考管理 5.4.6.1.

示例代码分为下列几类: 1.   Simple Reference 基础CUDA示例,适用于初学者, 反应了运用CUDA和CUDA runtime APIs的一些基本概念. 2.   Utilities Reference 演示如何查询设备能力和衡量GPU/CPU 带宽的实例程序. 3.  Graphics Reference      图形化示例展现的是 CUDA, OpenGL, DirectX 之间的互通性 4.  Imaging Reference 图像处理,压缩,和数据分析 5.  F

在西雅图超级计算大会(SC11)上发布了新的基于指令的加速器并行编程标准,既OpenACC.这个开发标准的目的是让更多的编程人员可以用到GPU计算,同时计算结果可以跨加速器使用,甚至能用在多核CPU上. 出于显而易见的原因,NVIDIA在大力推广和支持OpenACC.但事实上PGI和Cray才是最早推动这项技术商业化的公司.PGI已经推出了一组非常类似的加速器指令,目前也成为了OpenACC标准的基础部分之一.Cray公司正在开发自己的OpenACC编译器,并且他的XK6客户如橡树岭国家实验室和

装完ubuntu之后,对于opengl的程序总是出现问题,先将解决方案列出如下: http://www.linuxforums.org/forum/ubuntu-linux/175490-graphics-driver-problem.html http://superuser.com/questions/484991/nvidia-graphics-driver-in-ubuntu-12-04 http://askubuntu.com/questions/164785/how-to-confi

在西雅图超级计算大会(SC11)上发布了新的基于指令的加速器并行编程标准,既OpenACC.这个开发标准的目的是让更多的编程人员可以用到GPU计算,同时计算结果可以跨加速器使用,甚至能用在多核CPU上.出于显而易见的原因,NVIDIA在大力推广和支持OpenACC.但事实上PGI和Cray才是最早推动这项技术商业化的公司.PGI已经推出了一组非常类似的加速器指令,目前也成为了OpenACC标准的基础部分之一.Cray公司正在开发自己的OpenACC编译器,并且他的XK6客户如橡树岭国家实验室和瑞

发现一篇神文,解决了困扰许久的远程桌面OpenGL/GPU 等问题... 原地址在这:http://www.tanglei.name/how-to-run-gpu-programs-using-remote-connection/ 有时候往往需要通过远程桌面连接进行coding工作,像一般的比如web之类的可能不需要GPU等支持的coding工作直接用windows远程桌面连接编码然后debug即可,而一些需要依靠显卡支持的工作如渲染.cuda等GPU操作时,往往远程桌面连接debug会失败.因

Cuda 解码 全尺寸 解码 .全尺寸窗口绘制测试( 分别 测试 视频 文件和 IP 相机 实时视频 ) 1080 p 视屏 文件 全尺寸 解码 全尺寸 显示 72 0p IP 相机 全尺寸 解码 全尺寸 显示 (最多只能获取 6路)

什么是OpenCL? OpenCL全称Open Computing Language,是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式.免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高性能计算服务器.桌面计算系统.手持设备编写高效轻便的代码,而且广泛适用于多核心处理器(CPU).图形处理器(GPU).Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器,在游戏.娱乐.科研.医疗等各种领域都有广阔的发展前景. OpenCL 1.0主要由一个并行计算API和一种针对此类计算的编程语言组成,

http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235 CUDA从入门到精通(零):写在前面 在老板的要求下.本博主从2012年上高性能计算课程開始接触CUDA编程,随后将该技术应用到了实际项目中.使处理程序加速超过1K,可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择. 还有不到一年毕业.怕是毕业后这些技术也就随毕业而去,准备这个暑假开辟一个CUDA专栏,从入门到精通.步步为营.顺便分享设计的一些经验教训.希望能给学习C

http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235 CUDA从入门到精通 - Augusdi的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET CUDA从入门到精通(零):写在前面 在老板的要求下,本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程,随后将该技术应用到了实际项目中,使处理程序加速超过1K,可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择.还有不到一年毕业,怕是毕业后这些技术也就随毕业而去,准备这个暑假开辟一

一.GPU简介 1985年8月20日ATi公司成立,同年10月ATi使用ASIC技术开发出了第一款图形芯片和图形卡,1992年4月ATi发布了Mach32图形卡集成了图形加速功能,1998年4月ATi被IDC评选为图形芯片工业的市场领导者,但那时候这种芯片还没有GPU的称号,很长的一段时间ATi都是把图形处理器称为VPU,直到AMD收购ATi之后其图形芯片才正式采用GPU的名字. NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念.GPU使显卡削减了对CPU