问题:使用CUDA进行数组元素归约求和,归约求和的思想是每次循环取半. 详细过程如下: 假设有一个包含8个元素的数组,索引下标从0到7,现通过3次循环相加得到这8个元素的和,使用一个间隔变量,该间隔变量随循环次数改变(累乘). 第一次循环,间隔变量stride等于1,将0与1号元素.2与3号元素.4与5号元素.6与7号元素相加并将结果分别保存在0.2.4.6号元素中(图中红色框所示). 第二次循环,间隔变量stride等于2,将0与2号元素.4与6号元素相加并将结果分别保存在0.4号元素中(图中

在https://www.cnblogs.com/xiaoxiaoyibu/p/11402607.html中介绍了使用一个包含N个线程的线程块和共享内存进行数组归约求和, 基本思路: 定义M个包含N个线程的线程块时(NThreadX = ((NX + ThreadX - 1) / ThreadX)),全局线程索引需使用tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x,而在每个线程块中局部线程索引是i = threadIdx.x, 每个线程块只计算一部分求和,

共享内存(shared memory)是位于SM上的on-chip(片上)一块内存,每个SM都有,就是内存比较小,早期的GPU只有16K(16384),现在生产的GPU一般都是48K(49152). 共享内存由于是片上内存,因而带宽高,延迟小(较全局内存而言),合理使用共享内存对程序效率具有很大提升. 下面是使用共享内存对一个数组进行求和,使用全局内存进行归约求和可以浏览https://www.cnblogs.com/xiaoxiaoyibu/p/11397205.html #pragma on

reduce-归约 看下词典翻译: 好的命名是自解释的 reduce的方法取得就是其中归纳的含义 java8 流相关的操作中,我们把它理解 "累加器",之所以加引号是因为他并不仅仅是加法 他的运算可以是一个Lambda 表达式 所以更准确的说 reduce 是一个迭代运算器 Stream包的文档中其实已经说的很明白了 但是就是因为不是很理解所以看的云里雾里 其中说到: 一个reduce操作(也称为折叠)接受一系列的输入元素,并通过重复应用操作将它们组合成一个简单的结果   参照redu

目录 cuda编程并行归约 AtomicAdd调用出错 gpu cpu下时间计算 加法的归约 矩阵乘法 矩阵转置 统计数目 平方和求和 分块处理 线程相邻 多block计算 cuda编程并行归约 AtomicAdd调用出错 在cuda中调用atomicAdd函数,但总显示未定义标识符,在网上送了一下,于是做了如下修改, 右键解决方案属性->配置属性->CUDA C/C++->Device->Code Generation,加入compute_20,sm_20,并且把下面的"

CUDA编程实战书中的乘方和解决办法: 对一个数组执行某种计算,然后产生一个更小的结果数组. 由一个线程在共享内存上进行迭代并计算出总和值.而如果用并行,所花时间就与数组长度的对数成正比. 代码的思想是,每个线程将cache[]中的两个值加和,然后结果保存回cache[].由于每个线程都将两个值合并为一个值,那么在完成这个步骤后,得到的结果数量就是计算开始时数值数量的一半.在下一个步骤中,我们对这一半数值执行相同的操作.在将这种操作执行log2(threadsPerBlock)个步骤后,就能得到

  看了前两篇你肯定已经理解了 java 并发编程的低层构建.然而,在实际编程中,应该经可能的远离低层结构,毕竟太底层的东西用起来是比较容易出错的,特别是并发编程,既难以调试,也难以发现问题,我们还是使用由并发处理的专业人员实现的较高层次的结构要方便.安全得多. 阻塞队列   对于许多线程问题,都可以使用一个或多个队列来安全.优雅的进行数据的传递.比如经典的生产者--消费者问题,生产者不停的生成某些数据,消费者需要处理数据,在多线程环境中,如何安全的将数据从生产者线程传递到消费者线程?   无需

区分Collection,Collector和collect 代码中用到的类与方法用红框标出,可从git库中查看 收集器用作高级归约 // 按货币对交易进行分组 Map<Currency, List<Transaction>> currencyListMap = getTransactions().stream() .collect(groupingBy(Transaction::getCurrency)); for (Map.Entry<Currency, List<

高并发,听起来高大上的一个词汇,在身处于互联网潮的社会大趋势下,高并发赋予了更多的传奇色彩.首先,我们可以看到很多招聘中,会提到有高并发项目者优先.高并发,意味着,你的前雇主,有很大的业务层面的需求,而且也能怎么你在整个项目中的一个处理逻辑的能力体现.那么,你真的知道什么是高并发吗?这不是一个很简单的话题.高并发,往往会牵扯到很多的问题,如何才能快速响应,如何处理各个线程之间的交互,如何完成逻辑之间的高负载运转,甚至,一个系统,如果没有做好前期高并发的合理配置,整个产品会遇到瓶颈,以及不可预期的

Java是最早开始有并发的语言之一,再过去传统多任务的模式下,人们发现很难解决一些更为复杂的问题,这个时候我们就有了并发. 引用 多线程比多任务更加有挑战.多线程是在同一个程序内部并行执行,因此会对相同的内存空间进行并发读写操作.这可能是在单线程程序中从来不会遇到的问题.其中的一些错误也未必会在单CPU机器上出现,因为两个线程从来不会得到真正的并行执行.然而,更现代的计算机伴随着多核CPU的出现,也就意味着不同的线程能被不同的CPU核得到真正意义的并行执行. 那么,要开始Java并发之路,就要开

前言:刚学习了一段机器学习,最近需要重构一个java项目,又赶过来看java.大多是线程代码,没办法,那时候总觉得多线程是个很难的部分很少用到,所以一直没下决定去啃,那些年留下的坑,总是得自己跳进去填一次. 思路:大概看了线程相关的一些知识,对线程的运行机制,同步机制,以及整个系统都做一个全面的了解.在深入每一个部分去看一下线程及其相关包的源码做深入了解. 目标:线程,并发包(线程池,并发的数据结构,锁,原子类). 通过一些资料的查看最终把目标定位在线程和并发包上,线程是核心,并发包是辅助工具,

线程:线程是进程的组成部分,一个进程可以拥有多个线程,而一个线程必须拥有一个父进程.线程可以拥有自己的堆栈,自己的程序计数器和自己的局部变量,但不能拥有系统资源.它与父进程的其他线程共享该进程的所有资源. 线程的特点: 线程可以完成一定任务,可以和其它线程共享父进程的共享变量和部分环境,相互协作来完成任务. 线程是独立运行的,其不知道进程中是否还有其他线程存在. 线程的执行是抢占式的,也就是说,当前执行的线程随时可能被挂起,以便运行另一个线程. 一个线程可以创建或撤销另一个线程,一个进程中的多个

在某些应用环境下面,一个类只允许有一个实例,这就是著名的单例模式.单例模式分为懒汉模式,跟饿汉模式两种. 首先给出饿汉模式的实现 template <class T> class singleton {protected: singleton(){}; private: singleton(const singleton&){};//禁止拷贝 singleton& operator=(const singleton&){};//禁止赋值 static T* m_inst

测试在进行一次性能测试的时候发现并发300个请求时出现了下面的异常: HTTP Status 500 - Handler processing failed; nested exception is java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 看到这个异常有点发慌,毕竟并发程序写的少,突然来这么一个确实有点找不着背.但不管怎么样还是先搜索一下是啥原因吧. 这个错误是因为无法再创建新线程导致的,原因可能是没有更多的空

前言: 最近在学习总结Android的动画效果,当学到Android属性动画的时候大致看了下源代码,里面的AnimationHandler存取使用了ThreadLocal,激起了我很大的好奇心以及兴趣!查阅了一下资料发现Android最重要的Handler消息机制里面的Looper存储也是采用ThreadLocal,开源框架EventBus存储当前线程下的发送事件队列状态也是采用ThreadLocal,那么为何要使用ThreadLocal呢?ThreadLocal是什么呢?它能解决什么样的问题呢

在上一篇C#多线程之线程池篇2中,我们主要学习了线程池和并行度以及如何实现取消选项的相关知识.在这一篇中,我们主要学习如何使用等待句柄和超时.使用计时器和使用BackgroundWorker组件的相关知识. 五.使用等待句柄和超时 在这一小节中,我们将学习如何在线程池中实现超时和正确地实现等待.具体操作步骤如下: 1.使用Visual Studio 2015创建一个新的控制台应用程序. 2.双击打开"Program.cs"文件,编写代码如下所示: using System; using

在上一篇C#多线程之线程池篇1中,我们主要学习了如何在线程池中调用委托以及如何在线程池中执行异步操作,在这篇中,我们将学习线程池和并行度.实现取消选项的相关知识. 三.线程池和并行度 在这一小节中,我们将学习对于大量的异步操作,使用线程池和分别使用单独的线程在性能上有什么差异性.具体操作步骤如下: 1.使用Visual Studio 2015创建一个新的控制台应用程序. 2.双击打开"Program.cs"文件,编写代码如下所示: using System; using System.

在C#多线程之线程池篇中,我们将学习多线程访问共享资源的一些通用的技术,我们将学习到以下知识点: 在线程池中调用委托 在线程池中执行异步操作 线程池和并行度 实现取消选项 使用等待句柄和超时 使用计时器 使用BackgroundWorker组件 在前面的"C#多线程之基础篇"以及"C#多线程之线程同步篇"中,我们学习了如何创建线程以及如何使用多线程协同工作,在这一篇中,我们将学习另外一种场景,就是我们需要创建许多花费时间非常短的异步操作来完成某些工作.我们知道创建一

在上一篇C#多线程之线程同步篇2中,我们主要学习了AutoResetEvent构造.ManualResetEventSlim构造和CountdownEvent构造,在这一篇中,我们将学习Barrier构造.ReaderWriterLockSlim构造和SpinWait构造. 七.使用Barrier构造 在这一小节中,我们将学习一个比较有意思的同步构造:Barrier.Barrier构造可以帮助我们控制多个等待线程达到指定数量后,才发送通知信号,然后所有等待线程才能继续执行,并且在每次等待线程达到

在上一篇C#多线程之线程同步篇1中,我们主要学习了执行基本的原子操作.使用Mutex构造以及SemaphoreSlim构造,在这一篇中我们主要学习如何使用AutoResetEvent构造.ManualResetEventSlim构造和CountDownEvent构造. 四.使用AutoResetEvent构造 在这一小节中,我们将学习如何使用AutoResetEvent构造从一个线程向另一个线程发送通知.AutoResetEvent通知一个等待线程某个事件已经发生.具体步骤如下所示: 1.使用V