GPU上稀疏矩阵的基本线性代数 cuSPARSE库为稀疏矩阵提供了GPU加速的基本线性代数子例程,这些子例程的执行速度明显快于仅CPU替代方法.提供了可用于构建GPU加速求解器的功能.cuSPARSE被从事机器学习,计算流体力学,地震勘探和计算科学等应用的工程师和科学家广泛使用.使用cuSPARSE,应用程序会自动受益于常规性能的改进和新的GPU架构.cuSPARSE库包含在NVIDIA HPC SDK和CUDA Toolkit中. cuSPARSE性能 cuSPARSE库针对NVIDIA GP

using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Linq;using System.Text;using System.Windows.Forms; namespace WindowsFormsApplication4{ public partial class Form1 : Form { p

编程之美的第一章的第15节.讲的是构造数独.一開始拿到这个问题的确没有思路, 只是看了书中的介绍之后, 发现原来这个的求解思路和N皇后问题是一致的. 可是不知道为啥,反正一開始确实没有想到这个回溯法.知道是用回溯法求解之后.问题就变得easy了非常多. 这里我们不打算实现数独的构造.相反的,我们实现一个数独求解器,以后妈妈再也不用操心我的数独了. 当然求解器的思路和构造数独的思路一样.都是回溯法搜索,这里不再过多说明. 程序执行说明: 1.把待求解的数独数据放到in.txt文件里, 程序会自己主

文源:技术邻 问题描述:求解一段通有正弦交流电的直导线在某一稳态磁场中的受力情况,并简单验证仿真结果. 模型介绍: 如上几何模型中10mm边长立方体代表永磁体,材料属性为材料库中的NdFe35,修改磁化方向为X方向,其他属性不变,如下图所示.其中黄色圆柱体代表铜导线,红色框线代表求解区域(真空).导线端面与求解域重合,电流不会泄漏以便顺利计算. Maxwell求解树如下: Solution type: Transient瞬态求解器 Boundaries:未指定,系统选取默认求解边界. Excit

参考链接:http://120.52.51.14/stanford.edu/class/ee363/lectures/dlqr.pdf 本文参考讲义中的第20页PPT,根据Hamilton-Jacobi方法,推导得到黎卡提方程的数值迭代求解方法(可实时在线求解黎卡提方程),具体推导过程请参考PPT.本文列出最后的结论及对应的matlab代码,其他编程语言也可参考贴出的代码自行改编. 对应的matlab代码如下: %%%参考文献dlqr close all A=[1 1;0 1]; B=[0;1]

TRAC-IK和Orocos KDL类似,也是一种基于数值解的机器人运动学求解器,但是在算法层面上进行了很多改进(Specifically, KDL’s convergence algorithms are based on Newton’s method, which does not work well in the presence of joint limits — common for many robotic platforms. TRAC-IK concurrently runs

"心常乐数独小游戏"(下面简称"本软件")是一款windows平台下的数独游戏软件. 本软件是开源.免费软件. 本软件使用纯C语言编写,MinGW编译,NSIS打包. 本软件主要特性例如以下: 支持"闯关模式"和"选关模式" 支持"随机生成游戏" 支持数独游戏提示 支持用户对单元格做标记 提供超级工具"数独求解器" 支持"进度存档" 支持"当前进度保存为迷题

前言 小伙伴们大家好呀!继上次lp_solve规划求解器的推文出来以后,大家都期待着更多求解器的具体介绍和用法.小编哪敢偷懒,这不,赶在考试周之际,又在忙里偷闲中给大家送上一篇SCIP规划求解的推文教程.快一起来看看吧. Part1 惯例科普篇 What is SCIP? 官方的介绍: SCIP is currently one of the fastest non-commercial solvers for mixed integer programming (MIP) and mixed

前言 最近小编学了运筹学中的单纯形法.于是,很快便按奈不住跳动的心.这不得不让我拿起纸和笔思考着,一个至关重要的问题:如何用单纯形法装一个完备的13? 恰巧,在我坐在图书馆陷入沉思的时候,一位漂亮的小姐姐靠过来,说:“同学,你是在看线性规划吗?你能帮我看看这道题该怎么解好吗?” 纳尼?还真是瞌睡来了送枕头.但是,尽管心里万马奔腾,还是要装作若无其事的样子,蛋蛋一笑.“这个啊,简单!让我来算算.” 但是一拿到题目之后,扫了一眼.惊得差点没把笔吞下去.这……城里人都这么会play的吗?我*,25个变

目录 QuantLib 金融计算--数学工具之求解器 概述 调用方式 非 Newton 算法(不需要导数) Newton 算法(需要导数) 如果未做特别说明,文中的程序都是 Python3 代码. QuantLib 金融计算--数学工具之求解器 载入模块 import QuantLib as ql import scipy from scipy.stats import norm print(ql.__version__) 1.12 概述 QuantLib 提供了多种类型的一维求解器,用以求解单

因为课程要求,我不得不接触求解器,之前有在ubuntu上装过一个叫stp的求解器,没怎么用: 今天在我的电脑(win10)上上装了一款更方便的求解器---z3,下面先详细介绍一下怎么安装和配置: 1.到 https://github.com/Z3Prover/z3 下载z3-master,如下图: 2.到 https://www.visualstudio.com/zh-hans/ 下载vs2017,选择下图中的大绿色对勾的选项下载(安装要等好久): 3.配置python的环境变量.我的电脑→属性

1. 简介 目前商业化的PCB仿真软件主要有: Cadence公司的Sigrity.Ansys公司的SIwave/HFSS.CST公司的CST.Mentor公司的HyperLynx.Polor公司的Si9000等.不同的仿真软件所使用的电磁场求解器各不一样,但是可以大致分为几类: 按仿真维度分: 2D.2.5D.3D 按逼近类型分: 静态.准静态.TEM波.全波 下表中列出了各种电磁场求解器的特点以及适用的结构和场合. 维度 逼近类型 适合结构 应用场合 特点 2D 准静态 横截面在长度方向无变

因为项目需要,我们使用到了微软的z3求解器求约束,但是z3求解器在红帽平台上并没有发布编译好的二进制版本,而我们的运行环境是红帽的企业版6.4,因此需要自己编译相应的二进制. z3是由微软公司开发的一个优秀的SMT求解器(也就定理证明器),它能够检查逻辑表达式的可满足性.目前的最新版本是4.4.1,github主页. 从z3主页上面下载最新的代码 git clone git@github.com:Z3Prover/z3.git 切换工作目录到z3下执行 python ./scripts/mk_m

转载自:http://blog.163.com/wu_yangfeng/blog/static/16189737920104158950438/ 离散格式对求解器性能的影响 控制方程的扩散项一般采用中心差分格式离散,而对流项则可采用多种不同的格式进行离散.Fluent允许用户为对流项选择不同的离散格式(注意:粘性项总是自动地使用二阶精度的离散格式).默认情况下,当使用分离式求解器时,所有方程中的对流项均用一阶迎风格式离散:当使用耦合式求解器时,流动方程使用二阶精度格式,其他方程使用一阶精度格式进

翻译自:CFD-online 帖子地址:http://www.cfd-online.com/Forums/openfoam-solving/126777-chtmultiregionsimplefoam-heat-source-not-boundary.html Antimony: Foamers大家好 一个简单的问题-我注意到chtMultiRegionSimpleFoam案例将热源施加在面片上(PS:我觉得面片等同于边界) 我跟着案例操作并且尝试将一个主体(比如方块)悬浮在流体域中.当我尝试

翻译自:CFD-online 帖子地址:http://www.cfd-online.com/Forums/openfoam-solving/148183-buoyantsimplefoam-fixed-wall-heat-flux.html TaPantaRei: 亲爱的所有CFD-online成员: 我的问题主要包含两个方面,首先使用的是buoyantSimpleFoam求解器,我打算如下: 我想要包含一个恒热流壁面边界条件.在OF当中是否可能,如果可能的话应该如何操作? 在我的算例中很可能包

翻译自:CFD-online 帖子地址:http://www.cfd-online.com/Forums/openfoam-solving/68072-pimplefoam-vs-simplefoam-vs-pisofoam-vs-icofoam.html phisieh2005: 大家好, 谁能给我解释一下pimpleFoam,simpleFoam,pisoFoam和icoFoam求解器之间的区别吗? 以及在什么情况下选择对应的求解器? 感谢! ata: 你好 icoFoam是计算不可压缩牛顿

目录 1. 准备工作-- 2. RGB颜色空间 3. LAB色彩空间 4. YCrCb色彩空间 5. HSV色彩空间 Color spaces in OpenCV (C++ / Python) 几天前我的朋友马克告诉我关于构建一个基于计算机视觉的自动化魔方求解器的想法,我很好奇.他试图使用颜色分割来查找立方体的当前状态.虽然他的颜色分段代码在晚上在他的房间里工作得很好,但是在白天他的房间外面,他的颜色分解代码却崩溃了! 他问我求助,我立即明白他哪里出了问题.像许多其他业余电脑视觉爱好者一样,他在

NVIDIA GPU上的直接线性求解器 NVIDIA cuSOLVER库提供了密集且稀疏的直接线性求解器和本征求解器的集合,它们为计算机视觉,CFD,计算化学和线性优化应用程序提供了显着的加速.cuSOLVER库包含在NVIDIA HPC SDK和CUDA Toolkit中. cuSOLVER性能 cuSOLVER 11自动利用DMMA Tensor Core.DGX A100比DGX-2快2倍以上,这要归功于A100以及第三代NVLINK和NVSWITCH,GPU数量只有一半. cuSOLVE

我开发了一个用于求解数独的dll文件,只需要双击一下注册表文件,就可以在VBA中调用这个功能了.具体步骤如下: 下载:https://share.weiyun.com/5dpcNqx 找到ExcelSudoku.zip,下载后解压,假设解压到了 D:\Temp. 第一步:用记事本打开并且编辑ExcelSudoku.reg文件,在该文件中总共可以找到两处如下内容: @="E:\\ExcelSudoku\\ExcelSudoku.dll"请把双引号中的路径替换你电脑中解压后的路径,然后保存

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