由于要进行多路视频的处理,所以fps就很重要 fps介绍 模板: 1.获取某一时刻的fps import time while True: start_time = time.time() # start time of the loop ######################## # your fancy code here # ######################## print("FPS: ", 1.0 / (time.time() - start_time)) #

cv: 显示 cp.mv 等命令的进度 2014-07-14 By toy Posted in Apps Edit on GitHub 在 Linux 系统中 , 大多数命令从来都是信奉 “ 沉默是金 ” 的准则 , 所以当我们利用 cp 复制文件的时候并不能看到所谓的进度条 . 如果你在意这一点 , 那么不妨来用用 cv. cv 是 Coreutils Viewer, 它能够显示传输数据的进度 , 包括百分比 . 大小 . 以及速率等信息 .cv 支持 coreutils 中的基本命令 , 比

第一次在python中使用OpenCV(cv2),运行时报错opencv-3.3.1\modules\highgui\src\window.cpp:339: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow 源码如下: import cv2 img = cv2.imread('路.jpg') cv2.namedWindow("w") cv2.imshow('w',img) c

如下: using UnityEngine; using System.Collections; public class ShowFpsOnGUI : MonoBehaviour { public float fpsMeasuringDelta = 2.0f; ; private float timePassed; ; private float m_FPS = 0.0f; private void Start() { timePassed = 0.0f; Application.target

用Python打开图像始终提示错误 error: OpenCV(4.1.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:352:error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow' import cv2 as cv img = cv.imread('D:\BjutDeeplea

OpenCV 使用 createtrackerbar()报错问题 Error Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow, file c:\build\master_winpack-build-win64-vc15\opencv\modules\highgui\src\window.cpp, line 352 原因 先上图把 这个问题困扰我几个小时,其实是因为多次imshow一张图造

转载:https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6039667.html 由于系统缺少某些库,导致cv2.imshow()无法使用,于是使用matplotlib.pyplot.imshow()代替,但是在使用时发现plt.imshow()显示的图片颜色有问题. 原图: from matplotlib import pyplot as plt import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('XXX') plt.im

在matlab做图像处理时,有些图片比较大,或者自己的显示器比较小,又要求查看完整的图片怎么办呢? 如果使用imshow直接显示,则显然没法达到要求.最好的办法还是滚动条: hFig = figure('Toolbar','none', 'Menubar','none');hIm = imshow(someImageData);hSP = imscrollpanel(hFig,hIm);

直接上脚本了: using UnityEngine; using System.Collections; public class ShowFPS : MonoBehaviour { //设置帧率 Application.targetFrameRate = ; public float f_UpdateInterval = 0.5F; private float f_LastInterval; ; private float f_Fps; void Start() { //Application

使用opencv读取摄像头并且显示事出现此问题: 后来发现是图像为空时的错误,加入: if(!frame.empty()) imshow("video",frame); 完整的代码: int main() { /* unsigned char buf_show[1920*1080*3]; uint32_t addr_bar0; unsigned char *bar0_map_base; long int screensize = 0; unsigned char *fbp = NULL

using UnityEngine; using System.Collections; public class example : MonoBehaviour { public float updateInterval = 0.5F; private double lastInterval; ; private float fps; void Start() { lastInterval = Time.realtimeSinceStartup; frames = ; } void OnGUI

原理 FPS的计算 CoreAnimation有一个很好用的类CADisplayLink,这个类会在每一帧绘制之前调用,并且可以获取时间戳.于是,我们只要统计出,在1s内的帧数即可. - (void)envokeDisplayLink:(CADisplayLink *)displayLink{ if (_lastTimestamp == -1) { _lastTimestamp = displayLink.timestamp; return; } _countPerFrame ++; NSTim

解决方法: 把编译环境放到其他没有报错的项目上,编译通过.

https://blog.csdn.net/cnnmena/article/details/79613531

图像的基本操作 cv.imread()      读取图片 cv.imshow()     显示图片 cv2.imwrite()    保存图像 使用摄像头捕获实时图像 OpenCV 为这中应用提供了一个非常简单的接口 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): # Capture frame-by-frame ret, frame = cap.read() # Our operations on th

OpenCV显示视频帧时出现一个问题,就是imshow之后若是不加waitkey则无法显示,找了很久也没找到原因. 只是发现也有人发现这个问题:   cvWaitKey(x) / cv::waitKey(x) does two things: It waits for x milliseconds for a key press. If a key was pressed during that time, it returns the key's ASCII code. Otherwise,

在MATLAB中,我们常使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算.在MATLAB中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从uint8型变成double型.如果直接运行imshow(I),显示的将是一个白色的图像. 这是因为imshow()显示图像时默认double型在0~1范围内,即大于1时都显示为白色:而imshow()显示unit8型图像是在0~255范围内.解决办法: 1.利用imshow(I/256)将图像矩阵转化到0~1之间 2.利用imsho

写前端代码,尤其是做一个前端框架的时候,经常需要及时知道代码的大致性能,这时候如果能有个好的办法能一直看到当前页面的fps就好了. 整体思路是一秒有一千毫秒,先记录当前时间作为最后一次记录fps的时间,通过 requestAnimationFrame 回调不断给累加fsp计数器,并且判断上次记录fps的时间是否达到1000毫秒以上,如果满足条件,就将fps累加器的值作为当前fps显示,并且重置fps累加器. 这里写了段比较简单的显示FPS的代码: var showFPS = (function

using UnityEngine; using System.Collections; public class ShowFpsOnGUI : MonoBehaviour { public float fpsMeasuringDelta = 2.0f; ; private float timePassed; ; private float m_FPS = 0.0f; private void Start() { timePassed = 0.0f; Application.targetFram

在matlab中,我们常使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算.在matlab中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型.如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像.这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围.而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了. 那么如

import matplotlib.pyplot as pltimport cv2 as cva=cv.imread('learn.jpg')cv.imshow('learn',a)fig=plt.figure(1) #新建绘图窗口b=fig.add_subplot(221) #选择画布第一个b.imshow(a,cmap=plt.cm.gray) #读图cv.imshow('learn',a)fig=plt.figure(1) #新建绘图窗口b=fig.add_subplot(222) #选择