如果想从头学起Cypress,可以看下面的系列文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1768839.html 作用 使用该命令在网络层管理 HTTP 请求的行为 包含以下功能 对任何类型的 HTTP 请求进行 stub 或 spy 在 HTTP 请求发送到目标服务器前,可以修改 HTTP 请求 body.headers.URL(类似抓包工具对请求进行打断点然后修改) 动态或静态地对 HTTP 请求的响应进行 stub 接收 HTTP 响应后可对 

题目链接: https://vjudge.net/problem/POJ-2195 题目大意: 给定一个N*M的地图,地图上有若干个man和house,且man与house的数量一致.man每移动一格需花费$1(即单位费用=单位距离),一间house只能入住一个man.现在要求所有的man都入住house,求最小费用. 思路: KM算法传送门: 理解篇    运用篇 每个man和house建立带权二分图,曼哈顿距离就是边的值,这里要求最小费用,也就是二分图最小权值匹配,但是KM算法求的是二分图最

//匈牙利算法-DFS //求最小点覆盖集 == 求最大匹配 //Time:0Ms Memory:208K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; #define MAX 105 #define INF 0x3f3f3f3f int n,m,k; int gp[MAX][MAX]; bool sx[MAX],s

容易想到将问题转化为求图的独立数问题 ,但求一般图的独立集是一个NPC问题,需要一些转化. 状态压缩,枚举每个上古农场是否选择,然后将剩下的新农场根据i + j奇偶性分为x , y集. 结果为 max(tot  + nx + ny - 二分图匹配数) #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<string> #include&l

Time Limit: 1000 MS Memory Limit: 10000 KB 64-bit integer IO format: %I64d , %I64u   Java class name: Main [Submit] [Status] [Discuss] Description As we all know, machine scheduling is a very classical problem in computer science and has been studied

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 为什么,你的代码总是糊到猪圈上? 怎么办,知道你在互联网,不知道你在哪个大厂.知道你在加班,不知道你在和哪个产品争辩.知道你在偷懒,不知道你要摸鱼到几点.知道你在搬砖,不知道你在盖哪个猪圈. 当你特别辛苦夜以继日的完成着,每天.每周.每月重复性的工作时,你能获得的成长是最小,得到的回报也是少的.留着最多的汗.拿着最少的钱 可能你一激动开始看源码,但不知道看完的源码能用到什么地方.看

1. Multiple Assertions cy .get('[data-cy=task]') .then( item => { expect(item[0]).to.contain.text('bread') expect(item[1]).to.contain.text('milk') }) 用 then()就不会retry, 即使页面发生变化, expect assertion也不会retry. cy .get('[data-cy=task]') .should( item => {

题目请戳这里 题目大意:给n个字符串,再给一个n的排列:p1,p2....pn.然后将第i个字符串贴到第pi个字符串后面,然后形成一个环.pi的首字符和第i个字符串的末尾字符就相邻,如果这2个字符相等,各自再向内延伸一个位置,知道这个环首尾字符不等为止.延伸的位置为该环的得分(如果pi == i,得分为0),对于每个排列,有n个这样的环,求得分和最大为多少. 题目分析:最大带权匹配!!以为是个字符串的题目,就没仔细看... 建图直接跑模版... 详情请见代码: #include <iostrea

题目链接: id=2584">http://poj.org/problem?id=2584 题目大意: 如今有5种型号(S.M.L.X.T)的衣服要发放给N个參赛队员.给出每一个參赛者所须要衣服型号的范围. 在这个范围内的型号參赛者都能接受.再给出这5种型号衣服各自的数量,那么问题来了:是否存在一种 分配方案使得全部參赛队员都可以拿到自己型号范围内的衣服. 思路: 二分图匹配是一个对一个的匹配,这里是一对多匹配.须要用二分图多重匹配的模型来做.详细就是把原 先匈牙利算法中的cy[MAXN]

题意:给定一个矩阵,矩阵上有的数字是1,有的是0,给定两种操作,交换某两行或者某两列,问是否能置换出对角线为1的矩阵 题解:能够置换出对角线是1的矩形要求有n个1既不在同一行也不再同一列,即行列匹配,所以匹配很简单,关键是怎么求出交换的过程, cx[i] 表示第i行与第cx[i]列匹配,即第i行要变成第cx[i]行所以将cx从小到大排序,记录交换的的下标,那么就是所需要的结果.因为要求交换次数不能超过1000,所以用选择排序 #include <stdio.h> #include <st

hdu2119 题意:给定一个矩形方格,每个格子里面的数字是0或者1,每次操作可以把一整行或列的1变成0,问最少多少次操作能将1全部变为0 一次可以消除某一行或者某一列的1但是可以这么想,最多有多少个1即不在同一行,也不在同一列,有多少个,那么就要消多少次那么就是求行和列的最大匹配 #include <stdio.h> #include <string.h> + ; int Map[N][N]; bool vis[N]; int cy[N]; int n,m; bool dfs(i

链接:id=2289">http://poj.org/problem?id=2289 意甲冠军:有n个人,m个分组,每一个人能够分配到一些组别.问怎样分能使得人数最多的组别人数最少. 思路:这道题二分+网络流也能够做,我这里是二分图多重匹配的做法.由于一个组别是一对多的关系,所以是多重匹配.我们二分多重匹配的限制,得到最小的限制可使二分图匹配,这个限制就是答案. 网上找的模板 #include<cstring> #include<string> #include&l

今天也大致学了下KM算法,用于求二分图匹配的最佳匹配. 何为最佳?我们能用匈牙利算法对二分图进行最大匹配,但匹配的方式不唯一,如果我们假设每条边有权值,那么一定会存在一个最大权值的匹配情况,但对于KM算法的话这个情况有点特殊,这个匹配情况是要在完全匹配(就是各个点都能一一对应另一个点)情况下的前提. 自然,KM算法跟匈牙利算法有相似之处. 其算法步骤如下: 1.用邻接矩阵(或其他方法也行啦)来储存图,注意:如果只是想求最大权值匹配而不要求是完全匹配的话,请把各个不相连的边的权值设置为0. 2.运

4554: [Tjoi2016&Heoi2016]游戏 Description 在2016年,佳缘姐姐喜欢上了一款游戏,叫做泡泡堂.简单的说,这个游戏就是在一张地图上放上若干个炸弹,看 是否能炸到对手,或者躲开对手的炸弹.在玩游戏的过程中,小H想到了这样一个问题:当给定一张地图,在这张 地图上最多能放上多少个炸弹能使得任意两个炸弹之间不会互相炸到.炸弹能炸到的范围是该炸弹所在的一行和一 列,炸弹的威力可以穿透软石头,但是不能穿透硬石头.给定一张n*m的网格地图:其中*代表空地,炸弹的威力可 以穿

题目链接: 二分匹配的应用 求最大独立集 最大独立集等于=顶点数-匹配数 本体中由于男孩和女孩的学号是不分开的,所以匹配数应是求得的匹配数/2 代码: #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; #define maxn 500 int g[maxn][maxn]; int vis_x[maxn]; int vis_y

Struts 框架学习 Action的开发的几种方式 方式1 : 继承ActionSupport     如果使用Struts校验功能,必须继承此类 方式2 : 实现Action接口 方式3 :不继承任何类,不实现任何接口 1.通配符: 在Struts中配置信息,可以用*与{1} 可以优化配置 public class UserAction { private String userName; public void setUserName(String userName) { this.use

题目描述: Professor Clumsey is going to give an important talk this afternoon. Unfortunately, he is not a very tidy person and has put all his transparencies on one big heap. Before giving the talk, he has to sort the slides. Being a kind of minimalist,

一.Word查找栏代码&通配符一览表 序号 清除使用通配符复选框 勾选使用通配符复选框 特殊字符 代码 特殊字符 代码or通配符 1 任意单个字符 ^? 任意单个字符 ? 2 任意数字 ^# 任意数字(单个) [0-9] 3 任意英文字母 ^$ 任意英文字母 [a-zA-Z] 4 段落标记 ^p 段落标记 ^13 5 手动换行符 ^l  (这是是小写的英文L) 手动换行符 ^l or ^11 6 图形 ^g or ^1 图形 ^g 7 1/4长划线 ^+ 1/4长划线 ^q 8 长划线 ^j 长

匈牙利算法转自于: https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名.匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法. -------等等,看得头大?那么请看下面的版本: 通过数代人的努力,你终于赶上了剩男剩女的大潮,假设你是一位光荣的新世纪媒人,在你的手上有N个剩男,

You’re giving a party in the garden of your villa by the sea. The party is a huge success, and everyone is here. It’s a warm, sunny evening, and a soothing wind sends fresh, salty air from the sea. The evening is progressing just as you had imagined.