简介 Dapper是.NET下一个micro的ORM,它和Entity Framework或Nhibnate不同,属于轻量级的,并且是半自动的.也就是说实体类都要自己写.它没有复杂的配置文件,一个单文件就可以了.给出官方地址. http://code.google.com/p/dapper-dot-net/ 优点 使用Dapper可以自动进行对象映射! 轻量级,单文件. 支持多数据库. Dapper原理通过Emit反射IDataReader的序列队列,来快速的得到和产生对象. 基本的增删改查操作

在SQLServer中 update语句中对于表不能使用别名 eg:update table a set a.column="" where ... 这样在SQLServer中是不对(在oracle中可以),不能对表使用别名,这是为什么呢? 这是因为我们一直写的update更新语句都是简写过的,实际上正确的应该是这样的:  update t set t.Column='' from table t where ... 参考:http://blog.csdn.net/zyzlywq/ar

在mysql5中,可以设置safe mode,比如在一个更新语句中UPDATE table_name SET bDeleted=0;执行时会错误,报:You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE clause that uses a KEY column.”  原因是在safe mode下,要强制安全点,update只能跟where了,要取消这个限制,可以:    SET SQL_SA

转发于:http://blog.csdn.net/qq_26684469/article/details/51105188?locationNum=5&fps=1 原来的SET SQL_SAFE_UPDATES = 1; 如果条件定语从句where后面跟的不是主键,则会报上面的错,将上面的安全级别设低一点即可,如下: SET SQL_SAFE_UPDATES = 0; 再执行更新语句,如 SET SQL_SAFE_UPDATES = 0; update project.demand set ti

该篇其实重点涉及两个日志的使用和处理. 一个是 server 层的 binlog 一个是服务器层的 redolog. 首先还是根据主线来介绍当我们在执行更新语句的时候我们在做什么 Redo Log MySQL 使用一种叫 WAL(Write-Ahead Logging) 的技术,它达到的效果是,先写日志后写磁盘. 在计算机科学中,预写式日志(Write-ahead logging,縮寫WAL)是关系数据库系统中用于提供原子性和持久性(ACID属性中的两个)的一系列技术. 在使用WAL的系统中,所

下面是一个表的创建语句,这个表有一个主键id和一个整型字段c: create table t(id int primary key,c int); 如果要将 id = 2 这一行的值加 1,sql语句就会这么写: ; 上一篇文章介绍过sql语句几本的执行链路,首先可以确定的说,查询语句的流程,更新语句也是同样的会走一遍. 我们执行语句之前都要先连接数据库,这是连接器的工作. 前面有说过,当更新一条语句的时候,跟这个表相关的查询缓存会失败,所以现在这条语句会把表t上所有缓存结果都清空.这就是不建议

前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程,并介绍了执行过程中涉及的处理模块.相信你还记得,一条查询语句的执行过程一般是经过连接器.分析器.优化器.执行器等功能模块,最后到达存储引擎. 那么,一条更新语句的执行流程又是怎样的呢? 之前你可能经常听DBA同事说,MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,惊叹的同时,你是不是心中也会不免会好奇,这是怎样做到的呢? 我们还是从一个表的一条更新语句说起,下面是这个表的创建语句,这个表有一个主键ID和一个整型字段c: mysql> create table

一:更新流程 - 对于更新来说,也同样会根据 SQL 的执行流程进行. -  - 连接器 - 连接数据库,具体的不做赘述. - 查询缓存 - 在一个表上有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存会失效. - 这也就是我们一般不建议使用查询缓存的原因. - 分析器 - 接下来,分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句. - 优化器 - 优化器决定要使用 ID 这个索引. - 执行器 - 然后,执行器负责具体执行,找到这一行,然后更新. - PS - 与查询流程不一样的是,更新流程还涉及两个重要的日

前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程,并介绍了执行过程中涉及的处理模块.相信你还记得,一条查询语句的执行过程一般是经过连接器.分析器.优化器.执行器等功能模块,最后到达存储引擎. 那么,一条更新语句的执行流程又是怎样的呢? 之前你可能经常听DBA同事说,MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,惊叹的同时,你是不是心中也会不免会好奇,这是怎样做到的呢? 我们还是从一个表的一条更新语句说起,下面是这个表的创建语句,这个表有一个主键ID和一个整型字段c: mysql> create table

2 日志系统:一条sql更新语句是如何执行的? 前面了解了一个查询语句的执行流程,并介绍了执行过程中涉及的处理模块,一条查询语句的执行过程一般是经过连接器.分析器.优化器.执行器等功能模块,最后达到engine. 这里分析一个update语句的流程 mysql> create table T(ID int primary key, c int); 更新语句 mysql> update T set c=c+1 where ID=2; 查询语句的那一套流程,更新语句也是同样会走一遍 执行语句前要先

<MySQL实战45讲>02 | 日志系统:一条SQL更新语句是如何执行的? 学习记录http://naotu.baidu.com/file/ad320c7a0e031c2d6db7b5acbd9acb57?token=7c55bfaa8fb6201f

1.创建表的语句和更新的语句 这个表的创建语句,这个表有一个主键ID和一个整型字段c: mysql> create table T(ID int primary key, c int); 如果要将ID=2这一行的值加1,SQL语句就会这么写: mysql> update T set c=c+1 where ID=2; 更新语句也是按照前面的逻辑架构的语句重新走一遍的. 首先语句前要先连接数据库,这是连接器的工作. 在一个表上有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存会失效,所以这条语句就会把表T上所

联系上文SQL查询语句的执行 查询语句的那一套流程,更新语句也是同样会走一遍. 更新流程还涉及两个重要的日志模块: ​ redo log(重做日志)和 binlog(归档日志) redo log:重做日志 redo log是InnoDB引擎特有的日志 WAL技术,全称是Write-Ahead Logging 它的关键点就是先写日志,再写磁盘. 具体来说,当有一条记录需要更新的时候,InnoDB引擎就会先把记录写到redo log里,并更新内存,此时更新就算完成了. 同时,InnoDB引擎会在适当

一.背景 在上一篇[MySQL笔记(5)-- SQL执行流程,MySQL体系结构]中讲述了select查询语句在MySQL体系中的运行流程,从连接器开始,到分析器.优化器.执行器等,最后到达存储引擎.那么对于update更新语句来说对应的流程又是怎样的呢,今天我们来探讨下更新跟查询之间的区别. 二.更新语句的执行流程 当我们创建一张表时: create table T(ID int primary key,c int); 如果这张表在创建完后插入了一些数据,现在要对一条数据执行更新操作: upd

目录 引言 更新流程图 更新流程说明 第一步:更新数据 数据页内存 Change Buffer 第二步:缓存日志内容 redo log buffer binlog cache 第三步:日志写入磁盘 两个JOB:脏页落盘 和 redo log Buffer 落盘 脏页落盘 redo log 落盘 总结 引言 在上篇文章MySQL:一条SQL是如何执行的中我们先讲了一条SQL语句是如何执行的,如图所示: 极客时间林晓斌老师的图 客户端先通过连接器建立连接,连接器自会判断用户权限 (如果开启了查询缓存

前言 最近需要写联表多字段update更新语句,发现不同的数据库,SQL语法也不一样,正好我这里有MySQL.Oracle.PgSQL三种数据库环境,分别练习.实操这三种数据库的联表update语句 本文记录MySQL.Oracle.PgSQL联表多字段update更新语句实操练习过程 练习需求 一张user用户表.一张blog博客表,由于不同的数据库,sql语法不用,这里给出mysql的表数据语句,其他数据库类型自行转换 -- user用户表 CREATE TABLE `user` ( `us

文章首发于公众号「蝉沐风」,认真写好每一篇文章,欢迎大家关注交流 这是图解MySQL的第2篇文章,这篇文章会通过一条SQL更新语句的执行流程让大家清楚地明白: 什么是InnoDB页?缓存页又是什么?为什么这么设计? 什么是表空间?不同存储引擎的表在文件系统的底层表示上有什么区别? Buffer Pool是什么?为什么需要?有哪些我们需要掌握的细节? MySQL的三种日志文件redo日志.undo日志.binlog分别是什么?为什么需要这么多种类型的日志? 正文开始! 之前我们讲过了一条SQL查询

update: update语句更新需要根据索引或者数据列遍历所有行 语句举例: update table1  a set column1=(select column from table2 b where a.col=b.col) merge:merge只需要遍历一次表,,可以更新可以插入 语句举例: merge into table1 a using (select col1,co2 from table2 where col3 条件) table2 on a.colm=table2.co

上周同事又问一个问题:表 C_Application 中数据量较大,需要批量更新 load_start_time 的时间为 '1900-01-01 18:43:49' 为初始值,以一定时间间隔且每次更新数据量为2000笔的时间设定. 如何进行快速的数据更新操作(其初始手动单批次更新,更新效率比较低:后找开发也未提供给其比较好的方案)? 其实,此种问题的解决并不难,因为目标明确.可以通过最笨的分布式更新(多人单批次同步更新).Excel拼sql更新等等,相信大家也可以想出很多的方法.如下提供两种基

update … from语句 测试环境准备 create table #table1 ( id ) ); go create table #table2 ( id ) ); go , , , , , 'e' ); , , , 'c1' ); 1.目标表可以加表别名(目标表在from子句) ----join连接方式(推荐) update a set a.name = b.name from #table1 a inner join #table2 b on b.id = a.id where a

看如下一条sql语句: # table T (id )) delete : MySQL在执行的过程中,是如何加锁呢? 在看下面这条语句: : 那这条语句呢?其实这其中包含太多知识点了.要回答这两个问题,首先需要了解一些知识. 相关知识介绍 多版本并发控制 在MySQL默认存储引擎InnoDB中,实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC(Multi-Version Concurrency Control)(注:与MVVC相对的,是基于锁的并发控制,Lock-Based Concurrency