当我们发现某个SQL语句执行很慢时,可以通过查看它的访问计划来定位原因,如是否执行了合适的索引.是否采用了正确的连接方法等.但是我们发现很多用户对访问计划的生成和解释工具的使用存在很多疑惑,本文通过一些实例来解释具体的用法,希望对大家有所帮助. 步骤1. 创建explain表    访问计划的采集和评估是通过一些explain命令和工具实现的,在采集和评估之前需要先创建一些数据表来存放解释数据.在<db2_inst>/sqllib/misc下有个文件叫EXPLAIN.DDLdb2 connec

ylbtech-DB-SQL-MySQL-杂项-调优:Mysql千万以上数据优化.SQL优化方法 1.返回顶部 1. 1,单库表别太多,一般保持在200以下为宜 2,尽量避免SQL中出现运算,例如select a+5 from A,让DB功能单一化 3,表设计尽量小而精,能用5个字段就不要用6个(不绝对,取决于业务,该冗余时坚决不要手软) 4,SQL事务不能设计太大,比如一次性提交10W条insert,当然这个不仅仅是性能问题了,可能直接内存溢出了 一般来说insert事务的话,5K-1W来做批

首先要问自己几个问题: 哪些类型的sql会散发出坏味道? sql优化的基本原理是什么,为什么有的sql快有的慢? sql优化和底层的存储引擎关系大么? 怎么看执行过程? 优化建议 1. 缓存查询,sql语句的解析也是会耗费性能的 2. 使用EXPLAIN来分析SELECT执行过程 3. 判断符合条件的记录是否存在可以在查询的时候加上limit 1 4. 为搜索字段建立索引 5. join时候对相同类型的列进行比较,并且对二者都建立索引 6. 不要为了打乱顺序二用ORDER BY RAND() 7

SQL优化的一些方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:   select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或

MySQL索引原理及慢查询优化 http://blog.jobbole.com/86594/ 细说mysql索引 https://www.cnblogs.com/chenshishuo/p/5030029.html MySQL的btree索引和hash索引的区别 https://www.cnblogs.com/vicenteforever/articles/1789613.html Mysql几种索引类型的区别及适用情况 https://www.cnblogs.com/yuan-shuai/p/

1. SELECT子句中避免使用 “*” 当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用‘*’是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间. 2.使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如: Sql代码 SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM E

最近在研究SQL语句的优化问题. 下面是从网上搜集的,有的地方有点老了,可是还是有很多可以借鉴的地方的. 如何加快查询速度? 1.升级硬件. 2.根据查询条件,建立索引,优化索引.优化访问方式,限制结果集的数据量. 3.扩大服务器的内存. 4.增加服务器CPU个数. 5.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能. 6.在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能.如果表很大,在表扫描

保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列:算法的结构尽量简单:在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM T1:在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM

优化GROUP BY语句   默认情况下,MySQL对所有GROUP BY col1,col2...的字段进行排序.这与在查询中指定ORDER BY col1,col2...类似.因此,如果显式包括一个包含相同的列的ORDER BY子句,则对MySQL的实际执行性能没有什么影响. 如果查询包括GROUP BY 但用户想要避免排序结果的消耗,则可以指定ORDER By NULL禁止排序,例如:explain select id, sum(moneys) from sales2 group by i

添加索引优化器更高效率地执行语句 假设我们有两个数据表t1和t2,每个有1000行,包含的值从1到1000.下面的查询查找出两个表中值相同的数据行: mysql> SELECT t1.i1, t2.i2 FROM t1, t2 WHERE t1.i1 = t2.i2; +------+------+ | i1 | i2 | +------+------+ | 1 | 1 | | 2 | 2 | | 3 | 3 | | 4 | 4 | | 5 | 5 | mysql> SELECT t1.i1,

1.查看连接对象 1 USE master 2 GO 3 --如果要指定数据库就把注释去掉 4 SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb' 当前连接对象有67个其中‘WINAME’的主机名,‘jTDS’的进程名不属于已知常用软件,找到这台主机并解决连接问题.在360流量防火墙中查看有哪个软件连接了服务器IP,除之. 2.然后使用下面语句看一下各项指标是否正常,是否有阻塞,正常情况下

派生表和视图的性能 从MySQL 4.1开始,它已经支持派生表.联机视图或者基本的FROM从句的子查询. 这些特性之间彼此相关,但是它们之间的性能比较如何呢? MySQL 5.0 中的派生表似乎和视图实现的方式不同,尽管我从合并的代码基数来看觉得在查询优化上应该是一样的. 派生表仍然以临时表的方式显式地处理,而且还是没有索引的临时表(因此最好不要像在例子中那样连接2个派生表) 需要考虑的另一方面是,派生表需要被显式处理,尽管只是执行 EXPLAIN 语句.因此如果在 FROM 字句中的 SELE

Sql优化方法 先进行选择运算(where limit)再进行连接运算 where子句中应把过滤性最强的条件放在最前面 where子句中字段的顺序应和组合索引中字段顺序一致 使用索引 使用覆盖索引来避免表查询 对于重复的计算和相同的子查询考虑使用表变量或临时表保存 尽量不要在列上进行运算或使用函数 借助执行计划分析sql 查看sql执行计划 在查询语句前使用EXPLAIN关键字 变体: EXPLAIN EXTENDED SELECT …… SHOW WARNINGS:(查看优化后的语句) 常见慢

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh

整理一下网上所看到sql优化方法 1.使用大写字母书写sql,因为oracle解释器会先将sql语句转换成大写后再解释 2    减少访问数据库的次数,多数情况下一条sql可以达到目的的,就不要使用多条sql. 当执行每条SQL语句时,ORACLE在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等等.由此可见,减少访问数据的次数,就能实际上减少ORACLE的工作量. 例如: 以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员. 方法1(最低效) SELECT E

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh

http://mp.weixin.qq.com/s/DkIPwbDKIjH2FMN13GkT4w 本次分享的内容是基于Oracle的SQL优化,以一条巨慢的SQL为例,从快速解读SQL执行计划.如何从执行计划中找到SQL执行慢的Root Cause.统计信息与cardinality问题.探索性能杀手Filter操作.如何进行逻辑重写让SQL起飞等多个维度进行解析,最终优化巨慢SQL语句,希望能够抛砖引玉,和大家一起探讨SQL优化方法. 另外,还简单介绍了两种解决疑难SQL优化问题的工具:1005

本文根据DBAplus社群第110期线上分享整理而成,文末还有好书送哦~ 讲师介绍 丁俊 新炬网络首席性能优化专家 SQL审核产品经理 DBAplus社群联合发起人.<剑破冰山-Oracle开发艺术>副主编 Oracle ACEA,ITPUB开发版资深版主,十年电信行业从业经验 本次分享的内容是基于Oracle的SQL优化,以一条巨慢的SQL为例,从快速解读SQL执行计划.如何从执行计划中找到SQL执行慢的Root Cause.统计信息与cardinality问题.探索性能杀手Filter操作

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描Sql 代码 : select id from t where num is null;可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询:Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 where

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh

优化成本: 硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引 优化效果: 硬件<系统配置<数据库表结构<SQL及索引 本文我们就来谈谈 MySQL 中常用的 SQL 优化方法,利用好这些方法会让你的 MySQL 效率提高提升至少 3 倍. 1.EXPLAIN 做 MySQL 优化,我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划. •Type 列,连接类型.一个好的 SQL 语句至少要达到 Range 级别.杜绝出现 All 级别. •Key 列,使用到的索引名.如果没有选