redis 慢查询 什么是慢查询 MySQL会记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询,都记在慢查询日志里. redis 的生命周期 客户端向Redis服务器发送命令 命令请求在请求队列中排队等待处理 执行命令 返回命令结果 redis 慢查询 慢查询发生在生命周期的第三阶段,是指仅仅执行命令阶段比较慢被称为慢查询. 客户端超时不一定是慢查询,但是慢查询时是客户端超时的一个可能因素. redis 慢查询相关配置 1. slowlog-max-len 它决定了慢查

此篇博文承接上一篇博文: LINQ学习系列-----2.2 迭代器 一.第一次执行                      废话不多说,上源码: 执行结果下图: 为什么会这样?其实原因很简单 from n in intArray select Square(n) 可以翻译为:Enumerable.Select<int,double>(intArray,n=>Square(n)); 看过上一篇文章的基本信息知道一些了,Enumerable.Select就是个迭代器,这也是延迟查询的奥秘.

概念 CQRS是一种与领域驱动设计和事件溯源相关的架构模式, 它的全称是Command Query Responsibility Segregation, 又叫命令查询职责分离, Greg Young在2010年创造了这个术语, 它是基于Bertrand Meyer 的 CQS (Command-Query Separation 命令查询分离原则) 设计模式. CQRS认为不论业务多复杂在最终实现的时候, 无非是读写操作, 因此建议将应用程序分为两个方面, 即Command(命令)和Query(

网上有关SUBMIT实现程序调用的例子稍显复杂,而相关的参考和解释则不是很完善.本文给出一个SUBMIT的小示例程序(代码见文末),实现了最简单的程序间调用及返回值,以及SAP官方文档中相关内容的翻译.解释. 本文链接:http://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/5802398.html 转载请注明 SUBMIT - 参考 语法 SUBMIT {rep|(name)} [USING SELECTION-SCREEN dynnr] [VIA SELECTION-SCREEN

首先要知道是EAV模式,这种结构要比普通数据结构更容易扩展,但是带来的就是查询速度慢,好在magento的缓存机制不错 最重要的3张表eav_entity_type,eav_entity_attribute,eav_attribute eav_entity_type表用来定义实体的基本信息 比如entity_type_id = 1是customer实体 eav_entity_attribute表用来定义实体模型包含哪些属性(当然这里还涉及到set和group) select * from eav

编写高效 SQL 语句的最佳实践 秦玮, 高级软件工程师, IBM 王广成, 软件工程师, IBM 王韵婷, 高级软件工程师, IBM 简介: 本文列举了一些在编写 SQL 查询语句时可能导致 DB2 查询缓慢的常见问题,并相应的给出了编写高效 SQL 查询语句的几个最佳实践方法.对于那些需要访问 DB2 数据库的应用程序开发人员来说,具有一定的参考价值和借鉴意义. 发布日期: 2010 年 9 月 30 日 级别: 初级 访问情况 : 5834 次浏览 评论: 2 (查看 | 添加评论 - 登

今天中午在http://news.ycombinator.com/news看到一篇文章标题: Saved 10 billion DNS queries per month by disabling DNS Prefetching (pinkbike.com) 禁用DNS 预读取能节省每月100亿的DNS查询 顿时吸引了我的注意力. 首先作者说了自己最近因为DNS查询数比之前增加了4亿个,逼着要订一个每个月1600美元的DNS查询服务 然后又说了什么叫DNS 预读: DNS prefetching

今天写了一个统计sql,在一个近亿条数据的表上执行,200s都查不出结果.SQL如下: select customer,count(1) c from upv_** where created between "2015-07-06" and "2015-07-07" group by customer having c > 20 order by c desc 执行explain,发现这个sql扫描了8000W条记录到磁盘上.然后再进行筛选.type=ind

上一篇文章中,我们介绍了 SQL 中最基本的 DML 语法,包括 insert 的插入数据.update 的更新数据.delete 的删除数据以及基本的查询语法,但大多比较简单不能解决我们日常项目中复杂的需求. 那么,本篇就来看一看较为复杂繁琐的查询语法,例如多表的连接查询.嵌套的子查询以及很多预定的功能函数. 连接查询 关系型数据库的一个特点就是,多张表之间存在关系,以致于我们可以连接多张表进行查询操作,所以连接查询会是关系型数据库中最常见的操作. 连接查询主要分为三种,交叉连接.内连接和外连

一.考察点 1.联结 1.1 联结的概念: 简单的说,联结是一种机制,用来在一条SELECT语句中关联表,因此称之为联结. 1.2 联结的分类 注意:联结并不代表只有使用join关键字的才算是联结,where也算是联结的一种实现方式. 1.2.1内部联结 内部联结也成为等值联结,它基于两个表之间的相等测试,基本实现方式由以下两种格式: 1.SELECT name,price FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.id = 表2.id 2.SELECT name,price FR

1.1 MySQL逻辑架构 MySql服务器逻辑架构图 1.连接管理与安全性 每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程,这个连接的查询只会在这个单独的线程中执行,该线程只能轮流在某个CPU核心或者CPU中运行.服务器会负责缓存线程,因此不需要为每一个新建的连接创建或者销毁线程. 当客户端(应用)连接到MySQL服务器时,服务器需要对其进行认证.认证基于用户名.原始主机信息和密码.一旦客户端连接成功,服务器会继续验证该客户端是否具有执行某个特定查询的权限. 2.优化与执行 MySql会解析查询

--------------------------------------------------------------------------------堕落的状态,无疑是慢性自杀.想想自己为什么学这个,想想初心. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

转自: https://mp.weixin.qq.com/s/wmSTyIGCVhItVNPHcH7nsA 一.整体架构 为什么采用ES作为搜索引擎呢?在做任何事情的时候,不要一上来就急着了解怎么做这件事情,而是去想想这件事情为什么值得去做. 这个是比较通用的数据的流程,一般会通过Kafka分离产生数据的应用程序和后面的平台,通过ETL落到不同的地方,按照优先级和冷热程度采取不同的存储方式.一般来说,冷数据存放到HDFS,如果温数据.或者热数据会采用Database以及Cache,目前分布式Ca

一.OLAP简介 1. 概念 OLAP是英文是On-Line Analytical Processing的缩写,意为联机分析处理.此概念最早由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出.OLAP允许以一种称为多维数据集的结构,访问业务数据源经过聚合和组织整理后的数据.以此为标准,OLAP作为单独的一类技术同联机事务处理(On-Line Transaction Processing,OLTP)得以明显区分.        在计算领域,OLAP是一种快速应答多维分析查询的方法,也是商业智能的一个

生活中,当你闲暇之余浏览资讯的时候,当你搜索资料但繁杂信息夹杂时候,你就会想,如何更为准确的定位需求信息.今天就为你带来: 分页查询 需求分析:在列表页面中,显示指定条数的数据,通过翻页按钮完成首页/上一页/下一页/尾页的查询 数据分析: 通过观察,页面上需要显示下面的几个数据:当前页:currentPage页面大小:pageSize总页数:totalPage首页:1上一页:prevPage下一页:nextPage尾页:endPage总条数:totalCount结果集:result 那么,我们应

2.信息检索 信息检索是计算机世界中非常重要的一种功能.信息检索不仅仅是指从数据库检索数据,还包括从文件.网页.邮件.用户手输入的内容中检索数据.通过怎样的高效方式将用户想要的信息快速提取出来,是计算机技术人员研究的重点方向之一. 2.1.数据分类 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据. 结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等磁盘上的文件 2.2.结构化数据搜索方法 数据库就是最常见的结

下策——查询出结果后将时间排序后取第一条 select * from a where create_time<="2017-03-29 19:30:36"order by create_time desclimit 1这样做虽然可以取出当前时间最近的一条记录,但是一次查询需要将表遍历一遍,对于百万以上数据查询将比较费时:limit是先取出全部结果,然后取第一条,相当于查询中占用了不必要的时间和空间:还有如果需要批量取出最近一条记录,比方说:“一个订单表,有用户,订单时间,金额,需

使用TPC-H进行性能测试,需要有很多工作配合才能获得较高性能,如建立索引,表数据的合理分布(使用表空间和聚簇技术)等.本文从查询优化技术的角度,对TPC-H的22条查询语句和主流数据库执行每条语句对应的查询执行计划进行分析,目的在于了解各个主流数据库的查询优化技术,以TPC-H实例进一步掌握查询优化技术,对比主流数据库的实现情况对查询优化技术融会贯通. 1.Q1:价格统计报告查询 Q1语句是查询lineItems的一个定价总结报告.在单个表lineitem上查询某个时间段内,对已经付款的.已经

[转自:https://blog.csdn.net/bruce128/article/details/46777567]并进行总结 今天写了一个统计sql,在一个近亿条数据的表上执行,200s都查不出结果.SQL如下: ) c from upv_** where created between "2015-07-06" and "2015-07-07" group by customer having c > order by c desc 执行explain

前言 mycat官方地址http://www.mycat.io/,mycat是关系数据库的中间件,也就是说它可以把后端的多个数据库,抽象成一个关系数据库. mycat能干啥 官方文档介绍,主要是用来做分库分表,但应用中用的比较多的是mysql的主从分离.它的另一个分库分表,把一张表分在同一个关系数据库的不同库里或分在不同主机节点的数库里.分表,官方提供了很多规则来完成分表的操作,比如常见的取模,hash等,但是呢,分表是分了,带来的join查询就是一大头疼问题,权威指南在说join查询的时候,尽

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.服务器性能简介 1.性能定义 服务器性能优化是一项非常艰巨的任务,当然也是很难处理的问题,在写这篇文章的时候,特意请教下运维大佬,硬件工程师,数据库管理,单从自己的实际开发经验来看,看待这个问题的角度起码是不全面的. 补刀一句:在公司靠谱少撕逼,工程师这个群体是很好交朋友的,互相学习一起进步,升职加薪他不好吗? 服务性能定义:完成一个任务或者处理一次接口请求所需要的时间,这个时间是指响应完成时间,即请求发出,到页面响应回显结束,这是看