最近在使用Xilinx FPGA验证项目,使用DCM将50M晶振分频得到20M时钟.但是下载代码到板子上验证,发现板子完全不工作. 然后 测量时钟,发现根本就没有20M时钟.查找资料,以及跟以前项目对比,DCM的使用没有错误. 项目中DCM的使用如下: DCM u_dcm_20m( .CLKIN (clk50m), .CLKFX  (clk20m), .RST (rst_n  ), .LOCKED  (locked ) ); defparam u_dcm_20m.CLKFX_DIVIDE = 5

摘自网上 : http://xilinx.eetop.cn/viewnews-1482 The DCM is a Digital Clock Manager - at its heart it is a Delay Locked Loop. This has the ability to deskew a clock, generate different phases of the clock, dynamically change the phase of a clock, generate

摘要:几乎所有涉及应用数据交互的场景都可以通过DCM来改善应用结构,提升开发与计算效率. 本文分享自华为云社区<DCM:中间件家族迎来新成员>,作者: 石臻臻的杂货铺. DCM是什么 现代应用无时无刻不在与数据打交道,数据计算无处不在,报表统计.数据分析.业务处理不一而足.当前数据处理的主要手段仍然是以关系数据库为代表的相关技术,虽然使用高级语言(如Java)硬编码也能实现各类计算,但远不如数据库(SQL)方便,数据库在当代数据处理中仍然发挥举足轻重的作用. 不过,随着信息技术的发展,存储与计

DCM_BASE 基本数字时钟管理模块的缩写,是相伴和频率可配置的数字锁相环电路,常用于FPGA系统中复杂的时钟管理.如需要频率和相位动态配置,则可以选用DCM_ADV原语,如需要相位动态偏移,可使用DCM_PS原语.Eg. DCM_BASE # ( .CLKDV_DIVIDE(2.0), //CLKDV分频比可以设置为1.5,2.5,3.0,3.5,14.0,15.0等 .CLKFX_DIVIDE(1), //can be any integer from 1 to 32 CLKFX信号的分配

自己的思考: 1.接收任务到任务的分发和协调   nimbus.supervisor.zookeeper 2.高容错性                            各个组件都是无状态的,状态要自己去处理 3.消息                                 消息在流式框架的作用和可靠性处理,消息可靠处理的原理 4.事务消息                            1.finishbatch    2.commit的强顺序性   3.事务性spout分为

我们已经讨论了各种不同的页,包括数据页.GAM与SGAM页.PFS页,还有IAM页.今天我们来看下差异变更页(Differential Change Map:DCM ),还有差异备份(differential backups). 差异变更页(Differential Change Map:DCM ) :SQL Server使用差异变更页来跟踪自上次完全备份后修改过的区.DCM页在数据文件里是第6页.DCM页用来跟踪完全备份后修改过的区.DCM为每个跟踪的区使用每一位来记录.如果这个位是设置为1,

原英文地址:dcm_tutorial 感觉这篇文章还是很有学习价值的,所以就抽出了一些时间对本文进行的翻译.下面这个好多人用的算法就是一种DCM 滤波器. //====================================================================================== // IMU.c // S.O.H. Madgwick // 25th September 2010 //==============================

“模型.状态和行为特征.场景”和“四象图”,建模观的命名与立象. 建模原语:四象图 作者:achieveidea@gmail.com 命名:模型.结构特征.行为特征.场景(及其规约). 释义:模型,描述事物为一组时间函数,蕴藏了与事物相关的所有事实.特征,从模型上剥离的一组时间函数.特征分为两大类,一类是结构特征,一类是行为特征.场景,模型凝聚相应的特征持续一段时间,描述一段时间内与模型相关的事实.场景中隐藏的一些规则.约定,称之为场景规约. 用法:一笔一纸,一横一竖,四象顿生.一象画景,三象画

在用DCM这个IP核时,它的输入时钟为全局时钟引脚输入,输出有两种情况,第一,可以直接接在全局时钟引脚:第二,可以通过ODDR2原语接在普通IO引脚:说下第二种是怎么用的: DCM DCM_INST ( .CLKIN ( CLKIN ), .CLKOUT ( clkout_w) ); 如果clkout_w要接到普通IO引脚,则需要通过ODDR2原语,如下所示: wire  clkout_w; ODDR2 #( .DDR_ALIGNMENT("NONE"), //sets output

1.1.课程的背景 Storm是什么? 为什么学习Storm? Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop. 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计.推荐系统.预警系统.金融系统(高频交易.股票)等等, 大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点,而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流. 按照storm作者的说法,Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理

GraphLab介绍 GraphLab 是由CMU(卡内基梅隆大学)的Select 实验室在2010 年提出的一个基于图像处理模型的开源图计算框架.框架使用C++语言开发实现. 该框架是面向机器学习(ML)的流处理并行计算框架,可以运行在多处理机的单机系统.集群或是亚马逊的EC2 等多种环境下.框架的设计目标是,像MapReduce一样高度抽象.可以高效运行与机器学习相关的.具有稀疏的计算依赖特性的迭代性算法,并且保证计算过程中数据的高度一致性和高效的并行计算性能.该框架最初是为处理大规模机器学

原文:SQL Server :理解DCM页 我们已经讨论了各种不同的页,包括数据页.GAM与SGAM页.PFS页,还有IAM页.今天我们来看下差异变更页(Differential Change Map:DCM ),还有差异备份(differential backups). 差异变更页(Differential Change Map:DCM ) :SQL Server使用差异变更页来跟踪自上次完全备份后修改过的区.DCM页在数据文件里是第6页.DCM页用来跟踪完全备份后修改过的区.DCM为每个跟踪

低压差分传送技术是基于低压差分信号(Low Volt-agc Differential signaling)的传送技术,从一个电路板系统内的高速信号传送到不同电路系统之间的快速数据传送都可以应用低压差分传送技术来实现,其应用正变得越来越重要.低压差分信号相对于单端的传送具有较高的噪声抑制功能,其较低的电压摆幅允许差分对线具有较高的数据传输速率,消耗较小的功率以及产生更低的电磁辐射. LVDS:Low Voltage Differential Signaling,低电压差分信号. LVDS传输支持

摘要 本文以如何计算Java对象占用内存大小为切入点,在讨论计算Java对象占用堆内存大小的方法的基础上,详细讨论了Java对象头格式并结合JDK源码对对象头中的协议字段做了介绍,涉及内存模型.锁原理.分代GC.OOP-Klass模型等内容.最后推荐JDK自带的Hotspot Debug工具——HSDB,来查看对象在内存中的具体存在形式,以论证文中所述内容. 背景 目前我们系统的业务代码中大量使用了LocalCache的方式做本地缓存,而且cache的maxSize通常设的比较大,比如10000

一直来,都是使用Vivado中自带的GMIItoRGMII IP核来完成GMII转RGMII的功能:尽管对GMII及RGMII协议都有一定的了解,但从没用代码实现过其功能.由于使用IP时,会涉及到MDIO配置IP寄存器的问题,觉得麻烦.因此决定用代码实现GMII转RGMII的功能. 参考Lattice的开源代码,进行移植.移植后在Vivado中进行编译时没有问题,但一旦进行实现(Implementation)时就会有如下错误: [Place 30-574] Poor placement for

多线程锁是python多种同步原语中的其中一种.首先解析一下什么是同步原语,python因为GIL(全局解析锁)的缘故,并没有真正的多线性.另外python的多线程存在一个问题,在多线程编程时,会出现线程同时调用共同的存储空间而导致错误的出现(即‘竞态行为’).虽然许多专家建议python开发者在处理并发的时候弃用多线程而用多进程,但是在I/O操作这种短时间的操作上(通常GIL锁在这段时间内已经释放),多线程编程还是有很大的优势的.而在计算密集型的编程时,本人还是觉得用多进程比较稳妥. 在处理多

阿里专家强琦:流式计算的系统设计和实现 更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 阿里云数据事业部强琦为大家带来题为“流式计算的系统设计与实现”的演讲,本文主要从增量计算和流式计算开始谈起,然后讲解了与批量计算的区别,重点对典型系统技术概要进行了分析,包括Storm.Kinesis.MillWheel,接着介绍了核心技术.消息机制以及StreamSQL等,一起来了解下吧. 增量计算和流式计算 流式计算 流计算对于时效性要求比较严格,实时计算就是对计算

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Storm是一个分布式.高容错.高可靠性的实时计算系统,它对于实时计算的意义相当于Hadoop对于批处理的意义.Hadoop提供了Map和Reduce原语.同样,Storm也对数据的实时处理提供了简单的 spout和bolt原语.Storm集群表面上看和Hadoop集群非常像,但Hadoop上面运行的是MapReduce的Job,而Storm上面运行的是topology(拓扑),它们非常不一样,比如一个MapReduce的Job最终会结束, 而一个Storm topology永远运行(除非显式杀

PFC电源设计与电感设计计算 更新于2018-11-30 课程概览 常见PFC电路和特点1 常见PFC电路和特点1 CRM PFC电路设计计算 CCM PFC电路设计计算 CCM Interleave PFC电感纹波电流计算 DCM.CRM Interleave PFC电感纹波电流计算 高性价比大功率CRM Interleave PFC设计实例 PFC 电感电气性能指标的定义及电路中的作用 PFC 设计的电磁兼容问题与对策 耦合式Interleave PFC技术 常见PFC电路和特点1 各位电源