如何使用 Deepfakes 换脸 1. 获取deepfakes工具包 git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git 2. 补齐依赖包: pip install tqdm pip install cv2 pip install opencv-contrib-python pip install dlib pip install keras pip install tensorflow pip install tensorflow-gpu(

开发四年只会写业务代码,分布式高并发都不会还做程序员? >>>   昨天 Hacker News 上一条关于 deepfake 开源项目的帖子(https://news.ycombinator.com/item?id=19182956)引发了众多开发者的激烈讨论,事出为何?我们不妨看看. 按照帖子的提示,笔者尝试在隐身模式下以未登录的方式访问 deepfake 的 GitHub 仓库,结果如下图所示: ▲未登录 GitHub 帐号状态下访问 deepfake 的代码仓库(https://

pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/ python -m pip install face-recognition -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/ https://stackoverflow.com/questions/41912372/dlib-installation-on

目前,AI的研究和SLAM的发展已经走到使用领域.还记得三年前,上<信息光学>的老师在课上提到,他有一个研究生买了一个两万块的笔记本,还要出国去研究人工智能,当时听着认为这位学长很疯狂.可能那段时间,正是谷歌的机器与李世石的围棋大战正名噪一时的时候. 后来,自己也上了研究生,觉得矩阵理论很有用,之前一直觉得线性代数有一些问题,主要是实用性的问题没有答案,决心要选这门课.虽然最后的成绩很低,但矩阵理论中传达的精神和分析思路以及应用方法还是在脑子里留了一点印象,广义逆矩阵的核心观点深得我心,矩阵的

由于换脸技术的影响,现在造假视频的成本越来越低.AI换脸视频也越来越热门,甚至有一些已经达到了以假乱真的程度.虽然有明星反对表示无奈,可是.... 据报道,2018年,arXiv上发布了902篇GAN的研究成果. 可见研究人员并没有受到任何风波影响,反而研究换脸的人越来越多.Deepfake热度不减反升,而说到其起源其实是深度学习技术的一个分支GAN,它的历史如下: 2014年,Goodfellow团队提出了名叫生成对抗网络 (GAN) 的神秘技术.Lecun说,这是20年来深度学习领域最好的点

1.深度学习框架 Pytorch https://github.com/pytorch/pytorch PyTorch 是一个 Torch7 团队开源的 Python 优先的深度学习框架,提供两个高级功能: ● 强大的 GPU 加速 Tensor 计算(类似 numpy) ● 构建基于 tape 的自动升级系统上的深度神经网络 ● 你可以重用你喜欢的 python 包,如 numpy.scipy 和 Cython ,在需要时扩展 PyTorch. 2.deepfake 的深度学习技术 Facew

红绣被,两两间鸳鸯.不是鸟中偏爱尔,为缘交颈睡南塘.全胜薄情郎. 看到一篇GAN对人脸图像算法的影响,决心学习一个. 人脸检测 这也是我最关注的模块.文章推荐了极小面部区域人脸识别Finding tiny faces in the wild with generative adversarial network 遮挡人脸恢复与姿态仿真 姿态仿真其实和遮挡人脸是一类问题,就是对非规则化的输入进行判断.文章推荐了Towards large-pose face frontalization in th

PS:我不是偷窥狂.我是技术的爱好者 换脸视频后AI又出偏门应用:用算法“tuo”女性衣服 据美国科技媒体Motherboard报道,一名程序员最近开发出一款名叫DeepNude的应用,只要给DeepNude一张女性照片,借助神经网络技术,软件可以自动“脱掉”女性身上的衣服,显示出LUO体照片. 目前DeepNude只能处理女性照片,如果原图LUO露的皮肤越多,处理效果越好:而上传男性照片,最后得出的结果还是女性部位. DeepNude官网已上线,照片可在官网处理,可下载的Windows和Lin

About this Course AI is not only for engineers. If you want your organization to become better at using AI, this is the course to tell everyone--especially your non-technical colleagues--to take. In this course, you will learn: The meaning behind com

本文链接:https://blog.csdn.net/BEYONDMA/article/details/100594136       上个月笔者曾在<银行家杂志>发文传统银行如何引领开放银行时代潮流,就曾指出AI换脸等技术的兴起将会我们未来的身份认证手段造成一定的麻烦.而最近ZAO换脸软件再次爆红社交媒体,而且其接近于霸王条款的使用协议也将对于用户隐私造成一定的风险,虽然后来ZAO公开致歉,不过这波热点效应也让Faceswap这个开源的AI换脸项目登顶Github周排行的榜首. AI换脸历程

给大家介绍最近超级火的黑科技应用deepfake,这是一个实现图片和视频换脸的app.前段时间神奇女侠加尔盖朵的脸被换到了爱情动作片上,233333.我们这里将会从github项目faceswap开始一步一步实现一个视频换脸的教程. 注意: 本技术存在一定的使用风险,本教程仅做技术交流,请不要用在其他不应该被使用的地方. 技术分析 faceswap 项目是一个学习重建脸部特征的深度学习算法.你给它一堆的图片,它学习几个小时后,通过分辨哪些是合成的图片最终.但是它并不是仅仅把相似的图片替换,而是通

BERT 课程笔记 1. 传统方案遇到的问题 BERT的核心在于Transformer,Transformer就类似seq2seq网络输入输出之间的网络结构. 传统的RNN网络:最大的问题,因为不能并行计算,所以往往深度不够. 传统的word2vec:同一个词一经训练词向量便确定了下来,缺乏适应不同语境的灵活性. 2. 注意力机制的作用 注意力机制的作用是能够体现句子中的重点词,而不是把所有词都同等看待.类似图右体现的关注热点区域. self-attention举例:两个句子中it的指代是不同的

日期:2020.02.14 博客期:154 星期五 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用] f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作](本期博客) 今天是要把之前的任务做成 App 展览形式,所以首先我先去把 Android Studio ,下载了回来,我打算分成两部分

#摘要 错误信息通过合成逼真的图像和视频进行传播这一严重问题,需要鲁棒的篡改检测方法来应对.尽管在检测静止图像上的面部篡改方面已付出了巨大的努力,但人们对于通过利用视频流中存在的时序信息,对视频中被篡改面部的识别方面的研究较少.循环卷积模型是一类深度学习模型,已证明能够有效地利用跨域图像流中的时序信息.因此,我们通过广泛的实验,提出了将这些模型中的变化与特定领域的面部预处理技术相结合的最佳策略(根据后文应该是面部对齐和CNN (DenseNet) + bidirectional RNN),从而在

CVPR2020论文解读:CNN合成的图片鉴别 <CNN-generated images are surprisingly easy to spot... for now> 论文链接:https://arxiv.org/abs/1912.11035 代码链接:https://peterwang512.github.io/CNNDetection/ 该文章被CVPR2020录用,Arxiv公开于2019年12月,作者来自 UC Berkeley 和 Adobe Research. CNN 生成