DeepFaceLab默认情况下都都是自动提取脸部,整体来说效果不错,脸部曲线识别度也比较高.但是自动不是万能的,有些图片的轮廓识别并不好.而识别不好最直接的结果就是合成的视频可能会出现抖动. 也就是说,抖动出现的一个原因就是脸部轮廓识别不精确. 那么如何解决这个问题呢? DeepFaceLab的解决方法是提供了一个手动识别的工具. 首先,这个功能仅针对DST.使用这个过程大概需要先做以下操作. 1.视频转图片 2.从图片中提取脸部图片 3.查看Debug目录,找到有问题的图片,删除. ​ 比如

真实世界里的钢铁侠--特斯拉汽车公司和SpaceX公司总裁马斯克(31岁).当我们得意于「站在山上踢几块石头下去」或是「站在风口上的猪」的成功理论的时候,我们真的成功了吗?我们到底创造了什么?改变了什么?「特别推荐小伙伴们看看这一期最新的对话节目」 他是Paypal创始人,纯电动汽车制造商Tesla的总裁,全球首位成功发射火箭的私人老板,他的真空管道车Hyperloop计划让世界疯狂,他在10年苦斗近乎破产边缘制造出了一款出色跑车.彻底把同行甩在身后,他也许是下一个改变世界的人--(伊隆·马斯克

拉里·埃里森(Larry Elison) 的传奇人生   开战机.玩游艇.盖皇宫,挑战比尔·盖茨,干掉50多家硅谷豪强……全世界比拉里·埃里森更有钱的只有5个,像他这样的硅谷“坏孩子”却是唯一. 1944年,19岁的美国少女斯柏尔曼 生下了个不知道父亲是谁的狮子座男孩 9个月后,她把男孩一手甩给了哥哥嫂子 从此销声匿迹(48年后才现身相认) 这个男孩就是日后名震硅谷的“坏孩子” ——拉里·埃里森 ▼ 据满嘴跑航天飞机的埃里森自述 他的童年,在简陋的出租屋.带枪战的街区中度过 他被采访的时间越往后

Batch-Size简称BS. 这是一个非常常见的参数,所有模型都具备的一个参数. 这其实是深度学习中的一个基础概念.要说理论可以说出一大堆,大家可以先简单的理解为一次处理的图片张数.为了防止吓跑小白,还是从实际操作说起. 1.如何设置batch-size 双击train64.bat 启动程序,三次回车后就出现了Batch_size,此时你可以输入一个具体的数字,比如:8.也可以直接回车(默认值为:4). ​ 2.修改设置batch-size 如果你更换了设备,或者从其他地方搞来了一个模型,因为

DeepFaceLab参数详解之FPS与Image format , 本文讲解两个非常简单的参数,也是大家玩这个软件最先接触到的.参数虽然非常的简单,但是非常有用,适当调整可以为你节省大量硬盘空间,大幅提示提升速度. 参数简介 FPS :  帧率,一般视频帧率为24,25,30等.这里的意思是一秒钟多少张.比如输入10就是一秒钟分成10张. 推荐:10左右 Image format: 图片格式.可以选择png和jpg . PNG:是一种无损压缩的位图片形格式. JPG:获取得极高的压缩率的同时能

DeepFaceLab在沉寂了几个月后(目测Iperov同志讨生活去了),在8月下旬又迎来了重大更新.我总结了一下,主要是更新了三大功能. 新增Avatar模型 交互式转换器 半脸模型支持FAN ​ Avatar 模型我已经做过比较详细的介绍,从测试结果来看并不是太理想,可能还是一个前瞻性功能,或者预览性的功能.而半脸支持fan,这个fan已经不算是新功能了,只是H模型变得更加吃香了.这三大更新中,我最喜欢的还是交互式转换器. 今天,我就重点来说说这个交互式转换器. 首先说明,本文不属于入门级文

网站上的小白入门系列教程是基于2019.3.13的版本而编写,有部分内容已经发生了变化.而目前比较稳定的版本为620,这个版本保持了很长一段时间,并没有发现什么大问题,用着挺好.所以我决定针对这个版本从新写一个使用教程.(哭,写了几天项目作者开始疯狂更新版本….不过没关系620还是值得拥有!) 这个教程主要是为了把一些更新的内容囊括进来,不会像小白入门那么细致,但是我会尽量写的通俗易懂. 1. DeepFaceLab的安装 软件安装部分可以参考之前的教程,是一模一样的,核心要点只有一个:更新驱动

这个错误不知道多少人遇到了,我反正是看到过不少次了.但是一直没有花时间去研究. 今日有空帮群友远程了一下,虽然搞了一会儿,最终还是搞定了,分享一下经验. ​ 问题描述:在执行2号脚本,视频转图片的时候出现了这个问题.ImportError:DLL load failed 找不到指定的模块. 运行的操作系统为win7, 显卡为10xx 3G, 版本为10.1Avx版,系统环境为纯净环境. 问题分析:引入cv2的时候出问题,极有可能是cv2模块没有安装好. 解决方法:重装模块 1. 安装 pytho

Summit 2015人工智能主题研讨会" title="前进中的人工智能--聚焦Faculty Summit 2015人工智能主题研讨会"> 在近几年上映的科幻大片中,人工智能技术的"出镜率"陡然升高.无论是<钢铁侠>中为托尼·史塔克提供全方位贴身服务的管家贾维斯,还是<超能陆战队> 里的"萌神"大白,当然还有<她>(Her)中让男主角坠入爱河的人工智能系统萨曼莎-.. 现实世界中,全世界的科

你是否曾经想过,你的维格表数据有朝一日变化出如科幻电影般的数据图表? 你是否感到厌倦,对当前的后台系统密密麻麻的数据累觉不爱? 你是否一直期待,拥有一个专属大数据 BI 看板,让你的规划如有神助,挥斥方遒? vika 维格表 2 月更新版,迎来了超强功能:让你的数据能瞬间变成科幻大片同款可视化效果的 「图表」 功能上线! 本次更新后,面向 API 的维格表可以做到:一个工具完成数据分析全流程,包括数据的整理.监控.可视化. 数据 BI 仪表盘 只需录入数据,点选拖拽,图表就能智能完成数据计算,数

学了一些HTML5的一些基本知识,开始学习制作...... 介绍一些基本知识:  px(像素)--->1px等于多少? 1cm or 2cm -->no  no no! (1).像素是一个密度单位:无法用度量.... (2)  stoke--->画线    fill--->填充 (3)再画图形时,一定记得路径闭合... (4)在绘制图片时:需要注意的是:先加载图片,在进行绘制 绘制照片的一些基本步骤: (1) 创建image对象   new Image(); (2)指定图片(或者路

开发四年只会写业务代码,分布式高并发都不会还做程序员? >>>   昨天 Hacker News 上一条关于 deepfake 开源项目的帖子(https://news.ycombinator.com/item?id=19182956)引发了众多开发者的激烈讨论,事出为何?我们不妨看看. 按照帖子的提示,笔者尝试在隐身模式下以未登录的方式访问 deepfake 的 GitHub 仓库,结果如下图所示: ▲未登录 GitHub 帐号状态下访问 deepfake 的代码仓库(https://

概述 1. PC优化手段在Mobile侧同样适用2. 在Mobile侧我们提出三秒种渲染完成首屏指标3. 基于第二点,首屏加载3秒完成或使用Loading4. 基于联通3G网络平均338KB/s(2.71Mb/s),所以首屏资源不应超过1014KB5. Mobile侧因手机配置原因,除加载外渲染速度也是优化重点6. 基于第五点,要合理处理代码减少渲染损耗7. 基于第二.第五点,所有影响首屏加载和渲染的代码应在处理逻辑中后置8. 加载完成后用户交互使用时也需注意性能优化指南 [加载优化] 加载过程

pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/ python -m pip install face-recognition -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/ https://stackoverflow.com/questions/41912372/dlib-installation-on

说明 2016-12-10 补充 (后来)偶然发现中国天气网已经有城市ID列表的网页...还发现城市编码有两种,暂且称中国天气网这些编码为旧标准"旧编码"的特征是 9个字符长度; 注:景点代码为12个字符长度 数据来自中国天气网非官方接口,由我来清洗.加工.共享. 北京 1 101010100 北京 北京2 101010200 北京 海淀3 101010300 北京 朝阳4 101010400 北京 顺义5 101010500 北京 怀柔6 101010600 北京 通州7 10101

2018-02-14 00:00英国/私立学校 你不知道的是:西方教育通过一个宽松的过程,偷偷完成了社会分层. 1 “中国学生真是太苦了!”我的同学李女士总是发出这样的感慨. 李女士是我中学同学,在一线城市打拼,过了30岁才结婚,35岁时收入地位稳定了,要了孩子. 和中国大多数家长一样,她很心疼孩子,每当看到孩子写作业到很晚,总在同学QQ群鄙视中国教育“毫无人性”,把分数看得很重:羡慕西方的教育,注重孩子兴趣培养,课业负担少,轻松快乐. 于是,为了孩子将来,孩子上四年级时,她真的移民到英国了.

刘老师说这块很重要..... 应该是很重要,大概看了一下,这里面关于views中函数作用,大概看来可能就是相应请求,传入数据和跳转,基本功能上貌似这些框架都差不多吧(其实我并没用过3个框架以上....) 从功能上想,网站必然包含了许多实现具体功能和数据展示的页面,而现在在做的就是构成这些. 那么一个网页他的样子(模板)就是html,那么他的灵魂在这里就是views.这样想似乎就比较清楚. 在构思的时候都是默认躯体存在,设计者需要先设置他的灵魂 在polls/views.py中添加如下函数: de

这是一个很久以前的例子,现在在整理资料时无意发现,就拿出来再改写分享. 1.需求 1.1 基本需求: 根据输入的地址关键字,搜索出完整的地址路径,耗时要控制在几十毫秒内. 1.2 数据库地址表结构和数据: 表TBAddress 表数据 1.3 例子: e.g. 给出一个字符串如“广 大”,找出地址全路径中包含有“广” 和“大”的所有地址,結果如下: 下面将通过4个方法来实现,再分析其中的性能优劣,然后选择一个比较优的方法. 2.创建表和插入数据 2.1 创建数据表TBAddress use te

什么是MindMap? MindMap(被译成思维导图或心智图)是一种思维工具,由英国的记忆之父托尼-博赞发明. MindMap是一种新的思维模式,它将左脑的逻辑.顺序.条例.文字.数字,以及右脑的图像.想像.颜色.空间.整体等各种因素全部调动起来,把一长串枯燥的信息变成彩色的.容易记忆的.有高度组织性的图,它绘制起来非常简单,而且十分有趣这样.利用MindMap不但可以增强思维能力,提升注意力与记忆力,更重要的是,能够启发我们的联想力与创造力. 绘制MindMap的好处 使用色彩.线条.关键词

<我所理解的RESTful Web API [Web标准篇]>Web服务已经成为了异质系统之间的互联与集成的主要手段,在过去一段不短的时间里,Web服务几乎清一水地采用SOAP来构建.构建REST风格的Web服务是最近两三年风行的潮流,所以很多人以为REST是一个事物.而事实却是:REST自其诞生之日起到现在(2014年)已经有14年了,它为什么叫这么一个"奇怪"的名字呢? 目录 一.为什么叫这个"奇怪"的名字?二.采用URI标识资源 二.采用URI标识