以下语句可以进行SQL 语句执行时间分析,两个Go之间就是SQL查询语句 use Work--数据库名 go set statistics profile on set statistics io on set statistics time on go -----(SQL执行语句) go set statistics profile off set statistics io off set statistics time off go 运行一次后就可以在查询结果的信息标签下看到统计信息 SQ
一.提高sql执行效率---in与exist . where column in (select * from table where ...) . ...where exists (select 'C' from table where ...) 使用in查询时,会首先执行子查询,并将结果存放在一张临时表中再执行主查询:使用exists查询时,会首先执行主查询,再执行子查询,直到遇到第一个符合条件的结果为止.很明显exist查询方式要比in的效率高很多. group by:避免使用having
in和exists的区别与SQL执行效率最近很多论坛又开始讨论in和exists的区别与SQL执行效率的问题,本文特整理一些in和exists的区别与SQL执行效率分析 SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * fro
在查看SQL执行计划的时候有很多方式 我常用的方式有三种 SQL> explain plan for 2 select * from scott.emp where ename='KING'; 已解释. 第一种 最常用的 SQL> select * from table(dbms_xplan.display); -------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation
可总结为:当子查询表比主查询表大时,用Exists:当子查询表比主查询表小时,用in SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b' 你可能指的不是这一类,这里不做讨论. 2.形如select
sql执行计划解析案例(二) 今天是2013-10-09,本来以前自己在专注oracle sga中buffer cache 以及shared pool知识点的研究.但是在研究cache buffer chain的时候发现了一个语句: select * from (select addr,ts#,file#,dbarfil,dbablk,tch from x$bh order by tch desc) where rownum<20,当时觉得很诧异,为什么要这么写呢?就是这一个语句让我开始接触