一.关于Delta-sigma(ΔΣ)调制器 Delta-sigma(ΔΣ)调制器是Delta-sigma转换器的核心部件.如下所示为一个简单的一阶Delta-sigma调制器,该调制器产生一个1bit比特流.将该比特流脉冲输入低通滤波器,从滤波器输出端口可以获得比特流信号的平均电平,该电平代表了调制器的输入电平. 一阶Delta-sigma调制器的实例时序如下: 在该实例中,时钟频率(此处等于采样率)为输入信号的64倍.根据采样定理,转换器需要至少2倍于有效信号最高频率的采样率,而Delta-

1.水平梯度误差产生 sigma坐标系下,笛卡尔坐标内水平梯度项对应形式为 \[\begin{equation} \left. \frac{\partial }{\partial x} \right|_z = \left. \frac{\partial }{\partial x} \right|_{\sigma} + \frac{\partial }{\partial \sigma} \frac{\partial \sigma}{\partial x} \end{equation}\] 当采用数

sigma 坐标变换 一般 \(\sigma\) 坐标转换方程为 \[\sigma = \frac{z-\eta}{D} = \frac{z-\eta}{H+\eta} \] 转换后水深 z 范围由原始的 \([-H, \eta]\) 变为 \(\sigma \in [-1,0]\),将这组坐标转换定义为 X = G(x),即 \[G(x,y,z) = (x^*, y^*, \sigma^*) \] \(\sigma\) 坐标转换后碰到最主要问题就是,在原始 z 坐标方程中各个微分项如何变化?

1)分辩率(Resolution) 指数字量变化一个最小量时模拟信号的变化量,定义为满刻度与2n的比值.分辩率又称精度,通常以数字信号的位数来表示.     2) 转换速率(Conversion Rate)是指完成一次从模拟转换到数字的AD转换所需的时间的倒数.积分型AD的转换时间是毫秒级属低速AD,逐次比较型AD是微秒级属中速AD,全并行/串并行型AD可达到纳秒级.采样时间则是另外一个概念,是指两次转换的间隔.为了保证转换的正确完成,采样速率(Sample Rate)必须小于或等于转换速率.因

1. SIFT算法中一些符号的说明 $I(x,y)$表示原图像. $G(x,y,\sigma)$表示高斯滤波器,其中$G(x,y,\sigma) = \frac{1}{2\pi\sigma^2}exp(-(x^2+y^2)/2\sigma^2)$. $L(x,y,\sigma)$表示由一个高斯滤波器与原图像卷积而生成的图像,即$L(x,y,\sigma) = G(x,y,\sigma)\otimes I(x,y)$.一系列的$\sigma_i$,则可以生成一系列的$L(x,y,\sigma_i)

导读 你在准备一场演讲的时候,脑海可能会先被图文并茂.形象华丽的演示图稿所占据.诚然,没有人会否认一份生动形象的演讲稿所带来的积极作用.然而,并非所有的演讲都需要TED Talk的质量.更多时候,演讲稿只为传达特定的信息. 而这个,使用文本信息足以完成.在这种情况下,你的时间可以更好的花在信息的搜集和核实上面,而不是在谷歌图片搜索(Google Image)上寻找好看的图片. 在Linux的世界里,有几个不同的方式供你选择来做演讲.比如带有大量多媒体展示.视觉冲击效果极佳的Impress.js,

一.garchFit函数的参数--------------------------------------------- algorithm a string parameter that determines the algorithm used for maximum likelihood estimation. 设定最大似然估计所用的算法 cond.dist a character string naming the desired conditional distribution. Va

神经网络模型 每个node包含两种操作:线性变换(仿射变换)和激发函数(activation function). 其中仿射变换是通用的,而激发函数可以很多种,如下图. MLLib中实现ANN 使用两层(Layer)来对应模型中的一层: AffineLayer 仿射变换: output = W · input + b 如果是最后一层,使用SoftmaxLayerWithCrossEntropyLoss或者SigmoidLayerWithSquaredError:如果是中间层,则使用functio

/***********************************************函 数: main功 能: 程序入口输 入: /输 出: /描 述: /***********************************************/void main(void){  u8 i,length;  delay_ms(1000);  CLOCK_init();//时钟8分频 2M  RC  delay_ms(200);   InitializeSystem();  if

http://davidkessner.wordpress.com/2011/05/01/adc-in-an-fpga/ Geek Alert!  What follows is very technical.  It involves ADC’s, FPGA’s, and sophisticated electrical design.  If this doesn’t sound like you then you can safely skip the rest of this blog

题目简述:给定$1 \leq l \leq r \leq 10^{800}$,求一个长度为$n \leq 2000$的数字串$s$,其含有最多的[好]子串.一个串$s$是[好]的,如果将其看做数字时无前导零且满足$l \leq s \leq r$.形式化的说,就是求 $$ \arg \max_{s \in \Sigma^n} \sum_{i=1}^n \sum_{j=i}^n [s[i] \neq 0 \land l \leq s[i \dots j] \leq r] , $$ 其中$\Sigm

Ambient Occlusion简称AO,中文没有太确定的叫法,一般译作环境光遮蔽.百度百科上对AO的解释是这样的:AO是来描绘物体和物体相交或靠近的时候遮挡周围漫反射光线的效果,可以解决或改善漏光.飘和阴影不实等问题,解决或改善场景中缝隙.褶皱与墙角.角线以及细小物体等的表现不清晰问题,综合改善细节尤其是暗部阴影,增强空间的层次感.真实感,同时加强和改善画面明暗对比,增强画面的艺术性.AO简单来说就是根据周围物体对光线的遮挡程度,改变明暗效果.AO具体理论原理在网上都可以找到,感兴趣的可以去

该文章翻译自CKKS EXPLAINED, PART 2: FULL ENCODING AND DECODING,主要介绍CKKS方案中是如何编码和解码的(如何将复数向量转成整数多项式,以及如何求逆运算) 介绍 在前一篇文章<CKKS:第1部分,普通编码和解码>中,我们了解到,要在CKKS方案中实现加密复数向量的计算,必须首先构建一个编码和解码,将复数向量转换为多项式. 这个编/解码步骤是必要的,因为加密.解密和其他机制在多项式环上工作.因此,有必要找到一种将复数向量转换成多项式的方法. 我们

也称为Degenerate pdf, 退化概率密度函数. 未经考证的解释是: 当正态分布的\(\sigma \to 0\)时, 正态分布就退化为这个分布了. 定义 \[ \delta(x) = \begin{cases} 0, x \neq 0 \\ \infty, x = 0 \end{cases} \] 因为是由正态分布退化而来的概率密度函数: \[ \int _{-\infty}^{+\infty} \delta(x) dx = 1 \] (不知道如何严格的证明) Sifting Prop

  发布时间:2013-12-15 10:27:51 技术类别:单片机     个人分类:话题思考       任何一款MCU,其基本原理和功能都是大同小异,所不同的只是其外围功能模块的配置及数量.指令系统等.对于指令系统,虽然形式上看似千差万别,但实际上只是符号的不同,其所代表的含义.所要完成的功能和寻址方式基本上是类似的.因此,对于任何一款MCU,主要应从如下的几个方面来理解和掌握:  MCU的特点:要了解一款MCU,首先需要知道就是其ROM空间.RAM空间.IO口数量.定时器数量和定时方式

在嵌入式开过程,会经常接触到一些缩写术语概念,这些概念在嵌入式行业中使用率非常高,下面我们就解释一下这些概念之间的关系和区别: 1.CPU(Central Processing Unit),是一台计算机的运算核心和控制核心.CPU由运算器.控制器和寄存器及实现它们之间联系的数据.控制及状态的总线构成.差不多所有的CPU的运作原理可分为四个阶段:提取(Fetch).解码(Decode).执行(Execute)和写回(Writeback). CPU从存储器或高速缓冲存储器中取出指令,放入指令寄存器,

1.π (Pi; periphery/周长) March 14 marks Pi Day, the holiday commemorating the mathematical constant π (pi), written numerically as 3.141592+. Since mathematic notation is a language that uses symbols from a multitude of alphabets and typefaces, it seem

转自CPU,MPU,MCU,SOC,SOPC联系与差别 1.CPU(Central Processing Unit),是一台计算机的运算核心和控制核心.CPU由运算器.控制器和寄存器及实现它们之间联系的数据.控制及状态的总线构成.差不多所有的CPU的运作原理可分为四个阶段:提取(Fetch).解码(Decode).执行(Execute)和写回(Writeback). CPU从存储器或高      速 缓冲存储器中取出指令,放入指令寄存器,并对指令译码,并执行指令.所谓的计算机的可编程性主要是指对

一.遥控器解码说明 1.遥控器的编码格式常见有两种,一种是NEC 格式,一种是RC5 格式.遥控器发出的信号,通过一个红外的接收头之后,信号被送到MCU 的一个中断引脚.通过MCU 来识别不同的时序,来实现遥控器按键信号的解码. 2.遥控器时序图及数据格式(NEC 格式) 数据格式: 遥控器发送的数据码由以下部分组成:引导码,8位的客户码,8位客户码的补码,8位的按键值,8位按键值的补码: 具体的时序: 单次按键时的时序: 注: 一个完整的周期是108 ms 连续按键时的时续: 在单次按键的时序

应该说现在每一块开发板都带有红外模块,并且大都配置了相应的程序.但其实自己动手写解码程序,更能锻炼自己所学,且不谈程序写的如何,这个过程中肯定是受益良多的.现在我就把我花一下午写出的解码程序与大家分享,期待高手的光临指正. 首先,必须要了解一些基本原理.其实按下遥控器的某一个键,遥控器会发出一连串经过调制后的信号,这个信号经过红外一体化模块接收后,输出解调后的数字脉冲,每个按键对应不同的脉冲,故识别出不同的脉冲就能识别出不同的按键. 上图就是很常见的车载MP3遥控器,比较小巧,很好用.下面是红外

Android实现GIF图片解码与播放 如何在Android中播放GIF图片呢?如果直接按以前的方法,分解图片,可能相对比较麻烦. 今天给大伙介绍一种新的方式,构造自己的Android图片解码帮助类,直接在Android解码GIF图片,还可以实现播放功能. 下面先请看一GIF图: 我们以此美图为示例,解码GIF. 先编写一个GIF解码的帮助类,该类提供了几个操作GIF图片的方法,比如图片的初始化呀,切换图片呀,获得整个GIF的组合数量等等,由于代码量太多,这里就不列出来,后面会提供源码供大家参考