本章目标:更进一步,设计出符合高速自动化装配的零件. 1.前言 中国的人口红利时代正在慢慢地过去,这是事实.同时,机器换人与大自动化的时代也在到来. 在这个时代中,人工成本越来越高,零部件的装配和库存的成本会越来越高,但单个零件的制造工艺也越来越好.所以.零件设计也要跟随着时代的变更而变更的. 比如,增加单个零件的复杂程度,减少装配.库存的零件等.这些都是我们要注意. 而这些要求,恰恰是高速自动化设计的基础. 1.1 节约成本到产品结构设计 同时,我们对产品成本的控制的理念随着人口红利的褪去,也

[原创]转载请注明出处,请勿用于作弊 专题一: 链接: https://pan.baidu.com/s/11xCwvuPHDkTPeOB_yzJWnw 提取码: prup 专题二: 链接: https://pan.baidu.com/s/1Zn4FMt_n8x8OtZWiLdFlVw 提取码: h7b5 专题三: 链接: https://pan.baidu.com/s/17EGIljob5sw6-D3lB2nDwA 提取码: 843v 专题四: 链接: https://pan.baidu.com

作业链接 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/FZUSoftwareEngineering1715W/homework/907 作业要求 1份团队选题报告(word电子版+双面打印纸质版): 1份选题报告PPT(课堂讲述): 评审表(word电子版+双面打印纸质版): 1篇博客随笔,组内可共享,要求每位组员一份,包含: 选题报告内容(10分) 本组评审表设计(5分) 其他分数由现场产生 评分细则 团队分数排名 个人排名    总结 1.完成情况 本次几乎所有同学

作业链接 队长博客:陈晓彬 团队选题报告 选题报告PPT 原型展示 前言 经过团队的讨论,我们对自己的选题进行了项目立意的进一步确定,后面有项目来源.同时,我们将自己的APP的名字改成了"一步". "一步",当你迈出第一步,你就会在这条路上走下去,体验到从未体验到的乐趣. 选题简介 "一步":我们致力于让学生背包客获得最佳的旅游出行体验. 项目来源 随着城市的发展和人民生活水平的提高,快捷.便利的交通方式使得人们的出行变得更加容易.越来越多的背包

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本PPT是发表在ICICS2015 大会的论文 TMSUI: A Trust Management Scheme of USB Storage Devices for Industrial Control Systems 的会议报告PPT,该论文介绍了一种USB存储设备的可信管理方案.方案借鉴了可信计算技术,适用于工业控制领域,可以有效防止恶意或未知的USB存储设备接入工控终端主机,攻克了工控安全中的一个常见问题. 阅读全文 顶 4 踩 0 上一篇可信计算与可信运行环境TEE学习研究资源整理 下

本章目的:从标杆产品(竞品)逆向推出装配.制造.设计流程及难点. 1.竞品分析的目的 ①为企业制定市场准确的产品开发目标: ②为企止提供产品开发全流程性能结构对标参考数据指标: ③最优性价比务件下,为企业筛选关键部件供应商: ④为企业制定成本合理,资源充分,切实可行的开发方案. 2.错误的概念: “那谁谁?你去拿把螺丝刀把这个产品拆了.” 这就是最典型的错误,忽视标杆产品的重要性,不把标杆产品当回事情,过半个月后连零件也找不到的事情也常有.真心常有的事情!这种样品拆法和砸金蛋没什么两样╮(╯▽╰

OpenGL是3D图形接口工业标准,使用上非常简单,所有API不过上百个函数,但理解OpenGL就没那么简单,本文总结OpenGL的学习资源,包括官方资料.网上教程.示例程序等. Wikipedia: OpenGL,介绍了OpenGL的历史及版本: Graphics processing unit,介绍了GPU,由于OpenGL更像个底层驱动,了解GPU对理解OpenGL很重要. 书籍: 红宝书(The Red Book),OpenGL Programming Guide,目前最新版第8版(20

一直想写Adaboost来着,但迟迟未能动笔.其算法思想虽然简单"听取多人意见,最后综合决策",但一般书上对其算法的流程描述实在是过于晦涩.昨日11月1日下午,邹博在我组织的机器学习班第8次课上讲决策树与Adaboost,其中,Adaboost讲得酣畅淋漓,讲完后,我知道,可以写本篇博客了. 无心啰嗦,本文结合邹博之决策树与Adaboost的PPT跟<统计学习方法>等参考资料写就,可以定义为一篇课程笔记.读书笔记或学习心得,有何问题或意见,欢迎于本文评论下随时不吝指出,th

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作业链接 http://www.cnblogs.com/easteast/p/7613070.html 作业要求 团队项目--选题报告 1)发布博客: 一个团队发布一篇随笔,内容为团队的选题报告,选题报告应以下面几方面作为重点分析(35'): 项目描述(Project Description) 创新与收益(Approach and Benefit)[参见构建之法第16章: IT行业的创新] 用户场景分析(User Analysis)[参见构建之法第10章:典型用户与场景] 真实用户调研(User

他通过改变训练样本的权重,学习多个分类器,并将这些分类器进行线性组合,提高分类的性能. adaboost提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本的权重,而降低那些被正确分类样本的权重,这样使得,那些没有得到正确分类的数据,由于其权重的加大而受到后一轮的弱分类器的更大的关注.在组合阶段,加大分类误差率小的若分类器的权值(误差率越小,权重越大),使其在表决中起较大的作用,减少分类误差率大的弱分类器的权值,使其在表决中起较小的作用. 转自 http://blog.csdn.net/v_july_v/art

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<Adaboost算法的原理与推导>一文为他人所写,原文链接: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40718799 另外此文大部分是摘录李航的<统计学笔记>一书,原书下载链接:http://vdisk.weibo.com/s/z4UjMcqGpoNTw?from=page_100505_profile&wvr=6 在根据文中推导是发现有计算错误以及省略的步骤,在下文将会进行说明. ------------------

看了很多篇解释关于Adaboost的博文,觉得这篇写得很好,因此转载来自己的博客中,以便学习和查阅. 原文地址:<Adaboost 算法的原理与推导>,主要内容可分为三块,Adaboost介绍.实例以及公式推导. 1 Adaboost的原理 1.1 Adaboost是什么 AdaBoost,是英文"Adaptive Boosting"(自适应增强)的缩写,由Yoav Freund和Robert Schapire在1995年提出.它的自适应在于:前一个基本分类器分错的样本会得

作品背景 这个.net 持续集成作品还是在2014年的时候从事.net 软件项目开发的时候做的,当时部门还用着vs2008用vb.net做项目(现在也是),项目代码极混乱,版本工具用的vss,而且用的不怎么顺,很多时候发布项目版本还是通过邮件发送代码vs工具手工编译打包的,并且安排了一个所谓的中高级.net开发人员每天的事情就是坐在那通过邮件收代码合并代码,打包编译,这个人请假了其他人还不会打包,主要是整个代码太乱了,只能部门经理打包,想想当年部门经理每天加班合并邮件里的开发代码的时候,觉得都不

作业描述 课程 软件工程1916|W(福州大学) 团队名称 修!咻咻! 作业要求 项目Beta冲刺(团队) 团队目标 切实可行的计算机协会维修预约平台 开发工具 Eclipse 团队信息 队员学号 队员姓名 个人博客地址 备注 221600207 黄权焕 https://www.cnblogs.com/hyry/ 队长 221600328 苏明辉 https://www.cnblogs.com/ahuigg/ 221600330 吴可强 https://www.cnblogs.com/masga