因为是稀疏图,所以应当选择邻接表来存储 构造一个邻接表 这只是我的构造方法,有很多种更好的构造方法,大家可以自己去构造 typedef int vertex; typedef int WeightType; //邻接表中单链表的节点 typedef struct ArcNode { int to; WeightType weight; struct ArcNode *next; }ArcNode; //顶点, 存放顶点信息和一个指向第一个与该顶点相连的节点 typedef struct Node

全部函数通过杭电 1142,1162,1198,1213等题目测试. #include<iostream> #include<vector> #include<queue> #include<stack> #include<algorithm> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> using namespace std; /* //函数集合声明下,方便查看 void Dijkstra(

//稀疏图 点和边差不多 #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; typedef pair<int, int> PII; ; int n, m; int h[N], e[N], ne[N], idx; int w[N];//表示权值 int dist[N]; bool st[N]; void

前言 本文用Python编写代码,并通过hadoop streaming框架运行. 算法思想 下图是一个网络: 考虑转移矩阵是一个很多的稀疏矩阵,我们可以用稀疏矩阵的形式表示,我们把web图中的每一个网页及其链出的网页作为一行,即用如下方式表示: 1 A B C D 2 B A D 3 C C 4 D B C Map阶段 在Map阶段,Map操作的每一行,对所有出链发射当前网页概率值的1/k,k是当前网页的出链数,比如对第一行输出<B,1/3*1/4>,<C,1/3*1/4>,&l

//稀疏图 #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; , INF = 0x3f3f3f3f; int n, m; int g[N][N]; int dist[N]; bool st[N]; int prim() { memset(dist, 0x3f, sizeof dist);//先初始化为正无穷 ;//权重 ; i < n; i ++ ) {

参考  http://blog.csdn.net/zhuyingqingfen/article/details/6370561 刘汝佳白皮书 #include<stdio.h> #include<queue> #include<iostream> #include<vector> using namespace std; #define N 2100 #define inf  1000000000 int n,m; struct node { int u,v

[Apio2015]雅加达的摩天楼 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 644  Solved: 238[Submit][Status][Discuss] Description 印尼首都雅加达市有 N 座摩天楼,它们排列成一条直线,我们从左到右依次将它们编号为 0 到 N−1.除了这 N 座摩天楼外,雅加达市没有其他摩天楼.   有 M 只叫做 “doge” 的神秘生物在雅加达市居住,它们的编号依次是 0 到 M−1.编号为 i 的

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/201/L来源:牛客网 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 1048576K,其他语言2097152K Special Judge, 64bit IO Format: %lld 题目描 Eagle Jump公司正在开发一款新的游戏.Hifumi Takimoto作为其中的员工,获得了提前试玩的机会.现在她正在试图通过一个迷宫. 这个迷宫有一些特点.为了方便描述,我们对这个迷宫建立平面直角坐标

题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1579 题意: 给你一个无向图,n个点,m条边,每条边有边权w[i]. 你可以将其中的k(k <= 20)条边的边权改为0. 问你从1到n的最短路. 题解: dis[i][j]表示到达i点,已经改了j次边权,此时的最短路. 相当于将原图复制成了k层,每改变一次,就向下走一层. 两种情况(如果可以变优): (1)不用变0技能:转移到dis[dest][j] = dis[now][j] + l

A #include <bits/stdc++.h> #define PI acos(-1.0) #define mem(a,b) memset((a),b,sizeof(a)) #define TS printf("!!!\n") #define pb push_back #define inf 1e9 //std::ios::sync_with_stdio(false); using namespace std; //priority_queue<int,vect

#include<stdio.h> #include<algorithm> #include<iostream> #include<queue> using namespace std; #define N  2100 struct node { int u,v,w,next; }bian[N]; int n,m,yong,head[N]; void creat(int u,int v,int w) { bian[yong].u=u; bian[yong].

图.prim算法.dijkstra算法 1. 图的定义 图(Graph)可以简单表示为G=<V, E>,其中V称为顶点(vertex)集合,E称为边(edge)集合.图论中的图(graph)表示的是顶点之间的邻接关系. (1) 无向图(undirect graph)      E中的每条边不带方向,称为无向图.(2) 有向图(direct graph)      E中的每条边具有方向,称为有向图.(3) 混合图       E中的一些边不带方向, 另一些边带有方向.(4) 图的阶      指

什么是最短路径 在网图和非网图中,最短路径的含义是不一样的.对于非网图没有边上的权值,所谓的最短路径,其实就是指两顶点之间经过的边数最少的路径. 对于网图,最短路径就是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径,并且我们称路径上的第一个顶点为源点,最后一个顶点为终点. 解决最短问题的算法 Dijkstra算法 Floyd算法 SPFA算法 Dijkstra算法描述 算法的特点:Dijkstra算法使用广度优先搜索解决赋权有向图或无向图的单源最短路径问题,最终得到一个最短路径树 算法的思路:Dijk

单源最短路径算法 时间复杂度O(N2) 优化后时间复杂度为O(MlogN)(M为图中的边数 所以对于稀疏图来说优化后更快) 不支持有负权的图 #include<iostream> using namespace std; const int maxn=1024; const int inf=1<<30; int n,m; int d[maxn]; int v[maxn]; int G[maxn][maxn]; void init() { for(int i=1;i<=n;i+

几个最短路径算法的比较:Floyd 求多源.无负权边(此处错误?应该可以有负权边)的最短路.用矩阵记录图.时效性较差,时间复杂度O(V^3).       Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm)是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题. Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(N^3),空间复杂度为O(N^2). Floyd-Warshall的原理是动态规划:设Di,j,k为从i到j的只以(1..k)集合

Dijkstra算法: 解决带非负权重图的单元最短路径问题.时间复杂度为O(V*V+E) 算法精髓:维持一组节点集合S,从源节点到该集合中的点的最短路径已被找到,算法重复从剩余的节点集V-S中选择最短路径估计最小的节点u,对u的所有连边进行松弛操作.即对j=1~n,dis[j] = min(dis[j],dis[k]+map[k][j]). 常规代码如下: void Dijkstra() { int i,j,k,mini; memset(vis,,sizeof(vis)); ;i<=n;i++)

Dijkstra最短路算法 --转自啊哈磊[坐在马桶上看算法]算法7:Dijkstra最短路算法 上节我们介绍了神奇的只有五行的Floyd最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为“多源最短路”.本周来来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做“单源最短路径”.例如求下图中的1号顶点到2.3.4.5.6号顶点的最短路径. 与Floyd-Warshall算法一样这里仍然使用二维数组e来存储顶点之间边的关系,初始值如下. 我们还需要用一个一维数组dis来存储1号顶点到其余各

Dijkstra 算法小结  By Wine93 2013.11 1. Dijkstra 算法相关介绍 算法阐述:Dijkstra是解决单源最短路径的算法,它可以在O(n^2)内计算出源点(s)到图中任何顶点的最短路,但是该算法不能处理存在负权边的图(证明中会给出). Dijkstra一般有2种实现,一种采用邻接矩阵,复杂度为O(n^2),这种实现适用于稠密图 (边多点少),还有一种是采用临接表+heap(可用优先队列代替)实现,实现的复杂度为( m*log(n) )   (m为边数,n为顶点数

数据结构之图 图(Graph) 包含 一组顶点:通常用V (Vertex) 表示顶点集合 一组边:通常用E (Edge) 表示边的集合 边是顶点对:(v, w) ∈E ,其中v, w ∈ V 有向边<v, w> 表示从v指向w的边(单行线) 不考虑重边和自回路 无向图:边是无向边(v, w) 有向图:边是有向边<v, w> 连通:如果从V到W存在一条(无向)路径,则称V和W是连通的 连通图(Connected Graph):如果对于图的任一两个顶点v.w∈V,v和w都是连通的,则称

1.算法标签 贪心 2.算法描述 具体的算法描述网上有好多,我觉得莫过于直接wiki,只说明一些我之前比较迷惑的. 对于Dijkstra算法,最重要的是维护以下几个数据结构: 顶点集合S : 表示已经找出从源点出发最短路径的顶点集合 顶点集合Q: S在所有顶点集合中的补集,即V-S 距离数组dist : 在程序执行过程中,如果序号为n的顶点已经在S中,那么dist[n]表示从源点start到顶点n的最短距离,否则dist[n]的值将在程序执行过程中不断收敛. 路径数组previous: 当程序执