Django支持修改表结构 把max_length=64 改为60 再执行一遍 python manage.py makemigrations python manage.py migrate 如果是增加一列 再执行一遍 python manage.py makemigrations 会出现众多选项 如果选择1,会让你输入一个默认值  我们输入“alex” 再执行python manage.py migrate 就更新了数据库 ------------- 如果新加的一列可为空值Null 再执行一

有一个表有上千W数据, 用什么方法给这个表加一个字段最快?1. alert2. 建一个表和第一个表一样,只是多了要加的字段,然后用多个INSERT INTO SELECT语句limit写入3. 就是导出多个文件,然后用loadfile4. 其它? 试过2.5KW数据, alert要156m.INSERT INTO SELECT 100W要5m46s 两个工具选择: http://www.percona.com/software/percona-toolkit http://www.percona

Django:表结构发生变化需要执行命令 Django:表结构发生变化需要执行命令 mysite> python manage.py makemigrations blog #让 Django 知道我们在我们的模型有一些变更 mysite> python manage.py migrate blog # 更新表结构 mysite> python manage.py runserver #重启服务

https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-online-schema-change.html 不锁表更改数据库表结构 pt-online-schema-change --user=root --host=127.0.0.1 --ask-pass --execute --statistics --charset=utf8 --recursion-method=none  --alter 'ADD COLUMN `daily_type` S

HBase修改表结构 package com.hbase.HBaseAdmin; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTab

一.表 更改表名:ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name 增加表的元数据信息:ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES table_properties table_properties::[property_name = property_value…..] 用户可以用这个命令向表中增加metadata 二.列 表添加一列 :ALTER TABLE pokes ADD COLUMNS (new_co

Hive在大数据中可能是数据工程师使用的最多的组件,常见的数据仓库一般都是基于Hive搭建的,在使用Hive时候,遇到了两个奇怪的现象,今天给大家聊一下,以后遇到此类问题知道如何避坑! 坑一:改变字段类型后更新数据不成功 关于hive插入数据的一个小坑,今天插入一个表中数据,插入时写的是常数,比如0.01 ,表中的字段也是DECIMAL(5,2),按照常理插入的应该是0.01,但是插入后查询是0,为甚! 遇到问题,咱也不能退缩!就分析呀,看语句没问题啊!还是上网查查有没有坑友.查了一圈发现还是观

django 表结构 一:查看orm写的sq语句:如果对某个语句不清楚的话可以调用queryset的的query方法来查看sql. 1 obj=Hostinfo.objects.filter(id=val).values(id) 2 print(obj.query) dbsqlite在创建的时候,系统自动创建了一些表和数据库:

建表 先讲一下常规建表: CREATE TABLE testCreate ( id ) NOT NULL auto_increment, time ) NOT NULL, type ) NOT NULL, name ) default null, ) NOT NULL, PRIMARY KEY(id), index(id), index(type) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; 设置主键.自增.默认值及不太常见的将索引放在建表的操作中,下面要提到的是从

昨日内容回顾 1. 为什么要做前后端分离? - 前后端交给不同的人来编写,职责划分明确. - API (IOS,安卓,PC,微信小程序...) - vue.js等框架编写前端时,会比之前写jQuery更简单快捷. 2. 对于后端人员,主要为前端提供:API(接口) 以前的你的接口: http://127.0.0.1:8000/index/ http://127.0.0.1:8000/users/ http://127.0.0.1:8000/add_users/ http://127.0.0.1:

Model(表设计) 在这里只提经常用到的三种联表结构: 一对多:models.ForeignKey(其他表) 多对多:models.ManyToManyField(其他表) 一对一:models.OneToOneField(其他表) 一.联表结构一对多 一对多:当一张表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(可以被重复选择)例如:创建用户信息时候,需要选择一个用户类型[普通用户][金牌用户][铂金用户]等. 先来看django  models里面是怎么写的: class Color(models

表结构的修改 1.表结构修改后,原来表中已存在的数据,就会出现结构混乱,makemigrations更新表的时候就会出错 比如第一次建模型,漏了一个字段,后来补上了.(经常遇到模型字段修改) 重新makemigrations,然后报错 数据库规则:除了新建表,如果你再次增加字段,数据库会有一些自动检测的东西(比如有没有默认值,是否允许为空)如果表中已经有数据,这个字段还是非空的,且没有设定默认值,后台检测不通过就会报错. 解决方法(有两种):1.新增加的字段,设置允许为空.生成表的时候,之前数据

背景介绍 django migrate 生成表结构时,对于DateTimeField 类型的处理是加了6位精度的,只用django处理是没有任何问题的,但是如何别的框架来读取这种字段会读取不到该字段值,如下图: 参考链接 The DATE, DATETIME, and TIMESTAMP Types Support microsecond precision in MySQL ORM DateTimeField 详情 跟踪调试发现如下东西 在文件: C:\Python35\Lib\site-pa

对于数据库来说一般表结构只会有三种对应关系,分别是一对一.一对多和多对一,下面分别介绍: 1.一对多 何为一对多,例如一个学生只可能有一个班级,一个班级却又多个学生,班级表和学生表就是一对多的关系. 在查询信息的时候有两种方式:正向查询和反向查询. (1)正向查询 models.Student.objects.first() <Student: Student object>#返回一个学生对象 models.Student.objects.first().sname #可以查询学生信息 '科比

目录 配置数据库 创建表结构 多表关连的设置 自创建关联表方法 自建表 和 ManyToManyField 联合使用 配置数据库 在Django项目的settings.py文件中,配置数据库连接信息: DATABASES = { "default": { "ENGINE": "django.db.backends.mysql", "NAME": "你的数据库名称", # 需要自己手动创建数据库 "

Django 数据表更改 « Django 开发内容管理系统(第四天) Django 后台 » 我们设计数据库的时候,早期设计完后,后期会发现不完善,要对数据表进行更改,这时候就要用到本节的知识. Django 1.7.x 和后来的版本: Django 1.7.x 及以后的版本集成了 South 的功能,在修改models.py了后运行: 1 2 python manage.py makemigrations python manage.py migrate 这两行命令就会对我们的models.

一.数据库操作 1.创建model表         基本结构 1 2 3 4 5 6 from django.db import models     class userinfo(models.Model):     #如果没有models.AutoField,默认会创建一个id的自增列     name = models.CharField(max_length=30)     email = models.EmailField()     memo = models.TextField(

1. ORM的两种 DB first: 创建表结构--根据表结构生成类-----根据类来操作数据库 Code first: 先写代码------再写类----执行命令(一个类生成一个表)当前主流的用法.Django的ORM属于code first的. 2. 本质 A-根据类自动创建数据库表 B-根据类对数据库表中的数据进行各种操作 3. -models.py #ORM,写指定的类,通过命令可以创建数据库结构. 3. 先在models.py中写类 2.到setting里面去设置,然后在数据库中生成

整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是

if exists (select 1 from sysobjects where name = 'sysproperties'and xtype = 'V')begin    DROP VIEW syspropertiesend    GO    CREATE VIEW syspropertiesAS SELECT class AS id,Minor_id AS sMallid,* from sys.extended_properties -------在sql server 2005中获取表