一.内容回顾 1.Django请求的生命周期: ​ 路由系统 -> 视图函数(获取模板+数据 -> 渲染) -> 字符串返回给用户 2.路由系统: /index/ #-> 函数或类.as_view() /detail/(\d+) #-> 函数(参数) 或 类.as_view()(参数) /detail/(?P<nid>\d+) #-> 函数(参数) 或 类.as_view()(参数) /detail/ #-> include("app01.u

1.orm外键操作 创建外键: 备注:ForeignKey两个参数,1个为关联的表名,1个为关联的字段名: 在django2.0后,定义外键和一对一关系的时候需要加on_delete选项,此参数为了避免两个表里的数据不一致问题 当建完表后,我们发现在sqlite中,cmdb_userinfo表中字段,usergroup字段名称发生了变更,变更为usergroup_id. 当我们使用obj=models.UserInfo.objects.all()时,可以通过obj.的方式,找到usergroup

创建外键关联 并通过relationship 互相调用 如图: 实现代码: import sqlalchemy # 调用链接数据库 from sqlalchemy import create_engine # 调用基类Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Column, Integer, String,DATE,ForeignKe

外键 在MySQL中,表有两种引擎,一种是InnoDB,另外一种是myisam.如果使用的是InnoDB引擎,是支持外键约束的.外键的存在使得ORM框架在处理表关系的时候异常的强大.因此这里我们首先来介绍下外键在Django中的使用. 类定义为class ForeignKey(to,on_delete,**options).第一个参数是引用的是哪个模型,第二个参数是在使用外键引用的模型数据被删除了,这个字段该如何处理,比如有CASCADE.SET_NULL等.这里以一个实际案例来说明.比如有一个

外键和表关系 外键是属于数据库级别的,在MySQL中,表有两种引擎,一种是InnoDB,另外一种是myisam.如果使用的是InnoDB引擎,是支持外键约束的.外键的存在使得ORM框架在处理表关系的时候异常强大.因此这里我们首先来介绍外键在Django中的使用. 类定义为 class ForeignKey(to,on_delete,**options).第一个参数to是应用的哪个模型(也就是应用的表),第二个参数on_delete在使用外键应用的模型数据被删除了,这个字段该如何处理.举例说明,如

Django中的外键: 首先,为了方便理解,我们把使用ForeignKey的字段所在的表定义为从表,把ForeignKey中to参数连接的表称为主表. 外键使用的先决条件: 在mysql数据表中,数据引擎有很多种,最常用的就是InnoDB和MyISAM,只有主表和从表的数据库引擎都是InnoDB时,表与表之间才能使用外键连接 外键介绍: 外键在django的ORM连表操作时非常常用,在django中我们使用ForeignKey作为关键词去定义外键,下面是ForeignKey的构造方法: def

原文:https://blog.csdn.net/gghhm/article/details/99652143 当我们在写django的orm模块时,有时候会在用外键关联时,保存的是对应表中的id字段.这时候当我们要返回这对应表的名称时就很烦了. 我的两个数据是类似这么保存的 两张表是这么写的: 用ListAPIView举例,这个视图是专门用来返回列表页的, 如果我是这么写的话,那么返回出来的都只是我的id内容,即: 可是我们实际要取到的是他们俩对应的那个名称,所以,我们可以在写serializ

今天添加了一个路由表,路由表做外键,然后添加了几个组,路由表为组的外键,当我使用删除功能对路由表进行删除时,竞然将我的组也相当的删除了:尽管这是测试,但放到生产环境中还是会发生意外的:这个问题要解决: 在网上查了一下资料,问题主要是django orm的field字段有关: routemgr = models.ForeignKey('Routemgr',default=1,blank=True,null=True,on_delete=models.SET_NULL) 主要意思就是把Routemg

#coding=utf-8 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String,DATE,ForeignKey from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship engine = create_engine("mys

Django 外键创建 关键语法: models.ForeignKey("UserGroup",to_field="gid",default=1,on_delete=models.CASCADE) 参数: "UserGroup"  #外键另外一张表 to_field="gid" #另外一张表的字段 on_delete=models.CASCADE  #因为不加这个会报错相关(https://www.cnblogs.com/ph

models.py: from django.db import models # 出版社 class Publisher(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True) def __str__(self): return "<Publisher object: {}>".format(

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

Django ORM 外键操作 经常修改的东西一般不放到内存里面,而是放到一张表里.表跟表之间是可以存在关系的,最基本的就是一对多的关系. models.ForeignKey(ColorDic) 1. 在models.py中创建2张表,UserGroup中有2列数据,UserInfo中有3列数据. from django.db import models # Create your models here. class UserGroup(models.Model): uid=models.Au

一.SQL模糊匹配 适用于对字符串进行模糊搜索 格式:   字段名 Like '%关键词%'      %          表示这个位置可有任意个字符(没有也可以) %关键词%  只要包含关键词就算匹配 %关键词    以关键词结尾 关键词%    以关键词开头 关键%词    关键开头,中间不限,以词结尾     _表示任意[一个]字符 个字符,以9开头,另一个不限   二.基于使用Servlet开发的问题 ① 当传递大量参数到服务端时,需要写很多代码将参数整理到数据模型对象中,而且需要自己

Django支持修改表结构 把max_length=64 改为60 再执行一遍 python manage.py makemigrations python manage.py migrate 如果是增加一列 再执行一遍 python manage.py makemigrations 会出现众多选项 如果选择1,会让你输入一个默认值  我们输入“alex” 再执行python manage.py migrate 就更新了数据库 ------------- 如果新加的一列可为空值Null 再执行一

开始用Django做web开发,我想大家都会遇到同样的问题,那就是如何高效快速的查询需要的数据,MVC都很简单,但是ORM折腾起来就有些费时间,我准备好好研究下Django ORM,所以会有一个系列的Blog,欢迎大家讨论拍砖. 1. 如何快速的通过外键表获取主表的信息 演示Class from django.db import models import uuid class Employee(models.Model): employee_id = models.UUIDField(prim

 多外键关联 注:在两个表之间进行多外键链接 如图: 案例: # 创建两张表并添加外键主键 # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Integer, ForeignKey, String, Column # 调用基类Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 调用操作链接,反查 from sqlalchemy.orm import relationship # 调用链接数

必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的Q

测试脚本配置 ''' 当你只是想测试django中的某一个文件内容 那么你可以不用书写前后端交互的形式而是直接写一个测试脚本即可 脚本代码无论是写在应用下的test.py还是单独开设py文件都可以 ''' # 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码到测试文件 然后自己写两行 impor

//////////////////查询指定表外键约束select a.name as 约束名, object_name(b.parent_object_id) as 外键表, d.name as 外键列, object_name(b.referenced_object_id) as 主健表, c.name as 主键列 from sys.foreign_keys A inner join sys.foreign_key_columns B on A.object_id=b.constraint