先用官方的脚本安装下docker curl -sSL https://get.docker.com/ | sh 安装docker-compose curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-

Docker是非常流行的容器技术,在Docker中安装部署多种工具非常快速和方便:而Azure CLI是微软提供的可以在Linux/Mac上运行的跨平台命令行管理工具,本文介绍如何在Azure上安装部署Docker和Azure CLI. 首先部署一台Linux虚拟机,关于如何创建虚拟机,请参考Azure相关基础文档,本例中使用CentOS 7.2作为host.   更新系统,使系统达到最新状态: sudo yum update 添加Docker的yum仓库: $ sudo tee /etc/yu

参考地址:https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/6477133.html https://www.cnblogs.com/cxbhakim/p/9151720.html https://blog.csdn.net/qq442270636/article/details/79254240/ 承接上一篇,[docker][redis]1.docker安装redis[单点redis服务] 1.docker上拉取了redis镜像后,再从docker资源库获取ruby镜像

镜像创建好后,很重要的一个操作就是共享和发布.可以将自己创建的镜像发布到docker hub上,也可以发布到自己的私有docker hub上. 要想发布镜像到dokcer hub上,首先要在dokcer hub上注册账户,并且在本机(准备提交镜像到docker hub的机器上)上进行注册.具体过程如下: 1.登录 https://hub.docker.com/ 网站注册一个用户,如 jeme.注册时需要提供邮箱进行验证. 2.在本机用docker login 向docker hub注册(登录),

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.制作镜像 1.1 镜像的生成途径 基于容器制作 dockerfile,docker build 本篇主要详细讲解基于容器制作镜像:基于dockerfile 制作镜像在后一张文章Docker系列07—Dockerfile 详解中详细介绍: 1.2 基于容器制作 docker commit (1)格式 Usage: docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]] (2)Options 参数 -a,作者

在上一个part<把AspDotNetCoreMvc程序运行在Docker上-part1>,已经将成功将aspdotnetcore程序运行在两个不同的容器中,目前两个容器的内容完全相同,只是对外的访问端口不同. 修改容器内容 接下来看看如何修改容器的内容,让两个容器里显示的内容有些差别. 实际上每个容器都有自己的独立文件系统,当然可以实现修改各自的内容,同时修改容器内容是不会影响到镜像的,可以把镜像理解成是只读的,但是容器的内容是可写的. 修改文件之前首先确保两个容器已经在运行了 执行启动命令

原文:Docker上定制CentOS7镜像 前言: 环境:centos7.5 64 位 正文: 第一步:下载centos7镜像 docker pull centos 第二步:建立centos7的容器 sudo docker run --privileged --cap-add SYS_ADMIN -e container=docker -it --name my_centos -p 80:80 -d --restart=always centos /usr/sbin/init --privile

在docker上启动一个mysql, 1. docker pull mysql 2. docker run --name mysql_dev -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql 这样就很方便的把一个mysql启动起来了,是不是非常的容易,不用你自己下载mysql,搭建mysql坏境,开发使用起来真的爽的飞起 但是,你会发现在插入中文的时候会出现中文乱码,这是因为默认的编码不是utf8,你需要将其改为utf8,直接修改配置文件, 在m

一.国内开源镜像站点汇总 阿里云开源镜像站 (http://mirrors.aliyun.com/)网易开源镜像站 (http://mirrors.163.com/)中国科学技术大学开源镜像站 (http://mirrors.ustc.edu.cn/)清华大学开源软件镜像站 (https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/)中国电信天翼云 (http://mirrors.ctyun.cn/) 二.软件版 (一).操作系统类 1.Ubuntu阿里云:http://mir

Ubuntu安装QQ机器人 看了看现在QQ机器人似乎只有酷Q机器人有Docker可以在linux上运行了 那就k开始装酷Q机器人,资源占用也不是很大,大概占用180M内存吧 安装酷Q HTTP 首先安装好docker 酷Q官网提供了docker COOLQ Docker 2.0 但是我是打算通过HTTP进行一些功能开发的,于是选择了大佬做的带HTTP插件的 CQHTTP Docker 首先pull镜像,我觉得下载的比较慢,挂了一个screen慢慢下 docker pull richardchie

目录 为什么要在Docker上搭建Spark集群 网络拓扑 Docker安装及配置 ssh安装及配置 基础环境安装 Zookeeper安装及配置 Hadoop安装及配置 Spark安装及配置 集群部署 总结 参考资料 1 为什么要在Docker上搭建Spark集群 他:为什么要在Docker上搭建Spark集群啊? 我:因为……我行啊! MR和Spark都提供了local模式,即在单机上模拟多计算节点来执行任务.但是,像我这等手贱的新手,怎么会满足于“模拟”?很容易想到在单机上运行多个虚拟机作为

转自:马踏飞燕--奔跑在Docker上的Spark 目录 为什么要在Docker上搭建Spark集群 网络拓扑 Docker安装及配置 ssh安装及配置 基础环境安装 Zookeeper安装及配置 Hadoop安装及配置 Spark安装及配置 集群部署 总结 参考资料 1 为什么要在Docker上搭建Spark集群 他:为什么要在Docker上搭建Spark集群啊? 我:因为--我行啊! MR和Spark都提供了local模式,即在单机上模拟多计算节点来执行任务.但是,像我这等手贱的新手,怎么会

1. Dcoker镜像初识 $ docker images -a //查看当前所有镜像 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE cptactionhank/atlassian-jira latest 2fc2bea9b5ac 4 days ago 1.1GB mariadb latest afa0733d0c1b 4 days ago 387MB sameersbn/gitlab latest 77bfce5b3fc7 5 days ago 1.43GB sam

ELK 性能(3) - 在 Docker 上运行高性能容错的 Elasticsearch 集群 介绍 在 Docker 上运行高性能容错的 Elasticsearch 集群 内容 通常熟悉的开发流程是: 开发环境(Dev)-> 测试环境(Test)-> 质量环境(QA)-> 生产环境(Production Environment) 我们遇到的问题通常是: 资源没有完全使用 过度预计服务器的数量 开发环境 ≠ 测试环境 ≠ 质量环境 ≠ 生产环境 解决方案是使用容器技术 Amazon(AW

最初在tomcat上部署web应用的方式,是通过maven的maven-compiler-plugin插件先打成war包,再将war包复制到tomcat的webapps目录下,后来用上了tomcat7-maven-plugin插件,可以直接在maven上编译,打包,部署一次性完成,这个方法的关键是在tomcat上创建一个用户账号,然后maven插件用此账号和密码来执行在线部署. 本次实践中,我们要动手制作一个镜像,这个镜像run起来后是个tomcat server,这个server支持maven

一.Docker介绍 Docker是用Go语言编写基于Linux操作系统的一些特性开发的,其提供了操作系统级别的抽象,是一种容器管理技术,它隔离了应用程序对基础架构(操作系统等)的依赖.相较于虚拟机而言,Docker共享的是宿主机的硬件资源,使用容器来提供独立的运行环境来运行应用.虚拟机则是基于Supervisor(虚拟机管理程序)使用虚拟化技术来提供隔离的虚拟机,在虚拟机的操作系统上提供运行环境!虽然两者都提供了很好的资源隔离,但很明显Docker的虚拟化开销更低! Docker涉及了三个核心

宿主机描述:docker info (自身的描述)docker --helpdocker images(查看所有镜像)docker images -adocker images -q(显示镜像ID)docker images --digests(镜像说明:备注)docker images -- digests --no-trunc(查看完整ID)docker rmi 镜像ID(删除镜像)搜索:docker search 镜像名docker search -s (点赞数) 镜像名下载:docker

多阶段构建是一个新特性,需要 Docker 17.05 或更高版本的守护进程和客户端.对于那些努力优化 Dockerfiles 并使其易于阅读和维护的人来说,多阶段构建非常有用. 在多阶段构建之前 构建镜像时最具挑战性的事情之一就是缩小镜像大小.Dockerfile 中的每一条指令都会在镜像中添加一个层,在进入下一层之前,您需要记住清除所有不需要的工件.要编写一个真正高效的 Dockerfile,传统上需要使用 shell 技巧和其他逻辑来保持层尽可能小,并确保每一层都有它需要的来自前一层的工件

本文是在宿主机Ubuntu16.04上安装Docker(nvidia-docker),并成功进行MindSpore1.0.0的GPU训练: Ubuntu 16.04 Docker Nvidia-docker (cuda:10.1-base)----可使用GPU的docker容器 mindspore-gpu:1.0.0 Dokcer hub上配置好的mindspore-gpu镜像 一. 先讲述成功的流程 [1]mindspore官网GPU安装教程查看具体流程 系统需要ubuntu18.04,但是我

将Spring Boot项目运行在Docker上 一.使用Dockerfile构建Docker镜像 1.1Dockerfile常用指令 1.1.1ADD复制文件 1.1.2ARG设置构建参数 1.1.3CMD容器启动命令 1.1.4COPY复制文件 1.1.5ENTRYPOINT入口点 1.1.6ENV设置环境变量 1.1.7EXPOSE声明暴露的端口 1.1.8FROM指定基础镜像 1.1.9LABEL为镜像添加元数据 1.1.10MAINTAINER 指定维护者的信息 1.1.11RUN执行

Docker可以很方便的进行服务部署和管理,下面我们通过docker来搭建Redis的单机模式.Redis主从复制.Redis哨兵模式.Redis-Cluster模式 一.在Docker上安装单机版Redis 首先需要先在服务器上安装docker Docker安装教程 .Docker命令快速入门: 拉取镜像 docker pull redis 启动Redis docker run -d -v $PWD/data:/data --name redis -p 6379:6379 redis redi