一.Grafana的简单介绍 Grafana是开源的.炫酷的可视化监控.分析利器,无论您的数据在哪里,或者它所处的数据库是什么类型,您都可以将它与Grafana精美地结合在一起.它还有丰富的套件供您选择,目前,它已拥有54个数据源,50个面板,17个应用程序和1732个仪表盘.总而言之Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知. 二.Grafana的六大特点 1.展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和

一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行

Linux服务器Docker卸载某个镜像: 首先输入命令docker images查看当前docker下有多少镜像: 1 [root@iZwz9a191mdam4di3dozk3Z ~]# docker images 2 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE 3 mysql 5.6 a46c2a2722b9 4 days ago 256MB 4 hello-world latest 4ab4c602aa5e 7 weeks ago 1.84kB 5 morun

在ubuntu docker inflxudb(安装 使用 备份 还原 以及python编码) telegraf Grafana我采用telegraf采集数据, 本文计划采用zabbix来才采集数据,仍然用grafana来展示数据(为了节约资源我把telegraf先停掉) sudo systemctl enable --now telegraf #添加到开机启动sudo systemctl disable --now telegraf #从开机启动移除systemctl status teleg

在之前博文中,已经成功的实现了邮件推送.目前主流的办公终端,就是企业微信.钉钉.飞书.今天来分享下微信推送,我们具体来看. 企业微信 在配置企业微信推送时,需要有微信企业,具体如何注册.使用,另外百度就好,在这里就不多说了. 添加机器人 登录企业微信管理后台,获取配置项基础信息. 创建应用 点击应用管理>应用>创建应用,如下所示: 填写对应信息,配置应该logo.名称.以及应用的可见范围,如下所示: 获取AgentId和Secret 应用创建成功后,可以查看应用详情,如下所示: 我们从图中可以

近期搭建的服务器监控平台,来进行一个总结.主要分为监控平台的搭建.告警中心的配置以及消息的推送.推送的话,支持多种终端.具体详细可查看之前的博文,在这里罗列下,方便查看. Docker系列--Grafana+Prometheus+Node-exporter服务器监控平台(一) Docker系列--Grafana+Prometheus+Node-exporter服务器告警中心(二) Docker系列--Grafana+Prometheus+Node-exporter微信推送(三) 钉钉推送 今天在

在微服务体系当中,监控是必不可少的.当系统环境超过指定的阀值以后,需要提醒指定的运维人员或开发人员进行有效的防范,从而降低系统宕机的风险.在CNCF云计算平台中,Prometheus+Grafana是比较通用的解决方案,在SpringBoot2.0以后metrics默认与micrometer集成,而micrometer有关于Prometheus的MeterRegistry规范的实现,因此我们通过Micrometer这个桥梁能将SpringBoot的监控数据与Prometheus展示出来.然后通过

1首先搜索已经安装的docker 安装包 [root@localhost ~]# yum list installed|grep docker 或者使用该命令 [root@localhost ~]# rpm -qa|grep docker docker.x86_64 2:1.12.6-16.el7.centos @extras docker-client.x86_64 2:1.12.6-16.el7.centos @extras docker-common.x86_64 2:1.12.6-16.

卸载 Docker自17.03版本开始分为两个版本Docker CE和Docker EE: Docker CE:Docker Community Edition,即Docker社区版 Docker EE:即Docker Enterprise Edition,即Docker企业版. 卸载Docker的命令如下: # 卸载Docker CE sudo apt-get purge docker-ce # 卸载Docker EE sudo apt-get purge docker-ee # 删除Dock

一.编写docker-cmpose文件 docker-compose.yml文件如下: version: "3.3" services: grafana: image: grafana/grafana:latest environment: GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD: aibili_grafana ports: - : user: " volumes: - ./grafana_data:/var/lib/grafana - ./log/grafan

docker基础 docker run -it --name centos -v $HOME:/tmp -p 8080:8080 centos docker inspect container #查看已启动容器启动命令 docker container prune #删除退出的容器 docker ps -a --no-trunc #查看容器启动参数 反查dockerfile 方法一: docker history --format {{.CreatedBy}} --no-trunc=true 0

在最近的博文中,都是介绍监控平台的搭建,其实并不难,主要是需要自己动手操作,实践一番就会了. 有天在想,云上的服务器,是不是也可以搭建一个监控平台,所以就捣鼓了一下,不过遗憾的是,使用阿里云开源的插件-CMS Grafana Service没能成功,尝试了许久都没能成功. 所以就改用Prometheus了,一步步实践,配置成功,小有收获吧,来分享下每天点滴. Node-exporter Node-exporter简介 在配置环境前,可能会有疑问,为什么需要?所以就先来讲下其作用. 在Promet

解决方法: mv /var/lib/docker /var/lib/docker.old 其实就是docker镜像文件夹目录作怪,新版本的目录无法与旧版本目录相兼容. 不过建议降级的用户这样操作: yum downgrade --setopt=obsoletes=0 -y docker-ce-${version} docker-ce-selinux-${version} ${version}指定了要降级到的版本.

sudo apt remove docker.io 报错如下: Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done The following package was automatically installed and is no longer required: aufs-tools Use 'sudo apt autoremove' to remove it. T

列出docker安装过的相关包: sudo yum list installed | grep docker 删除相关安装包 sudo yum -y remove docker-ce.x86_64sudo yum -y remove docker-ce-selinux.noarch 删除相关的镜像与容器sudo rm -rf /var/lib/docker sudo yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine

在前一篇博文中介绍,服务器监控已经部署成功.如果每天都需要人去盯着服务情况,那也不太现实.既然监控平台已经部署好了,是不是可以自动触发报警呢? 在上一篇Prometheus架构中有讲到,核心组件之一:AlertManager,AlertManager即Prometheus体系中的告警处理中心.所以实现告警功能,可以使用该组件,具体如何实现,我们来看. AlertManager配置 服务部署 拉取镜像 使用命令 docker pull prom/alertmanager:latest 服务启动 使

安装 1.安装Docker 参见:https://docs.docker.com/engine/installation/linux/centos/ 2.直接使用root安装(更新系统) yum update 3.配置docker镜像源 tee /etc/yum.repos.d/docker.repo <<-'EOF'[dockerrepo]name=Docker Repositorybaseurl=https://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/

Docker部署Zabbix+Grafana监控 环境 centos 7 ; Docker 17.12.0-ce ; docker-compose version 1.20.1 2018-4-1 当前zabbix最新版3.4.7 ,grafana最新版5.0.4 #下载部署代码 cd /opt git clone https://gitee.com/almi/zabbix-docker.git 主要是docker-compose编排文件,中文字体msyhl.ttc(微软雅黑) #运行容器 cd

本文演示在Docker中运行Grafana和InfluxDB,并通过Grafana展示InfluxDB曲线图. 1 准备工作 1.1 安装Docker 请参考这里 1.2 下载镜像 $ docker pull grafana/grafana:5.2.3 $ docker pull influxdb:1.6.1 2 启动 2.1 启动InfluxDB $ docker run -d -p 8086:8086 -v $PWD:/var/lib/influxdb -v /etc/localtime:/

容器的监控方案其实有很多,有docker自身的docker stats命令.有Scout.有Data Dog等等,本文主要和大家分享一下比较经典的容器开源监控方案组合:cAdvisor+InfluxDB+Grafan 一.概念 1). InfluxDB是什么 nfluxDB是用GO语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部的依赖,类似的数据库有Elasticsearch.Graphite等等 InfluxDB主要的功能: 基于时间序列:支持与时间有关的相关函数(如最大.最小.求和等

一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控. Prometheus基本原理是通过HTT