一:前言 随着不断的对Docker容器的实践和学习,越来越觉得容器的强大,把 SQL Server 数据库服务放在docker容器中,比你自己在宿主服务器上面安装配置一个SQL Server服务器是要方便和快捷很多的. 光说不练假把式,下面我们就来进行一个实践: 在Linux下用Docker容器配置 SQL Server 服务,然后用SQL Server Management Studio工具连接数据库 二:安装运行容器 安装先决条件 1,Docker 引擎 1.8+ 2,Linux内核的 3.

1. 镜像   docker pull exoplatform/sqlserver 2. 镜像参数    docker run -d -e SA_PASSWORD=<passord> -e SQLSERVER_DATABASE=<db name> -e      SQLSERVER_USER=<user> -e SQLSERVER_PASSWORD=<password> -p <local port>:1433 exoplatform/sqlse

具备条件: 1.服务器需要大于2G内存.如果不够则可能无法正常启动,查看日志报如下错误:This program requires a machine with at least 2000 megabytes of memory 2.获取 sqlserver 镜像$ docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest 镜像下载成功后,运行镜像$ docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=s

拉取 SQL Server 2017 Docker 镜像 docker pull microsoft/mssql-server-linux:2017-latest 运行Docker镜像 docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=您的密码' -p 1433:1433 --name sqlserver -d microsoft/mssql-server-linux:2017-latest 参数 说明 -e 'MSSQL_SA_PASSWO

本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 1. 安装 1.1 在 Ubuntu 14.04 上安装 Docker 前提要求: 内核版本必须是3.10或者以上 依次执行下面的步骤: sudo apt-get update sudo apt

理解Docker(1):Docker 安装和基础用法 本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 1. 安装 1.1 在 Ubuntu 14.04 上安装 Docker 前提要求: 内核版本必须是3.10或者以上 依次执行下面的步骤: s

在之前的从源安装和从包安装opencast,都遇到较多环境问题导致失败.所有采用docker安装. Dockers是有能力打包应用程序及其虚拟容器,可以在任何Linux服务器上运行的依赖性工具,这有助于实现灵活性和便携性,应用程序在任何地方都可以运行. docker安装opencast总结: 1 安装docker.参考https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/ 2 安装docker-compose.参考https://docs.

docker安装 Tensorflow遇到问题i/o timeout. docker: Error response from daemon: Get https://gcr.io/v1/_ping: dial tcp 64.233.188.82:443: i/o timeout. Tensorflow 是Google的一个开源机器学习框架,中国大陆的用户在使用的时候往往需要爬过GFW墙,借助VPN. 依照Tensorflow的官方文档 在docker中安装Tensorflow的时候,国内的用户

Airflow1.10.4介绍与安装 现在是9102年,8月中旬.airflow当前版本是1.10.4. 随着公司调度任务增大,原有的,基于crontab和mysql的任务调度方案已经不太合适了,需要寻找一个可以支持分布式扩容的调度系统解决方案. 最初瞄准azkaban来着,想着基于这个的二次开发.对比功能和社区热度之后,Airflow比较符合我们寻找的调度系统. 什么是Airflow Airflow是一个以编程方式创作,安排和监控工作流程的平台.对比crontab来看,它是一个可以定时调度任务

楔子 工作在win10环境下,使用Docker Windows桌面版容器化SqlServer数据库连接使用(主要是想用Docker),但是同时需要Linux系统测试,win10 下VMware 虚拟机安装CentOS 与Docker冲突(都是虚拟化技术,该冲突可以解决,但是切换麻烦略),想到Win10 Linux 子系统发现也是一样,关键Win10 Linux 子系统安装Docker无法运行,最后干脆在CentOS 虚拟机下安装Docker 然后容器化SqlServer 让外界访问使用 需要步骤

为什么使用docker安装oracle,因为自己搭建配置的话可能时间太久太繁琐等等原因,也因为docker实在太方便了 本文主要是使用docker-compose安装Oracle 11g,因为使用docker 直接pull启动的话没办法做到数据持久化,重启容器数据就不存在了很蛋疼~ 不过有同学可能需要,本文也说一下,啊哈哈~ Docker和Docker-compose安装 详见之前博客:  https://www.cnblogs.com/mike666/p/13674180.html Oracl

系统要求:需要一个64位的centos7操作系统和版本3.10或更高版本的Linux内核 开始安装: uname -r   //查看内核版本yum -y update //更新系统更新到最新 #安装dockeryum install docker-engine systemctl enable docker.service //启用该服务systemctl start docker //启动docker 安装完成创建一个镜像到容器里测试下: 运行: docker run --rm hello-w

一.Docker介绍 1. Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上, 也可以实现虚拟化. 容器时完全使用沙箱机制,互相之间不会有任何接口. 2. 启动非常快,秒级实现. 3. 资源利用率很高,一台机器可以跑上千个docker容器. 4. 更快的交付和部署,一次创建和配置后,可以在任意地方运行. 5. 内核级别的虚拟化,不需要额外的hypevisor支持,会有更高的性能和效率. 6. 易迁移,平台依赖性不

Docker学习笔记 一.Ubuntu Docker 安装 (1).获取最新版本Docker安装包 lyn@lyn:/data/docker$ sudo wget -qO- https://get.docker.com/ | sh 当要以非root用户可以直接运行docker时,需要执行 sudo usermod -aG docker lyn 命令,然后重新登陆 (2).启动docker 后台服务 lyn@lyn:~$ sudo service docker start 二. Docker 容器

Docker使用了一种叫AUFS的文件系统,这种文件系统可以让你一层一层地叠加修改你的文件,最底下的文件系统是只读的,如果需要修改文件,AUFS会增加一个可写的层(Layer),这样有很多好处,例如不同的Container可以共享底层的只读文件系统(同一个Kernel),使得你可以跑N多个Container而不至于你的硬盘被挤爆了!这个只读的层就是Image!而如你所看到的,一个可写的层就是Container. 那Image和Container的区别是什么?很简单,他们的区别仅仅是一个是只读的层

Docker安装 CentOS6上安装Docker # yum -y install epel-release # yum -y install docker-io CentOS7上安装Docker # yum -y install docker 启动Docker # /etc/init.d/docker start 如果启动后无进程,日志中出现: /usr/bin/docker: relocation error: /usr/bin/docker: symbol dm_task_get_inf

http://www.th7.cn/system/mac/201405/56653.shtml Mac 下 docker安装 以及 处理错误Cannot connect to the Docker daemon. Is 'docker -d' running on this host? 和 dial unix /var/run/docker.sock: no such file or directory 云主机可以选择系统镜像快速创建主机,这比虚拟机更便捷了,我们本地也可以这么做了,因为有了Do

[最近一直想要学习caffe,但是苦苦纠结于环境安装不上,真的是第一步都迈不出去,还好有docker的存在!下面,对本人如何利用docker安装caffe做以简单叙述,不属于教程,只是记录自己都做了什么,方便以后查看,本人菜鸟一枚,虽然安装上了,但很多细节并不清楚] 为了能够在安装docker时方便一些,毅然决然将window7换为了ubuntu系统! 1. 安装docker (具体参考) sudo apt-get intasll docker.io 2. pull一个caffe的image 直

一.Ubuntu16.4上Docker安装Gitlab 1.安装docker 参见:https://docs.docker.com/engine/installation/linux/ubuntulinux/ (1)安装ssh sudo apt install vim openssh-client openssh-server (2)安装docker sudo apt-get update sudo apt-get install apt-transport-https ca-certifica

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博

Docker安装应用程序(Centos6.5_x64) Authoer::jom_ch@2014/7/23 Docker官方网站 http://www.docker.com/ 一,安装EPEL 关于EPEL:https://fedoraproject.org/wiki/EPEL/zh-cn >rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm >rpm --import /etc/pk