扩容容器 docker容器默认的空间是10G,如果想指定默认容器的大小(在启动容器的时候指定),可以在docker配置文件里通过dm.basesize参数指定,比如 1 docker -d --storage-opt dm.basesize=20G 是指定默认的大小为20G,具体参数可以参考https://github.com/docker/docker/tree/master/daemon/graphdriver/devmapper 上面方法只是真的生成容器的时候进行的,并且修改后需要重启do

docker容器磁盘扩容 一.配置文件里更改容器创建时的默认磁盘大小 [root@ip---- ~]# cat /etc/sysconfig/docker-storage DOCKER_STORAGE_OPTIONS="--storage-opt dm.loopdatasize=2000G -storage-opt dm.loopmetadatasize=10G --storage-opt dm.fs=ext4 --storage-opt dm.basesize=20G" 参数: dm

前面已介绍了docker很多知识点的操作记录,今天这里梳理下docker容器空间扩展的操作.默认情况下,物理机下创建的docker容器的空间是10G(虚拟机下创建的docker容器空间就是虚拟机的空间).在实际生产环境下,对docker容器进行热扩容(动态扩容)是非常重要的一个需求. Docker容器动态扩展的优点:1)不需要修改docker配置,不需要重启docker服务:2)可以直接对运行中的容器进行动态扩展(只能增,无法缩): Docker容器动态扩展的条件:1)docker所在宿主机分区

症状每次删除mysql容器重启没两分钟又报标题错 df -h 命令查看各个挂载空间应用情况发现root home var 三个文件目录挂载的空间满了 网上百度了一下liunx磁盘扩容操作,fdisk -l 命令最终发现本机有一块270的磁盘并未挂载 于是创建pv ,通过pvcreate命令将磁盘/dev/xvdb创建为一个系统PV [root@localhost home]# pvcreate /dev/xvdb Physical volume "/dev/xvdb" successf

原文:docker容器存放目录磁盘空间满了,转移数据修改Docker默认存储位置 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_37674858/article/details/79976751 今天在Liunx服务器上重启docker的时候,发现容器启动不了了,报的错误是:"ERROR:cannot  create temporary directory!".我的猜测应该就是磁盘空间满了,于是执行命令"df -h&q

本文为博主原创,转载请注明出处: 今天打开服务器下载文件时,发现服务器内存不足,并开始清理服务器内存,排查及清理方法如下: 1. 查看服务器内存大小: df -h            通过 df -h 可以发现有两个主要的磁盘目录内的使用率已经 100 %,且 /var/lib/docker 为 docker 容器安装的默认磁盘目录,所以需要清理docker 的容器空间 2. 查看docker 磁盘使用情况 du -hs /var/lib/docker/                    

日志文件在   /var/lib/docker/containers/<docker_container_id>/   目录下 查看日志大小 vim /opt/docker_log_size.sh #!/bin/sh echo "======== docker containers logs file size ========" logs=$(find /var/lib/docker/containers/ -name *-json.log) for log in $lo

作者:Jérôme Petazzoni ( Docker 布道师) 译者:Mark Shao ( EMC 中国高级工程师) 如果在 CentOS . REHL . Fedor 或者其他默认没有 AUFS 支持的 Linux 发行版上使用 Docker ,你可能需要用到 Device Mapper 的存储插件.将这个插件设置为默认,它会把你所有的容器存储到一个 100G 的简短文件中,并且限制每个容器最大为 10GB .这篇文章将展示如何突破这个限制,并且把容器的存储移动到一个指定的分区或者 LV

Hyperledger Fabric节点服务器对存储空间的消耗还是比较大的,在我实际生产体验的过程中,每一条请求数据大概仅2K左右,但实际占用空间远不止这点,每个节点都会对Block及链进行保存维护,也会将数据解析存储在本地,基本上1000万条数据会占用500G左右的空间.当然,这个仅供参考,不同的业务可能会略有差距. 我所负责的业务需要在联盟链搭建初期就导入巨量的数据,这个需求本就有些违背区块链的设计原则,已经把它当成一个数据库来使用了,这样庞大的业务量在实际处理过程中也遇到很多的麻烦,最明显

docker是通过内核虚拟化技术来提供容器的资源隔离与安全保障. docker组成: docker client.docker server.docker组件(镜像(image).容器(container).仓库(repository)) docker与openstack比较: docker与OpenStack都是为web服务管理技术,作为等价替代平的docker和openstack,他们有很多不懂的地方,具体有如下几个方面. 1.部署难度不同:docker部署相对比较简单,简单的说就是把对应的

                   Docker容器 一.什么是Docker? Docker时Docker.Lnc公司开源的一个基于LXC技术之上搭建的Container容器引擎,源代码托管在Github上,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源. Docker属于Linux容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口. Docker将应用程序与该程序的依赖,打包在一个文件里面.运行这个文件,就会生成一个虚拟容器.程序在这个虚拟容器里运行,就好像在真实的物理机上运行一样.有了Docker,

0x00 Docker 快速入门 1.基础介绍 描述:Docker [ˈdɑ:kə(r)] 是一个基于Go语言开发实现的遵循Apache 2.0协议开源项目,目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案: ,诞生于2013年初最初发起者是dotCloud公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间

本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 上一篇文章将到 Docker 容器使用 linux namespace 来隔离其运行环境,使得容器中的进程看起来就像爱一个独立环境中运行一样.但是,光有运行环境隔离还不够,因为这些进程还是可以不

前面讲到了docker容器得镜像,镜像其实是docker容器的静态部分,而docker容器则是docker镜像的动态部分,即启动了一个进程来运行,本篇最要来分析一下怎样创建并运行一个容器. 创建一个容器在客户端实现是在api/client/create.go,其中得CmdCreate()方法,这个函数的作用是通过一个给定的image来启动一个container:其中的createContainer()函数是最主要的实现部分: //create the container serverResp,

Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源. Docker是通过内核虚拟化技术(namespace以及cgroups等)来提供容器的资源隔离与安全保障.由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以Docker容器在运行时,不需要类似虚拟机( VM)额外的操作系统开销,提高资源利用率. 原理: 建立====>传送====>运行 架构: C/S架构 组件: 镜像

给一个正在运行的Docker容器动态添加Volume本文转自:http://dockone.io/article/149 [编者的话]之前有人问我Docker容器启动之后还能否再挂载卷,考虑到mnt命名空间的工作原理,我一开始认为这很难实现.不过现在Petazzoni通过使用nsenter和绑定挂载实现了这个需求,你可以在你的环境中测试下. 之前有人问我Docker容器启动之后还能否再挂载卷,考虑mnt命名空间的工作原理,我一开始认为这很难实现.不过现在我认为是它实现的. 简单来说,要想将磁盘卷

Docker容器及Spring Boot微服务应用 1 什么是Docker 1.1 Docker的出现 问题一:项目实施环境复杂问题 传统项目实施过程中经常会出现“程序在我这跑得好好的,在你那怎么就不行呢?! ” 这是一个典型的应用场景,Docker image中包含了程序需要的所有的运行时依赖,比如java的程序,肯定要在image中包含jdk:比如Python的程序,肯定要在image中包含对应版本的Python解释器.Docker把整个运行时环境打包放到image中,所以搞定了环境依赖问题

title: docker容器安全 tags: Docker,容器,安全策略 grammar_cjkRuby: true --- Docker容器的安全性 1.安全策略-Cgroup 1.限制Cpu docker run --rm -ti -c 2000 ubuntu bash 2.限制内存 docker run --rm -ti -m 200M ubuntu bash 3.限制快设备io docker run --rm -ti --name container1 ubuntu bash dd

大家好,今天我们会列出一些运行在Docker容器中的很棒的桌面软件,我们可以在自己的桌面系统中运行它们.Docker 是一个开源项目,提供了一个可以打包.装载和运行任何应用的轻量级容器的开放平台.它没有语言支持.框架和打包系统的限制,从小型的家用电脑到高端服务器,在何时何地都可以运行.它可以使部署和扩展web应用程序.数据库和后端服务像搭积木一样容易,而不依赖特定技术栈或提供商.它主要是由开发.运维工程师使用的,因为它简单.快速和方便,可以用来测试和辅助开发他们产品,但是我们也可以在桌面环境使用

一.Docker 监控方式 1.利用docker 的 docker stats API 命令: docker stats [容器ID/容器名称] [root@docker ~]# docker stats --help Usage: docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...] Display a live stream of container(s) resource usage statistics -a, --all Show all containers (