1.首先需要安装docker最新版,docker 目前自带swarm容器编排工具 2.选中一台机器作为master,执行命令sudo docker  swarm init [options] 3,再需要加入集群的集群上执行此命令 4.可以使用sudo docker node ls此命令来查询节点数 5编写docker-compose.yaml文件,目前我使用的是version 3版本,version2和3有区别,具体看官网介绍 贴一份完整的docker-compose.yaml供大家参考 ver

第一步:通过dig @114.114.114.114 registry-1.docker.io找到可用IP dig @114.114.114.114 registry-1.docker.io 第二步:尝试修改/etc/hosts强制docker.io相关的域名解析到其它可用IP vim /etc/hosts 添加一个可用IP: 34.199.77.19 registry-1.docker.io 详情参考:https://blog.csdn.net/quanqxj/article/details/

docker命令汇总 https://www.cnblogs.com/andy9468/p/10762742.html docker概述 https://www.cnblogs.com/andy9468/p/10672653.html docker镜像操作 https://www.cnblogs.com/andy9468/p/10672678.html 延伸:解决docker镜像pull超时问题:https://www.cnblogs.com/andy9468/p/10684392.html d

ClickHouse介绍 ClickHouse的由来和应用场景 俄罗斯Yandex在2016年开源,使用C++编写的列式存储数据库,近几年在OLAP领域大范围应用 官网:https://clickhouse.com/ GitHub: https://github.com/ClickHouse/ClickHouse docker安装 docker run -d --name ybchen_clickhouse --ulimit nofile=262144:262144 \ -p 8123:8123

这本极有用.要看完,测试完. 原生的配置: - name: Docker Compose is present get_url: url: https://github.com/docker/compose/releases/download/1.4.1/docker-compose-Linux-x86_64 dest: /usr/local/bin/docker-compose tags: [docker] 因为老是超时,所以更改为如下的红字,先自己CP下来,再CP到VAGRANT中去. -

[TcaplusDB知识库]部署TcaplusDB Local 版的准备操作 1. 版本介绍 TcaplusDB Local版,是为用户提供的一个满足本地开发调试的版本(基于Docker部署的可下载版本),相比腾讯云 TcaplusDB 版,本地版可以方便用户在无法连通云环境的开发环境进行代码调试,同时在功能上和腾讯云版本无差别.此文档主要介绍用户如何在本地开发环境部署 TcaplusDB 本地 Docker 环境. 部署过程中如遇到问题,可先查阅7. 常见问题列表,列表没有解决方案时,可联系T

写在前面 抽空来更新一下大数据的玩意儿了,起初架构选型的时候有考虑Hadoop那一套做数仓,但是Hadoop要求的服务器数量有点高,集群至少6台或以上,所以选择了Clickhouse(后面简称CH).CH做集群的话,3台服务器起步就可以的,当然,不是硬性,取决于你的zookeeper做不做集群,其次CH性能更强大,对于量不是非常巨大的场景来说,单机已经足够应对OLAP多种场景了. 进入正题,相关环境: IP 服务器名 操作系统 服务 备注 172.192.13.10 server01 Ubunt

$ docker pull php:7.1-fpm-alpine Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers) 见到这段烦人的超时提示,就知道是网络问题了,解决办法是添加国内镜像 https://dock

前提 随着现在业务开展,几个业务系统的数据量开始急剧膨胀.之前使用了关系型数据库MySQL进行了一次数据仓库的建模,发现了数据量上来后,大量的JOIN操作在提高了云MySQL的配置后依然有点吃不消,加之开发了一个基于关系型数据库设计的标签服务,日全量标签数据(无法避免的笛卡尔积)单表超过5000W.目前采取了基于用户ID分段配合多进程处理的方式暂时延缓了性能的恶化,但是考虑到不远将来,还是需要做一个小型的数据平台.Hadoop的那套体系过于庞大,组件过多,硬件和软件的学习成本比较高,不是一朝一夕

//需要先搭建zookeeper集群.机器1: sudo docker run -d \ --name clickhouse --ulimit nofile=262144:262144 \ -p 8123:8123 -p 9000:9000 -p 9009:9009 \ -v /etc/clickhouse-server/config.xml:/etc/clickhouse-server/config.xml \ -v /var/log/clickhouse-server/:/var/log/c

拉取镜像 docker pull yandex/clickhouse-server:20.3.12.112 启动 docker run -d --name=clickhouse-server -p 8123:8123 -p 9000:9000 -p 9009:9009 --ulimit nofile=262144:262144 -v /home/data/clickhouse/data:/var/lib/clickhouse:rw -v /home/data/clickhouse/conf/co

1. 直接通过docker拉取镜像遇到的问题:熟悉的timeout!!! [root@localhost ~]# docker search mysql INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED docker.io docker.io/mysql MySQL is a widely used, open-source relati... 8073 [OK] docker.io docker.io/mariadb MariaDB is a co

Error response from daemon: Get https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers) 重启docker后好了.dns指定使用阿里的8.8.8.8

一.停docker systemctl stop docker 然后ps -aux grep docker发现有些docker进程还是存在,此时强杀存在的docker进程:ps -aux|grep docker|awk '{print $2}'|xargs kill 二.启动docker systemctl start docker 三.启动后会发现很多exit容器重启不了 此时先筛选出容器id,然后记录到文件aaa.txt中 筛选id命令:docker ps -a|grep -i exit|a

一.ClickHouse安装方式: 源码编译安装 Docker安装 RPM包安装 为了方便使用,一般采用RPM包方式安装,其他两种方式这里不做说明. 二.下载安装包 官方没有提供rpm包,但是Altinity第三方公司提供了. 地址:https://packagecloud.io/altinity/clickhouse 三.配置文件 安装好rmp包后,默认配置文件在/etc/clickhouse-server/目录下,主要涉及以下3种配置文件,也可以自定义配置文件位置,如果修改了目录记得连带修改

今天更换腾讯云系统的时候发现了多了个CoreOS,据说是专门运行docker的轻量系统,顺便学习一下docker命令. 1. docker version 显示 Docker 版本信息. 2. docker info 显示 Docker 系统信息,包括镜像和容器数. 3. docker searchdocker search [options "o">] termdocker search -s  django 从 Docker Hub 中搜索符合条件的镜像. --automat

1. docker version docker version 显示 Docker 版本信息. 2. docker info docker info 显示 Docker 系统信息,包括镜像和容器数. 3. docker search docker search [options] term docker search -s 10 django 从 Docker Hub 中搜索符合条件的镜像. --automated 只列出 automated build 类型的镜像:--no-trunc 可显

原文地址 一.Docker 简介 Docker 两个主要部件: Docker: 开源的容器虚拟化平台 Docker Hub: 用于分享.管理 Docker 容器的 Docker SaaS 平台 -- Docker Hub Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式.Docker 客户端会与 Docker 守护进程进行通信.Docker 守护进程会处理复杂繁重的任务,例如建立.运行.发布你的 Docker 容器.Docker 客户端和守护进程可以运行在同一个系统上,当然你也可以使用 D

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 1. 安装 1.1 在 Ubuntu 14.04 上安装 Docker 前提要求: 内核版本必须是3.10或者以上 依次执行下面的步骤: sudo apt-get update sudo apt