在开发过程中,我们经常会遇到对业务数据进行模糊搜索的需求,例如电商网站对于商品的搜索,以及内容网站对于内容的关键字检索等等.对于这些高级的搜索功能,显然数据库的 Like 是不合适的,通常我们采用 ElasticSearch 来完成数据的搜索和分析,有了这个利器,我们可以轻松应对上述场景,实现关键字搜索等功能. 不过,由于增加了 ElasticSearch 作为搜索引擎,随之而来的问题就是,如何将业务中的数据同步到 ElasticSearch 中,主要有两种方式: 业务双写(具有侵入性) 数据库

提示:以下是在腾讯CentOS7.4云服务器上操作. Docker的基本操作:https://www.cnblogs.com/opsprobe/p/10963098.html 一.安装Docker # 使用yum命令在线安装 yum install docker # 安装后查看Docker版本 docker -v # 启动与停止Docker systemctl命令是系统服务管理器指令,它是 service 和 chkconfig 两个命令组合. 启动docker:systemctl start

https://www.jianshu.com/p/0439206e1f28

上文介绍了MacOS安装Docker傻瓜式教程,安装好后第一件事就决定把本地数据库迁移过来,那么首先就得安装mysql,下面就开始我们的安装之旅吧. 一.docker配置镜像加速器 我们使用docker pull拉取镜像时,因为网络原因,有时候从Docker Hub拉取镜像会非常缓慢耗时,甚至下载失败,这时候需要我们自己配置国内镜像加速器,docker官方和国内很多服务商都提供了加速服务,比如阿里云.七牛云等,下面就说一下怎样配置. 1.打开docker配置,点击Preferences 2.点击

docker部署mysql 1.拉取镜像 docker pull mysql 2.docker  rm   containerID  删除镜像iD 3.创建镜像 docker run --name=mysql -it -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=0 -d mysql 4.查看创建的镜像 docker ps -a 5.启动镜像 docker start  containerID(找到mysql  容器id) 6.docker exec -it mysql

Docker配置MySQL容器 拉取MySQL镜像 docker pull mysql:5.6 有可能会因为网络问题失败,重复尝试. 创建容器 docker run -d --name selfdefinename -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=rw mysql:5.6 -d 后台运行,--name 设置名称 selfdefinename 是用户自定义的容器名称,-p 设置端口映射,第一个3306是当前主机的端口,第二个3306指容器中的端口:-e 设置

搬砖的陈大师版权所有,转载请注明:http://www.lenggirl.com/tool/docker-compose.html Docker-compose 多个Docker容器管理:以MYSQL和Wordpress为例 环境:Ubuntu jinhan@jinhan-chen-110:~$ uname -a Linux jinhan-chen-110 4.4.0-83-generic #106-Ubuntu SMP Mon Jun 26 17:54:43 UTC 2017 x86_64 x

docker exec -it mysql bash 如果没有安装vim,请参考 解决Docker容器中不能用vim编辑文件 vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysql.cnf 加入如下配置 [mysql] default-character-set = utf8 [mysql.server] default-character-set = utf8 [mysqld_safe] default-character-set = utf8 [client] default-c

一直在尝试以官方CentOS镜像为基础,制作基于CentOS的MySQL镜像.但是制作后发现镜像大小已经超过1.5G,这对于一般的Docker镜像来说太臃肿了.Docker Hub官方提供的CentOS镜像才324MB.目前来说我还没有找到什么好的方法把我制作的镜像的体积减下来,所以就先使用官方的吧! 一.下载官方的mysql镜像 docker pull mysql 下载完成后查看镜像: [root@localhost mysql_data]# docker images REPOSITORY

本文介绍在单一宿主机上如何配置自动备份.建议使用两个容器,其中一个容器作为 MySQL 的服务器,用来处理数据:另一个容器用于自动备份.这样保证隔离,避免备份的容器影响到 MySQL Server 的可用性. 配置 MySQL 服务器容器 建立容器: docker run --name mysql-a \-p 3306:3306 \-v /zc/mysql/datadir-a:/var/lib/mysql \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD='123456' -d mysql:lat

前言 docker安装mysql环境非常方便,简单的几步操作就可以了 拉取mysql镜像 先拉取mysql的镜像,可以在docker的镜像仓库找到不同TAG标签的版本https://hub.docker.com/_/mysql?tab=tags 我这里选择mysql:5.7标签 [root@yoyo ~]# docker pull mysql:5.7 5.7: Pulling from library/mysql fc7181108d40: Already exists 787a24c80112

在上一篇 Docker + node(koa) + nginx + mysql 开发环境搭建,我们进行了本地开发环境搭建 现在我们就来开始线上环境部署 如果本地环境搭建没有什么问题,那么线上部署的配置也就很简单了 我所使用的环境,Linux Mint,命令有不同可以适当更改 目录结构 - compose 新建,线上环境配置 - data - conf - node_modules - static - docker-compose.yml - docker-compose-prod.yml 新建

什么是Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源. Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级.可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化. 容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低. 为什么要用Docker 为了线下线上环境一致,更方便的部署 大家一定经历过环境配置的折磨 "明明在我这台机器上都可以运行,为什么

我们有的时候需要双主mysql, 这样无论哪个数据库出现了问题的话都可以继续使用数据库.把两个数据库挂到一个代理上面,这样哪个服务出问题了,另外一个就可以继续服务了.当然本文不是主要谈代理的,所以这个不做细说. 因为我们的电脑资源有限,所有我们继续采用docker的形式进行处理. 首先我的电脑是mac且安装了docker的,如果有同学没有安装的话需要提前安装上.加上国内加速镜像站,这样拉取镜像服务的时候我们就会很快完成,否则镜像需要从国外拉取很慢.这个我之前遇到的问题,后来就把docker放置了

在实际的开发中使用MySQL的也不少,如果要想在Docker中使用MySQL,那么第一步就需要拉取MySQL镜像. 一.拉取MySQL镜像 命令: docker pull mysql 如图: 拉取的是最新版本的MySQL. 二.运行MySQL容器 命令: docker run -d --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root mysql 为mysql容器起一个叫mysql的名称,-e 表示配置环境变量,为mysql设置root的登录

Docker安装MongoDB.MySQL.Jenkins.Gitlab.Nginx 安装MongoDB 1. 拉取镜像 $ sudo docker pull mongo 2. 运行镜像 $ sudo docker run --name mongo -p 27017:27017 -v /srv/mongodb/db:/data/db -v /srv/mongodb/backup:/data/backup -d mongo --auth 3. 进入mongo容器, $ sudo docker ex

此文章采取狂神说Java https://space.bilibili.com/95256449 Docker学习网址: Docker官网:https://www.docker.com/ Docker中文官网:https://www.dockerchina.cn/ Docker菜鸟教程:https://www.runoob.com/docker/docker-tutorial.html Docker的优势: 更高效的利用系统资源 更快速的启动时间 一致的环境 持续交付和部署 更轻松的迁移 更轻松

一.简介 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费. 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更.从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务. Canal 是用 Java 开发的基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费的中间件. 目前,Canal 主要支持了 MyS

注:JBoss在8.0版本后改名为WildFly,以JBoss命名的版本最高为7.1.1.Final,但JBoss7.1.1.Final不支持jdk1.8以上版本,如果在jdk1.8情况下安装JBoss7.1.1.Final将导致服务一直停留在starting状态以WildFly-8.2.1.Final为例1.WildFly依赖JDK环境,关于JDK环境的安装自行查资料2.WildFly8.2.1.Final下载地址:http://download.jboss.org/wildfly/8.2.1

前言:前面三篇文章将django的环境搭建完后,还只能编写静态网页,如果要用到数据库编写动态网页,那么还需要数据库 本章讲解mysql5.6数据库的安装和配置,对于其他版本仅供参考,不一定试用!推荐使用mysql5.5版本,安装起来比5.6更方便 本文最后编辑于:2015-11-17 20:40 正文:mysql请登陆mysql官网下载.msi文件,然后在本地惦记安装,安装模式使用custom自定义路径,安装完后,采用如下步骤配置mysql(参考百度经验): 配置环境变量,在path中添加 ;E

MySQL官方压缩包安装: 1:下载mysql官方版本,此处以目前最新版本5.7.14为例,下载的64位版本文件为: mysql-5.7.14-linux-glibc2.5-x86_64.tar 2:解压文件 -linux-glibc2.-x86_64.-linux-glibc2.-x86_64.tar -linux-glibc2.-x86_64.tar.gz -linux-glibc2.-x86_64 /data1/mv mysql-5.7.14-linux-glibc2.5-x86_64 m