翻译原文 Docker引擎在1.12 版本集成了Docker Swarm,  带来了一些新工具. 现在可以无需安装 Docker Compose, 就可以利用docker-compose.yml 文件创建Docker 容器堆栈. 这个命令是 docker stack,  使用方式与docker-compose 类似, 下面是示例: $ docker-compose -f docker-compose up $ docker stack deploy -c docker-compose.yml s

Dockerfile 通俗地讲,它是为了指导单个镜像从无到有的构建过程.如果你镜像是从Docker registry上面拉下来的,那就用不到这个文件:如果你是自己的应用,想打包成镜像,那就需要这个文件. Dockerfile资料:http://www.docker.org.cn/dockerppt/114.html Docker Swarm 一句话,这个东西是用来搭建Docker集群的. 示例:(两台已经安装好Docker的机器:192.168.192.128 和 192.168.192.130

一.什么是Docker Compose Compose 项目是Docker官方的开源项目,负责实现Docker容器集群的快速编排,开源代码在https://github.com/docker/compose 上 我们知道使用Dockerfile模板文件可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器,其实在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成的某项任务情况,例如工作中的web服务容器本身,往往会在后端加上数据库容器,甚至会有负责均衡器,比如LNMP服务 Compose 就是来做这个事情的,它允许

Docker越来越成熟,功能也越来越强大.使用Dokcer Stack做服务集群也是非常的方便,docker 自己就提供了负载功能,感觉很方便,就想给大家分享一下,做一个简单的教程. 环境 我是用了两台centos7的虚拟机来做这个教程他们的ip分别是 主服务器:192.168.0.105 // 也是私有仓库服务器 服务器2: 192.168.0.49 这篇帖子中所有的代码 github地址:https://github.com/lpxxn/godockerswarm 设置Docker Swar

Docker Compose 简介 Docker Compose是什么? Docker Compose是一个能一次性定义和管理多个Docker容器的工具. 详细地说: Compose中定义和启动的每一个容器都相当于一个服务(service) Compose中能定义和启动多个服务,且它们之间通常具有协同关系 管理方式: 使用YAML文件来配置我们应用程序的服务. 使用单个命令(docker-compose up),就可以创建并启动配置文件中配置的所有服务.  Docker Compose 工作原理

前言 在之前使用Docker的过程中,一直是用 Docker run 命令单独启动container后再加入Overlay网络的方式实现部署工作的. 这种方式看似直接,但是随着服务所包含的container的个数越来越多(docker 命令)也就越来越多,由此带来许多重复工作... 在官网上看到了通过 docker-compose 可以执行container的编排,尤其是compose files -- V3版本,加入的许多功能可以方便我们将服务中的contain部署在单独的docker hos

一.前言 上一篇部署了一个最基础的helloworld应用,创建了两个容器和一个network,还算应付得过来. 如果该应用继续引入mysql.redis.job等若干服务,到时候发布一次得工作量之大就可想而知了,这时候就需要用到Docker Compose. Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具.使用Compose,可以使用YAML文件来配置应用程序的服务,然后使用一条命令就可以从配置中创建并启动所有服务. Docker Compose概述及命令使用

=============================================== 2019/12/8_第1次修改                       ccb_warlock =============================================== 因为最近的工作项目使用的是mssql(自从知道mssql之后,我几乎不再说起另一个累赘的名字:sql server),不得不去重新学习使用mssql. 我的理解是,使用mssql仅仅只是使用数据表时,用doc

之前一直用docker-compose开发了几个单例的service, 今天开始压力测试, 结果发现postgres的CPU负载很重, 就想设置cpus 结果发现docker-compose V3之后 只能写在deploy字段里, 但是docker-compose up  却不支持 deploy https://docs.docker.com/compose/compose-file/#deploy 说只能用swarm 模式.  这等于说V3的 docker compose  不能直接设定这个?

该文为<深入浅出Docker>的学习笔记,感谢查看,如有错误,欢迎指正 一.简介 Docker Stack 是为了解决大规模场景下的多服务部署和管理,提供了期望状态,滚动升级,简单易用,扩缩容,健康检查等特性,并且都封装在一个声明式模型当中. Docker Stack 部署应用的生命周期:初始化部署 > 健康检查 > 扩容 > 更新 > 回滚. 使用单一声明式文件即可完成部署,即只需要docker-stack.yml文件,使用docker stack deploy命令即

Docker Compose (Docker Stack) image: Specify the image to start the container from. Can either be a repository/tag or a partial image ID.If the image does not exist, Compose attempts to pull it, unless you have also specified build, in which case it

前两篇文章我们介绍了 Dockerfile 的使用Docker(二):Dockerfile 使用介绍,我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件可以定义一个单独的应用容器,如果需要定义多个容器就需要服务编排.服务编排有很多种技术方案,今天给大家介绍 Docker 官方产品 Docker Compose . Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器:而 Compose 则允许用户在一个模板(YAML 格式)中定义一组相关联的应用容器(被称为一个 project,即项目),例如一

kompose is a tool to help users who are familiar with docker-compose move to Kubernetes. kompose takes a Docker Compose file and translates it into Kubernetes resources. kompose is a convenience tool to go from local Docker development to managing yo

参考:https://docs.docker.com/get-started/part5/ stack 技术栈.技术栈是一组相关的服务,它们共享依赖项并且可以一起进行编排和扩展.单个技术栈能够定义和协调整个应用的功能(虽然很复杂的应用程序可能需要使用多个技术栈). 按我的理解就是docker的最终的目标是为了提供服务:比如我们访问网站,计算网站被请求访问次数也是需求,要实现需求的话,就需要提供相关的服务,用什么实现呢,就是docker stack来实现. 在今后的学习当中我们如何学习到k8s的话

=============================================== 2018/7/8_第1次修改                       ccb_warlock =============================================== 最近正式业务终于开始上容器,虽然前期通过swarm解决了服务部署和扩展等问题,但是针对容器监控方面缺乏经验甚至是无从入手,因为没有监控数据我根本不知道目前给的资源限制是否合理,业务量激增的时候资源是否可以支撑负

=============================================== 2018/7/1_第1次修改                       ccb_warlock =============================================== mysql作为常用的关系型数据库和项目的关系非常紧密.由于经常需要搭建临时的mysql服务,而临时搭建时大多只是为了临时查点数据,而正常yum或apt-get的方式安装需要下载大量的时间,且还需要从虚拟机快照的

=============================================== 2018/7/21_第3次修改                       ccb_warlock 更新说明: 2018/7/21:增加官方镜像库的文字描述: 2018/6/26:调整filebeat的底层镜像位ubuntu: 更新filebeat的版本到6.3.0: 增加底层不使用alpine的理由描述: ===============================================

=============================================== 2019/4/16_第2次修改                       ccb_warlock 更新说明: 2019/4/16:修改了2.3内容不正确的问题: 去掉了redis.conf的注释内容,使配置项更信息: =============================================== redis作为目前性能较高的nosql数据库在业务的运用中越来越广泛,由于redis的容

=============================================== 2018/5/13_第1次修改                       ccb_warlock =============================================== 由于初步掌握了docker swarm的运行方式,故针对内部IT提供的公共服务也将进行容器化. 最近可能会部署seafile提供给某些同事使用,之前针对centos的部署已经整理了部署手册(http://ww

=============================================== 2018/5/13_第1次修改                       ccb_warlock =============================================== rabbitmq作为开源的消息中间件目前已经被广泛应用,由于正在进行服务的容器化,所以rabbitmq的容器部署也提上日程. 由于以swarm作为容器的基础框架,故本篇整理stack中部署容器服务的方式. 一