1.启动一个容器 docker run -d -P training/webapp python app.py -d:让容器在后台运行. -P:将容器内部使用的网络端口映射到我们使用的主机上. 如果需要影射到不同的端口使用小p参数. docker run -d -p 5001:5000 training/webapp python app.py -p:设置不一样的端口  2. 进入一个运行的容器,其中 0e66 为容器ID sudo docker exec -it 0e66 /bin/bash

打印docker日志的时候 中文无法显示 显示了问号 在Dockerfile加入 ENV LANG en_US.UTF-8 ENV LANGUAGE en_US:en ENV LC_ALL en_US.UTF-8 然后重新构建镜像启动

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章.监控和日志历来都是系统稳定运行和问题排查的关键,在微服务架构中,数量众多的容器以及快速变化的特性使得一套集中式的日志管理系统变成了生产环境中一个不可获取的部分.此次话题我们会集中在日志管理方面,本篇会介绍Docker自带的logs子命令以及其Logging driver. 一.Docker logs子命令 默认情况下,Docker的日志会发送到容器的标准输出设备(STDOUT)和标准错误

查看日志 官方文档:https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/logs/ # 查看指定数量的实时日志 # docker logs -tf --tail=日志条数 容器id docker logs -tf --tail=10 eaac94ef6926 # 查看所有日志 # docker logs 容器id docker logs eaac94ef6926 # 带时间戳查看所有实时日志 # docker logs -tf 容器id do

只限制最后100条的日志,并持续更新日志显示 docker logs -f --tail= CONTAINER_ID docker logs -f --tail CONTAINER_ID   https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/logs/ https://www.jianshu.com/p/1eb1d1d3f25e

导读:本文系统性介绍Docker安装.Docker组件.Docker命令.Dockerfile语法和Docker应用,通过上述介绍使我们已经对docker基本操作有一定了解. 一.前言 本文将系统性的介绍Docker相关的知识:包含Docker命令,Dockerfile语法,如何用Docker进行构建运行. 二.Docker安装 本文以centos7及以上版本为例来说明Docker安装:Docker底层对应的是镜像,不可写的文件系统,它的存储方式比较多. AUFS:(AnotherUnionFS

DockerfileFROM: FROM <image> FROM <image>:<tag> MAINTAINER: MAINTAINER <name> RUN RUN apt-get update RUN mkdir /some_dir/ CMD:(设置docker run时启动的命令) #ENTRYPOINT和CMD都是启动命令,#如果只有一个那就执行那个.#如果两个都有并且都是完整的命令,执行最后一个#如果有ENTRYPOINT,CMD是参数,那么C

原文:.NETCore 实现容器化Docker与私有镜像仓库管理 一.Docker介绍 Docker是用Go语言编写基于Linux操作系统的一些特性开发的,其提供了操作系统级别的抽象,是一种容器管理技术,它隔离了应用程序对基础架构(操作系统等)的依赖.相较于虚拟机而言,Docker共享的是宿主机的硬件资源,使用容器来提供独立的运行环境来运行应用.虚拟机则是基于Supervisor(虚拟机管理程序)使用虚拟化技术来提供隔离的虚拟机,在虚拟机的操作系统上提供运行环境!虽然两者都提供了很好的资源隔离,

mkdir /opt/jenkins -pvim /opt/jenkins/Dockerfile FROM jenkins/jenkins:lts EXPOSE 8080 50000 vim /opt/jenkins/docker-compose.yml version: '2' services: jenkins: image: v-jenkins container_name: jenkins build: context: . dockerfile: Dockerfile restart:

在微服务架构中,由于容器的数量众多以及快速变化的特性使得记录日志和监控变得越来越重要,考虑到容器的短暂和不固定周期,当我们需要排查问题的时候容器可能不在了.因此,一套集中式的日志管理系统是生产环境中不可或缺的组成部分 docker logs docker 自带的日志功能 对于一个运行的容器,docker 会将日志发送到容器的标准输出(STDOUT)和标准错误设备(STDERR),stdout和stderr实际上就是容器的控制台终端 例如: 当我们用docker run -p 80:80 http

docker logs -f -t --since="2017-05-31" --tail=10 edu_web_1 --since : 此参数指定了输出日志开始日期,即只输出指定日期之后的日志. -f : 查看实时日志 -t : 查看日志产生的日期 -tail=10 : 查看最后的10条日志. edu_web_1 : 容器名称 通过docker logs命令可以查看容器的日志. 命令格式: $ docker logs [OPTIONS] CONTAINER Options: --de

参考https://hub.docker.com/_/flink/ 相关端口The Web Client is on port 8081JobManager RPC port 6123TaskManagers RPC port 6122TaskManagers Data port 6121 mkdir /opt/flink -pvim /opt/flink/docker-compose.yml version: "2.1" services: jobmanager: image: fl

[root@docker01 ~]# docker logs --help Usage: docker logs [OPTIONS] CONTAINER Fetch the logs of a container Options: --details Show extra details provided to logs -f, --follow Follow log output/跟踪日志输出 --help Print usage --since string Show logs since

​Docker 入门及安装[Docker 系列-1] 镜像就像是一个安装程序,而容器则是程序运行时的一个状态. 查看容器 查看容器 启动 docker 后,使用 docker ps 命令可以查看当前正在运行的容器: 查看所有容器 上面这条命令是查看当前正在运行的容器,如果需要查看所有容器,则可以通过 docker ps-a 命令查看: 在查看容器时,涉及到几个查看参数,含义分别如下: CONTAINER ID:CONTAINER ID是指容器的id,是一个唯一标识符,这是一个64位的十六进制整数

参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/7749304.html   高效的监控和日志管理对保持生产系统只需稳定的运行以及排查问题至关重要.   在微服务架构中,由于容器的数量众多以及快速变化的特性,使得记录日志和监控变的重要起来.考虑到容器短暂和不固定的生命周期,我们需要debug问题时有些容器可能已经不在了.因此,一套集中式的日志管理系统是生产环境中不可缺少的组成部分.   本章我们将学习监控容器的各种可用技术和方案,首先会介绍 Docker 自带的 lo

高效的监控和日志管理对保持生产系统持续稳定地运行以及排查问题至关重要. 在微服务架构中,由于容器的数量众多以及快速变化的特性使得记录日志和监控变得越来越重要.考虑到容器短暂和不固定的生命周期,当我们需要 debug 问题时有些容器可能已经不存在了.因此,一套集中式的日志管理系统是生产环境中不可或缺的组成部分. 本章我们将讨论监控容器的各种可用技术和方案,首先会介绍 Docker 自带的 logs 子命令,然后讨论 Docker 的 logging driver,接下来通过实践学习几个已经广泛应用

docker rm -f OperationCenter rm -f /root/webapps/logs/* image_name="harbor.gfstack.geo/geostack/geoglobe_runtime:7.18380.20190115" docker pull $image_name docker run -d -p 8080:8080 --name OperationCenter -v /root/webapps/OperationCenter:/srv/to

Centos 配置开机启动脚本启动 docker 容器 Intro 我们的 Centos 服务器上部署了好多个 docker 容器,因故重启的时候就会导致还得手动去手动重启这些 docker 容器,为什么不写个脚本自动重启呢,于是就有了这篇文章. 批量启动 Docker 容器 之前我们有提到过关于 docker 的一些骚操作 ,可以直接使用 docker start $(docker ps -aq) # 启动所有容器 docker start $(docker ps -aq -f status=

docker安装以后的网络类型 [root@insure updev]# docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 14da40175b01 bridge bridge local 65fb78c28e4f host host local e0d0c90c1462 none null local 说明:桥接网络     默认情况下启动的Docker容器,都是使用 bridge,Docker安装时创建的桥接网络,每次Docker容器重启时,会按照

如题: docker部署spring boot服务,但是docker logs查看容器输出控制台日志,没有日志打印,日志未打印,docker logs不打印容器日志 场景再现: docker部署并启动了  springboot服务,容器启动正常,docker exec 也可以正常进入容器内部,但是docker logs 控制台并没有日志打印出来. 同样的,/var/lib/docker/containers目录下的对应容器目录中,也没有对应的 *-json.log日志文件生成. 原因: dock

有时候,我们创建容器时忘了添加参数 --restart=always ,当 Docker 重启时,容器未能自动启动, 现在要添加该参数怎么办呢,方法有二: 1.Docker 命令修改 docker container update --restart=always 容器名字 2.直接改配置文件 首先停止容器,不然无法修改配置文件 配置文件路径为:/var/lib/docker/containers/容器ID 在该目录下找到一个文件 hostconfig.json ,找到该文件中关键字 Resta