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今天给大家带来的分享是基于 Apache DolphinScheduler 的持续集成方向实践,分享的内容主要为以下六点: " 研发效能 DolphinScheduler CI/CD 应用案例 DolphinScheduler 平台下的Serverless 理念 基于DolphinScheduler DAG 搭建 CI/CD 流水线的解决方案 模块化组装方案的实践案例 为什么选择 DolphinScheduler 1 研发效能 效率竖井 由局部优化导致,表现为:各个环节和部门繁忙而"高

DolphinScheduler源码分析 本博客是基于1.2.0版本进行分析,与最新版本的实现有一些出入,还请读者辩证的看待本源码分析.具体细节可能描述的不是很准确,仅供参考 源码版本 1.2.0 技术框架 所有模块均采用比较流行的SprintBoot框架 架构图 重要概念 流程定义 在DolphinScheduler中,作业的DAG被命名为“流程定义”. 挺不可思议的. 流程实例 流程实例是流程定义的实例化,可以通过手动启动或定时调度生成,流程定义每运行一次,产生一个流程实例.流程实例由Mas

Apache DolphinScheduler 是一个分布式去中心化,易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统.致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用. 近日,伯毅同学给社区贡献了工作流核心表结构的剖析文章,非常细致,喜欢的伙伴请转走 1. 工作流总体存储结构 在 dolphinscheduler 库中创建的所有工作流定义(模板)都保存在 t_ds_process_definition 表中. 该数据库表结构如下表所示: 序号 字段 类型 描述 1 id

一.简述 Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统.致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用.有如下特性: 高可靠性 去中心化的多Master和多Worker, 自身支持HA功能, 采用任务队列来避免过载,不会造成机器卡死 简单易用 DAG监控界面,所有流程定义都是可视化,通过拖拽任务定制DAG,通过API方式与第三方系统对接, 一键部署 丰富的使用场景 支持暂停恢复操作. 支持多租户,更好的

下载安装包 直接进官网下载 https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/download/download.html 参考官方文档 https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/1.3.2/user_doc/cluster-deployment.html 我下载的是1.3.2版本apache-dolphinscheduler-incubating-1.3.2-dolphinscheduler-bin.tar.

本文描述通过 Rainbond 云原生应用管理平台 一键部署高可用的 DolphinScheduler 集群,这种方式适合给不太了解 Kubernetes.容器化等复杂技术的用户使用,降低了在 Kubernetes 中部署 DolphinScheduler 的门槛. Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度开源系统.解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题.DolphinScheduler 以 DAG 流式的

概述 定义 dolphinscheduler 官网地址 https://dolphinscheduler.apache.org/ dolphinscheduler GitHub地址 https://github.com/apache/dolphinscheduler Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台.致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题,使调度系统在数据处理流程中开箱即用:以DAG流式

@ 目录 架构设计 总体架构 启动流程图 架构设计思想简述 负载均衡 缓存 实战使用 参数 参数优先级 内置参数 基础内置参数 衍生内置参数 本地参数和全局参数 工作流传参 数据源管理 支持数据源 创建MySQL数据源 创建ClickHouse数据源 工作流实践 SQL工作流 工作流定时 告警 告警模块支持场景 邮件告警示例 架构设计 总体架构 MasterServer:MasterServer采用分布式无中心设计理念,MasterServer主要负责 DAG 任务切分.任务提交监控,并同时监听

作者 | 胡泽康 鄞乐炜 作者简介 胡泽康 联通(广东)产业互联网公司  大数据工程师,专注于开源大数据领域,从事大数据平台研发工作 鄞乐炜 联通(广东)产业互联网公司 大数据工程师,主要从事大数据平台的应用与引擎端开发 01 背景介绍 我们是联通医疗团队,一直践行 "服务医改,惠及民生" 的使命,全面驱动医疗健康产业数字化.智能化转型. 在调度系统选型初期,我们团队技术栈以 JVM 语言为主,由于 Airflow 的结构体系无法进行充分的改造和融合,因此在开源调度系统的选择上,我们主

Fordeal的数据平台调度系统之前是基于Azkaban进行二次开发的,但是在用户层面.技术层面都存在一些痛点问题难以被解决.比如在用户层面缺少任务可视化编辑界面.补数等必要功能,导致用户上手难体验差.在技术层面,架构过时,持续迭代难度大.基于这些情况,经过竞品对比和调研后,Fordeal数据平台新版系统决定基于Apache DolphinScheduler进行升级改造.那整个迁移过程中开发人员是如何让使用方平滑过渡到新系统,又做出了哪些努力呢? 5月 Apache Dolphinschedul

大家下午好,我是来自当贝网络科技大数据平台的基础开发工程师 王昱翔,感谢社区的邀请来参与这次分享,关于 Apache DolphinScheduler 在当贝网络科技大数据环境中的应用. 本次演讲主要包含四个部分: 平台建设的背景 大数据平台重构 大数据调度平台建设 下一步规划 王昱翔 当贝大数据平台基础开发工程师 毕业于电子科技大学,主要是做大数据平台的构建.集成及组件的运维的工作. 01 背景 在当贝网络科技使用 Apache DolphinScheduler 作为大数据调度平台之前,我们在

02 Master启动流程 2.1 MasterServer的启动 在正式开始前,笔者想先鼓励一下大家.我们知道启动Master其实就是启动MasterServer,本质上与其他SpringBoot项目相似,即启动里面的main函数.但想要开始实操前,肯定有不少的人,尤其是初学者会突然发现这里面有十多个由bean注入的autowired. 被多个bean的注入搞到一头雾水,甚至感觉一脸懵逼的不是少数.但笔者就想说是,这些其实都是吓唬你们的,不用害怕,接下来将带领你们把这些bean分别解剖并归类,

2022年1月,科学技术部高新技术司副司长梅建平在"第六届中国新金融高峰论坛"上表示,当前数据量已经大大超过了处理能力的上限,若信息技术仍然是渐进式发展,则数据处理能力的提升将远远落后于指数级增长的数据量.因此,在一段时期内,数据处理能力与效率的提升仍将是大数据发展要面对的技术难点. 随着5G.物联网等网络信息技术的快速发展以及应用的快速增长,数据量也呈指数级增长,纵观运营商整个大数据开发的链路上,在各个环节都会出现各种严峻的问题,随着数据任务调度量级日益增大,阻碍数据正确且高效地发挥

在 Apache DolphinScheduler& Apache ShenYu(Incubating) Meetup 上,YY 直播 软件工程师 袁丙泽 为我们分享了<YY直播基于Apache DolphinScheduler的适配与探索>. 本次演讲主要包括四个部分: YY直播引入Apache DolphinScheduler的背景 Apache DolphinScheduler的引入过程 Apache DolphinScheduler应用的适配 YY直播未来的规划 讲师介绍 袁丙

云霞出海曙,梅柳渡江春. 2022 年的早春在疫情中显得格外生机勃勃,虽然接下来寒流仍有可能造访国内部分地区,但开源的世界,早已热闹非凡! 2022 年 3 月 26 日(星期六), Apache DolphinScheduler 和 Apache ShenYu(Incubating) 两大新生开源力量将携手,邀请来自 YY直播.自如.政采云等团队的实战型专家,更有 Apache ShenYu 创始人 & PPMC  & Dromara 开源组织创始人,以及Apache ShenYu Co

点击上方 蓝字关注我们 作者 | 宋哲琦 ✎ 编 者 按 在不久前的 Apache  DolphinScheduler Meetup 2021 上,有赞大数据开发平台负责人 宋哲琦 带来了平台调度系统从 Airflow 迁移到 Apache  DolphinScheduler 的方案设计思考和生产环境实践. 这位来自浙江杭州的 90 后年轻人自 2019 年 9 月加入有赞,在这里从事数据开发平台.调度系统和数据同步组件的研发工作.刚入职时,有赞使用的还是同为 Apache 开源项目的 Airf

点击上方 蓝字关注我们 ✎ 编 者 按 成立于 2014 年的 Bigo,成立以来就聚焦于在全球范围内提供音视频服务.面对 4 亿多用户,Bigo 大数据团队打造的计算平台基于 Apache DolphinScheduler 调度系统日均处理 7W+ 作业.Bigo 如何基于 Apache DolphinScheduler 打造离线计算服务平台?Bigo 计算平台负责人在 Apache DolphinScheduler Meetup 2021 上进行了用户案例分享,现将演讲整理如下: 01 建设

点击上方 蓝字关注我们 社区的小伙伴们,Apache DolphinScheduler Meetup 2021 如约而至,就在明天,等你来玩! 在此次 Meetup 线上直播中,不仅将有来自 Bigo.有赞.平安养老险,优秀开源项目 SeaTunnel(原名 Waterdrop)和  ApacheDolphinScheduler 的大数据领专家/工程师现场分享一线前沿实践经验,还有丰富的奖品等你来拿! 议题&日程 徐帅 BIGO计算平台负责人 演讲时间:14:00-14:35 演讲题目:BIGO

点击上方 蓝字关注我们 ✎ 编 者 按 2021 年,Apache DolphinScheduler 社区又迎来了新的蓬勃发展,社区活跃度持续提高.目前,项目 GitHub Star 已达 6.7k,贡献者达 260+,fork 数 2.4k+.仅在过去一个月内,社区就发布了两个新版本,并迎来 33 位作者向 dev 提交 85 次 commits,向所有分支提交 161 次 commits.在 dev 上,有 504 个文件发生了变化,共计新增 10,421 行代码,删除 12,376 行代码