今天被朋友圈刷屏了,StarRocks开源--携手未来,星辰大海! 原文链接:StarRocks开源--携手未来,星辰大海! 可能大家对StarRocks不太熟悉,但是DorisDB想必都是听说过的. 在过去相当长的一段时间,对于ClickHouse 与 DorisDB的性能之争一直经久不息. 对于实时OLAP引擎的选择,Doris也越来越多并企业所应用. DorisDB是一款纯国产的高性能的, 分布式关系型列式数据库. DorisDB脱胎于百度广告业务的实时分析场景, 于2018贡献给Apac

概述 背景 Apache Doris官方地址 https://doris.apache.org/ Apache Doris GitHub源码地址 https://github.com/apache/incubator-doris Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品.仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析.Apache Doris的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集. Apache Doris可以满足多种数据分析需求,例

1. 安装docker 详情请参见本人博客 2. 编译doris 详情请参见doris官网文档 3. 在编译好的doris output文件夹下编写两个Dockerfile 3.1  Dockerfile_fe FROM centos:centos7.5.1804 RUN mkdir /home/palo/run/ -p # copy jdk and palo binary COPY jdk1..0_131/ /home/palo/run/jdk1..0_131/ COPY fe/ /home/

Doris默认端口 Yarn 默认端口: 如图,端口冲突,在混合部署的情况下,会出现2个问题: 1. Yarn ResourceManager启动不起来 解决办法:修改yarn.resourcemanager.scheduler.address的端口,具体做法为: vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml 添加或修改(如果已经配置了yarn.resourcemanager.scheduler.address,并保留原始端口),默认没有这个配置项的情况下,

0 背景概述 Doris完全兼容了mysql协议,并且Doris FE本身通过多follower选举机制选举出master,可以保证fe本身的高可用性,也可以通过加入observer fe节点来提高fe的读并发能力.但是对于前端连接来讲,还是需要显示执行要连接的fe的url(jdbc)或host ip地址.通过这种方式,如果要访问的fe挂掉的话,上面的应用层就会出错.通过这种方式来访问Doris提供的服务,应用层代码是不够健壮的.Doris官方提供了几种fail over和load balanc

下面一段文字是摘自doris官方文档:注:在生产环境中,所有实例都应使用守护进程启动,以保证进程退出后,会被自动拉起,如 Supervisor.如需使用守护进程启动,需要修改各个 start_xx.sh 脚本,去掉最后的 & 符号 首先安装supervisor,具体请参照本人的另一篇博客CentOS7 安装supervisor守护进程管理器 1 配置palo be 进程管理 1.1 修改各个 start_be.sh 脚本,去掉最后的 & 符号 /home/workspace/palo-/b

A: 前期准备工作 1. 安装vscode,详细请参见vscode官网https://code.visualstudio.com/docs/setup/linux,摘要如下: sudo rpm --import https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc sudo sh -c 'echo -e "[code]\nname=Visual Studio Code\nbaseurl=https://packages.microsoft.com/y

参考资料 https://www.toutiao.com/i6709706901770207748/?tt_from=weixin&utm_campaign=client_share&wxshare_count=1&timestamp=1565444342&app=news_article&utm_source=weixin&utm_medium=toutiao_ios&req_id=201908102139010100160620129197FEE

1. background in most cases, we want to execute sql script  in doris  routinely. using azkaban, to load data,etc.And we want to pass parameters to the sql script file. we can easily handle such situation in hive. 1.1 hive usage: using -hiveconf:  or

doris has envolved many thirdparty components since v0.9. so the build progress has changed a lot since v0.9, in this article, I will demostrate the process about building doris v0.11.5 on centos 7. In the building process, I have encountered some is

活动背景 2020年,大数据成为国家基建的一个重要组成,大数据在越来越多的领域展现威力.随着大数据的应用场景越来越多,大家对数据的响应速度和数据加工工作流的方便程度也提出了更高的要求.在这种背景下,相信做过大数据的技术小伙伴应该对 Apache 一词不会陌生,Apache 基金会旗下拥有被广泛使用的众多开源软件,本次特地邀请到 2 个本土的 Apache 大数据应用项目的开发者来一起分享解决数据响应速度和数据工作流任务调度方面的开源技术,一起为中国开源献力. Apache Doris(Incub

DORIS(Doppler Orbitography and Radio-positioning Integrated by Satellite)(多普勒轨道学与无线电定位集成卫星),它是由法国Cnes研制开发的,在海洋卫星TOPEX/Poseidon(1992-2005年)的支持下,最初是想运用于低轨卫星定轨.为了演示一下DORIS系统执行任务的能力,在1990年2月,在地球观测卫星SPOT-2上安装了DORIS设备.这套设备的使用年限,一直到2009年8月,并接提供了可以运用到诸多领域的合格

Doris 基本概念 Doris 是基于 MPP 架构的交互式 SQL 数据仓库,主要用于解决近实时的报表和多维分析. Doris 分成两部分 FE 和 BE ,FE 负责存储以及维护集群元数据.接收.解析.查询.设计规划整体查询流程,BE 负责数据存储和具体的实施过程. 在 Doris 的存储引擎中,用户数据被水平划分为若干个数据分片(Tablet,也称作数据分桶).每个 Tablet 包含若干数据行.多个 Tablet 在逻辑上归属于不同的分区 Partition.一个 Tablet 只属于

笔者作为Apache Doris的开发者,平时感觉相关Doris的文章写的很少.主要是很多时候不知道应该去记录一些怎么样的问题,感觉写的不好就会很慌张.新的一年,希望记录自己在Doris开发过程之中所遇到一些有意思的事情.(只希望能坚持下来,别打脸~~) 言归正传,回到本篇想聊的问一个问题,笔者在开发ODBC of Doris的工作之中,发现通过MySQL 8.0的Driver连接Doris总是提示密码验证失败.但是由于开发工作繁忙,一直没有腾出手解决这个问题.最近重新抽时间梳理了一下这个问题,

最近一直在进行Doris的向量化计算引擎的开发工作,在进行CPU热点排查时,发现了存储层上出现的CPU热点问题.于是尝试通过SIMD的指令优化了这部分的CPU热点代码,取得了较好的性能优化效果.借用本篇手记记录下问题的发现,解决过程一些对于C/C++程序性能问题的一些解决思路,希望各位也能有所收获. 1.热点代码的发现 最近在进行Doris的部分查询调优工作,通过perf定位CPU执行热点时,发现了以下的热点部分: 这里通过perf可以看到,将近一半的CPU耗时损耗在BinaryDictPage

Apache Doris的BE部分是由C++编写,当出现一些内存越界,非法访问的问题时会导致BE进程的Crash.这部分的问题常常较难排查,同时也很难快速定位到对应的触发SQL,给使用者带来较大的困扰.所以下面会介绍通过Linux的CoreDump快速定位到问题SQL,并复现问题的方式. 1.查看日志 当BE进程Crash的时候,可以先查看be.out日志,确认是否存在stack trace的记录.当BE出现进程Crash的时,都会将运行时的堆栈打印到be.out文件中,一般如下图所示: 但是由

元数据设计 如上图,Doris 的元数据主要存储4类数据: 用户数据信息.包括数据库.表的 Schema.分片信息等. 各类作业信息.如导入作业,Clone 作业.SchemaChange 作业等. 用户及权限信息 集群及节点信息 元数据目录 元数据目录通过 FE 的配置项 meta_dir 指定. bdb/ 目录下为 bdbje 的数据存放目录. image/ 目录下为 image 文件的存放目录. image.[logid] 是最新的 image 文件.后缀 logid 表明 image 所

Doris Ansible 使用指南 Apache Doris 介绍 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品.仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析.Apache Doris的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集. Apache Doris可以满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等.令您的数据分析工作更加简单高效! Doris Ansible简介 ​ Doris_ansible

概述 Nginx能够实现HTTP.HTTPS协议的负载均衡,也能够实现TCP协议的负载均衡.那么,问题来了,可不可以通过Nginx实现Apache Doris数据库的负载均衡呢?答案是:可以.接下来,就让我们一起探讨下如何使用Nginx实现Apache Doris的负载均衡. 环境准备 注意:使用Nginx实现Apache Doris数据库的负载均衡,前提是要搭建Apache Doris的环境,Apache Doris FE的IP和端口分别如下所示, 这里我是用一个FE来做演示的,多个FE只需要

Doris github地址欢迎加Star apache/incubator-doris: Apache Doris(Incubating) is an MPP-based interactive SQL data warehousing for reporting and analysis. (github.com)​github.com/apache/incubator-doris 本文使用的GO是1.17.2 Doris 0.15.0 release版 Doris的数据导入有各种语言的版本