前几天在windows下用MINGW编译一段代码时,出现了错误提示说srand48()和drand48()的未定义,去网上搜了下,发现好多人也遇到了同样的问题,大约有两种解决方案: 第一个就是说gcc必须是官方的,我用的事是tdm-mingw,而官方的好像是dw版(安装mingw的时候可以选择这项),我重新装了下还是有错误提示. 第二个是说装个gnuwin,我装了后不知道怎么配置,因为mingw里面好多库和gnuwin里面是一样的. 还有就是用cygwin直接编译就可以只不过要用到cygwin1

转自:windows下srand48()和drand48()的问题 #ifndef DRAND48_H #define DRAND48_H #include <stdlib.h> #define m 0x100000000LL #define c 0xB16 #define a 0x5DEECE66DLL ; double drand48(void) { seed = (a * seed + c) & 0xFFFFFFFFFFFFLL; unsigned ; return ((doub

参考: http://www.man7.org/linux/man-pages/man3/drand48.3.html drand48 返回服从均匀分布的·[0.0, 1.0) 之间的 double 型随机数. These functions generate pseudo-random numbers using the linear congruential algorithm and 48-bit integer arithmetic. The drand48() and erand48(

rand(3) / random(3) / arc4random(3) / et al. Written by Mattt Thompson on August 12th, 2013 What passes for randomness is merely a hidden chain of causality. In a mechanical universe of material interactions expressed through mathematical equations,

作者:Scott Gardner   译者:TurtleFromMars原文:CALayer in iOS with Swift: 10 Examples 如你所知,我们在iOS应用中看到的都是视图(view),包括按钮视图.表视图.滑动条视图,还有可以容纳其他视图的父视图等. 但你或许不知道在iOS中支撑起每个视图的是一个叫做"图层(layer)"的类,确切地说是CALayer. 本文中您会了解CALayer及其工作原理,还有应用CALayer打造酷炫效果的十则示例,比如绘制矢量图形

动画预览 先扯淡 最近手痒又想整点动画玩玩,但是想了几个主意发现稍微复杂一点的手写都一定会累爆.这篇文章记录一下今天折腾的一个方案.说来简单,就是用矢量设计工具舒舒服服的做好设计,然后输出成 svg 格式,再用 NSXMLParser 去读出来,转换成 UIBezierPath ,然后就天高任鸟飞- 清晰起见,这里不使用各种库,由上面的二维码动画为例,只转换最简单的矩形.需要更多高能操作的,出门右转 SVGKit 开工 筹备材料先,首先找个能提供 svg 格式下载的二维码生成网站,比如 这个 .

LINK:BNUOJ 26475 Cookie Selection 题意: 你在不停的输入数字a1,a2,a3,......,ak,当你输入#时,就把已输入数字中的第k/2+1删除,然后剩下的数字又组成一个新的数列a1,a2,......,a(k-1).把删除的数输出来~╮(╯▽╰)╭ 刚开始理解错了题意......各种WA......想半天还不知道错哪.....最后搞清,自己压根连题目都弄错了......就没有再继续战斗的想法了~~~~(>_<)~~~~ 该题要用到优先队列......具体方

如你所知,我们在iOS应用中看到的都是视图(view),包括按钮视图.表视图.滑动条视图,还有可以容纳其他视图的父视图等. AD:[活动]Web和APP兼容性实战 Win10训练营免费报名 如你所知,我们在iOS应用中看到的都是视图(view),包括按钮视图.表视图.滑动条视图,还有可以容纳其他视图的父视图等. 但你或许不知道在iOS中支撑起每个视图的是一个叫做"图层(layer)"的类,确切地说是CALayer. 本文中您会了解CALayer及其工作原理,还有应用CALayer打造酷

他今天就开始学习Redis源代码的一些工具来实现,在任何一种语言工具.算法实现的原理应该是相同的,一些比較经典的算法.比方说我今天看的Crc循环冗余校验算法和rand随机数产生算法. CRC算法全称循环冗余校验算法.CRC校验的基本思想是利用线性编码理论,在发送端依据要传送的k位二进制码序列,以一定的规则产生一个校验用的监督码(既CRC码)r位,并附在信息后边,构成一个新的二进制码序列数共(k+r)位,最后发送出去. 在接收端, 则依据信息码和CRC码之间所遵循的规则进行检验,以确定传送中是否出

四.宏: (其实呢, 我们所有的宏都包含在了 "stl_config.h"头文件中.) //这些宏是怎么判断是否需要定义:是否有指定的宏,还有一些特定的编译器也可能支持. 4.1. __STL_THROW_RANGE_ERRORS //允许抛出范围异常. 4.2. __STL_NO_BOOL //没有定义原生_BOOL : if !define(_BOOL) __STL_NO_BOOL 4.3. __STL_HAS_WCHAR_T //有wchar_t类型. if define(_WH

今天的内容比较简单,我也就不做详细的文字介绍了,直接上代码,希望对大家有所帮助 var audioPlayer = AVAudioPlayer()    //梯度配色    let gradientLayer = CAGradientLayer()    var timer:Timer?        override func viewDidLoad() {        super.viewDidLoad()        // Do any additional setup after l

静态代码安全检查工具是一种能够帮助程序员自动检测出源程序中是否存在安全缺陷的软件.它通过逐行分析程序的源代码,发现软件中潜在的安全漏洞.本文针对 C/C++语言程序设计中容易存在的多种安全问题,分别分析了问题的根源,给出了具体可行的分析及检测方法.最后通过对静态代码安全检查工具优缺点的比较,给出了一些提高安全检查效果的建议. 软件漏洞的出现,除了程序员缺少编写高质量安全程序的意识外,编程语言本身的不安全性也使得程序员更容易在无意中编写出存在安全问题的代码.在众多编程语言中,C/C++语言是目前公

大家在做app或者framework的时候经常会用到生成随机数的方法arc4random系列,或者取绝对值abs()等.所以我有一次好奇的想看看在Developer Document里 是怎么描述这些方法的,发现是在一个叫做Darwin.C这个Module里面,于是我就在Developer Document搜了下发现没有. 后来才发现其实用的就是C Standard Library, 就是说swift这个语言可以使用C标准库的所有函数. 之后去Google了一下发现本来是有这个C Standar

第一种是drand48(),不接收参数, 返回的类型是Double. 就返回 0到1之间的Double类型的随机数.举个例子: //每次点击button,button 的颜色会随机变换. class ViewController:UIViewController{ @IBAction func touchDigit(_ sender: UIButton) { sender.background = randomColor() } } extension ViewController{ filep

36.1 线程介绍 36.1.1 线程的基本概念 进程是资源管理的最小单位,线程是程序执行的最小单位 每个进程都有自己的数据段.代码段和堆栈段. 线程通常叫做轻型的进程,它包含独立的栈和 CPU 寄存器状态,线程是进程的一条执行路径,每个线程共享其所附属进程的所有资源,包括打开的文件.内存页面.信号标识及动态分配的内存等. 因为线程和进程比起来很小,所以相对来说,线程花费更少的 CPU 资源 在操作系统设计上,从进程演化出线程,最主要的目的就是更好的支持多处理器,并且减少进程上下文切换的开销.

31.1 SIGCHLD 信号 子进程状态发生变化(子进程结束)产生该信号,父进程需要使用 wait 调用来等待子进程结束并回收它. 避免僵尸进程 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <signal.h> #include <sys/wait.h> #include <unistd.h> void sig_handler(int signo) { printf("child p

1. Ziggurat 算法与 Box-muller 算法的效率比较 2. Box-Muller a. 一般形式 因函数调用较多,速度慢,当u接近0时存在数值稳定性问题 先假设. 用Box-Muller方法,随机抽出两个从均匀分布的数字和.然后那和都是正态分布的.证明可用极坐标,请参考教科书中的Box-Muller方法. 另外使用反函数,先随机抽出一个从均匀分布的数字,然后那是正态分布的. b.极坐标形式,速度快且有更好的数值鲁棒性 double pf_ran_gaussian(double s

书本内容:见相册 preface 还记的我们上一篇说的Monte Carlo 维度诅咒吗 上一篇算是二维的例子吧,大家看了之后是否想着写一个一维的Monte Carlo模拟积分?(我想了,没写出来) 为什么要整这个嘞 光照渲染中多处涉及重积分,最终结果是要求取一个近似值,因而需要对其值进行数值估计,Monte Carlo方法就是一个较为理想的方案. 其实我们的光线追踪器不仅用了很多向量运算,还用了很多数值分析的知识,比如之前的背景用的是最简单的插值,柏林噪声纹理用的是三线性插值等 ready 你

使用 OpenMP 和 pthreads 两种环境,利用实现统一内存编址,计算基本的矩阵乘法 result = α * A * x + β * result . ▶ 源代码 #include <cstdio> #include <vector> #include <algorithm> #include <cuda_runtime.h> #include "device_launch_parameters.h" #include <

//0 到 N - 1 之间的随机整数 NSUInteger r = arc4random_uniform(N); //1 到 N 之间的随机整数 NSUInteger r = arc4random_uniform(N) + ; //0 到 1 之间的随机浮点数(double) srand48(time()); double r = drand48(); //NSArray 选择一个随机元素 ) { id obj = array[arc4random_uniform([array count])