一.需求 前端需要它想要的数据格式: 原有的数据格式: 二.定制化: 1.可以嵌套序列化pol_type,lit_des,area_detail,但结构如下: class ChrDetailSerializer(serializers.ModelSerializer): """ 年代地层详情序列化 """ class Meta: model = Address_Lis fields = ('region',) class LisDetailSer

目录 自定义只读 自定义只写 序列化覆盖字段 二次封装Response 数据库关系分析 断外键关联关系 ORM操作外键关系 ORM四种关联关系 基表 系列化类其他配置(了解) 十大接口 BaseSerializer初始化方法 十大接口序列化总结 单查群查 单增群增 单删群删 单整体改/群整体改 单局部改/群局部改 群增群改配置 十大接口小结 字段提供就校验,不提供拉到 DjangoORM内置优化机制:一次最多查21条数据 models.py response.py serializers.py

昨日内容回顾 1. 为什么要做前后端分离? - 前后端交给不同的人来编写,职责划分明确. - API (IOS,安卓,PC,微信小程序...) - vue.js等框架编写前端时,会比之前写jQuery更简单快捷. 2. 简述http协议? - 基于socket - 数据格式: "GET /index?name=123&age=19 http1.1\r\nhost:www.luffyciti.com\r\ncontent-type:application/json...\r\n\r\n&q

问题描述: 为什么DRF中有时候返回的json中图片是带域名的,有时候是不带域名的呢? 解析: 带域名的结果是在view中对模型类序列化的,DRF在序列化图片的时候 会检查上下文有没有request,如果有,就给图片加上域名, 比如说我们视图用的是apiview(): 我们需要序列化数据的时候,加  context={"request":request} TestSerilaizer(instance=instance, context={"request":req

目录 drf序列化和反序列化 一.自定义序列化 1.1 设置国际化 二.通过视图类的序列化和反序列化 三.ModelSerializer类实现序列化和反序列化 drf序列化和反序列化 一.自定义序列化 # models.py from django.db import models class User(models.Model): CHOICE_SEX = ((0, '男'), (1, '女')) name = models.CharField(max_length=100) height =

Serializers 序列化组件 Django的序列化方法 class BooksView(View): def get(self, request): book_list = Book.objects.values("id", "title", "chapter", "pub_time", "publisher") book_list = list(book_list) # 如果我们需要取外键关联的字段

昨日内容回顾 1. rest framework serializer(序列化)的简单使用 QuerySet([ obj, obj, obj]) --> JSON格式数据 0. 安装和导入: pip3 install djangorestframework from rest_framework import serializers 1. 简单使用 1. 创建一个类,类一定要继承serializers.Serializer 2. chocie字段和FK字段都可以通过使用source来获取对应的值

安装rest_framework -- pip install djangorestframework -- 注册rest_framework序列化 -- Python--json -- 第一版 用values以及JsonResponse实现序列化 -- 第二版 用Django的serialize实现的序列化  -- 缺点  不能序列化外键关系 -- 第三版用DRF实现序列化  -- 第一步声明序列化器  -- 第二步 使用我们的序列化器序列化queryset   -- 把模型对象放入序列化器进

什么是序列化与反序列化 """ 序列化:对象转换为字符串用于传输 反序列化:字符串转换为对象用于使用 """ drf序列化与反序列化 """ 序列化:Model类对象转换为字符串用于传输 反序列化:字符串转换为Model类对象用于使用 """ Model类 创建数据库:终端 >: mysql -uroot -p密码 >: create database 数据库名 charse

序列化组件 django自带的有序列化组件不过不可控不建议使用(了解) from django.core import serializers class Books(APIView): def get(self,request): response = {'code':100,'msg':'查询成功'} books = models.Book.objects.all() # 了解django自带的序列化组件 ret= serializers.serialize("json",book

假如把drf看做一个汉堡包,我们之前讲的模块属于汉堡包前面的盖盖(请求模块.渲染模块)和底底(异常模块.解析模块.响应模块),但是真正中间的夹心没有讲,那么今天我就和大家来看一下汉堡包的夹心(序列化及反序列化)到底是什么东西. drf序列化(Serializer) 什么是drf序列化?序列化就是将Model对象序列化成字符串用户传输 序列化使用 数据准备 models.py class User(models.Model): SEX_CHOICES = [ [0, '男'], [1, '女'],

目录 自定义序列化(矬) Serializer类(方式繁琐) 底层序列化类 UserSerializer 视图序列化步骤 底层反序列化类 UserCreatSerializer 视图反序列化步骤 ModelSerializer类(重点) 序列化与反序列化类 UserModelSerializer 视图序列化与反序列化步骤 models模型类中自定义序列化字段 自定义序列化(矬) 通常我们后端需要将数据查出来,并返回给需要数据的人,那么就产生了一个序列化的概念 我们可以自定义序列化并返回给客户端.

一. DRF序列化 django自带有序列化组件,但是相比rest_framework的序列化较差,所以这就不提django自带的序列化组件了. 首先rest_framework的序列化组件使用同from组件有点类似,当反序列化前端返回的数据之后,需要先调用is_valid进行校验,其中也有局部钩子validate_字段名,全局钩子validate,is_valid校验过后才可调用.data与.errors. rest_framework有两种序列化方式,分别是继承Serializer和Mode

知识点:Serializer(偏底层).ModelSerializer(重点).ListModelSerializer(辅助群改) 一.Serializer 偏底层 一般不用 理解原理 1.序列化准备: 模型层:models.py from django.db import models class User(models.Model): SEX_CHOICES = [ [0, '男'], [1, '女'], ] name = models.CharField(max_length=64) pw

在RESTful API中,接口返回的是JSON,JSON的内容对应的是数据库中的数据,DRF是通过序列化(Serialization)的技术,把数据模型转换为JSON的,反之,叫做反序列化(deserialization).本文就来揭开DRF序列化技术的神秘面纱. 创建虚拟环境 虚拟环境是独立的Python环境,可以和系统环境分离,只安装需要的包即可,使用以下命令创建并激活: # 创建Python虚拟环境 python -m venv env # 激活虚拟环境 env\Scripts\acti

前言 上一篇文章我们讲述了序列化,这篇就带大家一起来实现以下序列化 Serializer 我们使用序列化类Serializer,我们来看下源码结构,这里推荐使用pycharm左边导航栏的Structure,可以清晰的看到一个文件的结构,如下图 我们会发现Serializer继承自BaseSerializer和SerializerMetaclass,但是Serializer类中又没有create方法和update方法,所以我们使用的时候必须自己手动定义这2个方法 准备工作 1.新建一个项目drf_

前言 我们上篇文章使用到了Serializer类,可能有小伙伴说太过复杂,那么本篇就为大家带来更加简便的序列化类ModelSerializer ModelSerializer 先来看下ModelSerializer的代码结构如下: 可以看到ModelSerializer是继承自Serializer,官方是这么介绍到的 ModelSerializer只是一个常规的Serializer,只是做了以下事情 将自动填充一组默认字段 将自动填充一组默认验证程序 提供了默认的.create()和.updat

手机端应用讲究速度快,体验好.刚好手头上的一个项目服务端接口有性能问题,需要进行优化.在接口多次修改中,实体添加了很多字段用于中间计算或者存储,然后最终用Newtonsoft.Json进行序列化返回数据,经过分析一个简单的列表接口每一行数据返回了16个字段,但是手机APP端只用到了其中7个字段,剩余9个字段的数据全部都是多余的,如果接口返回数据为40K大小,也就是说大约20K的数据为无效数据,3G网络下20K下载差不多需要1s,不返回无效数据至少可以节约1s的时间,大大提高用户体验.本篇将为大家

rest_framework序列化之Serializer 步骤: 1.自定义一个类,继承Serializer类: 2.在类中写要序列化的字段: 3.使用:在views.py文件中,book_ser=BookSerializer(book_list,many=True),book_ser.data就是序列化后的数据.当序列化的数据有多条(为QuerySet对象)时设置many=True,当序列化的数据只有一条(为obj对象)时设置many=False. models部分: from django.

xml 和 json 序列化忽略字段: @JsonIgnore @XmlTransient

一.单表的GET和POST: 使用serializers序列化,针对每一个表,需要单独写函数.一般会写在views.py里面,但是这样做,会导致整个文件代码过长.需要分离出来! 在app01(应用名)目录下,创建文件app01_serializers.py,表示自定义序列化 from app01 import models from rest_framework import serializers # 序列化评论的类 class CommentSerializer(serializers.Mo