druid 参数配置详解 */--> druid 参数配置详解 Table of Contents 1. 初始化连接 2. 参数配置及说明 3. 注意事项 3.1. 底层连接 3.2. 空闲检查问题 4. 不同配置文件 4.1. jdbc中配置连接池 4.2. springs中配置druid 4.3. spring boot application.properties配置 1 初始化连接 在druid连接数据库的配置文件中,读写datasource的bean中 要有 init-method=&qu

配置 缺省值 说明 name   配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来.如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this) jdbcUrl   连接数据库的url,不同数据库不一样.例如:mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521

maxActive 连接池支持的最大连接数,这里取值为20,表示同时最多有20个数据库连接.设 0 为没有限制.maxIdle 连接池中最多可空闲maxIdle个连接 ,这里取值为20,表示即使没有数据库连接时依然可以保持20空闲的连接,而不被清除,随时处于待命状态.设 0 为没有限制.minIdle 连接池中最少空闲maxIdle个连接 initialSize 初始化连接数目 maxWait 连接池中连接用完时,新的请求等待时间,毫秒,这里取值-1,表示无限等待,直到超时为止,也可取值9000

druid介绍 这是druid对自己的介绍: Druid是阿里开源的一个数据库连接池技术,号称自己是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.至于为什么它态度这么屌,是因为Druid确实有这个实力,Druid是在目前java技术市场中流行的连接池技术的基础上开发出来的,DBCP.C3P0这些连接池技术包含的功能Druid都有,而且它也不仅仅只是一个连接池,Druid是一个强大的

序言 java程序与数据建立连接,首先要从jdbc说起,然后直接上阿里认为宇宙最好的数据库连接池druid,然后再说上层程序对象与数据源映射关联关系的orm-mybatis. JDBC介绍 JDBC(Java DataBase Connectivity)是Java和数据库(关系型数据库)之间的一个桥梁. 是一个规范而不是一个实现,能够执行SQL语句. 它由一组用Java语言编写的类和接口组成,各种不同类型的数据库都有相应的实现. 它不属于某一个数据库的接口,而是可以用于定义程序与数据库连接规范,

简介 druid是用于创建和管理连接,利用"池"的方式复用连接减少资源开销,和其他数据源一样,也具有连接数控制.连接可靠性测试.连接泄露控制.缓存语句等功能,另外,druid还扩展了监控统计.防御SQL注入等功能. 本文将包含以下内容(因为篇幅较长,可根据需要选择阅读): druid的使用方法(入门案例.JDNI使用.监控统计.防御SQL注入) druid的配置参数详解 druid主要源码分析 使用例子-入门 需求 使用druid连接池获取连接对象,对用户数据进行简单的增删改查(sql

介绍 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. 功能 Druid提供了一个高效.功能强大.可扩展性好的数据库连接池.可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助.数据库密码加密.直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容

Spring Boot 集成教程 Spring Boot 介绍 Spring Boot 开发环境搭建(Eclipse) Spring Boot Hello World (restful接口)例子 spring boot 连接Mysql spring boot配置druid连接池连接mysql spring boot集成mybatis(1) spring boot集成mybatis(2) – 使用pagehelper实现分页 spring boot集成mybatis(3) – mybatis ge

一,为什么要给shardingsphere配置多数据源? 1,shardingjdbc默认接管了所有的数据源, 如果我们有多个非分表的库时,则最多只能设置一个为默认数据库, 其他的非分表数据库不能访问 2,shardingjdbc对数据库的访问有一些限制: 官方站的说明: https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/manual/sharding-jdbc/unsupported-items/ 说明:刘宏缔的

一,什么是seata? Seata:Simpe Extensible Autonomous Transcaction Architecture, 是阿里中间件开源的分布式事务解决方案. 前身是阿里的Fescar   官方站: http://seata.io/zh-cn/  官方代码地址: https://github.com/seata/seata  官方文档站: http://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html 各版本的release

一,为什么要使用多个数据源? 1,什么情况下需要使用多个数据源? 当我们需要访问不同的数据库时,则需要配置配置多个数据源, 例如:电商的业务数据库(包括用户/商品/订单等)            和统计数据库(按月日年的订单数量/金额等的统计)通常是分开到不同的数据库 所以我们需要在应用中创建多个数据库连接池   2,通常的作法:      例如我们有两个数据库orderdb,goodsdb     两个数据库的mapper.xml文件需要放到不同的目录下,     通过给不同的目录配置不同的数

上一篇了解了Druid进行配置连接池的监控和慢sql处理,这篇了解下使用基于基于Druid配置Mybatis多数据源.SpringBoot默认配置数据库连接信息时只需设置url等属性信息就可以了,SpringBoot就会基于约定根据配置信息实例化对象,但是一般大型的项目都是有多个子系统或者多个数据源组成,那怎么使用SpringBoot进行Mybatis多数据源配置呢? 一.数据库准备 我们这里准备使用主从两个数据库来进行演示多数据源配置.一个主库用来写write,一个从库用来读read.至于两个

完整项目代码位于码云上,点击获取:Git地址 主要介绍一下重点配置地方: 一.application.yml文件 server: port: 8084 servlet: context-path: /testspring: ## quartz定时任务,采用数据库方式 quartz: job-store-type: jdbc #json 时间戳统一转换 jackson: date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss time-zone: GMT+8 aop: proxy-tar

一,为什么要给shardingsphere配置多数据源? 1,shardingjdbc默认接管了所有的数据源, 如果我们有多个非分表的库时,则最多只能设置一个为默认数据库, 其他的非分表数据库不能访问 2,shardingjdbc对数据库的访问有一些限制: 官方站的说明: https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/manual/sharding-jdbc/unsupported-items/ 说明:刘宏缔的

Commons-pool是一个apache开源组织下的众多项目的一个.其被广泛地整合到众多需要对象池功能的项目中. 官网:http://commons.apache.org/proper/commons-pool/ 本文是commons-pool的一个简单应用,包括不带key的池和带key的池.带key的池是把key相同的池对象放在一起池里,也就是说有多少个key就有多少个池. 不带key的池是生产完全一致的对象放在池里,但是有时候,单用对池内所有对象一视同仁的对象池,并不能解决的问题.例如,对

    Jedis作为redis的最佳客户端,它提供了连接池的特性,"连接池"在通常情况下可以有效的提高应用的通信能力,并且这是一种良好的设计模式.Jedis的连接池设计基于apache commons-pool原生库,仅作了简单的封装:在本文中将介绍如何使用jedisPool进行程序设计. 一.连接池基本参数 maxActive:链接池中最大连接数,默认为8 maxIdle:链接池中最大空闲的连接数,默认为8 minIdle:连接池中最少空闲的连接数,默认为0 maxWait:当连接

恰当地使用对象池化技术,可以有效地减少对象生成和初始化时的消耗,提高系统的运行效率.Jakarta Commons Pool组件提供了一整套用于实现对象池化的框架,以及若干种各具特色的对象池实现,可以有效地减少处理对象池化时的工作量,为其它重要的工作留下更多的精力和时间.创建新的对象并初始化的操作,可能会消耗很多的时间.在这种对象的初始化工作包含了一些费时的操作(例如,从一台位于20,000千米以外的主机上读出一些数据)的时候,尤其是这样.在需要大量生成这样的对象的时候,就可能会对性能造成一些不

springboot中实现多数据源 1.什么场景需要多数据源 业务读写分离 业务分库 业务功能模块拆分多库 2.常见的多数据源的方案 按照数据源分别把mapper和entity放到不同的package下,然后用两个数据源分别注册.扫描对应的package,独立的sessionfactoty 基于aop动态的切换的数据源 3.本文重点介绍的是基于aop的方案 3.1.原理介绍 DatabaseType列出所有的数据源的key---key DatabaseContextHolder是一个线程安全的D

https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.0.1.RELEASE/reference/htmlsingle/ pom.xml <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.11</version> </dependency>

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