Dubbo中的一个关键接口LoadBalance,dubbo是按照其中的规则来调用多台provider的服务的. 先看一下接口的实现类图: 从上图中我们可以看到dubbo提供了四种算法来实现负载均衡. 1.RandomLoadBalance:随机,按权重设置随机概率. 从字面意思也很好理解,根据每个invoker提前设置好的权重随机分配,看一下源码的实现: 可以看出其实现逻辑是如果所有的invoker的权重都一样,则随机给出一个invoker, 否则按照权重进行分配,按照权重进行分配相信大家都有

背景 很久之前我给业务方写了一个 dubbo loadbalance 的扩展(为了叙述方便,这个 loadbalance 扩展就叫它 XLB 吧),这两天业务方反馈说 XLB 不生效了 我心想,不可能啊,都用了大半年了~ 排查 于是我登上不生效的 consumer 机器进行排查,还好我留了一手,当 XLB 加载时,会打印一行日志 看了下这个服务,并没有打印日志,说明 XLB 并没有加载成功 于是,我就去问对应的开发,有按照我的文档配置 loadbalance 吗?答复:完全按照文档配置 这下我就

LoadBalance负载均衡, 负责从多个 Invokers中选出具体的一个Invoker用于本次调用,调用过程中包含了负载均衡的算法,调用失败后需要重新选择 --->类注解@SPI说明可以基于Dubbo的扩展机制进行自定义的负责均衡算法实现,默认是随机算法方法注解@Adaptive说明能够生成设配方法Select方法设配类通过url的参数选择具体的算法, 在从invokers集合中根据具体的算法选择一个invoker --->方法注解@Adaptive说明能够生成设配方法 Select方法

编译Dubbo源码并测试 2014.09.24 | Comments 转http://blog.javachen.com/2014/09/24/compile-and-test-dubbo.html Dubbo是阿里巴巴内部的SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2000+ 个服务提供3,000,000,000+ 次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点.Dubbo自2011年开源后,已被许多非阿里系公司使用. 项目主页:http://alibaba.github.io/dubbo-

本文讲解jmeter测试dubbo接口的实现方式,文章以一个dubbo的接口为例子进行讲解,该dubbo接口实现的功能为: 一:首先我们看服务端代码 代码架构为: 1:新建一个maven工程,pom文件为: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&quo

借鉴架构示意图: 实例介绍: 公司某项目架构 服务器A:nginx 服务器BC:tomcat1.tomcat2 服务器D:Dubbo+zookeeper 服务器EF:db1+zookeeper.db2+zookeeper 服务器D中某服务端项目模块信息如下: [root@xxx danny-service]# ls bin conf lib logs [root@xxx danny-service]# ls conf/ dubbo.properties dubbo.properties配置信息如

1.负载均衡 在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random 随机调用. 1.  负载均衡策略 Random LoadBalance 随机,按权重设置随机概率.(默认值)在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重. RoundRobin LoadBalance 轮询,按公约后的权重设置轮询比率.(按权重分配)存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有

前言 在 SpringBoot 很火热的时候,阿里巴巴的分布式框架 Dubbo 不知是处于什么考虑,在停更N年之后终于进行维护了.在之前的微服务中,使用的是当当维护的版本 Dubbox,整合方式也是使用的 xml 配置方式. 改造前 之前在 SpringBoot 中使用 Dubbox是这样的.先简单记录下版本,Dubbox-2.8.4.zkclient-0.6.zookeeper-3.4.6. 项目中引入 spring-context-dubbo.xml 配置文件如下: <?xml versio

注意的地方 默认情况下,cluster=failover.retries=2,意为失败重试两次,不包含原生调用.如需配置不重试,需设置retries=-1,或者使用failfast(快速失败)模式 如果Dubbo接口嵌套Dubbo接口,比如A程序调用B接口,B接口实现中调用C接口.如果按默认重试2次,全部调用失败情况下,最终调用C接口3 * 3 = 9次.我们在Dubbo接口嵌套情况下一般设置为不重试 配置覆盖的规则:(1)方法配置优先级大于接口配置:(2)消费端配置优先级大于提供端配置.规则思

Dubbo -- 系统学习 笔记 -- 目录 配置参考手册 <dubbo:service/> <dubbo:reference/> <dubbo:protocol/> <dubbo:registry/> <dubbo:monitor/> <dubbo:application/> <dubbo:module/> <dubbo:provider/> <dubbo:consumer/> <dubbo

      首页  ||  下载  ||  用户指南  ||  开发者指南  ||  管理员指南  ||  培训文档  ||  常见问题解答  ||  发布记录  ||  发展路线  ||  社区 English | 中文 用户指南 入门 背景 需求 架构 用法 快速启动 服务提供者 服务消费者 依赖 必需依赖 缺省依赖 可选依赖 成熟度 功能成熟度 策略成熟度 配置 Xml配置 属性配置 注解配置 API配置 示例 启动时检查 集群容错 负载均衡 线程模型 直连提供者 只订阅 只注册 静态服务

接触这个两三月了,是时候总结一下使用的方法以及心得体会了.我是一个菜鸟,下面写的如有错误,还请各位前辈指出.废话不多说,正式开始. 一.简介 Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合). 从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方 (Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色.其他具体的

用户指南 入门 背景 需求 架构 用法 快速启动 服务提供者 服务消费者 依赖 必需依赖 缺省依赖 可选依赖 成熟度 功能成熟度 策略成熟度 配置 Xml配置 属性配置 注解配置 API配置 示例 启动时检查 集群容错 负载均衡 线程模型 直连提供者 只订阅 只注册 静态服务 多协议 多注册中心 服务分组 多版本 分组聚合 参数验证 结果缓存 泛化引用 泛化实现 回声测试 上下文信息 隐式传参 异步调用 本地调用 参数回调 事件通知 本地存根 本地伪装 延迟暴露 并发控制 连接控制 延迟连接 粘

dubbo用户指南-总结 入门 背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本. 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键. 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率. 此时,用于加速前端页面开发的 We

开发者指南 参与 流程 任务 版本管理 源码构建 框架设计 整体设计 模块分包 依赖关系 调用链 暴露服务时序 引用服务时序 领域模型 基本原则 扩展点加载 扩展点配置 扩展点自动包装 扩展点自动装配 扩展点自适应 扩展点自动激活 实现细节 初始化过程细节 远程调用细节 远程通讯细节 SPI参考手册 协议扩展 调用拦截扩展 引用监听扩展 暴露监听扩展 集群扩展 路由扩展 负载均衡扩展 合并结果扩展 注册中心扩展 监控中心扩展 扩展点加载扩展 动态代理扩展 编译器扩展 消息派发扩展 线程池扩展 序

dubbo配置指南 SLA配置在此完成!Service Layer Agreement ApplicationConfig 应用配置,用于配置当前应用信息,不管该应用是提供者还是消费者. RegistryConfig 注册中心配置,用于配置连接注册中心相关信息. ProtocolConfig 协议配置,用于配置提供服务的协议信息,协议由提供方指定,消费方被动接受. ServiceConfig 服务配置,用于暴露一个服务,定义服务的元信息,一个服务可以用多个协议暴露,一个服务也可以注册到多个注册中

0.  Dubbo简易介绍 DUBBO是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点. 1.  架构演变   单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本. 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键. 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的

前言 2018年2月16日,Apache Dubbo 加入 Apache 基金会孵化器.2019年5月16日,Apache 软件基金会董事会决议通过了 Apache Dubbo 的毕业申请,这意味着 Apache Dubbo 正式成为 Apache 的顶级项目. 配置 Dubbo 捐精给 Apache 以后,也就意味着之前 Dubbo 以及 spring-boot-starter 坐标也变了,当然之前的还可以用,但是要使用新版本的小伙伴建议看这里. Zookeeper 注册中心版 pom.xml

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Dubbo的集群容错策略 正常情况下,当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走.当服务消费方调用服务提供方的服务出现错误时候,Dubbo提供了多种容错方案,缺省模式为failover,也就是失败重试. Dubbo提供的集群容错模式 下面看下Dubbo提供的集群容错模式: Failover Cluster:失败重试 当服务消费方调用服务提供者失败后自动切换到其他服务提供者服务器进行重试.这通常用于读操作或者具有幂等的写操作,需要注意的是重试会带

1. Dubbo的扩展机制 在Dubbo的官网上,Dubbo描述自己是一个高性能的RPC框架.今天我想聊聊Dubbo的另一个很棒的特性, 就是它的可扩展性. 如同罗马不是一天建成的,任何系统都一定是从小系统不断发展成为大系统的,想要从一开始就把系统设计的足够完善是不可能的,相反的,我们应该关注当下的需求,然后再不断地对系统进行迭代.在代码层面,要求我们适当的对关注点进行抽象和隔离,在软件不断添加功能和特性时,依然能保持良好的结构和可维护性,同时允许第三方开发者对其功能进行扩展.在某些时候,软件设