转:https://mp.weixin.qq.com/s/-lSiVDfqYrKk_w-xitYBhA 背景:新功能开发测试完成后,准备发布上线,当发布完第三台机器时,监控显示其中一台机器CPU突然飙升到300%,Dubbo活动线程数直接飙到1000+,不得不停止发布,立马回滚出问题的机器,回滚之后恢复正常:继续观察另外两台已经发布的机器,最终,无一幸免,只能全部回滚了. 下面是我的故障排查过程: 监控日志分析 首先查看故障时间点的应用日志,发现大量方法耗时较久,其中filterMission方

线程池也是Dubbo自动自适应扩展点之一,也可以自定义线程池.Dubbo中已实现的线程池扩展点有: 其中框架提供的线程池都是通过创建真实的业务线程池进行操作的,目前线程池模型中有两个和Java中线程池相对应: 1)fix:表示创建固定大小的线程池.也是Dubbo默认的使用方式,默认创建的执行线程数为200,并且是没有任何等待队列的.所以在极端的情况下可能会存在问题,比如操作大量执行时,可能存在堵塞的情况. 2)cache:创建非固定大小的线程池,当线程不足时,会自动创建新的线程.但是使用的时候需

Dubbo -- 系统学习 笔记 -- 目录 示例 想完整的运行起来,请参见:快速启动,这里只列出各种场景的配置方式 线程模型 事件处理线程说明 如果事件处理的逻辑能迅速完成,并且不会发起新的IO请求,比如只是在内存中记个标识,则直接在IO线程上处理更快,因为减少了线程池调度. 但如果事件处理逻辑较慢,或者需要发起新的IO请求,比如需要查询数据库,则必须派发到线程池,否则IO线程阻塞,将导致不能接收其它请求. 如果用IO线程处理事件,又在事件处理过程中发起新的IO请求,比如在连接事件中发起登录请

这是why技术的第30篇原创文章 这可能是全网第一篇解析Dubbo 2.7.5里程碑版本中的改进点之一:客户端线程模型优化的文章. 先劝退:文本共计8190字,54张图.阅读之前需要对Dubbo相关知识点有一定的基础.内容比较硬核,劝君谨慎阅读. 读不下去不要紧,我写的真的很辛苦的,帮忙拉到最后点个赞吧. 本文目录 第一节:官方发布 本小节主要是通过官方发布的一篇名为<Dubbo 发布里程碑版本,性能提升30%>的文章作为引子,引出本文所要分享的内容:客户端线程模型优化. 第二节:官网上的介绍

引言 合理利用线程池能够带来三个好处. ​ 第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. ​ 第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. ​ 第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控.但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如执掌. 线程池的使用 线程池的创建 ​ 我们可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池 n

Dubbo默认的底层网络通讯使用的是Netty,服务提供方NettyServer使用两级线程池,其中 EventLoopGroup(boss) 主要用来接受客户端的链接请求,并把接受的请求分发给 EventLoopGroup(worker) 来处理,boss和worker线程组我们称之为IO线程. 如果服务提供方的逻辑能迅速完成,并且不会发起新的IO请求,那么直接在IO线程上处理会更快,因为这减少了线程池调度. 但如果处理逻辑很慢,或者需要发起新的IO请求,比如需要查询数据库,则IO线程必须派发

Dubbo 整体介绍 Dubbo 是一款高性能,轻量级的 Java RPC 框架.虽然它是以 Java 语言来出名的,但是现在我们生态里面已经有 Go.Python.PHP.Node.JS 等等语言.在 GitHub 上,https://github.com/dubbo下面已经有很多生态相关的东西. Dubbo 是一个 RPC 框架,它和所有的 RPC 一样,有一个最小运行子集,它需要 Provider.Consumer,以及一个服务注册发现相关的东西,在 Spring Cloud 里面是叫服务

1:问题描述,以及分析 项目用了spring数据源动态切换,服务用的是dubbo.在运行一段时间后程序异常,更新操作没有切换到主库上. 这个问题在先调用读操作后再调用写操作会出现. 经日志分析原因: 第一:当程序运行一段时间后调用duboo服务时..([DubboServerHandler-192.168.1.106:20880-thread-199] [DubboServerHandler-192.168.1.106:20880-thread-200]) dubbo服务默认最大200线程(超过

摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载,保留摘要,谢谢! 『 与其纠结,不如行动学习.Innovate ,And out execute ! 』 本文提纲一.前言二.applications.properties 配置清单三.@Service 服务提供者常用配置四.@Reference 服务消费者常用配置五.小结 运行环境:JDK 7 或 8.Maven 3.0+技术栈:SpringBoot 1.5+..Dubbo 2.5+ 一.前言 在泥瓦匠出

不久前参与开发了一个基于dubbo分布式框架的底层账单系统,并实现了其中的一部分业务接口,目前需对这些接口进行压测,以评估生产环境所能承受的最大吞吐量.笔者以其中一个查询接口为例来回顾此次压测的整体流程. 压测准备: 1.调用查询接口的测试jar包,作为dubbo-consumer,依赖了查询服务的api,测试module基于maven开发,执行maven clean package即可通过编译得到jar包 2.JMeter:Apache组织开发的基于Java的压力测试工具 方案: 无限次请求查

[线程池概念] 由于系统启动一个新线程的成本是比较高的,因为他涉及与操作系统的交互(这也就是为什么可以有百万个Goroutines,却只有几千个java线程).在这种情形下,使用线程池可以很好地提高性能,尤其是当程序中需要大量生存期很短暂的线程时,更应该考虑使用线程池. 与数据库连接池类似的是,线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程,程序将一个Runnable对象或Callable对象传给线程池,线程池就会启动一个空闲的线程来执行它们的run()或call()方法,当run()或call()方法

1.启动时检查缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用,不可用时会抛出异常,阻止Spring初始化完成,以便上线时,能及早发现问题,默认check=true. 关闭所有服务的启动时检查:(没有提供者时报错)<dubbo:consumer check="false" /> 关闭某个服务的启动时检查:(没有提供者时报错)<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" check="false&quo

分包 建议将服务接口,服务模型,服务异常等均放在 API 包中,因为服务模型及异常也是 API 的一部分,同时,这样做也符合分包原则:重用发布等价原则(REP),共同重用原则(CRP). 如果需要,也可以考虑在 API 包中放置一份 spring 的引用配置,这样使用方,只需在 spring 加载过程中引用此配置即可,配置建议放在模块的包目录下,以免冲突,如:com/alibaba/china/xxx/dubbo-reference.xml. 粒度 服务接口尽可能大粒度,每个服务方法应代表一个功

昨天看了一篇关于redis 的文章https://www.cnblogs.com/fanwencong/p/5782860.html 作者说他模拟了100万线程的并发,我对这个有一些怀疑,看了评论也有很多质疑的声音.当然我这篇不是要批评作者对线程的模拟,事实上作者写的对redis的使用是很不错的,我们本篇主要针对个人电脑上的JVM最多能支持多少个线程.以下是StackOverflow上的一个提问,我简单的翻译了一下. StackOverflow原回答请点我 Eddie 的回答 This depe

dubbo 注解配置: @Service //Service注解暴露服务 @Configuration // javaconfig形式配置公共模块 @DubboComponentScan // 指定dubbo扫描路径 @Reference //注解引用 启动时检查服务可用性: <dubbo:reference check //设定特定服务启动检查 <dubbo:consumer check //设定所有服务启动检查 <dubbo:registry check //设定注册中心启动检查 集

一.什么是dubbo接口 Dubbo 接口是阿里巴巴开源的致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案,dubbo框架告别了传统的web service的服务模式,进而改用provider和consumer模式进行服务.为什么是高性能的呢?可以在某个服务器集群中提供单一专注的服务,这样不与其他服务混杂,同时dubbo接口有SOA调度通过监控每台服务器而实现负载均衡.consumer端无需关注provider端如何实现,只需在注册中心订阅即可到相应服务器请求服务,这样就

首先声明,本文并不是什么代码实战类型的文章,适合于想对dubbo有更加全面认识的读者阅读,文章不会过于深奥,只是将一系列的知识点串通起来,帮助读者温故而知新. RPC服务的介绍 相信有过一些分布式开发经历的读者都有用过一些RPC框架,通过框架包装好之后提供的API接口调用远程服务,体验感觉起来就和调用本地服务一样轻松.这么方便好用的技术框架,在实际的开发过程中是如何包装的呢? 很早的时候,国外的工程师设计了一种能够通过A计算机调用B计算机上边应用程序的技术,这种技术不需要开发人员对于网络通讯了解

这是why技术的第33篇原创文章 本周是在家办公的一周,上面的图就是我在家的工位. 工欲善其事,必先利其器.在家办公,我是认真的. 在家里开发的时候有需求是这样的:一个如果接口调用失败,需要自动进行重试. 虽然关系不大,但是我还是想到了Dubbo的集群容错策略:Failover Cluster,即失败自动切换. (这个转折是不是有点生硬.......) 所以借本文对于Dubbo的Cluster集群和Failover Cluster(失败自动切换)策略进行一个详细分析. 本文如果没有特别说明的地方

说在前面 trivial是根据之前设计的RPC框架而来的(还在增进当中),其中较为不同的一个点为,在客户端去掉了业务线程池,因为既然都要等待,不必要再加一层. 进入正题 有在网上看到这样的信息,“之前有简单提到过, dubbo默认采用了netty做为网络组件,它属于一种NIO的模式.消费端发起远程请求后,线程不会阻塞等待服务端的返回,而是马上得到一个ResponseFuture,消费端通过不断的轮询机制判断结果是否有返回.因为是通过轮询,轮询有个需要特别注要的就是避免死循环,所以为了解决这个问题

前传 小林求职记(五)上来就一连串的分布式缓存提问,我有点上头.... 终于,在小林的努力下,获得了王哥公司那边的offer,但是因为薪水没有谈妥,小林又重新进入了求职的旅途,在经历了多次求职过程之后,小林也大概地对求职的考点掌握地七七八八了,于是这次他重新书写了简历,投递了一家新的互联网企业. 距离面试开始还有大约十分钟,小林已经抵达了面试现场,并开始调整自己的状态. 过了不久,一个稍显消瘦,戴着黑色眼镜框的男人走了过来,估计这家伙就是小林这次的面试官了. 面试官:你好,请简单先做个自我介绍吧

这是why的第 63 篇原创文章 荒腔走板 大家好,我是 why,欢迎来到我连续周更优质原创文章的第 63 篇.老规矩,先荒腔走板聊聊其他的. 上面这张图片是我前几天整理相册的时候看到的.拍摄于 2016 年 8 月 20日,北京. 那个时候我刚刚去北京没多久,住在公司的提供的宿舍里面.宿舍位于北京二环内的一个叫做东廊下的胡同里. 位置极佳,条件极差. 我刚刚进入宿舍的时候,房间里面只有一张大床.一个矮矮的电视柜.一个不能摇头的风扇.我的房间也没有空调,到处都是灰蒙蒙的,用卫生间都是去楼下的公共