某日中午,午睡正香的时候,接到系统的报警电话,提示生产某物理机异常宕机了,目前该物理机已恢复,需要重启上面部署的应用. 这时瞬间没有了睡意,登上堡垒机,快速重启了应用,系统恢复正常.本想着继续午睡,但是已经没有了睡意. 旁边的小师弟(我们叫他小灰吧)刚才在我们边上,目睹这一切,然后向我请教个问题. 小灰: 黑哥,刚才应用突然宕机,会不会对交易有影响啊? 小黑: 影响确实会有,不过也不大,就当时应用正在运行那些那些交易会受到影响. 小灰: 不对啊,我们现在系统架构是下面这样. 我们这次宕机的是业务

背景阐述 前几天,有位同学问我一个关于 Dubbo 的问题.他的诉求是这样子的: 诉求一 第一个诉求是本地开发的时候想自己调用自己的服务,比如自己在改 A 服务,然后出问题了,本地再启动一个 B 服务,A 服务调用 B 服务直接排查问题. 目前的问题是用的同一个注册中心,所以会调用到其他的服务实例. 还有就是去网上找了一些文章的资料,按照资料上的配置没有效果,也就是在@Reference 配置 url 来指定调用的服务地址. 配置如下: @Reference(url="dubbo://local

背景介绍 现在很多的公司都在用dubbo.springcloud做为服务化/微服务的开发框架,服务化之后应用越来越多,链路越来越长,服务环境的治理变的很困难.比如:研发团队的人很多的,同时有几个分支在开发和测试,会造成多个同名的服务存在,为了避免不同feature之间的服务不串调,很多研发人员会改服务的版本号来避免这种情况:还有一种情况是因为修改服务版本号,调用链链路上所有的节点都需要修改,存在浪费机器资源的现象. 需求场景描述 稳定的测试环境一般是有测试的同学维护的,上面的代码一般是验证完成(

现互联网公司后端架构常用到Spring+SpringMVC+MyBatis,通过Maven来构建.通过学习,我已经掌握了基本的搭建过程,写下基础文章为而后的深入学习奠定基础. 首先说一下这篇文章的主要内容分为: 1.Maven多模块项目的创建: 2.Maven与SpringMVC的整合: 3.Dubbo的环境配置及与整合: 4.新手在整合过程易犯的错误. 通过一个简单的demo来说明,大家多多指教,分享经验! 一.Maven多模块项目的创建 我们需要建立一个多模块的maven项目,其目录结构为

Dubbo是阿里开源的一款服务治理中间件,主要包含如下节点: Provider: 暴露服务的服务提供方. Consumer: 调用远程服务的服务消费方. Registry: 服务注册与发现的注册中心. Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心. Container: 服务运行容器. 服务提供方配置如下: <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http:/

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方

一.先说一个结论:单元测试与主项目的spring容器是隔离的,也就是说,单元测试无法访问主项目spring容器,需要自己加载spring容器. 接下来是代码实例,WEB主项目出于运行状态,单元测试中可能会看到如下这样的代码: 代码一:当前类加载式 public class TestSpring { @Test public void testSpring(){ LoginService loginService = this.getBean("loginService"); } //以

TCPCopy顾名思义,就是一个可以将tcp流量复制的工具(其实也可以复制UDP).有了这样一个工具,我们就可以真实的复制线上流量,然后将这些流量复制到我们的测试服务器上.这样就可以很容易模拟线上真实用户的访问,做一些功能上的,性能上的测试.而且经过实际测试发现TCPCopy对线上机器的资源消耗也是极低的. 借助这么一个工具,我们可以比较容易的实现一些比较有意思的功能.比如我们现在我们的应用都已经服务化了,那么我们在一次需求变更之后,或者一次性能优化之后,我们如何最快的知道该服务功能是否正确,性

一.前言 dubbo 作为分布式服务框架支持丰富的配置和扩展方式,其中包括:通讯协议.并发控制.多版本服务.结果缓存.泛化引用\实现.回声测试.上下文信息.事件通知.路由规则(可用于实现读写分离)等多方面内容,官方User Guide(http://alibaba.github.io/dubbo-doc-static/Home-zh.htm)中已经包含了非常详细的解释和使用说明,不再重复描述.参照之前的博文<基于开源Dubbo分布式RPC服务框架的部署整合>(http://www.cnblog

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方

Overview Architecture Provider: 暴露服务的服务提供方. Consumer: 调用远程服务的服务消费方. Registry: 服务注册与发现的注册中心. Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心. Container: 服务运行容器. Relations 0. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者.1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务.2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务.3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消

Dubbo服务治理了看法 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGlzaGVoZQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" /> 当我们现有ITOO平台系统的业务随着用户的逐渐增大,设计的业务越来越广,系统会异常的复杂,在大规模服务之前.我们能够採用的是RMI或Hessian等工具.暴露和引用远

协议参考手册 (+) (#) 推荐使用Dubbo协议 性能测试报告各协议的性能情况,请参见:性能测试报告 (+) dubbo:// (+) (#) Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况. Dubbo缺省协议不适合传送大数据量的服务,比如传文件,传视频等,除非请求量很低. <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" /> S

Dubbo是什么 官方定义 DUBBO是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点. 详细理解,就是 Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和spring框架无缝集成.是一个分布式服务框架,以及SOA治理方案.其功能主要包括:高性能NIO通讯

启动时检查 可以通过check="false"关闭检查,比如,测试时,有些服务不关心,或者出现了循环依赖,必须有一方先启动. 关闭某个服务的启动时检查:(没有提供者时报错) <dubbo:reference interface="com.foo.BarService" check="false" /> 关闭所有服务的启动时检查:(没有提供者时报错) <dubbo:consumer check="false"

Dubbo: 简介:Dubbo是一个分布式服务框架,以及SOA治理方案.其功能主要包括:高性能NIO通讯及多协议集成,服务动态寻址与路由,软负载均衡与容错,依赖分析与降级等. 底部NIO基于netty框架: HSF: 简介:HSF提供的是分布式服务开发框架,taobao内部使用较多,总体来说其提供的功能及一些实现基础:1.标准Service方式的RPC  1).Service定义:基于OSGI的Service定义方式  2).TCP/IP通信:   IO方式:nio,采用mina框架   连接方

转载自http://shiyanjun.cn/archives/1075.html Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的F

dubbo的远程调用过程是怎么样的? dubbo远程过程调用经过了那些处理? 发起远程调用的时候究竟传了什么数据给provider? 要解决这些问题,欢迎一起探讨走进dubbo源码栏目. 在service reference中说了consumer端发起调用的时候使用的是远程服务的本地代理,发起调用的堆栈是 前面说过consumer在引用服务的时候最终会生成一个proxy,该proxy是实现了对应的服务接口(比如:com.test.service.TestDubboService),而且包含一个I

Dubbo是阿里巴巴内部的SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2000+ 个服务提供3,000,000,000+ 次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点.Dubbo自2011年开源后,已被许多非阿里系公司使用. Dubbo是什么?能做什么? Dubbo是一个分布式服务框架,以及SOA治理方案.其功能主要包括:高性能NIO通讯及多协议集成,服务动态寻址与路由,软负载均衡与容错,依赖分析与降级等. 可参见:http://alibaba.github.io/dubbo-doc-stat

Dubbo服务治理全貌图 当我们现有ITOO平台系统的业务随着用户的逐渐增大,设计的业务越来越广,系统会异常的复杂,在大规模服务之前,我们可以采用的是RMI或Hessian等工具,暴露和引用远程服务,通过配置URL地址和JNDI地址进行调用,使用Apache httpd复杂均衡插件或F5服务器进行负载均衡 存在以下问题和如何解决呢?        当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大. 此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位