1. 如何使用easy-mock // 获取 easy-mock 的模拟数据 getData () { // 开发环境使用 easy-mock 数据,正式环境使用 json 文件 if (process.env.NODE_ENV === 'development') { this.url = '/ms/table' }; axios.get('/ms/table') .then((res) => { console.log(this) this.tableData3 = res.data.tab

mock,是python中模拟接口返回数据 1.安装 pip install mock import unittest from mock import Mock def add(a,b): pass class Testadd(unittest.TestCase): def test_add(self): #mock的变量名是要调用方法的名称,把真正想要得到的结果赋值给return_value add=Mock(return_value=7) self.assertEqual(7,add(3,

日常总结 希望能帮到大家 1 mock/sever.js  //创建服务 let http=require('http') let fs=require('fs') let url=require('url') let siders=require('./sliders') http.createServer((req,res)=>{ // 跨域请求头 res.setheader('Access-Control-Allow-Origin', '*'); res.setheader('Access

一.使用easy mock模拟数据 easy mock链接地址 二.自己写移动自适应布局 自己编写主要是利用rem进行宽度栅格布局: html { /* 相当于一个界面适配器,pc以及移动端都可以进行设置 */ font-size: 37.5px; } .box, .box1, .box2 { /* rem为相对单位 适用于移动开发 相对于根源即为html */ width: 10rem; height: 3rem; background-color: red; } .box1 { backgr

一.简介 在当下这个前后端分离的技术趋势下,前端工程师过度依赖后端工程师的接口和数据,给开发带来了两大问题: 问题一.后端接口查看难:要怎么调用?参数怎么传递?有几个参数?参数都代表什么含义? 问题二.返回数据操作难:数据返回不对或者不够怎么办?怎么才能灵活的操作数据? 这是很多公司前后端分离之后带来的困扰,那怎么来解决这些问题? 问题一的一般解决方案:后端团队共同维护一个在线文档,每次改接口再去改对应的文档,但难免会遗漏,花的大力气但却效果平平. 问题二的一般解决方案:自己搭建一个Mock服务

最近新入职一家公司,后端造接口速度很慢,想来想去还是搞一套模拟接口,来满足开发需求,有人会问,我造一个死数据不就可以了吗?或者说,后端数据结构都没出来,字段我怎么定? 问这个问题的人不奇怪,我之前也有这种疑问,mock造出来的数据是动态的.前端完全可以自己造数据结构,后端根据这个做一个模型就可以了,谁叫他们慢,字段嘛,实在要修改,他们确实不好改,前端改改就完事了;下面我将跟大家说说最近玩vue+mockjs的心得, vue的项目搭建我就不多说了,有自己用vue-cli创建的,也有直接用webpa

之前做mock数据一直用的json-server,今天同事给我推荐了很好用的工具:Easy Mock,我看完之后是下图的状态 很得劲啊,感觉人生已经达到了高潮 既能伪造接口,又能根据既定的规则生成对应的假数据,舒服啊 Easy Mock 是一个可视化,并且能快速生成 模拟数据 的持久化服务,链接:https://www.easy-mock.com/docs 但是看了看我发现它引入了mockjs,语法使用了mockjs的语法,所以我又跑去看mockjs,链接:http://mockjs.com/

使用Easy Mock 一.什么是Easy Mock    Easy Mock 是一个可视化的能快速生成模拟数据的持久化服务.在实际开发中常见的Mock方式一般是将模拟数据直接写在代码里,利用JavaScript拦截请求或者利用 Charles.Fiddler等代理工具拦截请求,这样的开发效率比较低,并且产生的数据是写死的,不能去按照一定的规则去变化,并且浪费了非常多的时间,因此有了这个产品的出现,我们可以容易的访问数据,而且这些数据还是动态变化的,特别适合我们进行测试,学习成本非常低,可以说了

前言:在线使用Easy Mock可视化工具,可以提供快速生成“模拟数据”的持久化服务: Mock.js是一个JS插件,指定了一套规范,而Easy Mock工具就遵循这些规范.  一.Easy Mock的使用 官网 官网地址:https://www.easy-mock.com/login 未注册用户直接登录便可注册 使用 创建个人项目 自定义项目 创建完成 创建接口 接口设置 数据规则定义 编辑接口 更改数据 接口设置更新 预览数据  二.Mock.js规范 官网 官网地址:http://mock

Easy-mock easy-mock是一款比较好用的接口模拟工具, 使用之前我们需要安装和配置 需要下载的内容有以下 Node Redis MongoDB Node和Redis一路点下一步就行, MongoDB可以参考 MongoDB安装和运行 安装完成后就可以从github上下载easy-mock并开始使用了 $ git clone https://github.com/easy-mock/easy-mock.git $ cd easy-mock && npm install 依赖安装

Mock使用场景: (1)创建所需的DB数据可能需要很长时间,如:调用别的接口,模拟很多数据,确保发布版本接口可用 (2)调用第三方API接口,测试很慢, (3)编写满足所有外部依赖的测试可能很复杂,复杂到不值得编写,Mock模拟内部或外部依赖可以帮助我们解决这些问题 (4)隔离当前方法使用的的所有依赖,让我们更加专注于单个单元,忽略其调用的代码的内部工作原理 Mock的好处: (1)Mock可以用来解除测试对象对外部服务的依赖(比如数据库,第三方接口等),使得测试用例可以独立运行.不管是传统的

如果想要了解mock模拟数据的话,请看这篇文章(https://www.cnblogs.com/tugenhua0707/p/9813122.html) 在实际应用场景中,总感觉mock数据比较麻烦,并且在webpack3中mock数据的代码在正式环境并不能自动移除掉,导致正式环境有mock相对应的代码,但是在webpack4中,会使用 tree shaking插件会自动移除掉未使用到的代码的,想要了解tree shaking(https://www.cnblogs.com/tugenhua07

mock的官网文档 mock官网 关于mockjs的优点,官网这样描述它:1)可以前后端分离.2)增加单元测试的真实性(通过随机数据,模拟各种场景).3)开发无侵入(不需要修改既有代码,就可以拦截 Ajax 请求,返回模拟的响应数据.)4)用法简单.5)数据类型丰富(支持生成随机的文本.数字.布尔值.日期.邮箱.链接.图片.颜色等).6)方便扩展(支持支持扩展更多数据类型,支持自定义函数和正则.) 总之:在开发中并不依赖后端的接口,我们自己根据接口文档,在真实的请求上拦截ajax后,且根据moc

如何不靠耐心测试 可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下"发布到Facebook的功能",但是我们不希望每次运行测试集的时候都发布到Facebook上. Python的unittest库中有一个子包叫unittest.mock--或者你把它声明成一个依赖,简化为mock--这个模块提供了非常强大并且有用的方法,通过它们可以模拟或者屏敝掉这些不受我们希望的方面. 注意:mock是最近收录在Python 3.3标准库中的:之前发布的版本必须通过 PyPI下载Mock库. 恐惧系统调用 无

最近在自己捣腾个vue的项目,苦于没有接口测试.网上搜寻一遍,基本上是使用mock.js模拟数据.研究mock.js 过程中,发现很多人提到了Easy Mock,发现它更加的方便.但是访问Eash Mock基本是一个打不开的状态. 直接来到它的github.看它的issue,很多人都说到了它打不开的问题: 点开这些个issue,发现有个小天使自己搭建了一个easy-mock,他有提到推荐大家搭建本地版本.于是乎,就开始踏上了本地部署的道路. 对应的issue链接 主要参考的博客: easy-mo

安装 使用npm安装: npm install mockjs; 或直接<script src="http://mockjs.com/dist/mock.js"></script>; 1.mock模拟数据 Mock.mock('http://123.com',{ 'name: 'xiaojiang', //定义json数据 'age': 18 }); 2.ajax请求接口数据 // jq $.ajax({ url:'http://123.com', dataTyp

在前后端分离开发的过程中,前端开发过程中,页面的数据显示一般都是写死的静态数据,也就是没有经过接口,直接写死在代码中的,在后端给出接口后,再替换为接口数据,为了减少对接成本,mock就出现了.通过预先跟服务器端约定好的接口,模拟请求数据甚至逻辑,能够让前端开发更加独立自主,不会被服务端的开发所阻塞. 网上有不少使用mockjs模拟数据的文章,但基本都是本地拦截请求返回数据,在network 中没有发出任何的请求,本地调试起来很不好,只能通过console.log来调试.为了实现真正的异步请求,那

1.安装mock 方法一:pip安装 命令行直接输入:pip install mock 方法二:官网下载mock安装包安装 下载安装包后,解压,命令行进入解压目录,执行python setup.py install 2.mock模拟返回值 1)不封装,mock模拟返回值 # encoding:utf-8 from mock import mock import unittest from base.requestsDemo import SendMain # 创建测试类,继承unittest.T

在日常的测试工作中,有时会有需要调用外部接口,拿到返回数据用以满足当前的测试任务的需求.但是当外部接口不可用,或者没有提供测试用环境时,我们就需要自己来mock一个接口的返回内容了,先让我们看一看下面的这段代码 from wsgiref.simple_server import make_server def application(environ,response): response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')]) res = b'Bes

vue-cli3.x中使用axios发送请求,配合webpack中的devServer编写本地mock数据接口(get/post/put/delete) 手把手式笔记 Axios配置 安装 axios npm install axios main.js同级目录新建axios配置文件setaxios.js import axios from 'axios' // import store from './store' //vuex // import router from './router'

最近在学习Node.js,虽然就感觉学了点皮毛,感觉这个语言还不错,并且也会一步步慢慢的学着的,这里实现下NodeJs本地搭建服务器,模拟接口请求,获取json数据. 具体的使用我就不写了,这个博客写的挺好的. 传送门:http://www.jianshu.com/p/80307e1a86ff 返回的接口数据如下: Demo下载: https://github.com/PengSiSi/NodeJSInterfaceDemo