对于使用ECharts图表的步骤,每种图表都是一致的,相信大家也都了解 此处只分享甘特图的option,代码如下: option: { title: { text: '项目实施进度表', left: 10 }, legend: { y: 'bottom', data: ['计划时间', '实际时间'] }, grid: { containLabel: true, left: 20 }, xAxis: { type: 'time' }, yAxis: { data: ['任务一', '任务二',

高效管理 Elasticsearch 中基于时间的索引 转自:http://stormluke.me/es-managing-time-based-indices-efficiently/ 用 Elasticsearch 来索引诸如日志事件等基于时间的数据的人可能已经习惯了“每日一索引”模式:使用以天为粒度的索引名字来存放当天的日志数据,一天过去后再建一个新索引.新索引的属性可以由索引模板来提前控制. 这种模式很容易理解并且易于实现,但是它粉饰了索引管理的一些复杂的地方: 为了达到较高的写入速度

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6956464.html 本文仅模拟使用mysqldump和log-bin二进制日志进行简单测试,仅作为个人学习笔记,可能离实际应用还有很大差距,仅参考. 开启MySQL的bin-log二进制日志 模拟还原是需要mysqldump出来的文件和log-bin,因此需要开始log-bin二进制日志. mysql5.7.18在开启二进制日志的时候除了要设置log-bin的位置之外,另外需要设置一个server-id,MySQL之前

[RMAN]TSPITR--RMAN表空间基于时间点的自动恢复 一.1  BLOG文档结构图 一.2  前言部分 一.2.1  导读 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① TSPITR表空间基于时间点的自动恢复 ② logminer的简单应用 本文如有错误或不完善的地方请大家多多指正,ITPUB留言或QQ皆可,您的批评指正是我写作的最大动力. 一.2.2  实验环境介绍 目标库:11.2.0.3  RHEL6.5 ORAC

无需页面报错,根据页面响应时间做判断! mysql基于时间的盲注 ====================================================================================================================================================================== * 猜解库名 - 下面是猜解正确 mysql> select sleep(1) from (sele

环境:RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.4 准备模拟环境 1. 验证表空间的依赖性 2. 确定执行TSPITR后会丢失的对象 3. 自动执行TSPITR Reference 准备模拟环境 0.1 初始化表空间,用户,表,数据 初始化参考 模拟业务最小测试用例01 文章中的第1,2,3,4,5步骤初始化模拟环境. 0.2 再建立一个表空间,模拟生产环境其他表空间 -- 创建表空间 conn /as sysdba create tablespace dbs_d_test datafi

转自:https://segmentfault.com/a/1190000002416071 前言 前段时间无聊或有聊地做了几个移动端的HTML5游戏.放在不同的移动端平台上进行测试后有了诡异的发现,有些手机的动画会“快”一点,有些手机的动画会“慢”一点,有些慢得还不是一两点. 通过查找资料发现,基于帧的算法(Frame-based)来实现动画会导致不同帧率的平台体验不一致,而基于时间(Time-based)的动画算法可以很好地改良这种情况,让不同帧率的情况下都能达到较为统一的速度上的体验. 本

7.5.1 Point-in-Time Recovery Using Event Times 使用Event Times 基于时间点恢复 表明开始和结束时间用于恢复, 指定 --start-datetime and --stop-datetime 选项用于mysqlbinlog, 在日期格式下.作为一个例子,假设在2005年4月20日上午十点SQL语句被执行, 删除了一个达标. 为了恢复表和数据,你可以恢复先前的备份,然后执行下面的语句: shell> mysqlbinlog --stop-da

7.5 Point-in-Time (Incremental) Recovery Using the Binary Log 使用binay log 基于时间点恢复 7.5.1 Point-in-Time Recovery Using Event Times 7.5.2 Point-in-Time Recovery Using Event Positions 基于时间点恢复指从一个数据改变恢复从一个给定的时间点. 通常情况下, 这个恢复的类型是在恢复一个全备份后执行的,把服务器带到备份时候的状态.

一.调度的概述 这里我看到一篇对调度的概述觉得描述的比我好,但仅限于概述部分,其他部分我觉得我讲的比他好,于是发生以下事情: ************************华丽的转载************************************************************************* 在Oracle中任务调度指某一执行程序在特定的时间被周期性的执行.Oracle把任务调度称为job.而一个基本的job由两方面组成program和schedule.其中

UIDatePicker *datapicker; //时间滚动表 datapicker = [[UIDatePicker alloc]initWithFrame:CGRectMake(50, 200, 250, 100)]; datapicker.datePickerMode = UIDatePickerModeDate; NSLocale *locale = [[NSLocale alloc] initWithLocaleIdentifier:@"zh_CN"]; datapick

基于时间的规则允许防火墙规则在指定的日期和/或时间范围内激活.基于时间的规则与任何其他规则的功能相同,只是它们在预定时间之外的规则集中实际上不存在. 基于时间的规则逻辑处理基于时间的规则时,调度计划确定何时应用防火墙规则中指定的操作.当计划未涵盖当前时间或日期时,防火墙的行为就好像规则不存在一样.例如,如果在其下面存在单独的阻止规则,则在星期六传递流量的规则将仅在其他日期阻止它.规则从上到下处理,与其他防火墙规则相同.使用第一个匹配项,一旦找到匹配项,如果规则处于计划中,则执行该操作,并且不评估

建议阅读 Time-Based Blind SQL Injection Attacks 基于时间的盲注(time-based blind) 测试应用是否存在SQL注入漏洞时,经常发现某一潜在的漏洞难以确认.这可能源于多种原因,但主要是因为Web应用未显示任何错误,因而无法检索任何数据. 对于这种情况,要想识别漏洞,向数据库注入时间延迟并检查服务器响应是否也已经延迟会很有帮助.时间延迟是一种很强大的技术,Web服务器虽然可以隐藏错误或数据,但必须等待数据库返回结果,因此可用它来确认是否存在SQL注

Create a timebased key-value store class TimeMap, that supports two operations. 1. set(string key, string value, int timestamp) Stores the key and value, along with the given timestamp. 2. get(string key, int timestamp) Returns a value such that set(

一. 概述 在上篇讲到了逻辑备份,使用mysqldump工具来备份一个库,并使用完全恢复还原了数据库.在结尾也讲到了误操作是不能用完全恢复的.解决办法是:我们需要恢复到误操作之前的状态,然后跳过误操作语句.再恢复后面执行的语句,完成我们的恢复,这种恢复叫“不完全恢复”.在mysql 中,不完全恢复分为基于时间点的恢复和基于位置的恢复. 1.1 基于时间点恢复步骤 下面来模拟基于时间点恢复,操作步骤如下: (1)先逻辑备份一个库.(2)模拟用户操作一些数据.(3)误操作发生,记住时间点.(4)还原

SQL注入攻击是业界一种非常流行的攻击方式,是由rfp在1998年<Phrack>杂志第54期上的“NT Web Technology Vulnerabilities”文章中首次提出的.时过境迁,相关SQL注入的技术和工具都进行了不断的发展和演化.目前 SQL注入漏洞已经是信息安全的一大领域,无论是小到个人网站,还是大到电子商务网站,都或多或少的存在SQL注入漏洞.为什么SQL注入漏洞会屡禁不止,原因就在于要想防御SQL注入漏洞,需要对SQL语句.业务流程行为.各种主流数据库相关机制都有较为深

基于时间点恢复 /data/mysq/mysqlbin.000026 #mysqlbinlog文件,恢复如下内容: 注意:按照时间点恢复时,可能同一个时间点有其他的操作,要结合上下文的时间选取~ # at 523 #181113 17:15:44 server id 161  end_log_pos 554 CRC32 0x2ad408d1 Xid = 4203 COMMIT/*!*/; # at 554 #181113 17:16:01 server id 161  end_log_pos 6

记一次优化过程中:一次误操作,在不影响其他表空间的情况下:采用表空间基于时间点的恢复(TSPITR)方法恢复数据的过程. 1.TSPITR恢复原理    TSPITR目前最方便的方法是使用RMAN进行自动的恢复.其使用前提为两个,一个是必须存在相应的备份集合,另一个是表空间对象是“self-contain”,也就是其他表空间中不包括与这个表空间对象相关的对象数据. 恢复步骤和原理如下: RMAN三个对象集合:catalog.target和auxiliary.其中auxiliary就是用于辅助ta

0x00 前言 由于要使用到基于时间的盲注,但是我觉得基于时间的盲注其实就是基于布尔的盲注的升级版,所以我想顺便把基于布尔的盲注分析总结了: 首先我觉得基于时间的盲注和基于布尔的盲注的最直观的差别就是“参照物”不同,也就是说基于布尔的盲注,其实是可以通过页面的一些变化来进行判断结果!但是有的时候,执行一些sql语句的测试,页面不会有像布尔盲注的时候比较直观的变化,所以这个时候所谓的基于时间的盲注,也就是在基于布尔的盲注上结合if判断和sleep()函数来得到一个时间上的变换延迟的参照,也就可以让

TOTP:Time-based One-time Password Algorithm(基于时间的一次性密码算法) TOTP - Time-based One-time Password Algorithm is an extension of the HMAC-based One Time Password algorithm HOTP to support a time based moving factor. TOTP(基于时间的一次性密码算法)是支持时间作为动态因素基于HMAC一次性密码

功能发布 从Java 10开始,采用了一种新的严格的基于时间的发布模式. 在这个新模型中,Java平台的主要版本(现称为功能版本)将每6个月(3月和9月)发布一次. 功能版本将包含语言功能,JVM功能和新的改进的API. 功能版本还可以删除不需要/不赞成使用的旧功能. 新的基于时间的模型取代了过去基于特征的多年发布模型. 与旧版本不同的是,新的基于时间的版本不会被延迟,并且将每六个月发布一次,而不会限制版本中可以使用哪些功能. 更新版本 更新版本将在每季度发布(1月,4月,7月,10月). 更新