echarts数据实时刷新

Echarts自动刷新数据

1.Echarts自动刷新数据 1.Echarts柱状图的正常配置注:声明了 myChart.test这两个都有用官方示例中myChart是声明在 function(ec)里面的 <script src="http://cdn.staticfile.org/jquery/2.1.1-rc2/jquery.min.js"></script> <script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/ech

Android TabHost切换选项卡实现数据实时刷新

手机界面大小有限,使用TabHost可以达到在一个Activity中放入多个容器(界面)的效果.但存在一个问题是,当数据信息在一个容器(界面)中有所改变时,需要在用户切换选项卡到其他容器(界面)的时候实时刷新数据. 如图,在”发布板报“页面发布新的板报,当用户点击“浏览板报”或者“管理板报”选项卡时要刷新数据——显示出刚刚发布的板报. 解决问题的关键在于对选项卡修改事件的监听,根据Tab ID来调用相应的方法. 核心代码: @Override public void onCreate(Bundl

Vue+WebSocket 实现页面实时刷新长连接

最近vue项目要做数据实时刷新,折线图每秒重画一次,数据每0.5秒刷新一次,说白了就是实时刷新,因为数据量较大,用定时器估计页面停留一会就会卡死... 与后台人员讨论过后决定使用h5新增的WebSocket来实现数据实时展示,记录一下过程以及碰到的问题: 注意:页面刷新长连接会被关闭,其实进入当前页面建立长连接的目的就是页面不用F5刷新,所有数据自动实时刷新,如果还是来回F5大刷页面那就没有意义了... ps: 如果实在有这个需求的话,网上貌似有实现刷新页面长连接不断的方法,请自行百度....

SrpingCloud 之SrpingCloud config分布式配置中心实时刷新

默认情况下是不能及时获取变更的配置文件信息 Spring Cloud分布式配置中心可以采用手动或者自动刷新 1.手动需要人工调用接口监控中心 2.消息总线实时通知 springbus 动态刷新数据在SpringCloud中有手动刷新配置文件和实时刷新配置文件两种方式. 手动方式采用actuator端点刷新数据实时刷新采用SpringCloud Bus消息总线 actuator端点刷新数据在config clientr引入 <dependency> <groupId>o

tab栏切换，内容为不断实时刷新数据的vue实现方法

先说一下产品需求,就是有几个tab栏,每个tab栏对应的ajax请求不一样,内容区域一样,内容为实时刷新数据,每3s需要重新请求,返回的数据在内容区域展示,每点击一次tab栏需停止其他tab栏ajax请求,防止阻塞,首次加载页面的时候又不能5个ajax同时请求,只需要请求第一个就好也没有必要建立5个区域,控制显示隐藏,浪费性能,业务代码就不贴了,把大概原理的代码贴上来先是用jq实现了一版 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <

echarts背景分割区域填充不同颜色(x轴为time)，实时刷新

先来看下图片吧,这是实现效果: 思路: 因为要实时刷新,可以使用setInterval(),但是要控制好定时器的起与停,否则容易错乱以及页面卡死: 主要就是利用定时器五秒刷新,重绘echarts图:=>setOption 这是代码: 代码我已经放到echarts社区,在社区可以看到效果,或者粘贴到你自己的编辑器上: option = { backgroundColor: '#000', tooltip: { trigger: 'axis', formatter: function (params

flask处理数据，页面实时刷新展示

背景: 后端 flask(python)处理数据,页面实时刷新,类似于打包页面的动态展示,展示效果如图: 代码如下: 前端主要使用以下循环处理, 2--- 2秒刷新一次 {% if 0 == stop %} <meta http-equiv="refresh" content="2;url={{ url_for('test') }}"> {% endif %} html: <html> <head> {% if 0 == stop

Echarts数据可视化parallel平行坐标系，开发全解+完美注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

Echarts数据可视化全解注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

使用SignalR实现比特币价格实时刷新

ASP.NET SignalR是微软支持的一个运行在 Dot NET 平台上的 HTML Websocket 框架.它出现的主要目的是实现服务器主动推送(Push)消息到客户端页面,这样客户端就不必重新发送请求或使用轮询技术来获取消息.SignalR提供用于连接管理(例如,连接和断开的事件),分组连接和授权.发送.监听等一些简单易用的API,目前API支持JavaScript和C#两个平台,我们可以在NuGet上面轻松获取这些SDK. 创建一个Startup.cs类在系统启动时注册SignalR

Echarts数据可视化visualMap，开发全解+完美注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

Echarts数据可视化dataZoom，开发全解+完美注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

sersync实现数据实时同步

1.1 第一个里程碑:安装sersync软件 1.1.1 将软件上传到服务器当中并解压 1.上传软件到服务器上 rz -E 为了便于管理上传位置统一设置为 /server/tools 中 2.解压软件包 [root@backup sersync_installdir_64bit]# tree . └── sersync ├── bin │ └── sersync ├── conf │ └── confxml.xml └── logs 1.1.2 二进制包安装方法二进制包安装软件方法(绿

webpack-dev-server 搭建本地服务以及浏览器实时刷新

一.概述开发项目中为了保证上线,开发项目是都需要使用localhost进行开发,以前的做法就是本地搭建Apache或者Tomcat服务器.有的前端开发人员对服务器的搭建和配置并不熟悉,这个时候需要后台开发人员进行帮忙,有的时候后台开发人员还爱答不理的.为了解决这个爱答不理的问题,webpack-dev-server出现了,它的出现告诉后台开发人员,不用你们了.webpack-dev-server的作用不只是搭建本地服务器,大家知道使用webpack可以进行监听和打包文件,但是如果文件比较多,

JAVAFX之tableview界面实时刷新导致的内存溢出（自己挖的坑，爬着也要出来啊0.0）

这几天遇到了一个问题,不幸开发的一个cs架构的工具,客户端开启后,内存一直在缓慢增长最终导致进程卡死,花了4天时间,终于爬出来了... 客户端通过timer定时器每30秒查询一次数据库以及一些业务逻辑操作,然后刷新界面的表格数据. 但是每次调用方法后,都会导致内存的增长,然后我将方法内部的变量在使用完之后手动设置为null 而且最后调用了gc 但是都没有什么效果, 最终还是会导致内存溢出,进程卡死.(估计是释放的速度,赶不上增长的速度...) 之后对定时部分的代码逐段进行了排查,最后发现是由于

Echarts 数据视图生成Excel的方法

一.生成Excel,两大方向:1后台生成Excel 查询数据库,使用NOPI生成Excel.2前台js生成Excel三种方式1)jquery.table2excel.js --采用,优势:兼容IE和Chrome. 2)handsontable 0.32.0 问题:不兼容IE.3)手写js有兼容性问题. 问题:浏览器兼容型问题等. 考虑到这里只需要将Echarts的数据视图生成Excel,采用最简单有效的方式:jquery.table2excel.js. 二.方案 1. jquery.table2

easyui combobox 实时刷新

使用场景: A页面以及B页面,A页面有个下拉框,数据是从B页面存在的数据库中获取得到的:现将B页面的数据删除掉,但是在A页面再次点开下拉框时,依旧看到了刚才删除的那条数据: 期望:当B页面已何种方式改变数据库的值时,A页面的下拉框均能实时刷新. 起初不能实现的方法: <td align="right">分类:</td> <td align="right"><input id="s_typeid" data

FusionCharts制作实时刷新图

转自:http://yklovejava-163-com.iteye.com/blog/1889949 下面介绍的是用FusionCharts制作实时刷新图的过程(FusionCharts确实太好用了,~~o(>_<)o ~~). 1. 网上没什么例子可以参考,官网有,先下载FusionChartsSuiteXTEval.大概有164M(下载速度比较慢,估计得1~2个小时). 解压缩出来,主要关注以下几个目录: ▶ FusionChartsSuiteXTEval\Fus

Impala简介PB级大数据实时查询分析引擎

1.Impala简介 • Cloudera公司推出,提供对HDFS.Hbase数据的高性能.低延迟的交互式SQL查询功能. • 基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库.具有实时.批处理.多并发等优点 • 是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎官网:http://www.cloudera.com/products/apache-hadoop/impala.html http://www.impala.io/index.html 下面是在基于单用户和多用户查询的时候,不同的查询分析器所使用

websocket+订阅发布者模式模拟实现股票价格实时刷新

1.新建文件夹 2.文件夹中新建index.html 和 index.js index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <div class="contain"> &

WPF+SignalR实现用户列表实时刷新

原文:WPF+SignalR实现用户列表实时刷新版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/lordwish/article/details/51789884 在实时通信应用中,最常用也最基本的就是终端列表的实时刷新,也就是当客户端上线或下线时,服务端都会向全体客户端推送通知及新的在线客户端列表. 客户端类 public partial class ClientModel { public ClientModel() { } private

echarts数据实时刷新

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