长话短说 上个月公司上线了一个物联网数据科学项目,我主要负责前端接受物联网事件,并提供 参数下载. webapp 部署在Azure云上,参数使用Azure SQL Server存储. 最近从灰度测试转向全量部署之后,日志时常收到: SQL Session会话超限的报错. // :: [Error].[Microsoft.EntityFrameworkCore.Query].[][0HLS3MS83SC3K:].[http://localhost/api/v1/soc-prediction-mod

在工程中使用了druid连接池,运行一段时间后系统出现异常: Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60009, active 50 at org.springfr

起因:系统连接池满了 Exception wait millis 60012, active 2000, maxActive 2000, creating 0 加配置排查: <!-- 超过时间限制是否回收 --> <property name="removeAbandoned" value="true" /> <!-- 超时时间:单位为秒.180秒=3分钟 --> <property name="removeAba

OkHttp连接池put和get方法: 在上一次[https://www.cnblogs.com/webor2006/p/9281429.html]咱们分析了连接拦截器,如下: 不管是Http1.0还是Http2.0,它们的keep-alive机制或者Http2.0的多路复用机制在实现上都需要引入一个连接池的概念,来维护OkHttp的网络连接,而在OkHttp将客户端与服务器的连接抽象成了一个叫Connection的抽象接口,如下: 而它的具体实现类为RealConnection类,如下: 而为

该问题产生的现象 页面刷新几次后,就卡住,线上就得需要重新部署(还好是测试环境,不是真正生产环境) 过程及原因 查看日志线程池满了 Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait mill

数据源一开始配置: jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=5 程序运行一段时间后,执行查询抛如下异常: exception=org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: org.spring

1:连接池的必知概念    首先,我们还是老套的讲讲连接池的基本概念,概念理解清楚了,我们也知道后面是怎么回事了. 以前我们程序连接数据库的时候,每一次连接数据库都要一个连接,用完后再释放.如果频繁的数据库操作,就会导致性能很低.连接池的出现,为开发过程提供了一个很好的管理平台.当程序中需要建立数据库连接时,只须从内存中取一个来用而不用新建.同样,使用完毕后,只需放回内存即可.而连接的建立.断开都有连接池自身来管理.同时,我们还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的连接数.每个连接的最大使用次

# -*- encoding:utf-8 -*- # import pymysql # # conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="py",passwd="", db="codeline",client_flag=5) # #conn2 = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, u

<bean id="dataSourceOracle2" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName"> <value>${jdbc.oralce.driverClassName}</value> </prope

<!-- 配置数据源 --> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"> <!-- 基本属性 url.user.password --> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <prop

连接池原理 在帆软报表FineReport中,连接池主要由三部分组成:连接池的建立.连接池中连接使用的治理.连接池的关闭.下面就着重讨论这三部分及连接池的配置问题. 1. 连接池原理 连接池技术的核心思想,是连接复用,通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用.分配.治理策略,使得该连接池中的连接可以得到高效.安全的复用,避免了数据库连接频繁建立.关闭的开销. 另外,由于对JDBC中的原始连接进行了封装,从而方便了数据库应用对于连接的使用(特别是对于事务处理),提高了开发效率,也正是因为这个封装层

前言: 最近在开发服务的时候, 发现服务只要一段时间不用, 下次首次访问总是失败. 该问题影响虽不大, 但终究影响用户体验. 观察日志后发现, mysql连接因长时间空闲而被关闭, 使用时没有死链检测机制, 导致sql执行失败. 问题的表层根源, 看似简单, 但实际解决之路, 却显得有些曲折坎坷. 因此有必须分析下本质的原因, 以及Java Mysql连接池的处理策略和相关的配置项. 异常现象和问题本源: 服务的持久层依赖mysql, 采用连接池的机制来优化性能. 但服务空闲一段时间(切确地讲是

import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.util.Assert;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;import redis.clients.jedis.exceptions.Jedis

最近公司一个JDK1.4的老项目升级了JDK1.6后BUG不断,最可恶的连接池被占满. 因为是使用tomcat的连接池所以在config下中添加 <Resource name="jdbc/****" auth="Container" type="javax.sql.DataSource" username="****" password="*****" driverClassName="co

近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况.前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况. 今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉. 简单分析了一下,每次Reload一下就能解决无法登录的情况,自然而然就想到是不是session有问题呢?于是到Tomcat的ma

问题现象: 启动应用,访问无压力,一切正常,一段时间过后,应用访问异常. 问题分析: 1.web容器线程爆满,拒绝服务.由于应用并发量大,线程响应时间长增加,线程池连接数逐步递增直到爆满,导致应用拒绝服务. 2.通过对线程信息的分析,发现线程处理时间都卡在连接数据库中,通过对数据库服务器的检查,数据库是没有问题的. 3.通过查询服务器日志,发现数据库连接异常:连接超时. 4.查询DBCP连接池连接使用情况,空闲链接和使用链接还正常. 问题思考: 从以上信息可以确认,问题一定出在应用层,并且是应用

在从excel导入10W条数据到mysql中时,运行一段时间就会抛这个异常,连接池问题 org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open Hibernate Session for transaction; nested exception is org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed: Caused by: java

<!-- 数据源1 --> <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property n

于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池(Resource Pool).该模式正是为了解决资源的频繁分配﹑释放所造成的问题.为解决我们的问题,可以采用数据库连接池技术.数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个"缓冲池".预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从"缓冲池"中取出一个,使用完毕之后再放回去.我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接.更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量﹑使用情况

使用springboot 线程池连接MySQL时,mysql数据库wait_timeout 为8个小时,所以程序第二天发现报错,在url配置了 autoReconnect=true 也不行,查询配置以下 #验证连接的有效性 spring.datasource.test-while-idle=true #获取连接时候验证,会影响性能spring.datasource.test-on-borrow=true spring.datasource.validation-query=SELECT 1 FR

连接池的管理用了了享元模式,这里对连接池进行简单设计. 一.设计思路 1.连接池配置属性DBbean:里面存放可以配置的一些属性 2.连接池接口IConnectionPool:里面定义一些基本的获取连接的一些方法 3.接口实现ConnectionPool:对上面操作进行实现,并加入一些其他方法 4.连接池管理ConnectionPoolManager:管理所有的不同的连接池,所有的连接都能通过这里进行获得连接 5.另外还有几个测试类,和连接信息模拟的类,这里就不进行xml 和配置文件信息的读取了