最近着手处理大批量数据的任务. 现状是这样的,一个数据采集程序承载大批量数据的存储和检索.后期可能需要对大批量数据进行统计. 数据分布情况 13个点定时生成采集结果到4个文件(小文件生成周期是5分钟) 名称 大小(b) gather_1_2014-02-27-14-50-0.txt 568497 gather_1_2014-02-27-14-50-1.txt 568665 gather_1_2014-02-27-14-50-2.txt 568172 gather_1_2014-02-27-14-

摘要:当需要批量提交异步任务,推荐CompletionService.CompletionService将线程池Executor和阻塞队列融合,让批量异步任务管理更简单. 本文分享自华为云社区<JDK批量异步任务最强工具CompletionService>,作者: JavaEdge. 如何优化一个查询各个价格接口的代码?若使用"ThreadPoolExecutor+Future",可能优化如下: 三个线程异步执行查询价格,通过三次调用Future的get()方法获取结果,之

先说需求. 有个服务程序定时扫描指定文件夹下一个所有文件,文件包含了多个用户(客户)信息及对应的http发送地址和发送数据.现在该服务程序需要提取这些用户信息,然后批量进行发送:发送完后需要将http返回结果和当前用户对应上:到最后进行批量保存.当然批量保存是为了减少数据库压力. 这里的批量数据保存使用的sqlbulkcopy 在此就不做介绍了. 这里谈谈自己最开始和最后实现的思路及方法. 针对这一需求我的确也是第一次经历,所以经验很少. 看到异步发送,我首先想到了用.Net 4.0里面的Tas

from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch import helpers import pymysql import time # 连接ES es = Elasticsearch( ['127.0.0.1'], port=9200 ) # 连接MySQL print("Connect to mysql...") mysql_db = "test" m_conn = pymysql.connec

服务端批量增加索引,版本是5.1.1 TransportClient client; Settings esSettings = Settings.builder() .put("cluster.name", "elasticsearch") //设置ES实例的名称 .put("client.transport.sniff", true) //自动嗅探整个集群的状态,把集群中其他ES节点的ip添加到本地的客户端列表中 .build(); clie

当我们使用 Elasticsearch-py 批量插入数据到 ES 的时候,我们常常使用它的 helpers模块里面的bulk函数.其使用方法如下: from elasticsearch import helpers, Elasticsearch es = Elasticsearch(xxx) def generator(): datas = [1, 2, 3] for data in datas: yield { '_id': "xxx", '_source': { 'age': d

public partial class update : Form    {        private WebClient client;        int downfilenum = 0; //已下载文件数        int downlistnum = 0;//总下载文件数        List<string> list;        private string URl;        private string fileName;        private con

appcan的 uexXmlHttpMgr.send 或者 appcan.ajax无法同步请求(没有找到这个属性),只能异步,造成循环多次提交时由于延迟或网络堵塞等原因无法同步响应,导致提交顺序混乱,执行完后回调错误或丢数据,如传统方法(这里已经引用的JQ包) var data=[]; var d=[1,2,3,4,5,6]; $.each(d, function(i, v) { var req = uexXmlHttpMgr.create({ method : "GET", url

/// <summary> /// 批量写入数据库 /// </summary> /// <param name="urlInfo">Url类</param> public void InsertDataSet(List<UrlInfo> urlInfos) { OracleConnection myConn = new OracleConnection(connStr); if (myConn.State != Connec

示例数据文件document.json(index表示在索引中增加或替换现有文档,create表示如果文档不存在则添加文档,delete表示删除文档): { "index": { "_index": "addr", "_type": "contact", "_id": 1 }}{ "name": "Fyodor Dostoevsky", "

将下面数据写入requests { "create": { "_index": "index1", "_type": "resource", "_id": 1 } } { "title": "周星驰最新电影" } { "create": { "_index": "index1", &quo

1.源生API 在这里没有用官方提供的bulk API,而是用的另外一种方式. POST /infomations/infomations/_update_by_query JSON请求格式 { "query": { "match": { "status": "UP_SHELF" } }, "script": { "inline": "ctx._source['status']

注:delete by query只适用于低于elasticsearch2.0的版本(不包含2.0).有两种形式: 1.无请求体 curl -XDELETE 'localhost:9200/twitter/tweet/_query?q=user:kimchy' 2.有请求体 使用请求体的时候,请求体中只能使用query查询,不能使用filter curl -XDELETE 'localhost:9200/twitter/tweet/_query' -d '{ "query":{ &qu

这个其实比较简单,直接上代码. 注意部分逻辑可以换成你自己的逻辑 package com.cs99lzzs.elasticsearch.service.imp; import java.sql.Timestamp; import java.text.DecimalFormat; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.HashMap

最近项目中需要在微服务中调用rest接口,而且需要调用得次数很多,所以同步得http客户端已经不满足要求,在网上查阅资料后发现了async-http-client这个包得性能不错,所以写了个demo测试性能. 由于在线得网站一般都会限制流量,也有反爬虫,所以为了排除服务端得影响,自己搭建一个简单http服务.代码如下: import com.sun.net.httpserver.HttpExchange; import com.sun.net.httpserver.HttpHandler; im

前言在开发过程中,我们会遇到很多使用线程池的业务场景,例如定时任务使用的就是ScheduledThreadPoolExecutor.而有些时候使用线程池的场景就是会将一些可以进行异步操作的业务放在线程池中去完成,例如在生成订单的时候给用户发送短信,生成订单的结果不应该被发送短信的成功与否所左右,也就是说生成订单这个主操作是不依赖于发送短信这个操作,所以我们就可以把发送短信这个操作置为异步操作.而要想完成异步操作,一般使用的一个是消息服务器MQ,一个就是线程池.今天我们就来看看在Java中常用的S

简介 概念 安装部署 ES安装 数据索引 索引优化 内存优化 1简介 ElasticSearch(简称ES)是一个分布式.Restful的搜索及分析服务器,设计用于分布式计算:能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速.和Apache Solr一样,它也是基于Lucence的索引服务器,而ElasticSearch对比Solr的优点在于: 轻量级:安装启动方便,下载文件之后一条命令就可以启动. Schema free:可以向服务器提交任意结构的JSON对象,Solr中使用schema.xml指定了索引结

一.说明: 一.Elasticsearch提供了两个JAVA REST Client版本: 1.java low level rest client: 低级别的rest客户端,通过http与集群交互,用户需自己编组请求JSON串,及解析响应JSON串.兼容所有Elasticsearch版本. 特点:maven引入 使用介绍: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/java-rest-low.h

使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据.但是,数据源不限于 SQL Server:可以使用任何数据源,只要数据可加载到 DataTable 实例或可使用 IDataReader 实例读取数据 使用Datatable作为数据源的方式: 下面的代码使用到了ColumnMappings,因为目标表和数据源Datatable的结构不一致,需要这么一个映射来指定对应关系 public string SaveJHCData(LzShopBasicData[] datas)

原文地址 本文内容 软件 步骤 控制相关性 总结 参考资料 本文介绍如何用带 Apache Mahout 的 MapR Sandbox for Hadoop 和 Elasticsearch 搭建推荐引擎,只需要很少的代码. This tutorial will give step-by-step instructions on how to: 使用的电影评分数据位于 http://grouplens.org/datasets/movielens/ 使用 Apache Mahout 的协同过滤(c