在生产环境下,如果不修改elasticsearch节点的角色信息,在高数据量,高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题. 默认情况下,elasticsearch集群中每个节点都有成为主节点的资格,也都存储数据,还可以提供查询服务.这些功能是由两个属性控制的.node.master和node.data默认情况下这两个属性的值都是true. 下面详细介绍一下这两个属性的含义以及不同组合可以达到的效果.node.master:这个属性表示节点是否具有成为主节点的资格注意:此属性的值为true,并不意味着这

节点类型 解释 作用 默认配置 专用节点 注意事项 Master-eligible node 主节点 负责轻量级群集范围的操作例如: 创建或删除索引 跟踪集群节点 分片分配 node.master: true node.master: true node.data: false node.ingest: false cluster.remote.connect: false discovery.zen.minimum_master_nodes: 1(防止脑裂设置)意思是最少需要多少node.ma

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s/3486iH3VH7TV6lza-a7adQ 0.问题引出 如果你的 Elasticsearch 集群是 7.9 之前的版本,在配置节点的时候,只会涉及节点类型的概念.我相信大家会对下面的概念比较熟悉: 主节点 数据节点 协调节点 Ingest 节点 冷热集群架构 Elasticsearch 7.9 版本引入了节点角色的概念.最近社群小伙伴关于节点角色提了不少问题,列举如下: Q1:请问 Nginx + ES Coordinat

转自:https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/78290484 1.问题引出 ES5.X节点类型多了ingest节点类型. 针对3个节点.5个节点或更多节点的集群,如何配置节点角色才能使得系统性能最优呢?  2.ES2.X及之前版本节点角色概述 3.ES5.X节点角色清单 由于其他几种类型节点和用途都很好理解,无非主节点.数据节点.路由节点. Ingest的用途: 1)Ingest节点和集群中的其他节点一样,但是它能够创建多个处理器管道,

修改节点角色: kubectl label nodes cn-thin05 node-role.kubernetes.io/node= 卸载节点: kubectl drain jupiter --delete-local-data --force --ignore-daemonsets 删除节点: kubectl delete node jupiter 清空init配置,需要删除的节点上执行 kubeadm reset

当我们启动Elasticsearch的实例,就会启动至少一个节点.相同集群名的多个节点的连接就组成了一个集群. 在默认情况下,集群中的每个节点都可以处理http请求和集群节点间的数据传输,集群中所有的节点都知道集群中其他所有的节点,可以将客户端请求转发到适当的节点. 节点有以下类型: 1.主(master)节点 node.master设置为True(默认)的时候,它有资格被选作为主节点,控制整个集群. 2.数据(data)节点 在一个节点上node.data设置为True(默认)的时候.该节点保

Hadoop分别从两个角度将主机划分为两种角色. 最基本的划分原则为Master和Slave,即主人和奴隶: 第一,从HDFS的角度,将主机划分为NameNode和DataNode(在分布式文件系统中,目录的管理很重要,管理目录相当于主人,而NameNode就是目录管理者):​ NameNode是主节点,存储文件的元数据如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间,副本数,文件权限),以及每个文件的块列表以及块所在的DataNode等等.它是一个中心服务器,单一节,负责管理文件系统的名字空间(na

在前一篇中我们分析了cluster的一些元素.接下来的章节会对cluster的运作机制做详细分析.本节先分析一些transport,它是cluster间通信的基础.它有两种实现,一种是基于netty实现nettytransport,主要用于节点间的通信.另一种是localtransport,主要是用于同一个jvm上的节点通信.因为是同一个jvm上的网络模拟,localtransport实现上非常简单,实际用处也非常有限,这里就不过多说明.这一篇的重点是nettytransport. transp

目录 一.问题 二.问题的原因 三.问题解决的办法 1. 扩大磁盘 2. 删除部分历史索引 3. 更改es设置 四.扩展 一.问题 最近在查看线上的 es,发现最近2天的索引没有副本,集群的状态也是为 yellow 的. 二.问题的原因 es 所在的服务器磁盘是还有剩余空间的.只不过磁盘使用了大概 89%,按道理来说应该是会继续使用的,并创建索引的副本的,我们经过查阅官方文档. cluster.routing.allocation.disk.watermark.low Controls the

一.节点退役当集群中个别节点出现故障预警等情况,需要进行退役工作,即让所有位于该退役节点上的分片的数据分配到其他节点上后,再将此节点关闭并从集群中移除. 1.ES提供了让某个节点上所有数据都移走的功能如下: ElasticSearch集群就会自动把这个节点上的所有分片,都自动转移到其他节点上,等到转移完成,这个空节点就可以毫无影响的下线. curl -XPUT 127.0.0.1:9200/_cluster/settings -d '{ "transient" :{ "clu

如果 Elasticsearch 集群有多个节点,分发 Kibana 节点之间请求的最简单的方法就是在 Kibana 机器上运行一个 Elasticsearch 协调(Coordinating only node) 的节点.Elasticsearch 协调节点本质上是智能负载均衡器,也是集群的一部分,如果有需要,这些节点会处理传入 HTTP 请求,重定向操作给集群中其它节点,收集并返回结果.更多详细信息,请参考 节点 部分. 使用本地客户端节点负载均衡 Kibana 请求: 在安装 Kibana

权限管理可以通过kibana的Management界面进行,本篇主要介绍的是通过命令进行,角色API使您能够在本机域中添加,删除和检索角色. 要使用此API,您必须至少具有manage_security集群权限. Roles API现在是管理角色的首选方式. 1.添加角色 要添加角色,请向/ _xpack / security / role / <rolename>端点提交PUT或POST请求 创建名为my_admin_role的角色 POST /_xpack/security/role/my

[注意]本文主要用于自我记录,注释较少. 安装logstash 1.上传logstash-6.4.3.tar.gz到服务中 2.tar –zxvf logstash-6.4.3.tar.gz 3.cd logstash-6.4.3 执行以下步骤需先安装好JDK 4. bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc 5. bin/logstash-plugin install logstash-output-elasticsearch /usr/lo

单服务器最大tcp连接数及调优汇总 单机最大tcp连接数 网络编程 在tcp应用中,server事先在某个固定端口监听,client主动发起连接,经过三路握手后建立tcp连接.那么对单机,其最大并发tcp连接数是多少? 如何标识一个TCP连接 在确定最大连接数之前,先来看看系统如何标识一个tcp连接.系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接:{local ip, local port,remote ip,remote port}. client最大tcp连接数 client每次发起tcp连接请

Elasticsearch 简介 1. 什么是 Elasticsearch ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器. 它了一个分布式多 用户能力的全文搜索引擎,能够达到实时.稳定.可靠.快速搜索. 也可以看做 是布式的实时文件存储,每个字段都能被索引并可被搜索. 目前大多数公司把 elasticsearch 作为 elk 日志系统中日志数据储存和实时 搜索工具. 这一部分用户,他们注重的是数据的实时写入,在大量日志数据产生 时,不堆积. 另一部分公司,把 elasti

[root@es-node1 ~]# mkdir /usr/java[root@es-node1 ~]# tar zxvf jdk1.8.0_131.tar.gz -C /usr/java/ [root@es-node1 ~]# cp /etc/profile /etc/profile.back[root@es-node1 ~]# vim /etc/profileexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131/export CLASSPATH=$CLASSPATH

1.问题抛出 1.1 新增节点问题 我的群集具有黄色运行状况,因为它只有一个节点,因此副本保持未分配状态,我想要添加一个节点,该怎么弄? 1.2 删除节点问题 假设集群中有5个节点,我必须在运行时删除2个节点. 那么如何在不影响指数的情况下完成? 我有接近10 Gb/hour的连续数据流,这些数据正在连续写入并索引化. 重新平衡会对此有所影响吗? 本文就从上面两个问题说起,将相关知识点串起来,内容较长,阅读时间5分钟+. 2.知识点 2.1 Master节点的职责 主节点的主要作用之一是确定将哪

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484473&idx=1&sn=1b3b07b9893f36e32ba20845f906e04a&chksm=eaa82c11dddfa50788e996fa50d2dce2d88ec0b42d2e28a9d43d8e220519eda7e9d854ce964b&scene=21#wechat_redirect 1.问题引出 来自星球同学

Elasticsearch节点重启时背后发生的故事有哪些,应该注意哪些配置内容,本篇文章做一个简单的探讨. 节点离开 在elasticsearch集群中,假设NodeA因为种种原因退出集群,在NodeA上的Shard分片情况(ShardA是主分片,ShardB是某一分片副本) 在存活节点上找到ShardA的副本,将该副本升格为主分片 由于ShardB这一分片副本丢失,所以会重新创建相应的分片副本 在存活的节点中对于分片进行再平衡 这样做的目的是保证每个分片都有足够的副本,可以避免数据丢失.需要注