一.先摆需求: 1.中文搜索.英文搜索.中英混搜   如:"南京东路","cafe 南京东路店" 2.全拼搜索.首字母搜索.中文+全拼.中文+首字母混搜   如:"nanjingdonglu","njdl","南京donglu","南京dl","nang南东路","njd路"等等组合 3.简繁搜索.特殊符号过滤搜索   如:"龍馬&quo

ElasticSearch搜索 最基础的搜索: curl -XGET http://localhost:9200/_search 返回的结果为: { "took": 2, "timed_out": false, "_shards": { "total": 16, "successful": 16, "failed": 0 }, "hits": { "tota

一.ElasticSearch搜索介绍 1.ElasticSearch搜索方式主要分为以下两种: 1).URI Search:此种查询主要是使用Http的Get方法,在URL中使用查询参数进行查询: 如:http://localhost:9200/kibana_sample_data_ecommerce/_search?q=customer_first_name:Jim 这条URL中,q表示查询的内容,用来搜索名叫Jim的客户.用Postman进行查询,搜索结果如下图所示: 2).Request

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/qwkZKLb_ghmlwrqMkqlb7Q英文原文:https://qbox.io/blog/elasticsearch-search-tuning-5-0-ultimate-guide作者:Adam Vanderbush译者:杨振涛 目录 文档建模 全局序列号和延迟 多代关系 为文件系统缓存分配内存 Elasticsearch搜索调优权威指南,是QBOX在其博客上发布的系列文章之一,本文是该系列

一次 ElasticSearch 搜索优化 1. 环境 ES6.3.2,索引名称 user_v1,5个主分片,每个分片一个副本.分片基本都在11GB左右,GET _cat/shards/user 一共有3.4亿文档,主分片总共57GB. Segment信息:curl -X GET "221.228.105.140:9200/_cat/segments/user_v1?v" >> user_v1_segment user_v1索引一共有404个段: cat user_v1_s

一.背景 这周在使用Elasticsearch搜索的时候遇到一个,对于同一个搜索请求,会出现top50返回结果和排序不一致的问题.那么为什么会出现这样的问题? 后来通过百度和google,发现这是因为Elastcisearch的分布式搜索特性导致.Elasticsearch在搜索时,会循环的选择主分片和其副本中的一个来计算和返回搜索结果,而由于主分片和副本中相关统计信息的不同,从而导致了同一个搜索串的评分的不一致,进而导致排序不一样.而造成这种主分片和副本统计信息不一致的具体原因,是因为文档删除

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/AAkVdzmkgdBisuQZldsnvg 英文原文:https://qbox.io/blog/elasticsearch-search-tuning-part-2 作者:Adam Vanderbush 译者:杨振涛 目录 预索引数据 映射 避免使用脚本 强制合并只读索引 Elasticsearch搜索调优权威指南,是QBOX在其博客上发布的系列文章之一,本文是该系列的第二篇,主要介绍了索引预处理

参考自: http://how2j.cn/k/search-engine/search-engine-springboot/1791.html?p=78908 工具版本: elasticsearch 6.2.2. kibana 6.2.2,  下载地址: elasticsearch.kibana 下载demo 1.kotlin版springboot项目创建 访问https://start.spring.io/, 创建项目demo(maven + kotlin + springboot 2.1.7

章节 Elasticsearch 基本概念 Elasticsearch 安装 Elasticsearch 使用集群 Elasticsearch 健康检查 Elasticsearch 列出索引 Elasticsearch 创建索引 Elasticsearch 创建和查询文档 Elasticsearch 删除索引 Elasticsearch 修改数据 Elasticsearch 更新文档 Elasticsearch 删除文档 Elasticsearch 批处理 Elasticsearch 搜索数据

章节 Elasticsearch 基本概念 Elasticsearch 安装 Elasticsearch 使用集群 Elasticsearch 健康检查 Elasticsearch 列出索引 Elasticsearch 创建索引 Elasticsearch 创建和查询文档 Elasticsearch 删除索引 Elasticsearch 修改数据 Elasticsearch 更新文档 Elasticsearch 删除文档 Elasticsearch 批处理 Elasticsearch 搜索数据

Elasticsearch 简介 Elasticsearch(ES)是一个基于Lucene 构建的开源分布式搜索分析引擎,可以近实时的索引.检索数据.具备高可靠.易使用.社区活跃等特点,在全文检索.日志分析.监控分析等场景具有广泛应用. lucene Lucene介绍与入门使用 Lucene.Net API Elasticsearch 中文社区:https://elasticsearch.cn/article/ Elasticsearch 官方文档:https://www.elastic.co/

本文主要介绍 ElasticSearch 搜索相关的知识,首先会介绍下 URI Search 和 Request Body Search,同时也会学习什么是搜索的相关性,如何衡量相关性. Search API 我们可以把 ES 的 Search API 分为两大类,第一类是 URI Search,用 HTTP GET 的方式在 URL 中使用查询参数已达到查询的目的:另一类为 Request Body Search,可以使用 ES 提供的基于 JSON 格式的格式更加完备的查询语言 Query

一.前言 小编最近在做到一个检索相关的需求,要求按照一个字段的每个字母或者数字进行检索,如果是不设置分词规则的话,英文是按照单词来进行分词的. 小编以7.6.0版本做的功能哈,大家可以根据自己的版本去官网看看,应该区别不大 例子: C6153PE-冬日恋歌,要可以通过任何一个数字和字母进行检索到,并且不区分大小写.c,6,c6等等! 今天官网上有一些例子,觉得和实战还是有点区别,小编这里通过了测试抓紧来记录一下,希望帮助后来人哈! 二.测试分词策略 我们进入官网找到我们需要的策略: Elasti

这篇介绍稍多,篇幅可能有点多,下面会针对一些重要的点做一些小测试 搜索返回文档解析 hits搜索返回的结果中最重要的一部分其中包含了 索引信息(_index,_type,_index,_source,_score),_source又是其中我们最需要的东西,里面包含了查询的整个文档的内容,默认返回10个文档,这块可以结合分页处理 took显示查询花费的时间 shards查询的数据实际都检索了几个分区,这块跟关系型数据库中的表分区差不多,mysql 中的 partitions 通过执行计划查看可以看

首先从ES的支持的字段说起,ES文档中字段有多种类型 官方文档. 这几个比较常用: text,keyword,integer,float,boolean,object,geo_point(地理坐标),geo_shape(描述地理区域),date. 注:不要以为date只能表示 2015-01-01 这种类型,2015/01/01 12:10:30这种类型也一样可以,不像MySQL里面时间还分很多种细分的类型,ES就一个date类型. 注意:这里没有列出array,在ES中,array不是一种单独

1.搜索---最基本的工具 我们可以将一个 JSON 文档扔到 Elasticsearch 里,然后根据 ID 检索.但 Elasticsearch 真正强大之处在于可以从无规律的数据中找出有意义的信息——从“大数据”到“大信息”. Elasticsearch 不只会存储(stores) 文档,为了能被搜索到也会为文档添加索引(indexes) ,这也是为什么我们使用结构化的 JSON 文档,而不是无结构的二进制数据. 文档中的每个字段都将被索引并且可以被查询 .不仅如此,在简单查询时,Elas

一.基于词项与全文的搜索 1.词项 Term(词项)是表达语意的最小单位,搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理Term. Term的使用说明: 1)Term Level Query:Term Query.Range Query.Exists Query.Prefix Query.Wildcard Query: 2)在ES中,对于Term查询的输入是不做分词处理的,会将输入作为一个整体,在倒排索引中查找准确的词项,并且使用相关度算分公式为每个包含该词项的文档进行相关度算分: 3)通过C

一.复合查询 1.在ElasticSearch中,有Query和Filter两种不同的Context.Query Context进行了相关性算分,Filter Context不需要进行算分,同时可以利用Cache,获取更好的性能. 2.bool Query:一个布尔查询,是一个或者多个查询子句的组合,总共有四种类型的子句,其中2种影响算分,2种不影响算分. 布尔查询也涉及相关性算分,因为匹配的子句越多,相关性算分越高.对于布尔查询中的每个查询子句计算得出的算分会被合并到总的相关性算分中. 子查询

1.本地安装elasticsearch服务,具体过程见上一篇文章(安装和配置elasticsearch服务集群) 2.修改项目中pom文件,引入搜索相关jar包 <!-- elasticsearch相关jar包开始 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</a

本篇文章对 Elasticsearch 做了基本介绍,在后续将通过专栏的方式持续更新,本系列以 Elasticsearch7 作为主要的讲解版本,欢迎各位大佬指正,共同学习进步! 一般涉及大型数据库的电子商务和搜索引擎的产品都面临这样一个问题,产品信息检索花费时间太长.这不良的用户体验,可能导致失去潜在的客户.这种滞后搜索归因于产品设计所使用到关系数据库,数据分散在多个表中,关系型数据处理这些表中数据获取搜索结果时工作速度是远远不能瞒足.可以说,现在的企业正在寻找数据存储的替代品,以期促进快速检

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io Search APIs 用于搜索和聚合存储在 ES 中的数据. 1,搜索模板 Template Search 模板使用 mustache 语言来呈现搜索请求,使得搜索请求参数化,达到开发人员与搜索工程师解耦的效果. 示例: # 定义一个搜索模板 POST _scripts/template_name # 模板名称为 template_name { "script": { # 固定写法 "